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        基站選址的統(tǒng)計理論方法研究

        2012-04-29 22:03:28夏莉娜朱亞艷茆國華錢夢薇汪珊珊程翊
        商場現(xiàn)代化 2012年28期
        關(guān)鍵詞:置信區(qū)間

        夏莉娜 朱亞艷 茆國華 錢夢薇 汪珊珊 程翊

        [摘要]本文將基站選址問題簡化為小圓覆蓋大圓問題,并且著重介紹基于蒙特卡羅理論思想的,用單位圓均勻布點方法隨機模擬估計覆蓋面積的統(tǒng)計理論方法,并且引入置信區(qū)間增加該方法的準確性。

        [關(guān)鍵詞]基站選址 隨機模擬 蒙特卡羅方法 置信區(qū)間

        一、引言

        近年來,移動通信技術(shù)可謂是發(fā)展迅猛,然而通訊信號的發(fā)出與接收需要基站的接力中轉(zhuǎn). 不僅如此,雷達、衛(wèi)星等等的通訊工具都有一定的信號接收范圍,而其昂貴的造價容不得其過多的采用. 如何用最少數(shù)量的中轉(zhuǎn)基站保證信號質(zhì)量和覆蓋率是值得研究的問題.

        上述實際問題可通過解決下述數(shù)學(xué)問題來解決,即:設(shè)Ω是一半徑為R的大圓,用n個半徑為r的小圓Ω1,Ω2,…,Ωn(n是正整數(shù))完全覆蓋大圓Ω,即 .對于不同的R和確定的r試確定n的最小值(即小圓的最小個數(shù)).

        1.基站選址的理論分析

        (1)基于抽屜原理的等分圓周法(適用于n=2,3,4)

        小圓個數(shù)較少時,情況相對簡單,我們可以用根據(jù)抽屜原理來解決這個問題。為方便起見,我們令大圓Ω的半徑為1,先討論在n一定的情況,r的最小值.

        根據(jù)文獻《用小圓覆蓋大圓》,加以作圖1、圖2說明,我們?nèi)菀椎玫剑涸趎=2,3,4時,最小半徑分別為r2=1,

        現(xiàn)已求出給定一大圓半徑,分別用2,3,4個小圓覆蓋大圓時的最小小圓半徑. 這與我們一開始提出的求給定一大圓半徑,用已知半徑的小圓覆蓋大圓時的小圓的最小個數(shù)等價. 不妨設(shè)小圓的半徑為1,大圓的半徑為R,記此時所需要小圓的最小個數(shù)是f(R)(它是R的函數(shù)). 則根據(jù)上面的討論,我們有:

        但是此方法不能推廣到n≥5時,原因是當n≥5時,按照上述方法求出的半徑為的小圓不能覆蓋大圓的全部,例如n=5,時,有圖3所示的結(jié)果,而其最優(yōu)方案應(yīng)該如圖4,它的最優(yōu)性也在1983年時被Károly Bezdek證明. 其證明過程繁雜,并且小圓的半徑r很難求出,但是我們可以知道它的半徑范圍為:

        對于n≥5的情形一般很難討論,于是我們下面提出用數(shù)學(xué)統(tǒng)計法來確定小圓的最小半徑。

        2.基于Monte Carlo法的數(shù)學(xué)統(tǒng)計法

        首先我們研究覆蓋面積的統(tǒng)計分布,令大圓

        小圓的圓心O1,…,Om,相互獨立且服從二維正態(tài)分布:

        式(3)中的σ12,…,σm2為方差,I2為R2的單位矩陣. 令S表示大圓Ω被m個隨機小圓覆蓋的陰影面積. 這個陰影部分的面積S就是我們要研究的對象. 當?shù)臄?shù)目在增加時,利用統(tǒng)計中的Monte Carlo方法,可得S的近似分布。

        接下來,我們用數(shù)論的方法來進行這一問題的隨機模擬。

        首先在大圓Ω上構(gòu)造一個NT網(wǎng),并假設(shè)該網(wǎng)由N個點組成,且這些點在大圓上均勻分布. 若其中有M個點被小圓隨機圓覆蓋,則S的面積可以用:

        來估計.

        最后我們參考汪文俊等人的基于Monte Carlo法的思想求小圓最小半徑的數(shù)學(xué)統(tǒng)計法。

        理論上,用5000次隨機模擬就包含所有的情況似乎不夠嚴謹. 故我們在這里引入的置信區(qū)間. 這里假設(shè)顯著性水平α=0.05,即置信度為95%.

        假設(shè)樣本yk代表模擬計算得到的一系列可靠度值,將yk從小到大排得:

        與第一部分類似地,當小圓的半徑為1,大圓的半徑為R時,此時所需要小圓的最小個數(shù):

        二、結(jié)束語

        本文主要針對基站選址的理論方法進行闡述,把復(fù)雜的選址問題簡化成小圓覆蓋大圓的問題. 文章采用了等分圓周法(主要應(yīng)用抽屜原理)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計法(基于Monte Carlo法)來解決小圓覆蓋大圓問題, 并加入置信區(qū)間來提高模擬精準度。

        但是本文重于理論的分析,操作性有所欠缺,希望有興趣之人可以將其完善。

        參考文獻:

        [1]林磊.用小圓覆蓋大圓. 數(shù)學(xué)教學(xué),2007(1):43-44.

        [2]Circles Covering Circles, http://www2.stetson.edu/~efriedma/circovcir/, 2012,8,28.

        [3]汪文俊,陳傳鐘.隨機圓覆蓋面積的統(tǒng)計分布[A]. 海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,23(3):237-241.

        [4]唐瓊婕,肖斌,郭春營.對系統(tǒng)可靠度的不確定度的隨機模擬計算. 質(zhì)量與可靠性,2011(3):10-12.

        作者簡介:夏莉娜(1990.08—),女,漢,浙江杭州人,在讀本科生,數(shù)學(xué)與應(yīng)用科學(xué),職稱:學(xué)生,研究方向:概率論與數(shù)理統(tǒng)計

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