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        證券市場(chǎng)流動(dòng)性和宏觀經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究

        2012-04-29 13:12:24湯旸玚劉錦
        時(shí)代金融 2012年30期
        關(guān)鍵詞:換手率證券市場(chǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)

        湯旸玚 劉錦

        【摘要】本文收集了2001年1月到2012年6月間的季度數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)證券市場(chǎng)流動(dòng)性和宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)兩者間存在正的相關(guān)關(guān)系,并且這種關(guān)系在深圳市場(chǎng)中表現(xiàn)的尤為明顯。結(jié)果表明,宏觀經(jīng)濟(jì)決定了股市流動(dòng)性的趨勢(shì)成分,但不決定股市流動(dòng)性的波動(dòng)成分。股市的流動(dòng)性包含了宏觀經(jīng)濟(jì)變化的信息,能在一定程度上預(yù)示宏觀經(jīng)濟(jì)走向。

        【關(guān)鍵詞】流動(dòng)性HP濾波法單位根檢驗(yàn)

        一、引言

        2007年,美國(guó)次貸危機(jī)發(fā)生后開(kāi)始在全球范圍內(nèi)迅速蔓延,并逐漸演化金融危機(jī),對(duì)許多國(guó)家和地區(qū)的證券市場(chǎng)流動(dòng)性造成了極大的沖擊。此輪危機(jī)中,我們發(fā)現(xiàn)美國(guó)股市的流動(dòng)性與宏觀經(jīng)濟(jì)之間存在著密切的聯(lián)系,實(shí)體經(jīng)濟(jì)下滑之前,證券市場(chǎng)就已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)流動(dòng)性緊縮的狀況,股市“晴雨表”的功能得到體現(xiàn)。這種聯(lián)系在我國(guó)的證券市場(chǎng)中是否也存在呢?本文試圖通過(guò)對(duì)滬深兩市中流動(dòng)性指標(biāo)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,來(lái)探究我國(guó)證券市場(chǎng)流動(dòng)性與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系以及內(nèi)在機(jī)制。

        二、文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)

        目前,國(guó)外文獻(xiàn)中關(guān)于證券市場(chǎng)流動(dòng)性與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究主要從兩個(gè)角度出發(fā)。一些學(xué)者從經(jīng)濟(jì)變化影響股市流動(dòng)性的角度出發(fā)來(lái)探求兩者的關(guān)系。Longstaff(2004)認(rèn)為投資者預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)狀況將發(fā)生變化時(shí),他們會(huì)調(diào)整自己的資產(chǎn)組合來(lái)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的改變(流動(dòng)性資產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng),flight to liquidity),當(dāng)這一行為被大多數(shù)投資者采用時(shí)會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)流動(dòng)性變化。Brunnermeier(2009)認(rèn)為危機(jī)發(fā)生時(shí),市場(chǎng)流動(dòng)性和資金流動(dòng)性的相互強(qiáng)化機(jī)制導(dǎo)致流動(dòng)性螺旋式下降,金融機(jī)構(gòu)將資金轉(zhuǎn)移到低保證金的金融資產(chǎn)上去,進(jìn)一步改變了股市流動(dòng)性。另一些學(xué)者從證券市場(chǎng)流動(dòng)性影響宏觀經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)研究?jī)烧叩年P(guān)系,其中研究證券市場(chǎng)流動(dòng)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)占了絕大多數(shù)。如Levine(1991)構(gòu)建的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,股市風(fēng)險(xiǎn)改變了投資者激勵(lì),并通過(guò)效率和資源改變了穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。Kyle(1984)、Holmstrom(1985)則認(rèn)為證券市場(chǎng)機(jī)制增強(qiáng)了公司治理,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正面影響。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者在這一領(lǐng)域的研究多集中在研究證券市場(chǎng)流動(dòng)性特征或證券市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系上。劉勇(2004)研究表明股價(jià)指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間存在一種正相關(guān)關(guān)系,和貨幣供應(yīng)量、利率之間存在一種負(fù)相關(guān)關(guān)系。陳夢(mèng)根(2005)認(rèn)為滬深兩市股價(jià)變動(dòng)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間并未表現(xiàn)出協(xié)整性特征,在樣本期內(nèi),中國(guó)證券市場(chǎng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間尚未呈現(xiàn)穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。馬進(jìn)、關(guān)偉(2006)通過(guò)協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)指出我國(guó)股票市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)存在著聯(lián)系,但是這種關(guān)系很弱且相互影響的程度還不明顯。

        三、樣本選擇和實(shí)證分析

        (一)變量選擇和數(shù)據(jù)收集

        考慮我國(guó)證券市場(chǎng)的市場(chǎng)特征和數(shù)據(jù)可得性,本文選擇換手率和Illiquidity非流動(dòng)性指標(biāo)(ILR)來(lái)衡量我國(guó)股市的流動(dòng)性。換手率從市場(chǎng)深度(depth)對(duì)流動(dòng)性進(jìn)行度量的,Illiquidity從市場(chǎng)深度和市場(chǎng)寬度兩個(gè)維度對(duì)流動(dòng)性進(jìn)行度量。

        換手率:,其中為第i只股票在T期內(nèi)的交易

        量,第i只股票的流通總股數(shù)。換手率越大,表明證券持有時(shí)間越短,流動(dòng)性越大;反之,則流動(dòng)性越小。

        Illiquidity:,其中表示第i只股票或指數(shù)在T期的非流動(dòng)性比率;表示第i只股票或指數(shù)在T期的收益率;表示第i只股票或指數(shù)在T期的交易金額。ILR衡量了一定交易量引起價(jià)格變動(dòng)幅度的大小,LIR越大說(shuō)明流動(dòng)性越差。

        本文選擇上證綜指和深圳成指作為滬深兩市的代表,分別計(jì)算兩種指數(shù)的換手率和非流動(dòng)性比率。為了便于數(shù)據(jù)處理,計(jì)算出的非流動(dòng)性比率ILR統(tǒng)一乘以1013。宏觀經(jīng)濟(jì)變量包括真實(shí)GDP,真實(shí)消費(fèi)(CONS),真實(shí)投資(INV)和利率,其中真實(shí)投資用經(jīng)價(jià)格調(diào)整的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資代替,真實(shí)消費(fèi)用經(jīng)價(jià)格調(diào)整的社會(huì)消費(fèi)品零售總額代替,利率選擇目前市場(chǎng)化程度較高的全國(guó)銀行間同業(yè)拆借利率(7天年化利率)代替。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)人民銀行網(wǎng)站,樣本區(qū)間為2001年第一季度到2012年第二季度的季度數(shù)據(jù),使用Excel和Eviews6.0beta進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和實(shí)證分析。

        (二)實(shí)證分析

        第一步,通過(guò)X-12-AA法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行調(diào)整以消除季節(jié)性影響,得到調(diào)整后的序列再取一階差分,得到dGDPSA、dCONSSA、dINVSA。對(duì)以上序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示,可見(jiàn)dGDPSA、dCONSSA和dINVSA是平穩(wěn)的。

        表1單位根檢驗(yàn)

        t-Statistic ??Prob.*

        D(GDPSA)ADFtest statistic -4.291233 ?0.0016

        Test critical values: 1% level -3.615588

        5% level -2.941145

        10% level -2.609066

        D(CONSSA) ADFtest statistic -10.07286 ?0.0000

        Test critical values: 1% level -3.615588

        5% level -2.941145

        10% level -2.609066

        D(INVSA) ADFtest statistic -2.815358 ?0.0670

        Test critical values: 1% level -3.646342

        5% level -2.954021

        10% level -2.615817

        第二步,對(duì)證券市場(chǎng)流動(dòng)性數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由于外匯占款等原因,導(dǎo)致我國(guó)基礎(chǔ)貨幣投放相對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言是過(guò)量的,因此文章使用HP濾波法將我國(guó)證券市場(chǎng)流動(dòng)性分解為兩個(gè)部分,一部分是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的趨勢(shì)成分,另一部分是受心理預(yù)期、短期政策等因素影響較大的波動(dòng)成分,原理如下:

        假設(shè)換手率包含趨勢(shì)成分和波動(dòng)成分, 是其中含有的趨勢(shì)成分,是其中含有的波動(dòng)成分。

        ,

        換手率的HP濾波分解問(wèn)題就是使下面損失函數(shù)最小,即:

        由于本文所選取的是季度數(shù)據(jù),所以取值為1600。用軟件處理得到換手率的趨勢(shì)成分和波動(dòng)成分,并對(duì)非流動(dòng)性比率ILR采取相同的處理方式。

        第三步,進(jìn)行回歸分析。本文的基本模型如下:

        被解釋變量為t+1期宏觀經(jīng)濟(jì)變量,分別用GDP,CONS,INV代入;為t期的宏觀經(jīng)濟(jì)變量;為t期的流動(dòng)性指標(biāo),其中為流動(dòng)性指標(biāo)的趨勢(shì)部分,為流動(dòng)性指標(biāo)的波動(dòng)部分,分別將換手率h和非流動(dòng)性比率ILR代入;為t+1期的利率。文章使用OLS法估計(jì)上述模型。

        表2給出了宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)換手率的回歸結(jié)果。(滬市)和(深市)的系數(shù)基本上為正數(shù),可見(jiàn)換手率與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間存在正相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)證券市場(chǎng)流動(dòng)性較好的時(shí)候,意味著良好的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。從系數(shù)和顯著性對(duì)比來(lái)看,深市與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系更為密切。

        表2模型的回歸結(jié)果(換手率指標(biāo))

        dGDPSA 3560.69***

        (4.82) 0.05

        (0.34) 12.15

        (0.87) 34.24*

        (1.97) -1302.76***

        (-4.53) 0.47 0.40

        dCONSSA 1521.02**

        (2.58) -0.55**

        (-3.67) 3.94

        (0.34) 22.21

        (1.08) -558.63**

        (-2.35) 0.34 0.26

        dINVSA 1613.66

        (0.87) -0.45**

        (-2.89) 0.358

        (0.01) 70.06**

        (2.03) -320.17

        (-0.43) 0.23 0.14

        dGDPSA 3590.19***

        (4.79) 0.06

        (0.42) 18.562*

        (1.98) 30.39**

        (2.15) -1318.29***

        (-4.56) 0.46 0.40

        dCONSSA 1504.71**

        (2.53) -0.55**

        (-3.76) -1.26

        (-1.08) 33.55**

        (2.16) -556.33**

        (-2.35) 0.34 0.26

        dINVSA 1738.90

        (0.94) -0.46**

        (-2.91) 52.47

        (1.08) 73.78**

        (2.10) -353.69

        (-0.48) 0.23 0.14

        表3給出了宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)非流動(dòng)性比率ILR的估計(jì)結(jié)果。滬深兩市ILR指標(biāo)的系數(shù)基本上為負(fù)數(shù),意味著股市的流動(dòng)性與宏觀經(jīng)濟(jì)之間存在著正向關(guān)系,驗(yàn)證了上表結(jié)論。

        表3 模型的回歸結(jié)果(非流動(dòng)性比率指標(biāo))

        dGDPSA 3140.27***

        (4.25) 0.12

        (0.84) -2.80*

        (-1.69) -1.97*

        (-1.85) -1307.98***

        (-4.49) 0.45 0.38

        dCONSSA 1677.75**

        (2.77) -0.55***

        (-3.82) -1.35

        (-0.39) 0.61

        (0.31) -554.63**

        (-2.35) 0.34 0.26

        dINVSA 1951.06

        (1.02) -0.46***

        (-2.92) -0.92

        (-0.08) -0.42

        (-0.079) -433.14

        (-0.58) 0.21 0.11

        dGDPSA 3135.23***

        (4.15) 0.11

        (0.74) -1.69*

        (-1.73) -2.15

        (-1.08) -1308.48***

        (-4.44) 0.44 0.37

        dCONSSA 1690.34***

        (2.77) -0.54***

        (-3.74) -9.77*

        (-1.84) -1.09

        (-0.74) -551.38**

        (-2.35) 0.35 0.28

        dINVSA 1928.34

        (1.00) -0.46***

        (-2.91) -1.41*

        (1.76) -1.28**

        (-2.16) -430.69

        (-0.58) 0.21 0.11

        為了進(jìn)一步理解宏觀經(jīng)濟(jì)變量與股市流動(dòng)性之間的引導(dǎo)關(guān)系,文章使用格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)行分析,滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SC信息準(zhǔn)則確定,H1、H2分別為滬、深市場(chǎng)的換手率,HPTRENDH1、HPTRENDH2為趨勢(shì)成分,CH1、CH2為波動(dòng)成分。結(jié)果顯示換手率趨勢(shì)成分和GDP的Granger因果關(guān)系在滬深市場(chǎng)中都較為顯著,驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展決定股市流動(dòng)性長(zhǎng)期趨勢(shì)的理論;而換手率、波動(dòng)成分與GDP的Granger因果關(guān)系在滬深兩市截然不同,表明深市與宏觀經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系更為密切。

        表4格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        雙向Granger因果檢驗(yàn) 滯后期:3

        原假設(shè)H0 F統(tǒng)計(jì)量 概率值(P) 因果關(guān)系

        GDP does not Ganger Cause H1 2.73641 0.16091 否

        H1 does not Granger Cause GDP 0.81926 0.49347 否

        GDP does not Granger Cause HPTRENDH1 4.07660** 0.02530 是

        HPTRENDH1 does not Granger Cause GDP 4.87882*** 0.00702 是

        GDP does not Granger Cause CH1 0.60617 0.61615 否

        CH1 does not Granger Cause GDP 1.37320 0.26990 否

        GDP does not Granger Cause H2 0.72893 0.54281 否

        H2 does not Granger Cause GDP 4.07807** 0.01528 是

        GDP does not Granger Cause HPTRENDH2 3.68173** 0.02276 是

        HPTRENDH12 does not Granger Cause GDP 4.13782** 0.01440 是

        GDP does not Granger Cause CH2 0.61689 0.60835 否

        CH2 does not Granger Cause GDP 3.77183** 0.02077 是

        四、結(jié)論

        本文收集了2001年1月到2012年6月間的季度數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)證券市場(chǎng)流動(dòng)性和宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下結(jié)論:首先,我國(guó)證券市場(chǎng)流動(dòng)性與宏觀經(jīng)濟(jì)間存在著密切的正相關(guān)關(guān)系;其次,深市流動(dòng)性要大于滬市,與宏觀經(jīng)濟(jì)間的聯(lián)系也更為緊密;最后,宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)決定了證券市場(chǎng)流動(dòng)性的基本趨勢(shì)??梢?jiàn)隨著我國(guó)證券市場(chǎng)的市場(chǎng)化進(jìn)程,其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系也越來(lái)越緊密,股市“晴雨表”功能開(kāi)始發(fā)揮效力,宏觀經(jīng)濟(jì)變化通過(guò)上市公司、投資者行為、監(jiān)管層政策在股市中得到體現(xiàn)。本文的研究成果也在一定程度證明了我國(guó)證券市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)之間的信息傳導(dǎo)機(jī)制是有效的,可以從證券市場(chǎng)流動(dòng)性變化中捕捉宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡(jiǎn)介:湯旸玚(1987-),女,漢,浙江臺(tái)州人,廈門(mén)大學(xué)金融系研究生,研究方向:金融市場(chǎng)與機(jī)構(gòu)投資者;劉錦(1988-),男,漢,湖北武漢人,廈門(mén)大學(xué)金融系研究生,研究方向:金融市場(chǎng)與機(jī)構(gòu)投資者。

        (責(zé)任編輯:劉影)

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