張嶸

摘要貝葉斯公式可以用來計算在客觀調(diào)查的基礎(chǔ)上所修正過的概率即后驗概率，本文利用貝葉斯公式計算概率解釋生活中的若干決策。

關(guān)鍵詞貝葉斯公式?jīng)Q策相互獨立

人們在生活中的行動總是受各種各樣信息的影響而產(chǎn)生變化，如：一般情況下人們購買食鹽是需要多少買多少，但2011年受日本大地震影響，中國部分地區(qū)于3月16日開始發(fā)生食鹽搶購現(xiàn)象。從概率的角度來看這正是因為某些事發(fā)生的條件下，使得另一些事件的概率發(fā)生了變化，從而影響了決策者的決策。貝葉斯公式可以用來計算在客觀調(diào)查的基礎(chǔ)上所修正過的概率即后驗概率。我們通過計算后驗概率，以具體數(shù)據(jù)更直觀地來理解決策者的行動。

12011年“搶鹽”風(fēng)波

我們從一個普通消費者角度出發(fā)，設(shè)表示“吃碘鹽能防輻射”，表示“吃碘鹽不能防輻射”。初聽此消息時，消費者是半信半疑，設(shè)吃碘鹽能防輻射可信的概率（）=0.5，則不能防輻射的概率（）=0.5。設(shè)表示“調(diào)查第個市場時，有搶購鹽現(xiàn)象”，各市場位置不同，銷售情況也各不同，可認(rèn)為各市場是相互獨立的。若猜想一般情況下各市場中發(fā)生搶鹽的可能性為1%，即（）=0.01；在吃碘鹽能防輻射條件下有60%的可能性會發(fā)生搶購鹽現(xiàn)象，即（|）=60%；在吃碘鹽不能防輻射條件下僅有1%的可能性會發(fā)生搶購鹽現(xiàn)象，即（|）=1%。

當(dāng)消費者去了第1個市場時發(fā)現(xiàn)有搶購鹽現(xiàn)象時，由貝葉斯公式：