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        基于磁強(qiáng)計(jì)的衛(wèi)星姿態(tài)確定地面試驗(yàn)*

        2012-04-17 07:29:42李明群王淑一
        關(guān)鍵詞:磁強(qiáng)計(jì)遙測(cè)姿態(tài)

        李明群,王淑一,董 筠

        (1.北京控制工程研究所,北京 100190;2.空間智能控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100190

        衛(wèi)星的姿態(tài)確定是衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)[1-2],近年來,隨著磁強(qiáng)計(jì)逐漸在新一代小衛(wèi)星中獲得了應(yīng)用,利用磁強(qiáng)計(jì)的測(cè)量進(jìn)行姿態(tài)確定也成為一個(gè)研究熱點(diǎn).磁強(qiáng)計(jì)具有功耗小、質(zhì)量輕、無運(yùn)動(dòng)部件、壽命長(zhǎng)等特點(diǎn),因此由磁強(qiáng)計(jì)組成的姿態(tài)確定系統(tǒng)具有很高的可靠性,可以大大提高衛(wèi)星的壽命.

        目前國(guó)內(nèi)的研究主要集中在理論方面,本文利用某衛(wèi)星的實(shí)際遙測(cè)數(shù)據(jù),在國(guó)內(nèi)首次進(jìn)行了基于磁強(qiáng)計(jì)的姿態(tài)確定的地面試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果定姿精度優(yōu)于0.25°,表明基于磁強(qiáng)計(jì)的姿態(tài)確定方案合理可行.

        1 姿態(tài)確定原理

        1.1 基本思路

        目前地磁場(chǎng)已經(jīng)有較好的數(shù)學(xué)模型,采用高斯球諧函數(shù)來描述地磁場(chǎng),地磁場(chǎng)的強(qiáng)度和矢量是位置的函數(shù),當(dāng)確定了衛(wèi)星的軌道,就可以求得地磁場(chǎng)矢量在軌道坐標(biāo)系的分量(可記為Bo).而磁強(qiáng)計(jì)的測(cè)量值是地磁場(chǎng)矢量在衛(wèi)星本體的坐標(biāo)系的分量(可記為Bb),理論上兩者的關(guān)系應(yīng)為

        式中Cbo是衛(wèi)星姿態(tài)方向余弦矩陣,這樣就可以在磁強(qiáng)計(jì)測(cè)量值與衛(wèi)星姿態(tài)運(yùn)動(dòng)學(xué)方程之間建立數(shù)學(xué)關(guān)系,再利用濾波算法即可得到衛(wèi)星姿態(tài)角.

        1.2 系統(tǒng)狀態(tài)方程

        以衛(wèi)星姿態(tài)運(yùn)動(dòng)學(xué)方程為系統(tǒng)狀態(tài)方程,系統(tǒng)狀態(tài)取為 x= [φ,θ,ψ,bx,by,bz]T,其中前3 個(gè)分量分別為衛(wèi)星的三軸姿態(tài)角,后3個(gè)分量分別為陀螺常值漂移,則在三軸穩(wěn)定的對(duì)地定向狀態(tài)下,衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程離散化后可以寫為[1]:

        式中ω0是軌道角速度,Δt是采樣時(shí)間,ωx、ωy、ωz是陀螺測(cè)量的衛(wèi)星角速度三軸分量,nx、ny、nz、nbx、nby、nbz是零均值的高斯白噪聲.

        1.3 系統(tǒng)觀測(cè)方程

        磁強(qiáng)計(jì)測(cè)量方程為式(1)所示,在三軸穩(wěn)定的對(duì)地定向的小姿態(tài)角狀態(tài)下,姿態(tài)矩陣可以由下式替代:

        將式(3)代入式(1),可得簡(jiǎn)化后的系統(tǒng)觀測(cè)方程:

        式中Rφ、Rθ、Rψ是零均值的高斯白噪聲.

        1.4 帶遺忘因子的平方根濾波算法

        卡爾曼濾波算法是常用的狀態(tài)估計(jì)算法,但由于星載計(jì)算機(jī)字長(zhǎng)有限,當(dāng)衛(wèi)星在軌長(zhǎng)期運(yùn)行時(shí),計(jì)算的舍入誤差會(huì)逐漸積累導(dǎo)致狀態(tài)估計(jì)誤差的方差陣失去正定性,從而導(dǎo)致濾波發(fā)散,為此本文采用平方根濾波算法[3],該算法是卡爾曼濾波算法的改進(jìn)算法,可以確保狀態(tài)估計(jì)誤差方差陣的正定性,從而適合在軌運(yùn)行.該算法簡(jiǎn)述如下,對(duì)于如下系統(tǒng):

        式中x為狀態(tài)量,y為觀測(cè)量,A和C分別為狀態(tài)矩陣和觀測(cè)矩陣,wk和vk為相互獨(dú)立的零均值高斯白噪聲,方差陣分別為Wk和Vk.則系統(tǒng)的時(shí)間更新方程為:

        對(duì) Pk,k-1做平方根分解,得到下三角矩陣 Δk,k-1,滿足,則 k 時(shí)刻測(cè)量更新的處理按下述步驟執(zhí)行:

        首先取:

        對(duì)于 j=1,2,…,m(m 是觀測(cè)量 y的維數(shù)),迭代計(jì)算下述方程:

        式中Cj為C陣第j行,為Vk陣對(duì)角線第j個(gè)元素,為yk的第j行.當(dāng)j=m時(shí),獲得k時(shí)刻的測(cè)量更新結(jié)果如下:

        此外,為了提高新測(cè)量值的權(quán)重,在濾波器設(shè)計(jì)中引入遺忘因子λ,則式(6)中對(duì)狀態(tài)誤差方差陣的計(jì)算公式改寫為

        本文取 λ =0.995.

        2 姿態(tài)確定地面試驗(yàn)

        某衛(wèi)星運(yùn)行在高度為790km、傾角為98.7°、偏心率為0、降交點(diǎn)地方時(shí)為6:30AM的太陽同步軌道上,該衛(wèi)星采用星敏感器進(jìn)行姿態(tài)確定,運(yùn)行在三軸穩(wěn)定的對(duì)地定向模式,保持在零姿態(tài)附近,滿足第1節(jié)中小角度的假設(shè)條件.本文利用該衛(wèi)星2011年11月22日的遙測(cè)數(shù)據(jù)做了基于磁強(qiáng)計(jì)的姿態(tài)確定地面試驗(yàn),試驗(yàn)方案如下:

        Step1:通過解遙測(cè)包,獲得磁強(qiáng)計(jì)的測(cè)量值、陀螺的測(cè)量值,根據(jù)地磁場(chǎng)模型得到地磁場(chǎng)矢量的理論值;

        Step2:利用本文第1節(jié)的濾波算法進(jìn)行姿態(tài)確定,由于遙測(cè)數(shù)據(jù)的不連續(xù)性,因此在無遙測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)刻,進(jìn)行線性內(nèi)插獲得數(shù)據(jù)(衛(wèi)星姿態(tài)平穩(wěn),因此較短的時(shí)間間隔內(nèi)測(cè)量值可以認(rèn)為是線性變化);

        Step3:以星敏感器的姿態(tài)確定為姿態(tài)基準(zhǔn),對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià).

        可以看出,試驗(yàn)中的數(shù)據(jù)來源均為星上遙測(cè),與真實(shí)的衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)相比,僅有濾波計(jì)算的地點(diǎn)不同,因此該方案可以很方便地移植到星上實(shí)現(xiàn).地面試驗(yàn)結(jié)果如圖1~2所示.

        由圖1~2可以看出,基于磁強(qiáng)計(jì)的濾波算法可以完成姿態(tài)確定,當(dāng)以星敏感器為基準(zhǔn)時(shí),基于磁強(qiáng)計(jì)的姿態(tài)確定的姿態(tài)角誤差小于0.25°,姿態(tài)角速度誤差小于 0.005(°)/s.

        3 結(jié)論

        本文利用某衛(wèi)星的飛行數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了基于磁強(qiáng)計(jì)的姿態(tài)確定方案,并進(jìn)行了地面試驗(yàn),取得了較好的姿態(tài)確定精度,驗(yàn)證了基于磁強(qiáng)計(jì)姿態(tài)確定方案的可行性,具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.

        [1] 章仁為.衛(wèi)星軌道姿態(tài)動(dòng)力學(xué)與控制[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,1998 Zhang R W.Satellite orbit and attitude dynamics and control[M].Beijing:Beijing University of Aeronautics and Astronautics Press,1998

        [2] 屠善澄.衛(wèi)星姿態(tài)動(dòng)力學(xué)與控制[M].北京:中國(guó)宇航出版社,2005 Tu S C.Satellite attitude dynamics and control[M].Beijing:China Astronautics Press,2005

        [3] 付夢(mèng)印,鄧志紅,張繼偉.Kalman濾波理論及其在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2003 Fu M Y,Deng Z H,Zhang J W.Kalman filter theory and application in navigation system[M].Beijing:Science Press,2003

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