梁 磊,段丕軒,劉麗萍,王 丹
(中國空氣動力研究與發(fā)展中心,四川 綿陽 621000)
線陣CCD作為非接觸實時空間位移測量的技術(shù)手段在國外已經(jīng)廣泛應(yīng)用。加拿大NDI公司的Optotrak系統(tǒng)精度可達0.1mm,已用于蘭利中心、阿姆斯中心的靜彈和顫振試驗,以及德國/荷蘭風(fēng)洞(DNW)的機翼變形測量和投放試驗[1]。國內(nèi)清華大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)開展了類似系統(tǒng)的研究,主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)輔助和姿態(tài)測量,精度為0.36mm[2-4]。同線陣CCD測量技術(shù)相比,面陣CCD圖像數(shù)據(jù)量大,受數(shù)據(jù)傳輸速度的影響,不可能做到高速實時重建坐標,精度也不夠高。相對于面陣CCD,線陣CCD的數(shù)據(jù)量往往要小數(shù)千倍,同時線分辨率往往要高數(shù)倍,因此線陣CCD在獲取模型姿態(tài)角、變形量、振動等參數(shù)上比面陣CCD具有更多的優(yōu)勢。
國內(nèi)利用線陣CCD技術(shù)進行空間測量還處在研究階段,筆者介紹了一種利用線陣CCD技術(shù)進行空間軌跡測量的方法。
圖1 光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Schematic of optical system
系統(tǒng)原理見圖1,3個一維成像單元組成光學(xué)系統(tǒng),覆蓋在同一區(qū)域,其中兩個相機的柱面鏡水平擺放,另外一個相機的柱面鏡垂直擺放,能夠確定3個相交平面。柱面透鏡實現(xiàn)從點到線的光學(xué)變換,像點確定一個包含被測點的平面,由3個相交平面得到被測點的位置。一維成像單元中,采用東芝TCD1501D線陣CCD作為圖像傳感器,和50mm焦距的柱面透鏡光心線相互垂直,線陣CCD位于柱面透鏡的焦平面上。
如圖2,采用7系數(shù)直接線性變換(DLT,Direct Linear Transformation)完成相機校準和坐標重建。
研制的基于線陣CCD的實時空間位移測量系統(tǒng)見圖3。主要由有源標識、光學(xué)系統(tǒng)、采集處理系統(tǒng)、自動標定系統(tǒng)、采集與標定軟件組成。線陣CCD測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖見圖4。
圖2 直接線性變換坐標測量過程Fig.2 Measurement process using direct linear transformation
圖3 基于線陣CCD的實時空間位移測量系統(tǒng)Fig.3 Real-time spatial displacement measurement system based on linear CCD
圖4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.4 System structure diagram
信號處理是技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。通過實踐研究,提出了一種基于特征邊緣提取的組合特征定位WBT算法,對原始信號先進行小波降噪,再使用B樣條插值10倍細分,最后取3個階梯閾值與峰值加權(quán)計算,可以有效地提高系統(tǒng)精確度。
Swdldens等人提出了一種完全在時空域構(gòu)造小波的提升算法(Lifting scheme),5/3提升小波只有一次預(yù)測和更新的過程,系數(shù)為2的冪次,從追求運算速度和縮小硬件面積的角度看,5/3提升小波更有優(yōu)勢,因此小波變換降噪采用該方法。
提升公式:
逆變換公式:
其中,X(n)為邊界擴展后的輸入信號;Y(n)為輸出信號。
應(yīng)用到線陣CCD信號處理中,波形見圖5,坐標精度改善結(jié)果見表1。
小波降噪后波形進行了一定的平滑處理,雖然在總體來說修正點數(shù)不多,但處理之后,對系統(tǒng)精度有明顯提高,x軸精確度從0.31mm提高到0.17mm。
表1 小波降噪重建坐標精確度對比Table 1 Accuracy comparison of coordinate reconstruction using wavelet de-noise
圖5 小波降噪波形及局部放大Fig.5 Wavelet de-nolse wavefrom and detail view
對數(shù)據(jù)深入分析,可知道信號邊緣帶有更多的信息。峰值也是一種特殊的邊緣。單純計算峰值可能會損失有用的信息。以峰值的0.9,0.8,0.7倍分別作為階梯閾值,其與波形相截得到的坐標值的1/2,求得一個邊緣中心平均值,將該3個值與峰值加權(quán)平均,越靠近峰值權(quán)值越重。
其中,λ為有源標識中心位置;Weighti為第i個閾值的權(quán)值;Positioni為第i個閾值截線中心位置;n為閾值的個數(shù),這里取n=4。
計算結(jié)果波形見圖6,坐標精度改善結(jié)果見表2,系統(tǒng)精度有明顯改善。
圖6 加權(quán)閾值峰值定位波形Fig.6 Waveform of weighted threshold and peak positioning
表2 加權(quán)閾值峰值定位重建坐標精確度對比Table 2 Accuracy comparison of coordinate reconstruction using weighted threshold and peak positioning
小波降噪后的波形仍然是像素級的,采用加權(quán)閾值峰值默認兩個像素之間是直線連接。為了得到精度高的亞像素邊緣,通過B樣條插值對相鄰兩個像素進行10倍細分,之后再用加權(quán)閾值峰值來從邊緣值求中心點。
其中,y為對應(yīng)內(nèi)節(jié)點的坐標值;N為內(nèi)節(jié)點數(shù);ci為控制系數(shù)向量(x)為k次B樣條基函數(shù)。
處理波形見圖7,坐標重建精確度對比見表3,可以獲得更優(yōu)化的結(jié)果精確度。
圖7 B樣條插值細分波形Fig.7 B-spline interpolation subdivision waveform
表3 B樣條插值細分重建坐標精確度對比Table 3 Accuracy comparison of coordinate reconstruction using B-spline interpolation subdivision
風(fēng)洞試驗現(xiàn)場洞壁、地板等環(huán)境振動很強,造成的相機振動對非接觸測量結(jié)果有較大影響。采用B&K3625激振器模擬風(fēng)洞振動源,對系統(tǒng)分別施加低頻單一頻率振動和高頻隨機振動,對振動影響進行研究。
如圖8,在3個線陣CCD相機上分別安裝B&K4524-B三軸加速度傳感器,在相機測量空間靜止點坐標的同時,使用FOCUSII動態(tài)信號分析儀采集振動信號。
圖8 采集相機振動信號Fig.8 Camera vibration signal acquisition
實驗結(jié)果如圖9,分析試驗結(jié)果得知,高頻隨機振動影響了成像質(zhì)量,使得信號邊緣模糊、波形展寬和變形,特征定位難度增加;低頻振動對像中心位置影響較大,直接導(dǎo)致坐標重建誤差增大。試驗表明,采用組合特征定位WBT算法可以有效對抗高頻噪聲造成的像質(zhì)模糊、波形展寬和變形,降低了高頻隨機噪聲的影響。
圖9 振動模擬試驗結(jié)果Fig.9 Result of vibration simulation test
采用多周期平均法可以有效提高低頻振動時坐標重建的準確性,但對系統(tǒng)的實時性造成一定影響。通過對組合特征定位WBT算法和多周期平均算法的應(yīng)用,可以使系統(tǒng)的測量精度得到保障。
由于重大冰雪災(zāi)害,致使承擔(dān)電力運輸任務(wù)的輸電線大量結(jié)冰,在覆冰導(dǎo)線空氣動力特性和舞動特性的雙重作用下,大量輸電線扭斷,輸電塔倒塌,電力系統(tǒng)遭受嚴重破壞。本研究應(yīng)用線陣CCD系統(tǒng)測量覆冰輸電導(dǎo)線風(fēng)洞試驗中的舞動軌跡。
圖10 導(dǎo)線舞動試驗裝置示意圖Fig.10 Schematic of conductor galloping locus test device
利用線陣CCD測量系統(tǒng)在1.4m×1.4m風(fēng)洞測量某型覆冰導(dǎo)線在不同的風(fēng)速、不同截面形狀的覆冰和不同的迎角下的導(dǎo)線群舞動軌跡測量試驗。試驗裝置如圖10,試驗內(nèi)容見表4,采集頻率為80Hz,結(jié)果數(shù)據(jù)見圖11~12,通過試驗完成了新月形和扇形覆冰導(dǎo)線舞動規(guī)律研究[5]。
表4 舞動試驗內(nèi)容Table 4 Coment of conductor galloping locus test
圖11 某型覆冰單導(dǎo)線風(fēng)洞試驗軌跡Fig.11 Locus of single-iced-conductor in wind tunnel
圖12 某型覆冰分裂導(dǎo)線風(fēng)洞試驗軌跡Fig.12 Locus of bundle-iced-conductor in wind tunnel
(a)利用線陣CCD對低速風(fēng)洞模型運動軌跡進行測量,具有實時性好、精度高、靈活方便、性價比高的特點,X、Y軸測量精確度可達到0.14mm,Z軸測量精確度可達到0.60mm;
(b)基于邊緣特征提取的組合特征定位 WBT算法,包括小波變換、B樣條插值和加權(quán)閾值峰值等復(fù)合處理技術(shù),較好的抑制了圖像噪聲和外部高頻振動的影響,實現(xiàn)了高精度的亞像素細分定位,定位精度提高54%;
(c)新月形和扇形覆冰單導(dǎo)線發(fā)生舞動時運動軌跡均是橢圓形,舞動達到穩(wěn)定態(tài)時,水平位移和豎向位移隨時間基本不變。導(dǎo)線舞動時最大雙邊振幅可達140mm,是導(dǎo)線直徑的5倍以上。隨著風(fēng)速的增加,舞動軌跡振幅增大,風(fēng)速增大到一定程度后舞動將失穩(wěn);新月形冰型導(dǎo)線舞動振幅隨風(fēng)速的變化相對明顯一些。冰型厚度越大,舞動起始風(fēng)速越低。參考文獻:
[1] 周述光,溫渝昌,金啟剛.風(fēng)洞模型位移光學(xué)測量技術(shù)應(yīng)用綜述[J].實驗流體力學(xué),2009,23(2):94-99.
[2] 吳劍,王廣志,丁海曙,等.三維測量系統(tǒng)中線性CCD相機的直接線性變換[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,44(6):860-863.
[3] 艾莉莉,袁峰,丁振良.應(yīng)用線陣CCD的空間目標外姿態(tài)測量系統(tǒng)[J].光學(xué)精密工程,2008,16(1):161-165.
[4] 李晶,袁峰,丁振良.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的外姿態(tài)測量系統(tǒng)線陣CCD標定[J].儀器儀表學(xué)報,2010,31(5):1138-1141.
[5] 王丹,黃漢杰.覆冰導(dǎo)線模型1.4米×1.4米風(fēng)洞試驗報告[R].CARDC報告,2009.