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摘 要：在軍用車輛調度過程中，由于軍用物資運送的目的地有時會比較偏僻，而且運輸路徑中會存在堵塞情況，造成傳統(tǒng)的軍用車輛調度方法無法選取最優(yōu)路徑，使軍用物資不能及時運輸?shù)侥康牡?，從而無法滿足軍隊戰(zhàn)備需要。因此，提出了一種基于改進蟻群算法的車輛優(yōu)化調度方法。建立軍用車輛調度數(shù)學模型，描述運輸車輛之間的聯(lián)系。利用改進蟻群算法，對軍用車輛調度模型進行優(yōu)化處理。實驗結果表明，這種算法能夠有效提高軍用車輛運輸效率，取得了令人滿意的結果。

關鍵詞：軍用車輛； 調度方法； 數(shù)學模型； 改進蟻群算法

0 引 言

隨著國家綜合實力的不斷提高，國家的軍事實力也相應的有所提升。為了提高國家的軍事實力，就需要保證部隊的后勤供給[1]。因此，需要對軍用物資運輸車輛進行合理的調度，選取理想路徑進行后勤供給運輸，這條路徑應該是所有運輸路徑中使用時間最少，同時使用成本最低的路徑[2]?，F(xiàn)階段，主要的軍用車輛調度方法包括基于蟻群算法的軍用車輛調度方法、基于模糊神經網絡算法的軍用車輛調度方法和基于遺傳算法的軍用車輛調度方法[3]。其中，最常用的是基于蟻群算法的軍用車輛調度算法。利用傳統(tǒng)算法進行路徑選取，無法避免由于路徑堵塞造成的運輸延遲的缺陷，導致軍隊后勤供給不足，從而降低了國家的軍事實力[4]。因此，需要對軍用車輛調度方法進行優(yōu)化處理。由于軍用車輛優(yōu)化調度方法應用范圍十分廣泛，因此受到了很多學者的重視，成為大家研究的熱點，有很好的發(fā)展前景和廣闊的發(fā)展空間[5]。

為了避免傳統(tǒng)算法的弊端，提出了一種基于改進蟻群算法的軍用車輛優(yōu)化調度方法。建立軍用車輛調度數(shù)學模型，描述軍用運輸車輛之間的相互關系[6]。利用改進蟻群算法，對軍用車輛調度模型進行優(yōu)化處理。實驗證明，這種方法能夠有效縮短軍用車輛運輸?shù)臅r間，降低軍用車輛運輸?shù)某杀?，取得了令人滿意的效果。