摘 要：提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)配電系統(tǒng)改進(jìn)算法。由于BP網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，具有學(xué)習(xí)性，可以根據(jù)已有的配電參數(shù)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練，從中分析出內(nèi)蒙古各地區(qū)根據(jù)時間不同所配電的分配情況的內(nèi)在聯(lián)系，實現(xiàn)對以后配電系統(tǒng)進(jìn)行自適應(yīng)控制。該算法的優(yōu)點就是在構(gòu)造過程考慮了BP的預(yù)測精度和訓(xùn)練時間，采用了梯度下降法的方法，進(jìn)行Matlab仿真實驗，獲得了較為準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 智能電網(wǎng)； 配電系統(tǒng)； 梯度下降法

0 引 言

隨著電網(wǎng)企業(yè)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代智能電網(wǎng)系統(tǒng)的建立已成為一個社會發(fā)展的重要系統(tǒng)，人們對系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、持續(xù)性、智能性和穩(wěn)定性要求也越來越高，這就使得電力系統(tǒng)中的問題解決起來較為復(fù)雜。所以智能配電系統(tǒng)算法是按照智能電網(wǎng)的需求，實現(xiàn)配電的智能化。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力、非線性映射能力和容錯能力，并且魯棒性好，應(yīng)用于智能電網(wǎng)的配電系統(tǒng)算法有很大優(yōu)勢。