解 萌，蘭月新

（中國人民武裝警察部隊學院，河北 廊坊 065000）

SPSS在公安情報中的應用

解 萌，蘭月新

（中國人民武裝警察部隊學院，河北 廊坊 065000）

歷經(jīng)20世紀80年代的初創(chuàng)和90年代的成長，公安信息化已經(jīng)進入應用期。以計算機網(wǎng)絡為依托，以各警種的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為平臺，各種海量信息撲面而來，遠遠超越了民警所能讀取和分析的極限，大量已經(jīng)獲取的信息在網(wǎng)上閑置，無人分析研判。基于此，通過SPSS軟件來解決公安情報工作中處理海量信息與警力資源欠缺的矛盾，研究SPSS在公安情報工作中的實際應用，對提高公安機關(guān)警務能力和情報工作效率有積極意義。

SPSS；公安情報；分析研判

1.引言

1.1公安信息化概述

現(xiàn)代犯罪與傳統(tǒng)犯罪相比手段更加隱蔽多樣，智能化水平越來越高，面對復雜的社會發(fā)展形勢和緊迫的工作任務，公安機關(guān)需要加強情報工作的建設，突破傳統(tǒng)工作方式的局限，提高科技水平，公安信息化建設是公安情報工作現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路[1]。隨著“金盾二期工程”在公安系統(tǒng)的普及應用，公安情報工作對信息的依賴程度越來越大，對信息服務的準確性、處理的及時性、趨勢的預測性要求越來越高。在公安情報工作中存在著大量的數(shù)據(jù)資料需要通過必要的技術(shù)手段和專業(yè)軟件進行綜合分析。SPSS作為專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)分類整理、轉(zhuǎn)置合并、變量換算，形成直觀的統(tǒng)計分析報告，統(tǒng)計方法成熟，具有實用性、易用性以及與其他軟件（如文字處理軟件等）交互良好的特點，在眾多領域已經(jīng)發(fā)揮了重要作用[2]，其數(shù)據(jù)分析能力能夠滿足公安信息化建設中對數(shù)據(jù)信息進行系統(tǒng)分析的需要，為公安情報工作提供必要的綜合定量分析，達到精細服務，高端統(tǒng)籌應用的目的。本文針對公安信息化建設需要，結(jié)合SPSS軟件的數(shù)據(jù)分析功能，研究SPSS在公安情報工作中的實際應用，以期提高警務能力和情報工作效率和水平。

2.SPSS統(tǒng)計分析方法及其應用

SPSS的主要特點有：①功能強大幾乎涵蓋所有常用的統(tǒng)計分析方法；②提供視窗操作、全屏幕數(shù)據(jù)編輯；③擁有靈活的變量變換和文件交換系統(tǒng)；④既可在對話框中操作，又可編程實現(xiàn)；⑤分析結(jié)果清晰、直觀，可以用多種統(tǒng)計圖表的形式輸出且與Microsoft Office軟件兼容；⑥軟件易獲取，安裝簡便，占用空間小，運行速度快[3]。公安信息化建設不僅僅是對各類信息進行簡單的收集匯總，而是涉及收集、存儲、分析、管理、應用等情報工作的綜合性工程，情報工作中并不缺乏信息，更重要的是通過收集到的信息，進行科學合理的整合分析，深度挖掘，獲得高質(zhì)量的公安情報產(chǎn)品，從而實現(xiàn)動態(tài)管控，科學預測，及時預警，快速行動。對于上述內(nèi)容，SPSS軟件都能滿足情報工作的應用需求，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)庫功能最大化。

2.1時間序列分析

2.1.1時間序列分析方法概述

時間序列分析是一種根據(jù)研究對象的歷史上的一系列已知數(shù)據(jù)(時間序列),分析并找出事物隨時間發(fā)展的軌跡,用數(shù)學模型去描述研究對象隨時間變化的發(fā)展規(guī)律,并根據(jù)該模型預測事物的未來發(fā)展趨勢的定量預測方法。比較常用的是時間序列趨勢變動的分析預測,它包括傾向線的擬合方法和傾向線的修正方法。在具體的預測過程中,數(shù)據(jù)處理可以通過EXCEL的數(shù)據(jù)分析功能或者對圖表的添加趨勢線功能來完成;在傾向線的擬合的方法中,模型檢驗引入不一致系數(shù)概念,它代表擬合曲線和實際的偏差[4]。事實上，有關(guān)時間序列分析的特殊技巧，幾乎都是基于對自相關(guān)性處理的技巧。時間序列分析按分析目的的不同，可以劃分為時域分析和頻域分析兩個類別，前者將序列的觀察值視為歷史值的函數(shù)，重點分析事物隨時間發(fā)展變遷的趨勢，常用于人口、經(jīng)濟、氣象等研究領域；后者將序列看成不同頻率的正弦或余弦波疊加的結(jié)果，重點分析其頻率特征，常用于電力、工程等方面。

時間序列分析的操作方法主要有移動平均法、指數(shù)平滑法、自回歸集成等分析方法。

2.1.2時間序列分析應用于公安信息化

公安信息化，簡單地講，就是信息技術(shù)，自80年代起，信息化已成為了公安工作的主流模式，也是公安情報工作發(fā)展的必然趨勢。如果將時間序列分析方法應用于公安信息化中，通過對每年度公安信息化發(fā)展程度的量化統(tǒng)計，按時間序列分析出各個階段發(fā)展程度和開展現(xiàn)狀，從而預測出未來幾年間公安信息化發(fā)展趨勢，以便公安部門在開展工作時能夠縱向掌握情況，并為下一步?jīng)Q策提供依據(jù)。

2.2回歸分析

2.2.1回歸分析方法概述

回歸分析是分析變量間關(guān)系的一種重要方法，其研究的變量分為因變量和自變量?；貧w分析一般用來解決以下問題：第一，確定因變量與若干個因素變量之間聯(lián)系的定量表達式，即回歸方程或數(shù)學模型，確定它們的密切程度；第二，通過控制可控變量的數(shù)值，借助于求出的數(shù)學模型來預測或控制因變量的取值和精度；第三，進行因素分析，從影響變量變化的因素變量中區(qū)別重要因素和次要因素[5]?；貧w分析步驟為：求取試驗數(shù)據(jù)，選擇回歸模型，估計回歸模型中的未知參數(shù)，對選定的模型進行檢驗。

2.2.2在公安信息化中應用

在公安信息化建設過程中，我們可以利用回歸分析，探析影響犯罪的各類因素的重要程度，從而采取有針對性的措施，著重控制關(guān)鍵因素，把握其他因素，排除干擾因素，做到有的放矢，有效控制犯罪。影響犯罪的因素很多，當關(guān)鍵因素受到控制時，犯罪分子就會有所顧慮，犯罪率就會下降。同理，主要影響因素得不到有效管控，犯罪率就會上升。通過建立回歸方程或數(shù)學模型，對收集到的信息進行分析處理，確定各影響因素與犯罪事件的相關(guān)程度，

2.3聚類分析

2.3.1聚類分析概述

聚類分析又稱群分析，是分類學的一種基本方法。它是從事物數(shù)值的特征出發(fā)對事物進行分類，是數(shù)值分類學和多元統(tǒng)計技術(shù)相結(jié)合的結(jié)果，其使用簡單，分類效果好，是一種常用的數(shù)據(jù)探索性分析工具。聚類分析的基本思想是依照事物的數(shù)值特征來觀察各樣品之間的距離定義之后，就把距離近的樣品歸為一類。

2.3.2聚類分析在公安信息化中的應用

例如在公安禁毒工作中，需要將毒品的價格、數(shù)量，吸食毒品人員的年齡、性別、教育程度、地理分布、經(jīng)濟基礎等多方面的變量因素分成不同的組別，僅利用單變量因素不足以全面、綜合地描述毒品的發(fā)展形勢。當需要將多種因素同時考慮時，對不同因素之間的關(guān)系給出定量化的描述，然后指定分組規(guī)則，按照決策情況的實際需要進行聚類分析。

2.4判別分析

2.4.1判別分析概述

判別分析是類別明確的一種分類技術(shù)，它根據(jù)觀測到的某些指標對所研究的對象進行分類，得到所謂的判別函數(shù)，然后再使用判別函數(shù)對未知分類的樣品進行分類。常用的判別分析方法有距離判別、Fisher的典型判別和Bayes判別。但需要區(qū)別的是，上面所提到到聚類分析是在未知類別數(shù)目的情況下，對樣本數(shù)據(jù)進行分類；而判別分析則是在已知分類數(shù)目的情況下，根據(jù)一定的指標對不知類別的數(shù)據(jù)進行分類。

2.4.2判別分析在公安信息化中的應用

判別分析的目的是得到體現(xiàn)分類的函數(shù)關(guān)系式，即判別函數(shù)。其基本思想是在已知觀測對象的分類和特征變量值的前提下，從中篩選出提供較多信息的變量，并建立判別函數(shù)。因此，判別分析可以應用的公安邊防出入境檢查的數(shù)據(jù)分析中。邊防檢查站的梅沙系統(tǒng)蘊含著豐富的數(shù)據(jù)資源，通過判別分析，如對口岸的傳播數(shù)量、離港進港時間、員工數(shù)量、乘客數(shù)量、輪船噸位等信息判別港口的吞吐能力，以及檢查人員的配備是否與當前工作狀況相匹配。

2.5描述性統(tǒng)計分析

2.5.1描述性統(tǒng)計分析概述

在對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的時候，首先要對數(shù)據(jù)進行描述性分析，這樣我們就可以對感興趣的變量的分布特征以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)獲得一個直觀的感性認識，以便決定采取何種分析過程作進一步的統(tǒng)計分析，進而更加深入地揭示變量變化的統(tǒng)計規(guī)律。SPSS中的描述性統(tǒng)計過程包括一系列的分析功能：頻數(shù)分析、描述統(tǒng)計量、數(shù)據(jù)探索、列聯(lián)表分析、比率統(tǒng)計分析，這些分析的結(jié)果（統(tǒng)計量和圖形）有助于我們了解數(shù)據(jù)的分布特征。

2.5.2公安信息化中的應用

以網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)化為核心的公安信息化建設已經(jīng)在全國各地公安機關(guān)全面展開，借助于網(wǎng)絡信息技術(shù)平臺公安業(yè)務正逐步擺脫原有的粗放型警務模式，向集約型、精確型模式方向迅速發(fā)展。時至今日，公安信息化已經(jīng)發(fā)展到追求更高成效階段，即變革新時期警務體制和模式，提高公安機關(guān)整體素質(zhì)，使警務效能產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。作為公安信息化、電子化、智能化的資源基礎，大量的社會信息數(shù)據(jù)以及與刑偵、經(jīng)偵、國保、禁毒、反恐等業(yè)務相關(guān)的信息資源有待于得到進一步的準確分析、利用，使之高效發(fā)揮作用。SPSS軟件中的描述性統(tǒng)計分析就是基于原始的信息數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)、圖表等具象形式展示信息淺層次的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有效整合各類信息資源，建成一個縱向貫通、橫向關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通、高度共享的情報信息基礎，在此之上進行更加細化、專業(yè)、精確的深層次分析，實現(xiàn)廣泛數(shù)據(jù)來源與高效信息利用的有效轉(zhuǎn)化。

2.6方差分析

2.6.1方差分析概述

每個事件的發(fā)生都有一定的誘發(fā)因素和制約條件，不同的條件環(huán)境對事件的發(fā)生進展和結(jié)果有著不同的影響。為此，需要對數(shù)據(jù)進行科學分析，以鑒別各種條件對事件的影響，從而判斷出主導因素，著力解決主要矛盾。由于受各種不同因素和隨機因素的影響，所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀，造成波動的原因可分成兩類，一是指標因素對事件的影響，另一是不可控制的隨機因素。方差分析的基本思想是，通過分析不同水平引起的差異和由隨機因素造成的差異對總差異程度的貢獻大小，確定考察因素對結(jié)果影響的顯著性。

2.6.2公安信息化中的應用

公安信息化業(yè)務基于對廣泛信息資源的收集、分類和整理，這既是構(gòu)建全面、準確信息資源平臺的需求，同時也是處置突發(fā)事件、預防違法犯罪案件發(fā)生的“信息數(shù)據(jù)庫”[6]。這種基礎性的信息提供，是需要及時性、準確性和全面性作為保障的。充分利用SPSS軟件的方差分析功能，對影響事件的多種因素進行分析，明確決定性因素和不可避免的隨機因素，從而確定解決問題的關(guān)鍵點所在，進一步提高公安部門的工作效率和質(zhì)量。

2.7相關(guān)分析

2.7.1相關(guān)分析方法概述

相關(guān)分析是對兩個連續(xù)性變量通過統(tǒng)計學有關(guān)理論表示出兩者之間的關(guān)聯(lián)程度的分析方法。單獨一個連續(xù)變量可以用一般的頻數(shù)表和圖示法來分析其特性，或者用均值及標準差等描述性統(tǒng)計量來考察其分布特征。但是，我們實際工作中所遇到的問題常常涉及兩個或兩個以上的連續(xù)型變量，這就需要討論兩個或者兩個以上變量之間的關(guān)系問題。在統(tǒng)計學上，兩個連續(xù)型變量關(guān)系的強度，比如常見的相關(guān)系數(shù)就是刻畫兩個變量線性相關(guān)關(guān)系的指標：相關(guān)系數(shù)越大，表示線性關(guān)系越強；相關(guān)系數(shù)越小，表示線性關(guān)系越弱，甚至可能說明變量間沒有聯(lián)系，或者是非線性關(guān)系。

2.7.2相關(guān)分析在公安信息化中的應用

相關(guān)分析在公安信息化建設中，主要起到兩個方面的重要作用。首先，在公安信息化建設框架中，相關(guān)預警評估指標體系的建立必須應用到相關(guān)分析的有關(guān)理論。例如在火災情況統(tǒng)計中，通過相關(guān)分析，可以得出與人員傷亡或財產(chǎn)損失額相關(guān)程度最高的若干個相干因素，通過相關(guān)分析得出的結(jié)論，綜合費爾德法的相關(guān)意見，科學確定每個指標所占權(quán)重，從而科學有效地構(gòu)建出影響火情的防范指標體系。另外，利用線性回歸進行預警評估的過程中，必須使用到相關(guān)分析，判明擬合出的函數(shù)表達式與原始數(shù)據(jù)鏈的符合程度，通過相關(guān)分析，提高回歸分析的準確度和可信度，為決策層進行深入數(shù)據(jù)研判提供有利依據(jù)。

2.8因子分析

2.8.1因子分析方法概述

因子分析就是在盡可能的不損失信息或少損失信息的情況下，將多個變量減少為少數(shù)幾個潛在的因子，這幾個因子可以高度地概括大量數(shù)據(jù)中信息。因子模型是將變量表示成公共因子的線性組合，自然也可以將公共因子表示成原始變量的線性組合，將公因子對各變量做線性回歸，得到系數(shù)的最小二乘估計就是所謂的因子得分系數(shù)，根據(jù)估計出來的得分系數(shù)，可以計算出因子得分，從而確定出所占影響力比額較大的因子作為潛在因子，通過對潛在因子的統(tǒng)計分析，概括性的描述出統(tǒng)計現(xiàn)象及其規(guī)律。

2.8.2因子分析在公安信息化中的應用

因子分析是公安信息化研判分析體系中的一項重要分析方法。在公安信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，每天都有成千上萬的信息被錄入或更新。公安機關(guān)各職能部門根據(jù)不同的任務需求，必須對龐雜的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行篩選，找出影響目標事件的主要因素，從而有方向性、計劃性地開展公安工作。實踐工作中，某些數(shù)據(jù)往往參差交錯，對多個目標事件都具有一定程度的影響力，例如某轄區(qū)內(nèi)刑滿釋放人員對該轄區(qū)刑事案件影響程度和治安案件影響程度是不盡相同的，在建立刑事案件評估指標體系與治安案件評估指標體系中，我們必須確定該因素在任意一個指標體系中的重要程度，從而選擇或者放棄作為評估指標，這將有助于公安機關(guān)科學合理地建立起高效準確的評估指標體系，為公安各項工作服務。

3.結(jié)束語

公安信息化的深度發(fā)展對數(shù)據(jù)的分析處理要求勢必越來越高，需要采用易于掌握，便于操作，又能對情報數(shù)據(jù)綜合分析的軟件，輔佐人力進行情報研判，提高情報分析效率和水平。SPSS軟件能夠通過上述方法，對公安信息進行系統(tǒng)分析，改變囤積數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，實現(xiàn)基礎信息向綜合信息的轉(zhuǎn)變提高對公安信息的利用率，達到精確制導，趨勢預測，情報主導警務的目的，充分發(fā)揮公安情報的指導作用，促進情報工作高效運轉(zhuǎn)，為公安工作的開展提供重要的依據(jù)和導向[7]。SPSS在公安情報工作中的引入，必將提高情報的分析效率和預測準確度，在使用SPSS軟件加強公安信息化建設的過程中，應當根據(jù)情報的類型，選擇合適的分析方法或選擇多種方法綜合處理，以達到對公安情報數(shù)據(jù)的最佳處理和最優(yōu)化利用，最大限度的發(fā)揮SPSS軟件的分析預測功能，將SPSS與公安情報工作有機結(jié)合在一起，充分發(fā)揮公安情報的預警、導偵、促控、助防作用，為公安機關(guān)決策提供科學依據(jù)，從而將公安情報工作提高到一個新的臺階，促進公安情報工作的發(fā)展，有效維護社會穩(wěn)定，預防和打擊犯罪，完成各項工作任務。

[1]王春元,楊善林,劉心報.公安信息化與信息網(wǎng)絡安全保障[J].中國科技論壇,2007,(7).

[2]杜強,賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2009.

[3]房艷焱,余錦鳳.SPSS在數(shù)字圖書館用戶數(shù)據(jù)分析中的應用[J]，圖書情報工作，2005,(12).

[4]蘭月新.邊防情報分析與預測的統(tǒng)計方法研究[J].情報雜志，2009,(6).

[5]呂振通，張凌云.SPSS統(tǒng)計分析與應用[M].北京：機械工業(yè)出版社，2009.

[6]彭知輝.論公安情報系統(tǒng)的構(gòu)建[J].圖書情報工作,2007,(7).

[7]周西平.我國公安信息化工作機制完善策略研究[J].圖書館學研究.2010，(11).

The Application of SPSS in Public Security Intelligence

XIE Meng,LAN Yue Xin
（The Armed Police Academy,Langfang,Hebei,065000）

After the foundation in the 1980s and the growth in the 1990s,the public security intelligence is walking into the application period.Based on the computer network,supported by the database system,with all kinds of information blowing in,the police can only read and analyse a limited part of imformation,and a lot of information on the Internet have been laid aside.Based on this,using SPSS software to solve the problem of mass information in public security intelligence work and lacking of police resources,this paper analyses the practical application of SPSS in public security intelligence work,hoping to improve the policing ability and intelligence work efficiency of public security organ.

SPSS;public security intelligence;analysis

D631.3

A

2095-1140（2012）06-0146-04

（責任編輯：左小絢）

2012-10-17

解萌（1989-），女，陜西西安人，中國人民武裝警察學院2011級碩士研究生，主要從事公安情報學研究；蘭月新（1981-），男，同化承德人，中國人民武裝警察學院講師，主要從事網(wǎng)絡輿情研究。