胡躍紅， 易 莎

(長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖南 長沙 410076)

長江三角洲是我國開發(fā)區(qū)數(shù)量最多、類型最齊全、發(fā)展最快的地區(qū)之一。其核心城市上海是最具競爭優(yōu)勢，領(lǐng)先于長三角地區(qū)其他核心城市。

長期以來，以長三角地區(qū)為代表的中國制造業(yè)通過生產(chǎn)要素價格較低的比較優(yōu)勢加入國際分工，并逐漸成為世界制造中心，但是隨著全球金融危機的爆發(fā)和蔓延，世界經(jīng)濟陷入衰退期，國外需求的下降直接導(dǎo)致了我國勞動密集型產(chǎn)品的低端產(chǎn)品出口減少，外向型程度較高的長三角地區(qū)制造業(yè)受到了前所沒有的打擊，對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了不利的影響。引起了許多學(xué)者進行理論研究與實證研究。馬春輝以長江三角洲和珠江三角洲地區(qū)為例分析了產(chǎn)業(yè)集群形成和城市化發(fā)展的關(guān)系。[1]周彩紅和李廉水考察分析長三角都市圈聯(lián)動發(fā)展,提出了降低長三角合作中的磨擦沖突,積極促進產(chǎn)業(yè)分工和技術(shù)合作等建議。[2]李廉水和周勇以長三角地區(qū)為例分析了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標的評價體系。[3]陳建軍通過計算得出 2002 年上海與浙江、上海與江蘇、浙江與江蘇的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)，認為處于相同或相近的系數(shù)的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)的經(jīng)濟相近。[4]靖學(xué)青分析了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問題。[5]李廉水和周彩紅基于長三角協(xié)整檢驗與脈沖響應(yīng)函數(shù)的實證分析，運用相似系數(shù)等方法分別對長三角制造業(yè)產(chǎn)業(yè)層次、行業(yè)層次和產(chǎn)品層次的區(qū)際分工狀況進行測度計算。[6]周彩紅運用偏離-份額分析法對南京、上海和杭州的制造業(yè)進行比較分析。[7]陳素青對長江三角洲15個主要城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換影響因素系統(tǒng)分析。[8]

本文對長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、潛在過度競爭、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的必要性等問題進行了探討，定性分析與定量分析相結(jié)合，用Eviews[9-10]統(tǒng)計軟件將兩者聯(lián)系起來做相關(guān)的分析，得出結(jié)論。為產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面提供決策參考。

一、上海市與長三角地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

2010年江浙滬生產(chǎn)總值相加達86313.77億元，比上年增長20.22%，占全國的比重由2009年的21.4%上升為21.51%。2010年長三角地區(qū)16個城市實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值69871.92億元，占全國的比重由2009年的17.52%降為17.42%。2010年上海實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值16872.42億元，穩(wěn)居榜首，占長三角的比重為24.15%。以下是上海市近四年的產(chǎn)值表。

表1 長三角2007-2010各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(單位：億元)

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)的計算

長三角地區(qū)經(jīng)濟現(xiàn)狀分布呈現(xiàn)出以上海為中心，沿著滬寧線和滬杭線向南北梯度遞減的分布特征。中心城市上海輻射，其他城市與上海接軌有利于長三角的整合和協(xié)調(diào)發(fā)展，但是容易引起產(chǎn)業(yè)同構(gòu)，加大地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競爭。

產(chǎn)業(yè)同構(gòu)是指在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動過程中地區(qū)間不斷出現(xiàn)和增強的結(jié)構(gòu)高度相似趨勢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)是一種度量產(chǎn)業(yè)同構(gòu)程度的計算方法。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)計算公式如下：

式中，xin和yjn分別表示產(chǎn)業(yè)n在區(qū)域i和區(qū)域j的產(chǎn)值比重；ρij為兩區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)，ρij越大，表示區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性越小。其中0≤ρij≤1。表2對上海市三次產(chǎn)業(yè)與其他長三角地區(qū)的城市的結(jié)構(gòu)相似系數(shù)進行計算。

由表2可知上海與長三角地區(qū)城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異方面具有高度的相似度，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象突出。

三、基于VAR模型的上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

本文選取上海市2006年第一季度到2011年第三季度的全市生產(chǎn)總值和各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析。數(shù)據(jù)來源上海市統(tǒng)計局網(wǎng)站。記GDP為上海市生產(chǎn)總值，F(xiàn)I為第一產(chǎn)業(yè)增加值，SI為第二產(chǎn)業(yè)增加值，TI為第三產(chǎn)業(yè)增加值。(單位：億元)

表2 上海市與其他城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)表

圖1 上海市各產(chǎn)業(yè)總值趨勢

如圖1所示原始數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)波動，進行季節(jié)調(diào)整后看到更好的數(shù)據(jù)演變規(guī)律，為了消除原始數(shù)據(jù)的異方差和劇烈波動，首先對各序列首先對各序列取對數(shù)。新序列記為LGDP、LFI、LSI、LTI。接著對各序列進行單位根檢驗，以驗證數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性，ADF檢驗結(jié)果如表3所示。

圖2 X12季節(jié)調(diào)整后產(chǎn)業(yè)趨勢

表3 各變量的ADF檢驗

在5%的顯著性水平下，一階差分DLGDP、DFI、DLSI和DLTI是平穩(wěn)序列。通過對各序列進行VAR估計，確定最大滯后階數(shù)。表4中給出了0～3VAR模型的LR、FPE、AIC、SC、HQ值，并以“*”標出了根據(jù)準則選擇出來的滯后階數(shù)。所以，本文建立滯后階數(shù)為3的VAR模型，即VAR(3)。

表4 VAR模型滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

用Eviews6.0模型VAR(3)進行參數(shù)估計，得到的聯(lián)立方程組為：

表5 各變量的方差分解結(jié)果

GDP滯后一期對自身的影響由其參數(shù)估計值-0.12所表示，t-統(tǒng)計量為-0.16，不顯著；GDP滯后二期的影響系數(shù)是-1.04，t-統(tǒng)計量為-0.93，顯著；GDP滯后三期的影響系數(shù)是-2.14，t-統(tǒng)計量為-2.18，顯著性水平比較大。說明上海市的GDP對自身的影響存在二期滯后。若上海市GDP增加一個百分點，則會使第三季度顯著減少1.04個百分點。例如：根據(jù)上海市統(tǒng)計局發(fā)布的2011年第一季度的GDP值，GDP增加了3.07個百分點，我們可據(jù)此預(yù)測，第三季度的GDP會受此影響而減少?；诖朔治?，我們要想有效地控制GDP的下降，盡量出臺有效的措施。

考慮到上海市第一產(chǎn)業(yè)占比小，相比較全市生產(chǎn)總值數(shù)值偏小，幾乎與橫軸重合。主要看變量DLGDP，DLSI和DLTI各項數(shù)據(jù)。表5方程分解結(jié)果表明變量DLGDP對變量DLSI和DLTI預(yù)測誤差貢獻率比較高。第一個方程的信息對于四個內(nèi)生變量都很重要。

四、結(jié)論

長三角地區(qū)總體上呈現(xiàn)出“二、三、一”的結(jié)構(gòu)，近三年長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度很高，但是產(chǎn)業(yè)的同構(gòu)化趨勢正在減弱，但還不能完全得出長三角地區(qū)的結(jié)構(gòu)相似性程度在整體上趨于弱化的結(jié)論。雖然存在產(chǎn)業(yè)同構(gòu)，但是不等于產(chǎn)品同構(gòu)。長三角地區(qū)雖然在行業(yè)大類上差異不大，但是產(chǎn)品具有一定差異性，所以有待進一步從產(chǎn)品層次的結(jié)構(gòu)相似系數(shù)的變動趨勢進行研究。另外，VAR模型實證結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動性比較強，第二產(chǎn)業(yè)較第三產(chǎn)業(yè)對變動的影響更大。

[參考文獻]

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