歐陽強，李 奇

(長沙理工大學 經(jīng)管學院，湖南 長沙 410114)

隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展，溫室氣體的大量排放，全球氣候發(fā)生了巨大變化，據(jù) IPCC第三次評估報告中顯示，1901-2000年全球平均地面溫度上升0.6℃，而IPCC第四次評估報告中1906-2005年全球平均地面溫度上升0.74℃，特別是1995-2006年間全球平均氣溫是自1985年以來上升速度最快的，[1]溫室效應的明顯加快使氣候問題越來越引起國際社會的廣泛關注。中國自改革開放以來經(jīng)濟上取得了舉世矚目的成就，已成為全球第二大經(jīng)濟體和第二大出口國，但經(jīng)濟增長很大程度上也是建立在“高碳”基礎上的，造成資源環(huán)境代價太大，目前已經(jīng)成為世界第一大碳排放國和能源消費國。為順應世界低碳經(jīng)濟潮流、改善國內(nèi)日益惡化的環(huán)境，國務院總理溫家寶在2011年度大連夏季達沃斯年會上提出了在“十二五”期間把我國非化石能源占一次能源消費比重提高到11.4%，單位GDP能耗和二氧化碳排放分別降低16%和17%的戰(zhàn)略目標。

在國家極力倡導低碳經(jīng)濟的前提下，湖南同樣面臨著巨大的節(jié)能減排壓力。華中區(qū)域氣象中心曾對河南、湖北、湖南的氣候進行評估，結(jié)果顯示1961～2005年45年來，湖南年平均氣溫上升了0.54度，已成為中部6省氣溫上升明顯的省份。湖南必須改變原有的高能耗的發(fā)展模式，實施節(jié)能減排舉措，減少化石能源消費，提高能源利用效率，因此對碳排放量增長的驅(qū)動因素進行分析就顯得意義重大。

目前國內(nèi)外學者對影響碳排放量的因素進行了廣泛的研究，Wang can、Chen Jining、Zou Ji采用LMDI分解法對我國1957-2007年碳排放進行了分解，認為能源強度以及能源結(jié)構(gòu)均可以對碳排放起到抑制作用，其中能源強度對減少碳排放的效果更為明顯，而經(jīng)濟增長能夠驅(qū)動碳排放的增長，產(chǎn)生正的驅(qū)動效應。徐國泉、劉則淵、姜照華則采用對數(shù)平均權重Divisia分解法，建立中國人均碳排放的因素分解模型分析了能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展對拉動中國人均碳排放的貢獻率呈指數(shù)增長，而能源效率和能源結(jié)構(gòu)對抑制中國人均碳排放的貢獻率都呈倒“U”型趨勢，并且經(jīng)濟發(fā)展對中國人均碳排放貢獻率大于抑制因素能源結(jié)構(gòu)和能源效率對中國人均碳排放的貢獻率。朱勤、彭希哲等人利用擴展的Kaya恒等式以及LMDI分解方法對我國1980-2007年數(shù)據(jù)分析，得出經(jīng)濟規(guī)模、人口規(guī)模驅(qū)動我國碳排放的增長，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對碳排放增長存在負效應，第二產(chǎn)業(yè)則呈現(xiàn)正的刺激效應。上述研究中對于碳排放影響因素的分析涵蓋了經(jīng)濟規(guī)模、人口總量、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因子，范圍較廣，但主要是基于整個國家層面的，目前國內(nèi)針對省域范圍，特別是針對湖南省的碳排放量影響因素的研究還不多見，其中劉曉、熊文、朱永斌、王錚、滕玉香利用朱永斌、王錚的碳排放動力學模型中經(jīng)濟平穩(wěn)增長率與能源強度之間的數(shù)量關系以及指數(shù)擬合的能源強度的下降速率，測算出未來GDP、能源強度、能源的消費量，最終通過能源消費結(jié)構(gòu)比例得到未來湖南省碳排放的變化趨勢呈倒U型、能源消費結(jié)構(gòu)中煤炭是影響湖南碳排放的主要驅(qū)動因子的結(jié)論。尹向飛利用STIRPAT模型對1985-2007年湖南數(shù)據(jù)進行分析，認為人口老齡化、居民消費水平、城市化水平和人口規(guī)模能驅(qū)動碳排放在量上的增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)占比對碳排放起抑制作用。關于湖南碳排放的研究上劉曉、熊文、朱永斌、王錚、滕玉香與尹向飛的研究均不乏亮點，前者的分析中雖然是涵蓋了經(jīng)濟增長和能源的消費量兩大因子，但更傾向于利用經(jīng)濟增長的變化情況預測未來湖南碳排放量的變化趨勢，并未細致地分析各因子對碳排放的影響狀況。而后者將人口老齡化、居民消費水平、城市化水平、人口規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)機構(gòu)狀況納入到分析框架中，認為人口老齡化對碳排放的影響更大。本文綜合上述研究成果，對碳排放的驅(qū)動因子的分析從內(nèi)容和方法上加以豐富，重點分析經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、城市化水平四大因素對碳排放的影響程度。

二、湖南碳排放影響因素的灰色關聯(lián)實證分析

(一)數(shù)據(jù)的選擇

本文的碳排放量是引用何介南、唐文星核算的2000～2005年湖南的碳排放量。另外通過查閱2001-2006年湖南統(tǒng)計年鑒得到GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、人口總量以及城鎮(zhèn)人口比例的相關數(shù)據(jù)，用歷年GDP表示經(jīng)濟增長，第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在全省生產(chǎn)總值中所占比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而城市化水平是以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷屎饬?。綜合碳排放量數(shù)據(jù)后在表1所示。

表1 湖南省2000～2005年的碳排放量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP、人口規(guī)模、城市化水平

(二)碳排放量與影響因素灰色關聯(lián)模型的建立

灰色關聯(lián)分析方法是衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法。若兩個因素同步變化程度較高，即可謂二者關聯(lián)程度較高；反之，則較低。其對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律同樣適用?；谀壳昂鲜∧茉唇y(tǒng)計數(shù)據(jù)量有限，灰色關聯(lián)分析在一定程度上可以彌補統(tǒng)計及計量分析方法的欠缺?；疑到y(tǒng)關聯(lián)分析的具體計算步驟如下：

第一步，將歷年碳排放量作為參考數(shù)列，各影響因素作為比較數(shù)列。

表2 無量綱化處理

第三步，各比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對差序列。Δi=|Xi(k)-X0(k)|，k=1，2，3…6；i=1，2，3，4。

第四步，求關聯(lián)度，依據(jù)關聯(lián)系數(shù)公式：

表3 各影響因素與碳排放量的關聯(lián)度

三、碳排放的灰色預測

(一)GM(1,1)灰色預測模型的建立

Yn=[x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)]

然后通過Matlab數(shù)理統(tǒng)計分析軟件求出：a=-0.18239，b=2074.42898，發(fā)展系數(shù)a∈(-2,2)且a≥-0.3，因此所建GM(1,1)灰色模型適用于中長期預測。

(二)模型檢驗與預測結(jié)果

表4 2000-2005年湖南碳排放的實際值與還原值

表5 相對誤差序列

(2)后驗差檢驗，根據(jù)公式

C=s2/s1，

參照灰色系統(tǒng)理論精度檢驗等級參照表(表6)可知相對誤差、均值方差比值越小，關聯(lián)度、小誤差概率值越大，模型精度越高。從上述檢驗過程中可以看到該預測模型通過檢驗，可以用來進行對未來湖南碳排放量進行預測，如表7所示，從預測值可以看出，如果仍然保持目前的經(jīng)濟增長速度、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城市化水平，湖南的碳排放量仍將保持較高的增長速度。

表6 精度檢驗等級參照表

表7 湖南碳排放預測

四、結(jié)論與建議

本文將人口規(guī)模、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平作為影響湖南碳排放的四大因子進行了灰色關聯(lián)性分析，結(jié)果表明湖南省的碳排放量與人口數(shù)量、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平關系均顯著，城市化水平對湖南省的碳排放量影響最為明顯，其次是經(jīng)濟增長和人口規(guī)模，最后是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即工業(yè)化水平，但各自的影響程度相差不是很大。實際上城市化是衡量人口向城市的轉(zhuǎn)移的指標，意味著居民原有的生產(chǎn)、消費方式的轉(zhuǎn)變，對能耗的要求也會越來越高，從而導致能源消費和碳排放的增加。據(jù)統(tǒng)計，全世界城市消耗的能源占全球的75%，溫室氣體排放量占全球的80%[6]；人口的增長會促進消費、交通等需求以及經(jīng)濟生產(chǎn)活動的增加，就需要消耗更多的能源來滿足這些需求，最終也會驅(qū)動碳排放量的增長。另外，我國經(jīng)濟增長對能源消費的依賴程度很高，經(jīng)濟的高速運轉(zhuǎn)是以高能耗和犧牲環(huán)境為代價的，必然會帶來碳排放量的增長。我們在尋求經(jīng)濟增長的同時也會與降低碳排放的目的之間呈現(xiàn)出矛盾的一面，因此降低碳排放量的同時需考慮到其對經(jīng)濟增長的抑制作用。而工業(yè)部門作為湖南省能源消費的大戶，其能源消費占湖南全省能源消費總量的比重一直保持在75%左右，特別是最近幾年工業(yè)消費能源的比重逐步提高，其對碳排放的影響也是不容忽視的。

綜合以上分析，經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模以及城市化水平對湖南省碳排放均具有驅(qū)動作用，并且如果保持當前狀況不變，未來幾年湖南碳排放量將保持持續(xù)高速的增長，因此實施節(jié)能減排政策就顯得更加迫切，在分析了影響湖南碳排放的影響因素之后，提出建議如下：

(1)首先城市化是我國經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢，不可能通過降低城市化水平來減少湖南的碳排放量，介于人口城市化對湖南碳排放的影響，可以對城市居民在能源消費方面的行為進行引導，提高居民環(huán)保和節(jié)能意識，推進兩型社會建設，爭取在城市化發(fā)展進程中能夠降低碳排放量。

(2)繼續(xù)落實省內(nèi)計劃生育政策的落實，特別是湘西等欠發(fā)達地區(qū)的計劃生育政策的普及工作需要加強，從而達到降低人口增長速度、緩解碳排放量的增長的目的。另外通過教育的普及提高人口素質(zhì)、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，為綠色低碳消費觀念的普及做準備。

(3)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低能耗產(chǎn)業(yè)，特別是可以從提高第三產(chǎn)業(yè)的比重的方向上來降低碳排放量。同時把發(fā)展低碳經(jīng)濟的重大項目和技術研發(fā)納入政府投資計劃和財政預算，對可再生資源開發(fā)項目給予資金補助，推動低能耗和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進發(fā)展新能源技術、提高能源的使用效率。

[參考文獻]

[1]魏一鳴,劉蘭翠，等.中國能源報告(2008):碳排放研究[R].北京:科學出版社,2008.

[2]Wang can,Chen Jining,Zou Ji.Decomposition of Energy-related CO2 Emission in China:1957-2000[J].Energy,2005(30).

[3]徐國泉,劉則淵,等.中國碳排放的因素分解模型及實證分析:1995-2004[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006(6).

[4]朱勤,彭希哲,等.中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析[J].資源科學,2009(12).

[5]劉曉,熊文,等.經(jīng)濟平穩(wěn)增長下的湖南省能源消費量及碳排放量預測[J].熱帶地理,2011(3).

[6]申笑顏.中國碳排放影響因素的分析與預測[J],統(tǒng)計與決策,2010(9).

[7]毛果平,吳超.湖南省工業(yè)能源消耗及污染物排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關系[J],價值工程,2009(4).