（天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部 天津 300072）

0 引 言

近年來，許多學(xué)者對供應(yīng)鏈績效問題進(jìn)行了研究［1－2］，提出了許多面向制造企業(yè)的供應(yīng)鏈績效評價(jià)指標(biāo)體系．Gunasekaran等人基于計(jì)劃、采購、組裝和配送等4個(gè)主要的供應(yīng)鏈過程提出了供應(yīng)鏈績效的評價(jià)指標(biāo)體系［3］．國內(nèi)的學(xué)者也從不同角度提出了許多評價(jià)指標(biāo)體系［4］，如從供應(yīng)鏈整體角度提出7個(gè)業(yè)務(wù)流程績效指標(biāo)、從綠色供應(yīng)鏈角度提出4個(gè)評價(jià)指標(biāo)．隨著服務(wù)供應(yīng)鏈的興起，服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)也開始受到關(guān)注［5］．

在供應(yīng)鏈績效評價(jià)方法方面，常見的績效評價(jià)方法主要有平衡計(jì)分卡法（BSC）、數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、層次分析法、模糊評價(jià)法、專家評分法、灰色關(guān)聯(lián)度法、粗糙集和模糊集評價(jià)方法等［6－7］．作為一種常見的多準(zhǔn)則評價(jià)方法，ANP（analytic network process）方法是對AHP的完善和發(fā)展，具有極高的應(yīng)用價(jià)值［8］．本文在借鑒其他學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上探討物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作流程對接評價(jià)體系，運(yùn)用ANP－Fuzzy方法對流程對接進(jìn)行綜合績效評價(jià)，為物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商進(jìn)行物流服務(wù)協(xié)同運(yùn)作提供決策支持．

1 物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

一般來說，構(gòu)建物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接綜合績效評價(jià)體系時(shí)需要遵循以下4個(gè)原則：（1）指標(biāo)體系需要突出層次性．績效指標(biāo)體系既要關(guān)注結(jié)果（如客戶滿意度），也要關(guān)注過程（具體的服務(wù)運(yùn)作過程）．因此，整個(gè)指標(biāo)體系可以劃分為流程對接的結(jié)果層、運(yùn)作層、環(huán)境層，分別對應(yīng)事后評價(jià)、事中評價(jià)、事前評價(jià)；（2）指標(biāo)體系需要綜合反映不同主體的評價(jià)結(jié)果．關(guān)鍵指標(biāo)的選取需從客戶、物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商3個(gè)主體來進(jìn)行綜合考慮．物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商主要突出在運(yùn)作層、環(huán)境層以及結(jié)果層的評價(jià)．客戶主要突出對結(jié)果層的滿意度進(jìn)行評價(jià)；（3）充分考慮物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接過程的特性．指標(biāo)體系要反映出物流服務(wù)供應(yīng)鏈上下游主體之間在流程對接過程中的績效協(xié)調(diào)水平；（4）充分考慮物流服務(wù)供應(yīng)鏈的服務(wù)特性．物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價(jià)要特別突出服務(wù)供應(yīng)鏈特性，要有服務(wù)性的指標(biāo)，如服務(wù)前的需求預(yù)測協(xié)同度、服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)同度和服務(wù)中的物流能力調(diào)度協(xié)同度、物流質(zhì)量監(jiān)控協(xié)同度等指標(biāo)．具體的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)見表1．

表1 物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接評價(jià)指標(biāo)體系

2 基于ANP－Fuzzy的物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接綜合績效評價(jià)

2.1 運(yùn)用ANP方法確定指標(biāo)權(quán)重

ANP方法把系統(tǒng)分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層，控制層包括決策問題的目標(biāo)和決策準(zhǔn)則，網(wǎng)絡(luò)層包括受控制層支配的各元素組和元素組成．假定ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中控制層有元素p1，p2，…，pn，即相對目標(biāo)的準(zhǔn)則．網(wǎng)絡(luò)層次中有N 個(gè)元素集C1，C2，…，CN，Ci中有元素ei1，ei2，…，eini，以控制層元素ps（s＝1，2，…，n）為準(zhǔn)則，以Cj中元素ejl為次準(zhǔn)則，元素組Ci中的其他元素按其對ejl的影響力大小通過重要度比較分析得到判斷矩陣，經(jīng)過一致性檢驗(yàn)得到權(quán)重向量（W（jl）i1，W（jl）i2，…，W（jl）ini）．由以上步驟同理可得到相對于與其他元素的排序向量，構(gòu)成一個(gè)子矩陣：

矩陣的列向量就是Ci中元素ei1，ei2，…，eini對Cj中元素影響程度的排列向量．如果Cj中元素不受Ci中元素的影響，則Wij＝0．把所有網(wǎng)絡(luò)層元素相互影響的排列向量組合起來就得到一個(gè)控制元素ps下的初始未加權(quán)超矩陣：

可以看出W 不是歸一化的，但超矩陣W 的子塊Wij是歸一化的，為此，以控制元素ps為準(zhǔn)則，對ps下各組元素對準(zhǔn)則Cj（j＝1，2，…，N）的重要性進(jìn)行比較，可得一個(gè)矩陣：

將超矩陣W與矩陣A相乘可得到加權(quán)超矩陣為

對ˉW逐漸提高冪次直至得到穩(wěn)定的收斂矩陣ˉW∞，即極限超矩陣，矩陣中各列數(shù)值基本穩(wěn)定．ˉW∞的第j列就是準(zhǔn)則下ps網(wǎng)絡(luò)層各元素對于元素j的極限相對權(quán)重．

2.2 模糊綜合評價(jià)

多層次模糊綜合評價(jià)的構(gòu)建一般可分為以下幾個(gè)步驟．

1）設(shè)因素C＝（C1，C2，…，Cn）．式中：Wi（i＝1，2，…，n）為第一層指標(biāo)，它是由第二層次中的m個(gè)元素決定，即Wi＝（Ci1，Ci2，…，Cim），而第二個(gè)層次的因素由第三個(gè)層次的因素決定．

2）取V＝（V1，V2，…，Vm）為評語集，并把其看成一個(gè)向量D，進(jìn)行賦值．

3）確立模糊轉(zhuǎn)換矩陣R（rij）m×n

式中：rij（i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n）為對第i個(gè)指標(biāo)做出的第j級評語的隸屬度，一般通過專家打分得到．

4）確定各層指標(biāo)的權(quán)重集A＝（A1，A2，…，An）（0≤Ai≤1）．

5）計(jì)算B＝A·R，在多層次評價(jià)中，每一層的模糊綜合評價(jià)結(jié)果又是上一層評價(jià)的輸入，層層求解，可得到綜合評判結(jié)果．

6）計(jì)算Z＝B×C即為最終得分值．得分值越接近1，說明流程對接綜合績效評價(jià)越好．取0．85～1為優(yōu)秀，0．70～0．85為良好，0．55～0．70為一般，0．55以下為較差［13］．

3 算例分析

現(xiàn)有某個(gè)物流服務(wù)集成商與某個(gè)功能型物流服務(wù)提供商進(jìn)行流程對接，根據(jù)前文提出的流程對接評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用ANP－Fuzzy方法對其流程對接綜合績效進(jìn)行評價(jià)．

圖1 流程對接評價(jià)體系網(wǎng)絡(luò)層次分析模型

3.1 ANP模型的構(gòu)建及各層指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

根據(jù)物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作流程對接評價(jià)指標(biāo)，首先構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層次分析ANP模型，如圖1所示．

在ANP模型中，許多指標(biāo)由于其存在與其它元素的相互依賴或相互影響關(guān)系，除了相對于上層元素進(jìn)行重要度比較分析外，還需要橫向比較不同準(zhǔn)則之間的重要性．例如，環(huán)境因素指標(biāo)C11下的4個(gè)指標(biāo)：C111，C112，C113，C114之間存在相互依存關(guān)系，需要在某一指標(biāo)（如C111）下，構(gòu)建其他的3個(gè)指標(biāo)（C112，C113，C114）的判斷矩陣，得到歸一化特征向量，最后，將這些特征向量進(jìn)行組合，形成一個(gè)矩陣．當(dāng)考慮了所有指標(biāo)之間依存關(guān)系后，將特征向量組成矩陣即可得到超矩陣（限于篇幅，略）．對超矩陣進(jìn)行加權(quán)得到加權(quán)超矩陣，逐漸提高加權(quán)超矩陣的冪次，直至得到穩(wěn)定的極限超矩陣，最終得到各指標(biāo)的權(quán)重，如表2所列．

3.2 原始指標(biāo)值的模糊評價(jià)

物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商共同對第三級指標(biāo)中的每個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行評判，得到各個(gè)指標(biāo)的模糊評語．評語集V＝（V1，V2，…，Vm）＝（好，較好，一般，差），可將評語集V中的等級視為向量D＝（0．95，0．80，0．65，0．50）．指標(biāo)等級得分如表2所列．

表2 流程對接指標(biāo)權(quán)重和等級評分

3.3 流程對接的綜合評價(jià)結(jié)果

首先對第三級指標(biāo)作綜合評價(jià)，由表2可得單因素評判矩陣

同理可得：B21＝A21·R21＝（0．35 0．28 0．24 0．13），B22＝A22·R22＝（0．27 0．33 0．27 0．13），B23＝A23·R23＝（0．41 0．29 0．19 0．11），B24＝A24·R24＝（0．47 0．27 0．14 0．12），B31＝A31·R31＝（0．62 0．22 0．17 0．00），B32＝A32·R32＝（0．62 0．27 0．11 0）．

對第二級指標(biāo)作模糊綜合評價(jià)，應(yīng)相同的方法可以得出：B1＝A1·R1＝（0．34 0．34 0．21 0．12），B2＝A2·R2＝ （0．35 0．29 0．23 0．13），B3＝A3·R3＝（0．62 0．25 0．13 0）．

對于第一級指標(biāo)：B＝A·R＝（0．43 0．28 0．20 0．09），總評分Z＝B×D＝0．82，可判定該物流服務(wù)集成商和功能型物流服務(wù)提供商在進(jìn)行協(xié)同運(yùn)作流程對接時(shí)綜合績效評價(jià)為良好．

4 結(jié)論與展望

流程對接是物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同過程的重要組成部分，是影響物流服務(wù)供應(yīng)鏈綜合績效的關(guān)鍵．本文建立了物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接評價(jià)指標(biāo)體系，采用ANP－Fuzzy方法對物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接進(jìn)行綜合績效評價(jià)．通過算例驗(yàn)證可以看出，采用ANP方法可以較好地解決指標(biāo)之間的相互影響問題，提高了績效評價(jià)的準(zhǔn)確性，而Fuzzy法可以使指標(biāo)原始數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確可行，這種評價(jià)方法能夠更為科學(xué)地評價(jià)物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接的綜合績效．因此，ANP－Fuzzy評價(jià)方法具有一定的實(shí)用性和推廣價(jià)值．

本文的研究仍然存在一定的局限性，未來的研究工作，還可以從多個(gè)方面對物流服務(wù)供應(yīng)鏈流程對接評價(jià)進(jìn)行深入研究．例如，模糊評價(jià)方法中的評價(jià)等級論域如何科學(xué)設(shè)置將直接影響定性指標(biāo)的綜合評判，有必要深入開展這一方面的探討．此外，由于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的合作具有多周期性，流程對接也往往具有多周期性，開展多周期環(huán)境下的流程對接綜合績效評價(jià)研究是具有積極意義的．

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