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        中國(guó)葡萄酒行業(yè)全要素生產(chǎn)率及其變動(dòng)研究

        2012-03-09 06:37:40霍學(xué)喜
        統(tǒng)計(jì)與決策 2012年24期
        關(guān)鍵詞:收斂性生產(chǎn)率葡萄酒

        何 瑜,霍學(xué)喜

        (西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

        1 問題的提出

        中國(guó)葡萄酒市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)國(guó)際化,而且日趨激烈。提高我國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就成為我國(guó)葡萄酒產(chǎn)業(yè)的主要問題。事實(shí)上,葡萄酒(尤其是進(jìn)口的國(guó)際品牌和國(guó)產(chǎn)知名品牌)在我國(guó)市場(chǎng)仍屬于奢侈品,消費(fèi)量對(duì)葡萄酒價(jià)格變化的反應(yīng)敏感,進(jìn)口品牌對(duì)國(guó)產(chǎn)品牌的沖擊和替代趨勢(shì)依然明顯。在當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)背景下,提高國(guó)產(chǎn)葡萄酒的質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)、品牌影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,是提高行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,特別是推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提高技術(shù)效率。

        本文利用DEA的Malmquist指數(shù)測(cè)算我國(guó)葡萄酒加工行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并分解為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和規(guī)模效率,通過實(shí)證數(shù)據(jù)客觀反映我國(guó)主要葡萄酒產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng),在研究中也對(duì)各區(qū)域生產(chǎn)效率進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)各區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)和效率的差異。

        2 實(shí)證分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本文有關(guān)葡萄酒產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),有關(guān)年份價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        鑒于數(shù)據(jù)收集的可能性和連續(xù)性本文以全國(guó)全部規(guī)模以上葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)和全國(guó)10個(gè)主要葡萄酒生產(chǎn)省份作為研究對(duì)象,2009年這10個(gè)省的葡萄酒工業(yè)總產(chǎn)值占全國(guó)總產(chǎn)值的92.53%,對(duì)全國(guó)水平具有代表性。以葡萄酒行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值(千元)作為葡萄酒行業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo),以葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)(千元)與固定資產(chǎn)凈值年平均余額(千元)之和作為資本投入指標(biāo),以從業(yè)人員(人)作為葡萄酒行業(yè)勞動(dòng)的投入。為了消除價(jià)格因素的影響使各年度數(shù)據(jù)具有可比性,我們分別利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、原材料、燃料、動(dòng)力價(jià)格指數(shù)以及工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)和工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)列進(jìn)行平減,平減后的數(shù)列消除了價(jià)格因素的影響具有可比性。處理以后的數(shù)據(jù)完全符合Malmquist模型的數(shù)據(jù)要求。

        2.2 參數(shù)描述

        本文研究對(duì)象包括山東、河北、吉林、天津、遼寧、河南、甘肅、新疆、北京和寧夏10個(gè)省區(qū),即研究的決策單元DMU,數(shù)據(jù)期限為1998~2009年,包括工業(yè)總產(chǎn)值、資本投入和勞動(dòng)投入指標(biāo)11年的面板數(shù)據(jù)。以我國(guó)葡萄酒主產(chǎn)區(qū)的10個(gè)省的DMU的最大產(chǎn)出作為生產(chǎn)前沿面,每一個(gè)DMU與前沿面的相對(duì)差距就是實(shí)際效率。由于投入數(shù)額確定,目標(biāo)是產(chǎn)出最大化,因此選擇產(chǎn)出導(dǎo)向型的不變報(bào)酬Malmquist指數(shù)計(jì)算方法。利用DEAP2.1軟件得到結(jié)果。

        2.3 結(jié)果分析

        (1)全國(guó)情況的分析

        表1 1998~2009年我國(guó)葡萄酒行業(yè)Malmquist指數(shù)及分解

        表1列出了從1998年到2009年我國(guó)葡萄酒行業(yè)的全要素生產(chǎn)率極其分解,可以看出,從1998年到2009年我國(guó)葡萄酒產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為13.5%。TFP增長(zhǎng)率最高的年份是1998~1999年,增長(zhǎng)率達(dá)到了65.7%,主要是由于技術(shù)效率的提高引起的,技術(shù)效率增長(zhǎng)達(dá)到了60%,技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)只有3%。其次是2004~2005年,TFP的增長(zhǎng)率為31.3%,技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)大,增長(zhǎng)率為22.4%,而技術(shù)效率的增長(zhǎng)只有7.2%。TFP增長(zhǎng)最慢的年份為2003~2004年,負(fù)增長(zhǎng)12.1%,主要是由技術(shù)效率的下滑引起的,技術(shù)效率下降18.8%,技術(shù)效率的下降是由于純技術(shù)效率的下降引起的,純技術(shù)效率下降了12.5%,規(guī)模效率下降了7.2%。2007~2008年TFP也下降了6.9%,其余年份的TFP都呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

        從Malmquist指數(shù)分解來看,我國(guó)葡萄酒全要素生產(chǎn)率的提高主要來自于技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步,因?yàn)椋?/p>

        即1.135=1.07×1.061=1.061×1.071×0.998,也就是說,技術(shù)效率變化指數(shù)增長(zhǎng)了7%,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長(zhǎng)了6.1%。對(duì)技術(shù)效率指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù),純技術(shù)效率指數(shù)年均增長(zhǎng)7.1%,而規(guī)模效率指數(shù)年均下降0.2%。因此可以認(rèn)為我國(guó)葡萄酒行業(yè)技術(shù)效率的變化主要是由純技術(shù)效率變化引起的,規(guī)模效率作用很小。技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提高是全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的主要因素,兩者的貢獻(xiàn)基本持平。1998年到1999年、2000年到2003年、2006年到2007年、2008年到2009年技術(shù)效率增長(zhǎng)大于技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng),其余年份技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)大于技術(shù)效率的增長(zhǎng)。

        圖1給出了1998年~2009年間我國(guó)葡萄酒生產(chǎn)效率變化的曲線圖,包括技術(shù)效率變化指數(shù)eff、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)tech和全要素生產(chǎn)率指數(shù)tfp,可以看出數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出較大的波動(dòng),技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)持續(xù)期長(zhǎng),下降期短;技術(shù)效率波動(dòng)劇烈但是呈逐漸收斂之勢(shì),說明我國(guó)葡萄酒生產(chǎn)技術(shù)逐漸趨于成熟。

        (2)分地區(qū)數(shù)據(jù)分析

        表2 我國(guó)葡萄酒主產(chǎn)區(qū)Malmquist指數(shù)及分解

        圖1 我國(guó)葡萄酒生產(chǎn)效率及其分解

        表2是我國(guó)10個(gè)葡萄酒主要產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率變化情況以及分解,可以看出,北京、天津、河北、吉林、山東、河南、甘肅、寧夏、新疆等9省的葡萄酒技術(shù)進(jìn)步高于技術(shù)效率的增長(zhǎng),特別是山東省全要素生產(chǎn)率5.7%的增長(zhǎng)全部來自于技術(shù)進(jìn)步。北京、天津、寧夏的技術(shù)效率是負(fù)增長(zhǎng),技術(shù)進(jìn)步彌補(bǔ)了技術(shù)效率產(chǎn)生的虧空使全要素生產(chǎn)率保持增長(zhǎng)。遼寧的技術(shù)效率增長(zhǎng)明顯高于技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng),全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)了107.1%,技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)只有6%,技術(shù)效率增長(zhǎng)95.4%。進(jìn)一步分解發(fā)現(xiàn),遼寧葡萄酒產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的增長(zhǎng)主要來自于純技術(shù)效率的增長(zhǎng),達(dá)到了96%,規(guī)模效率下降了0.3%,因此遼寧全要素生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)主要來源于葡萄酒行業(yè)技術(shù)效率的增長(zhǎng),特別是純技術(shù)效率的提高支撐了遼寧省葡萄酒工業(yè)的發(fā)展。其次TFP增長(zhǎng)最顯著的是河南省,12年平均增長(zhǎng)了16.6%,這個(gè)增長(zhǎng)主要是由于技術(shù)進(jìn)步所貢獻(xiàn)的,技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)率為11.6%,第三是吉林省,TFP平均增長(zhǎng)10%,技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)5.4%。全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最緩慢的是北京,12年平均下滑了1.6%,即使是這樣,技術(shù)進(jìn)步仍然增長(zhǎng)較快,平均增長(zhǎng)率為6.2%,而技術(shù)效率年均下降7.3%,技術(shù)進(jìn)步是北京葡萄酒產(chǎn)業(yè)的主要特征。值得一提的是山東省,從1998年到2009年葡萄酒全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)了5.7%,而這個(gè)增長(zhǎng)完全來源于技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)效率沒有發(fā)生任何變化。

        圖2是我國(guó)葡萄酒主產(chǎn)區(qū)指標(biāo)的比較,可以看出遼寧省生產(chǎn)效率增長(zhǎng)最大,其余各省區(qū)效率大體持平,沒有明顯差異。遼寧省全要素生產(chǎn)率的提高完全來自于純技術(shù)效率的提升,其他各項(xiàng)包括技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率、技術(shù)效率變化水平與各省區(qū)基本保持一致,差異很小。

        圖2 全國(guó)葡萄酒分省區(qū)效率及其分解

        2.4 數(shù)據(jù)收斂性分析

        從圖1可以看出,我國(guó)葡萄酒行業(yè)的技術(shù)效率在分析年份呈現(xiàn)比較劇烈的波動(dòng)趨勢(shì),但是波幅逐漸縮小,逐漸向效率為1收斂,說明行業(yè)技術(shù)進(jìn)步以后,生產(chǎn)效率也逐漸成熟,從低效率向高效率發(fā)展,但是效率增長(zhǎng)的幅度逐漸縮小。從理論分析來看,前沿面企業(yè)是最有效率的,前沿面以外的企業(yè)相對(duì)缺乏效率,它們離前沿面的距離就是實(shí)際的效率差距。為了提高效率,落后者通過模仿和創(chuàng)新向先進(jìn)者學(xué)習(xí),通過FDI或國(guó)際貿(mào)易等引進(jìn)新的技術(shù)和人才,落后者的技術(shù)水平和效率不斷提高,與先進(jìn)者的差距逐漸縮小,在DEA模型中表現(xiàn)為非效率的DMU向處于前沿面的效率最佳的DMU不斷靠近,它們的效率也逐漸向1收斂,這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然規(guī)律。收斂的速度決定于企業(yè)對(duì)生產(chǎn)技術(shù)運(yùn)用的熟練程度和工人生產(chǎn)效率提高的程度。

        1992年,Barro和Sala-i-Martin提出了利用指數(shù)模型判定人均收入收斂性的模型,趙偉等(2005年)利用這個(gè)模型進(jìn)行了中國(guó)各地區(qū)技術(shù)效率變動(dòng)的收斂性分析,本文利用這個(gè)模型進(jìn)行技術(shù)效率收斂性的實(shí)證分析。模型為:

        其中eit為第0期到第t期DMU的技術(shù)效率增長(zhǎng)率,lnEFFi0為第0期的技術(shù)效率,εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。這個(gè)模型中β值可以檢驗(yàn)技術(shù)效率的收斂性,如果回歸的結(jié)果β值為正值,則表示該模型是發(fā)散的,反之如果β值的回歸結(jié)果為負(fù),則表明該模型具有收斂性。

        對(duì)葡萄酒生產(chǎn)進(jìn)行階段劃分,按技術(shù)效率上升可以劃分為2000~2001、2002~2003、2004~2005、2006~2007、2008~2009五個(gè)階段,利用SPSS軟件對(duì)前面計(jì)算的EFF數(shù)值進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表3。

        表3 中國(guó)葡萄酒生產(chǎn)行業(yè)技術(shù)效率收斂性回歸分析

        從計(jì)算結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),在所分析的年份中除剛開始的2000~2001年以外,其他階段β值都是負(fù)數(shù),而且是統(tǒng)計(jì)顯著的,這說明在分析年份我國(guó)葡萄酒生產(chǎn)的技術(shù)效率具有顯著的收斂性,技術(shù)效率低下的地區(qū)的效率增長(zhǎng)高于效率高的地區(qū),它們長(zhǎng)期向著生產(chǎn)前沿面靠近。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)主要是由于葡萄酒生產(chǎn)技術(shù)逐漸成熟、生產(chǎn)效率逐漸提高、國(guó)外技術(shù)和管理不斷進(jìn)入所引致的。

        從圖1也可以看出在2001~2002、2003~2004、2005~2006、2007~2008各個(gè)階段我國(guó)葡萄酒生產(chǎn)的技術(shù)效率是下降的,從理論分析引起技術(shù)效率下降的原因主要是由于新的技術(shù)進(jìn)步引起的非效率出現(xiàn),當(dāng)然還存在價(jià)格波動(dòng)等方面的影響,但是總的趨勢(shì)仍然是向效率為1收斂。

        3 結(jié)論

        研究發(fā)現(xiàn)從1998年到2009年中國(guó)葡萄酒生產(chǎn)行業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),平均增長(zhǎng)率13.5%,同期該行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的平均增長(zhǎng)率為17.51%,全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)行業(yè)增長(zhǎng)起了主要作用。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度最大,技術(shù)效率對(duì)生產(chǎn)率的提高作用次之,而規(guī)模效率對(duì)生產(chǎn)率的提高沒有明顯作用。技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率是我國(guó)葡萄酒產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?,?guī)模擴(kuò)張等外延式的增長(zhǎng)作用相對(duì)很小,說明我國(guó)葡萄酒行業(yè)的增長(zhǎng)屬于技術(shù)進(jìn)步型增長(zhǎng),具有可持續(xù)性。

        產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在分析年度呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性,波動(dòng)是由于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的波動(dòng)引起的,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長(zhǎng)的階段為1998~1999、2001~2007,下降階段為2000~2001、2006~2008年,增長(zhǎng)期顯著長(zhǎng)于下降期,說明技術(shù)進(jìn)步是研究期行業(yè)的主要特征。動(dòng)態(tài)來看,技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響逐漸減弱,說明在技術(shù)趨于穩(wěn)定時(shí)效率也逐漸完善。

        從不同產(chǎn)區(qū)分析,各個(gè)葡萄酒主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化并不均勻。除北京以外各產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率都呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),遼寧省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)顯著高于其他產(chǎn)區(qū),原因是技術(shù)效率的增長(zhǎng)所引致的,特別是純技術(shù)效率增長(zhǎng)非常顯著。技術(shù)進(jìn)步是各產(chǎn)區(qū)的共同特征,而技術(shù)效率特別是純技術(shù)效率有增有減,發(fā)展不平衡,規(guī)模效率總體下降,對(duì)各產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高沒有任何促進(jìn)作用。

        我國(guó)葡萄酒行業(yè)技術(shù)效率的收斂性是本文的重要發(fā)現(xiàn)之一,通過分析可以看出技術(shù)效率在2002~2009年間具有顯著的收斂性,這是行業(yè)在現(xiàn)有技術(shù)水平生產(chǎn)逐漸走向成熟的標(biāo)志,說明我國(guó)葡萄酒生產(chǎn)行業(yè)技術(shù)不斷成熟、管理效率也不斷提升、國(guó)外葡萄酒的生產(chǎn)技術(shù)逐漸滲透,行業(yè)的整體從無效率向有效率轉(zhuǎn)型。政府和農(nóng)業(yè)科技部門應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步促進(jìn)葡萄酒技術(shù)的研發(fā)和生產(chǎn)管理,不斷提高我國(guó)葡萄酒行業(yè)的技術(shù)效率。

        總體來看,近年來中國(guó)葡萄酒行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快,技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同促進(jìn)了中國(guó)葡萄酒行業(yè)的增長(zhǎng)。為了進(jìn)一步提高要產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,一方面要促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)一步加大R&D投入,繼續(xù)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的發(fā)酵和釀造技術(shù),提高產(chǎn)品質(zhì)量,另一方面要不斷提高和完善資源配置效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)模式,創(chuàng)新葡萄酒莊生產(chǎn)加旅游的模式,合理規(guī)劃和引導(dǎo)我國(guó)葡萄酒產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

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