沈 琦，胡資駿

（1.重慶市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，重慶 401329；2.中國(guó)人民銀行 重慶營(yíng)業(yè)管理部，重慶 401147）

科學(xué)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是衡量我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的標(biāo)尺，是指導(dǎo)農(nóng)業(yè)未來發(fā)展方向的有效參考。為了推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷向更高水平邁進(jìn),很有必要建立一套簡(jiǎn)便易行的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，科學(xué)、合理地反應(yīng)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

1 研究現(xiàn)狀及存在的缺陷

1.1 研究現(xiàn)狀

近年來，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系引起了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注，不少學(xué)者和專家也對(duì)指標(biāo)體系開展了卓有成效的研究。如農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心，從農(nóng)業(yè)外部條件、農(nóng)業(yè)內(nèi)部條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果三個(gè)方面入手，制定了一套描述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系。

也有不少專家結(jié)合各?。ㄊ校?shí)際情況，提出了?。ㄊ校┘?jí)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系。如山東省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所根據(jù)山東農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，參照國(guó)際上農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基本標(biāo)準(zhǔn)，確定了一個(gè)包含6大類、26項(xiàng)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系。廣東省考慮到珠江三角洲基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的條件和現(xiàn)狀的區(qū)域差異，建立了10個(gè)一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.2 存在的缺陷

從現(xiàn)有研究成果看，不論是全國(guó)性指標(biāo)，還是地方性指標(biāo)，都存在一些共性問題。

一是指標(biāo)數(shù)量偏多。現(xiàn)有指標(biāo)體系一般都比較繁瑣，二級(jí)指標(biāo)過多過細(xì)，主題不突出，大多數(shù)在20個(gè)以上。個(gè)別二級(jí)指標(biāo)又由幾個(gè)指標(biāo)組成，或者綜合計(jì)算幾個(gè)指標(biāo)才能得到。實(shí)際上整套指標(biāo)體系需要計(jì)算的指標(biāo)數(shù)量往往超過30個(gè)。

二是部分指標(biāo)數(shù)據(jù)提取困難。部分量化指標(biāo)不能直接從相關(guān)（國(guó)家或地方）統(tǒng)計(jì)資料獲得，有些指標(biāo)沒有正式統(tǒng)計(jì)資料的對(duì)應(yīng)，必須經(jīng)過復(fù)雜的計(jì)算過程才能獲得。例如，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率就是一個(gè)典型。甚至有些指標(biāo)屬于定性的，很難量化。

綜上，本文認(rèn)為現(xiàn)有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系雖能較好地反映當(dāng)前我國(guó)（或地方）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，但不具有較好的操作性和直觀性。因此，建立一套精簡(jiǎn)、科學(xué)、易操作的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系就顯得非常重要且必要了。

2 改進(jìn)當(dāng)前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的思路

在仔細(xì)研究現(xiàn)有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系各細(xì)項(xiàng)指標(biāo)后發(fā)現(xiàn)，部分指標(biāo)實(shí)際上具有極強(qiáng)的相關(guān)性。如有效灌溉率和土地生產(chǎn)率基本具有相同的變化趨勢(shì)，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9754；農(nóng)民人均純收入與勞動(dòng)生產(chǎn)率也是如此。本文認(rèn)為，在實(shí)際操作中，這些具有強(qiáng)相關(guān)性的指標(biāo)完全可以化繁為簡(jiǎn)，在其中抽取關(guān)鍵性代表指標(biāo)?；谏鲜鏊悸?，本文提出如下簡(jiǎn)化方法：

表1 我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系聚類成員分析

第一步，將現(xiàn)有指標(biāo)體系所有指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)農(nóng)村實(shí)際情況和指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)涵義，確定合理分類（層）。通過聚類分析，實(shí)際上就將具有強(qiáng)相關(guān)性、變化趨勢(shì)一致的指標(biāo)分層集聚。

第二步，運(yùn)用主成分分析法，對(duì)每一層指標(biāo)進(jìn)行分析，按照95%的貢獻(xiàn)率提取關(guān)鍵性代表指標(biāo)，剔除未入選的指標(biāo)。

第三步，將每一層挑選出的指標(biāo)作為精簡(jiǎn)后的指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法（AHP）的基本思路，對(duì)各個(gè)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重。

第四步，根據(jù)設(shè)置好的權(quán)重，結(jié)合具體指標(biāo)值，計(jì)算現(xiàn)代化水平的綜合指數(shù)，并與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比，確定農(nóng)業(yè)發(fā)展具體階段。

以上思路可用圖1進(jìn)行描述。

圖1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系改進(jìn)思路框圖

3 改進(jìn)思路的具體實(shí)踐

為了檢驗(yàn)改進(jìn)思路的可行性，本文選用辛嶺、蔣和平《我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和測(cè)算》一文中提出的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)指標(biāo)體系為例進(jìn)行實(shí)踐。該文提出了共4個(gè)大類12個(gè)細(xì)項(xiàng)的指標(biāo)體系，包括勞均農(nóng)業(yè)資金投入（元/人）、農(nóng)業(yè)科技投入水平（%）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力受教育水平（%）、單位耕地總動(dòng)力（kw/hm2）、有效灌溉率（%）、農(nóng)業(yè)人均GDP（萬元/人）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（元/人）、土地生產(chǎn)率（元/hm2）、農(nóng)民人均純收入（元/人）、恩格爾系數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)率（%）和森林覆蓋率（%）?，F(xiàn)在我們就按改進(jìn)思路對(duì)這12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化。（本文所有計(jì)算樣本數(shù)據(jù)來源于1990～2009年度《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》）。

第一步：聚類分析，確立5層分類

本文使用SPSS(13.0)軟件作為統(tǒng)計(jì)分析工具,先對(duì)12個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(消除量綱差異和數(shù)量級(jí)影響)；然后運(yùn)用聚類分析程序模塊，采用歐式平方距離對(duì)1990～2009年12個(gè)指標(biāo)的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得到我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系聚類分析結(jié)果圖（見表1）。根據(jù)12個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，我們采用聚類5的結(jié)果，將12個(gè)指標(biāo)分為五類（見表2）。

表2 我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系聚類分析結(jié)果

第二步：主成分分析，共抽取6個(gè)指標(biāo)，較原指標(biāo)體系精簡(jiǎn)50%

由聚類分析得到上述結(jié)果，分類2和分類3都只有一個(gè)指標(biāo)，我們僅需對(duì)分類1、分類4、分類5實(shí)施主成分分析，計(jì)算各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣，進(jìn)而得到各指標(biāo)的特征值、特征值貢獻(xiàn)率及特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率，最后選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率大于95%的指標(biāo)作為主成分。

表3 分類1主成分分析結(jié)果

表4 分類4主成分分析結(jié)果

表5 分類5主成分分析結(jié)果

由表3～5的分析結(jié)果得出，提取勞動(dòng)生產(chǎn)率、森林覆蓋率、恩格爾系數(shù)、有效灌溉率為主成分，加上分類2和分類3的兩個(gè)指標(biāo)，原指標(biāo)體系的12個(gè)指標(biāo)就降維成現(xiàn)在的6個(gè)指標(biāo)，分別是勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)科技投入水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力受教育水平、森林覆蓋率、恩格爾系數(shù)、有效灌溉率。

第三步：層次分析法，確立指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)專家意見構(gòu)造6個(gè)指標(biāo)的比較判別矩陣，通過求解判斷矩陣的最大特征根所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值，并通過一致性檢驗(yàn)。計(jì)算結(jié)果見表6。

表6 各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重

4 結(jié)果比較

指標(biāo)個(gè)數(shù)縮減為6個(gè)之后，指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值仍參考原指標(biāo)體系，見表7。

表7 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

根據(jù)表6權(quán)重值和表7的標(biāo)準(zhǔn)值得出，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平起步階段臨界值為2000.728、發(fā)展階段上限臨界值為3272.073。

將精簡(jiǎn)之后的6個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和權(quán)重代入評(píng)價(jià)模型，測(cè)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,與原結(jié)果比較如表8。

比較結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在2006年進(jìn)入發(fā)展階段，改進(jìn)后的指標(biāo)體系評(píng)價(jià)效果和原指標(biāo)體系高度一致，且評(píng)價(jià)方法更簡(jiǎn)單易行。

表8 兩套評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果對(duì)比

[1]辛嶺，蔣和平.我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和測(cè)算[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2010,31(6).

[2]傅晨，梁小伊，陳春霞.廣東省基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，2005,(1).

[3]趙建梅，文化，錢友山.北京農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的改進(jìn)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，1999,20(5).

[4]陳春霞.我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究評(píng)述[J].改革與戰(zhàn)略，2009,25(6).