劉文臣,朱建明
(中央財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院,北京100081)
企業(yè)信息安全投資的博弈分析
劉文臣,朱建明
(中央財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院,北京100081)
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,人們對信息和網(wǎng)絡(luò)的依賴程度越來越大,信息安全對企業(yè)的發(fā)展起著重要的作用。由于信息共享和網(wǎng)絡(luò)互連特點,企業(yè)的信息安全投資決策存在策略依賴性。用博弈論的方法,建立兩企業(yè)和多企業(yè)的博弈模型并進行均衡分析,通過對多企業(yè)博弈的仿真模擬,可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)信息安全投資策略與網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境之間的關(guān)系,即企業(yè)投資的閥值與外部風(fēng)險成正相關(guān)關(guān)系,與未投資的企業(yè)數(shù)量成正相關(guān)關(guān)系,而且最終企業(yè)投資信息安全的比例會趨于一個平衡。
信息安全;信息安全投資;博弈分析
IT技術(shù)的發(fā)展把人類帶入了信息時代,信息在現(xiàn)代經(jīng)濟生活中的作用越來越大,已經(jīng)成為市場競爭的重要手段。然而由于環(huán)境的開放性以及信息系統(tǒng)自身的缺陷等因素,導(dǎo)致信息面臨著巨大的安全隱患。
信息安全不僅是技術(shù)上的問題,更是管理方面的問題。為降低安全風(fēng)險,企業(yè)進行的信息安全投入越來越多。尤其是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的企業(yè),風(fēng)險成本支出在企業(yè)管理成本中占有很大的比例。企業(yè)采取何種策略最小化風(fēng)險管理的成本,是每個管理者所關(guān)心的問題。實際上,企業(yè)對信息安全進行投資不僅與風(fēng)險損失和投資成本有關(guān)系,還與互聯(lián)網(wǎng)的安全環(huán)境有關(guān)系,與其他企業(yè)的信息安全的投資策略有關(guān)。企業(yè)的信息安全投資策略依賴于其他企業(yè)的投資策略,這是一種博弈關(guān)系。下面將從博弈論的角度對組織的風(fēng)險投資進行探討。
目前對于信息安全問題投資的研究主要集中在技術(shù)領(lǐng)域,相對于快速發(fā)展的信息技術(shù),信息安全投資尚處于剛起步階段。國內(nèi)外對信息安全投資的研究主要是從集中在以下幾個方面進行:風(fēng)險管理角度、經(jīng)濟學(xué)角度、基于Gordon-Loeb模型的研究以及博弈論的角度。
伴隨著博弈理論的發(fā)展及應(yīng)用的逐步成熟,使用博弈論研究信息安全投資逐漸增多。對信息安全投資的博弈研究可以分成三個角度。一是采用非合作博弈來研究進攻和防守的策略,比如Huseyin Cavusoglu的文章研究企業(yè)和黑客的攻防博弈[1],內(nèi)容較少,研究還有較大差距。二是研究參與者相互依賴關(guān)系的合作博弈,Howard Kunreuther在文章“Interdependent Security”中,從兩個參與對象的完美博弈入手,進而擴展研究多人博弈,提出IDS模型[2]。其文章主要研究航空安全領(lǐng)域,與信息安全投資有不同的特點。三是社會整體效益和個體投資效益的問題,如Jens Grossklags、Nicolas Christin等發(fā)表的文章“Secure or Insure?A Game-theoretic Analysis of Information Security Games”,將收益轉(zhuǎn)變成信息安全投資與保險,通過網(wǎng)絡(luò)范圍、攻擊類型、損失與投資成本要素將個體收益與整體的效益進行博弈研究[3]。
在國內(nèi)采用博弈來分析信息安全投資的文獻中,呂俊杰在文章“基于相互依賴性的信息安全投資博弈”中討論了病毒單次侵入和多次侵入對企業(yè)造成的損失,分析了企業(yè)信息安全投資對外部環(huán)境的依賴性[4]。而孫薇在博士論文“組織信息安全風(fēng)險投資中的博弈問題研究”中探討了企業(yè)投資信息安全時的攻防博弈[5]。他們在博弈分析中以病毒在企業(yè)中的傳播感染為背景,假定企業(yè)如果投資信息安全的話則自身風(fēng)險降為零,由于外部風(fēng)險以一定概率存在,企業(yè)仍然存在一定的損失。
這種假定并不能反映實際情況。企業(yè)面臨的風(fēng)險既有企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險,還有企業(yè)的外部環(huán)境(如其他企業(yè))帶來的風(fēng)險。2002年FBI和CSI通過對484家公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn):有超過85%的安全威脅來自企業(yè)內(nèi)部,而只有5%是來自黑客的攻擊[6]。進行信息安全投資后,通過對內(nèi)部人員的有效管理和培訓(xùn),可以降低內(nèi)部風(fēng)險;通過安全設(shè)備的采購及合理配置,也會大大降低外部入侵風(fēng)險。
為了使研究更貼近實際,我們假定進行信息安全投資后,內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險全部可以降低至忽略不計。而沒有投資的企業(yè),內(nèi)部面臨風(fēng)險,外面的風(fēng)險也存在,對外也會構(gòu)成威脅。
假設(shè)參與者為各企業(yè)組織,其中企業(yè)i的正常收益為E,企業(yè)投資信息安全的成本為C。企業(yè)在沒有投資信息安全時自身可能引發(fā)風(fēng)險,造成損失,包括生產(chǎn)上的損失、信譽上的損失等,用L表示。為研究方便,假定損失不再疊加。不考慮其他企業(yè),獨立的企業(yè)遭受到安全事件,從而引起風(fēng)險的概率記為p,由于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),企業(yè)i受到其他未投資信息安全的企業(yè)的傳染而引發(fā)風(fēng)險的概率為q。如果企業(yè)i投資信息安全后,外部風(fēng)險忽略不計。
為研究眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投資博弈情況,首先需要研究只有兩個企業(yè)的情況。當(dāng)兩企業(yè)都投資信息安全時,企業(yè)收益均為E-C;當(dāng)兩個企業(yè)都不投資信息安全時,企業(yè)此時既有內(nèi)部因素帶來的風(fēng)險損失p-L,也有其他企業(yè)帶來的風(fēng)險損失qL,由于風(fēng)險的不可疊加性,這一損失為pL+(1-p)qL;而當(dāng)一個企業(yè)投資另一個企業(yè)不投資時,投資的企業(yè)風(fēng)險不計,收益為E-C,不投資的企業(yè)只面臨內(nèi)部風(fēng)險,此時收益為E-pL,建立兩個企業(yè)的投資博弈模型,如表1所示。
(表1) 兩個企業(yè)信息安全投資的博弈模型
網(wǎng)絡(luò)中有多家企業(yè)進行投資博弈,有的企業(yè)已經(jīng)進行信息安全的投資,有的企業(yè)沒有進行投資。我們假定共有n家企業(yè),其中有s家已經(jīng)做了投資。根據(jù)前面的假設(shè),這s家企業(yè)本身不存在風(fēng)險,也不會對其他企業(yè)產(chǎn)生威脅。對于一個企業(yè)考慮是否進行投資,要考慮的是其他剩下的n-s-1家企業(yè)間的相互影響。如果投資的話,不存在這個威脅,收益依然是E-C;如果不進行投資的話,自身面臨的損失為pL,下面分析外部n-s-1家企業(yè)對他的影響。由于損失的不可疊加性,只要有一家企業(yè)對這個企業(yè)產(chǎn)生風(fēng)險損失,其他企業(yè)對他的影響就不再計算,這n-s-1家企業(yè)都沒有對他產(chǎn)生風(fēng)險影響的概率是(1-q)n-s-1,從而得出至少有一家企業(yè)對他產(chǎn)生風(fēng)險影響的概率就是1-(1-q)n-s-1。這就是外部的影響,加上自身的影響及不可疊加特性,該企業(yè)在未進行投資時的收益為E-pL-(1-p)[1-(1-q)n-s-1]*L。
對兩個企業(yè)進行信息安全投資的博弈矩陣進行均衡分析,利用純策略納什均衡和混合策略納什均衡兩種方法進行分析。
在純策略納什均衡中,要想達到兩個企業(yè)都進行投資的納什均衡,充分必要條件是無論在何種情況下,投資所獲得的收益均優(yōu)于不投資時的收益,即
也就是說當(dāng)投資成本小于內(nèi)部風(fēng)險帶來的損失時,企業(yè)愿意進行投資。
下面分三種情況對均衡進行討論:
(1)當(dāng) C<pL 時
這時信息安全投資成本小于自身風(fēng)險所引發(fā)的損失,進行投資是最佳的選擇。此時的博弈均衡是(投資,投資)。
(2)當(dāng) pL≤C≤pL+(1-p)qL 時
此時的博弈存在兩個純策略納什均衡,同時也存在一個混合策略納什均衡。純策略納什均衡是(投資,不投資)以及(不投資,投資)。在混合策略納什均衡中,博弈雙方以一定的概率分布選擇投資還是不投資。假定企業(yè)i以1-x的概率選擇投資,以1-x的概率選擇不投資,則在混合策略納什均衡中,這種策略必須使得另一企業(yè)j所獲得的期望收益相等,即
同樣,企業(yè)j與企業(yè)i是對稱的,所以企業(yè)j也是同樣的策略。
(3)當(dāng) C>pL+(1-p)qL 時
信息企業(yè)投資成本高于內(nèi)外風(fēng)險所引發(fā)的風(fēng)險損失,所以此時的納什均衡是(不投資,不投資)。
在眾多的企業(yè)中,要使得信息安全投資成為最優(yōu)的策略,必須要使企業(yè)在進行信息安全投資時獲得的期望收益大于不投資是的期望收益,即
對式子進行整理化簡,得到
這個式子的含義是信息投資成本必須小于“至少發(fā)生一次安全事件”所造成的期望損失,令
從數(shù)學(xué)公式可知,當(dāng)自身風(fēng)險p增加或是外部風(fēng)險q增加時,均會使得企業(yè)的受到的風(fēng)險增加,企業(yè)會更傾向于投資信息安全。同樣道理,當(dāng)n值增加,或是s值減小時,不投資的企業(yè)數(shù)量會增加,企業(yè)的外部環(huán)境變壞,企業(yè)會傾向于進行安全投資。
首先討論兩個企業(yè)進行投資博弈的情況。假設(shè)企業(yè)i和企業(yè)j是正要進行信息安全投資決策的兩個同質(zhì)企業(yè)。企業(yè)的正常收益為40(萬元),企業(yè)在遭受信息安全風(fēng)險時損失的數(shù)額達20(萬元)。兩個企業(yè)因內(nèi)部原因而發(fā)生的安全事件的概率p均為0.4。如果兩企業(yè)均不投資的話,企業(yè)會面臨外部的安全威脅,外部威脅對企業(yè)影響的概率為q,設(shè)為0.2。將上述數(shù)據(jù)代入兩企業(yè)投資博弈模型中,得出以下的結(jié)果,如表2所示。
(表2) 兩企業(yè)信息安全投資博弈的模型算例
兩企業(yè)的投資均衡為(投資,投資)的充分必要條件是對方不論采取什么策略,選擇投資都是最優(yōu)的,即
上式表明,當(dāng)信息安全投資的成本小于8萬元時,兩個企業(yè)都會投資于信息安全,達到理想的均衡。
對企業(yè)安全投資的閥值U和外部風(fēng)險q做個仿真模擬。假設(shè)變量p=0.4,L=30,n=80,s=69,閥值U=[1-(1-p)(1-q)n-s-1]L 與變量 q 的仿真模擬結(jié)果如圖 1 所示。
可以得出,在多企業(yè)進行信息安全投資博弈時,保持其他的條件不變的情況下,閥值U=[1-(1-p)(1-q)n-s-1]L與企業(yè)間的外部影響概率q呈正相關(guān)的關(guān)系。
對于U與q之間的關(guān)系,還可以通過閥值U與n-s的仿真圖中得到進一步的驗證。假設(shè)變量p=0.4,L=30 時,對比 q=0.2 和 q=0.05 時的情況,仿真模擬的結(jié)果如圖 2 所示。
圖2也說明當(dāng)q值較大時,閥值也較高,企業(yè)投資意愿也會加大。這與前面結(jié)果是一致的。
下面對投資的閥值與未投資的企業(yè)數(shù)量關(guān)系做一個仿真模擬,假設(shè)變量p=0.4,L=30,q=0.2,對閥值U與n-s的關(guān)系進行仿真模擬,得到圖3所示的結(jié)果。
(圖1) 閥值U與外部影響因素q的仿真模擬圖
(圖2) 閥值U與n-s的仿真模擬圖
(圖3) 閥值U與未投資的企業(yè)數(shù)量n-s之間的仿真模擬圖
當(dāng)n-s數(shù)量增加時,閥值增大,說明成本的約束條件變松,企業(yè)更傾向于進行信息安全的投資。
于是可以得出,在多企業(yè)間進行信息安全投資博弈時,保持其他的條件不變的情況下,閥值U=[1-(1-p)(1-q)n-s-1]L與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境未投資信息安全的企業(yè)的數(shù)量呈正相關(guān)的關(guān)系。
假設(shè)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上共有n家企業(yè),其中有s家企業(yè)已經(jīng)投資信息安全。如果有些未投資的企業(yè)進行投資的話,投資的企業(yè)數(shù)量增加,根據(jù)公式 U=[1-(1-p)(1-q)n-s-1]L,從而引起閥值減小,閥值的減少降低了企業(yè)投資的意愿,對于其他企業(yè)的投資又形成了約束;同理,當(dāng)投資的企業(yè)數(shù)量減少時,會引起閥值的增大,結(jié)果又會促進企業(yè)進行投資。因此互聯(lián)網(wǎng)中企業(yè)由于信息不對稱的原因,投資的數(shù)量會不斷發(fā)生變化,但總體上會圍繞一個平衡點上下波動。
因此,在多企業(yè)間進行信息安全投資博弈時,保持其他的條件不變的情況下,投資信息安全的企業(yè)數(shù)所占比例經(jīng)過不斷地演化博弈,最終會趨于一個平衡值。
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C931
A
1001-4799(2012)03-0138-04
2012-01-30
教育部科學(xué)技術(shù)研究重點資助項目:109016
劉文臣(1974-),男,山東招遠人,中央財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院2009級博士研究生;朱建明(1965-),男,山西太原人,中央財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,主要從事信息安全、電子商務(wù)安全和信息系統(tǒng)可生存性研究。
雷 丹]