浙江工商大學(xué) 徐臻 胡曉丹

引言

自中國(guó)入世以來(lái)，外資銀行一直在擴(kuò)張著自身在中國(guó)的版圖。截止2010年底，外資銀行已經(jīng)在華設(shè)立了216家分行和242家代理處。外資銀行面臨超出其他中資競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象的競(jìng)爭(zhēng)程度，這是外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址中的特殊影響因素。本文是基于前人對(duì)于銀行網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題的探索下，將競(jìng)爭(zhēng)程度因素引入影響外資銀行銀行利潤(rùn)最大化模型，并且將層次分析法應(yīng)用到外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址的實(shí)際問(wèn)題中。利用社會(huì)調(diào)查得出的結(jié)果，對(duì)預(yù)選址點(diǎn)各項(xiàng)獨(dú)立指標(biāo)的重要性進(jìn)行分析認(rèn)證，并對(duì)外資銀行的獨(dú)特性進(jìn)行深入探討，驗(yàn)證了層次分析法在外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題上的科學(xué)性與實(shí)用性。

一、理論研究

(一)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的認(rèn)定

本文關(guān)于網(wǎng)點(diǎn)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)自于社會(huì)調(diào)查，從而得出5大本質(zhì)影響因素：消費(fèi)群體家庭狀況；人口密度；潛在客戶(hù)數(shù)量；行人去向；交通地理?xiàng)l件。

(二)指標(biāo)權(quán)重的確定

本文采用層次分析法中的二元對(duì)比法來(lái)確定權(quán)重，避免對(duì)影響因素中所有個(gè)體直接進(jìn)行排序，從而客觀地評(píng)價(jià)兩者的“優(yōu)先”程度，再在此基礎(chǔ)上確定所有個(gè)體的排序。

(三)具體預(yù)選址點(diǎn)分析

本文將決策問(wèn)題分為3個(gè)層次，最上層為目標(biāo)層，即外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址；最下層為方案層，有A,B,C三個(gè)預(yù)選址點(diǎn)；中間層為準(zhǔn)則層，依次有競(jìng)爭(zhēng)程度、家庭狀況、交通地理?xiàng)l件、潛在客戶(hù)的數(shù)量和人口密度5大準(zhǔn)則。

通過(guò)對(duì)調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析，比較確定準(zhǔn)則對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重，從而建立成對(duì)比較矩陣。

觀察矩陣可知，矩陣A不為一致陣，但因?yàn)榫仃嘇的特征根和特征向量連續(xù)地依賴(lài)于矩陣的元素 ，所以當(dāng) 離一致性的要求不遠(yuǎn)時(shí)，A的特征根和特征向量也與一致陣的相差不大。這只需一致性比率CR滿(mǎn)足：

已知隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值，對(duì)矩陣A作一致性檢驗(yàn)：

在外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址中，我們已經(jīng)得到了第2層（準(zhǔn)則層）對(duì)第1層（目標(biāo)層）的權(quán)向量，記作w。用同樣的方法構(gòu)造第3層對(duì)第2層的每一個(gè)的成對(duì)比矩陣，不妨設(shè)它們?yōu)椋?/p>

由第三層的成對(duì)比較陣Ak計(jì)算出權(quán)向量wk，最大特征值λk和一致性指標(biāo)CIk，結(jié)果得：對(duì)于影響因素 1，權(quán)向量 wk依次 0.68，0.23，0.09；對(duì)于影響因素2，權(quán)向量wk依次為0.22,0.67，0.11；對(duì)于影響因素3，wk依次為 0.3,0.1，0.6；對(duì)于影響因素 4，wk依次為 0.79,0.08，0.13；對(duì)于影響因素 5，wk依次為 0.45,0.09，0.45。 計(jì)算得最大特征值 λk依次為3,3,3,3.02,3；一致性指標(biāo)CIk依次為0.0015,0,0.002,0.011,0。

預(yù)選址點(diǎn)A在所分析的預(yù)選對(duì)象中，競(jìng)爭(zhēng)程度最激烈，消費(fèi)群體家庭狀況中等，交通地理?xiàng)l件一般，潛在客戶(hù)的數(shù)量最多，現(xiàn)有人口密度較大；預(yù)選址點(diǎn)B所在地競(jìng)爭(zhēng)程度一般，消費(fèi)群體家庭狀況好，交通地理?xiàng)l件最差，潛在客戶(hù)的數(shù)量最少，現(xiàn)有人口密度最低；預(yù)選址點(diǎn)C競(jìng)爭(zhēng)程度最低，消費(fèi)群體家庭狀況差，交通地理?xiàng)l件最好，潛在客戶(hù)的數(shù)量較多，現(xiàn)有人口密度較大。由于n=3時(shí)，隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.58，所以上面的CIk均可通過(guò)一次性檢驗(yàn)。

所以預(yù)選址點(diǎn)在A目標(biāo)中的組合權(quán)重為它們相應(yīng)項(xiàng)的兩兩乘積之和，即：同樣可以算出預(yù)選址點(diǎn)，BC在目標(biāo)中的組合權(quán)重分別為0.40206和0.17129。于是組合權(quán)向量為結(jié)果表明預(yù)選址點(diǎn)A在外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題中所占的權(quán)重最大，應(yīng)作為第1選址網(wǎng)點(diǎn)。

二、結(jié)論

通過(guò)社會(huì)調(diào)查，得出外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址5大本質(zhì)影響因素，并運(yùn)用二元對(duì)比法求得各影響因素的權(quán)重，發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)因素對(duì)外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題有較大影響。

通過(guò)在普通的層次分析方法中融入權(quán)變的思想，對(duì)預(yù)選址點(diǎn)進(jìn)行篩選，從微觀的角度考量國(guó)內(nèi)外資銀行選址狀況。這種方法在外資銀行網(wǎng)點(diǎn)選址的預(yù)選址點(diǎn)評(píng)價(jià)模型中行之有效、靈活。

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