摘要:長(zhǎng)期以來,能源消費(fèi)是碳排放的主要來源。通過對(duì)影響黑龍江省碳排放的主要因素進(jìn)行分析,指出粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和以重工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是黑龍江省碳排放量增長(zhǎng)的主要拉動(dòng)因素,能源效率的提高成為影響黑龍江省碳排放量的主要抑制因素。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)、提高能源效率可以有效抑制黑龍江省碳排放的增長(zhǎng)。
關(guān)鍵詞:碳排放 因素分解法 能源結(jié)構(gòu) 能源效率
中圖分類號(hào):F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2011)26-0144-04
在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展日益受到能源和環(huán)境制約的背景下,低碳經(jīng)濟(jì)作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化、保障能源安全的基本途徑和戰(zhàn)略選擇,正在全球范圍內(nèi)得到廣泛認(rèn)同。黑龍江省是能源大省,其要素稟賦結(jié)構(gòu)決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。以煤和石油為主的資源稟賦決定了其產(chǎn)業(yè)為以煤、石油等資源為主的重工業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè),煤炭和石油在其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占有很大的比重。而且長(zhǎng)期以來,能源生產(chǎn)以石油為主、能源消費(fèi)以煤碳為主的能源結(jié)構(gòu)以及煤炭能源的低效利用,使得黑龍江省無論是碳排放總量,還是人均碳排放量和單位GDP碳排放量在全國(guó)都處于較高位置。因此,結(jié)合黑龍江省情,系統(tǒng)分析碳排放影響因素、尋求減排之策顯得尤為重要。
本文通過建立因素分解模型,采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法(Logarithmic Mean Weight Divisia Method,LMD),以碳排放量為研究對(duì)象,定量分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)以及能源效率對(duì)黑龍江省1990—2009年碳排放量的影響,剖析黑龍江省碳排放與其影響因素間的演化規(guī)律和可能態(tài)勢(shì),以便為黑龍江省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供相應(yīng)的理論支撐。
一、因素分解模型
因素分解法是研究碳排放的一個(gè)比較常用的方法。Ang BW[1]將中國(guó)工業(yè)部門碳排放分解成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)影響以及能源利用效率影響三個(gè)影響因素;Shyamal Paula[2]將印度碳排放分解成GDP變化影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響、能源強(qiáng)度影響以及各能源碳排放影響四個(gè)因素;Malla Sunil [3]采用LMDI方法將終端能源消費(fèi)相關(guān)的各部門碳排放量分解成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步、能源消耗結(jié)構(gòu)變動(dòng)四個(gè)影響因素。
本文借鑒Johan A[4]使用的碳排放量基本公式來分析黑龍江省碳排放量的影響因素,其基本公式如下:
C=■iCi=■i■×■×■×■×P (1)
其中C為碳排放總量;Ci為i種能源的碳排放量;E為一次能源的消費(fèi)量;Ei為i種能源的消費(fèi)量;Y為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP);P為人口數(shù)量。
下面分別定義,各類能源排放強(qiáng)度Fi=■,即消費(fèi)單位i種能源的碳排放量;能源結(jié)構(gòu)因素Si=■,即第i種能源在一次能源消費(fèi)中的份額;能源效率因素I=■,即單位GDP的能源消耗;經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素R=■。由此,人均碳排放量可以寫為:
A=■=■iFiSiIR (2)
式(2)顯示,人均碳排放量A的變化來自于Fi(能源排放強(qiáng)度)的變化、Si(能源結(jié)構(gòu))的變化、I(能源效率)的變化和R(經(jīng)濟(jì)規(guī)模)的變化。
故第t期相對(duì)于基期的人均碳排放量的變化可以表示為:
ΔA=At-A0=■iFitSitItRt (3)
D=■=DFDSDIDRDrsd (4)
其中,ΔAF、DF為能源排放強(qiáng)度因素,ΔAS、DS為能源結(jié)構(gòu)因素,ΔAI、DI為能源效率因素,ΔAR、DR為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素,ΔArsd、Drsd為分解余量。
式(3)中的ΔAF、ΔAS、ΔAI、ΔAR分別為各因素變化對(duì)人均碳排放量變化的貢獻(xiàn)值,它們是有單位的實(shí)值。而式(4)中的DF、DS、DI、DR分別為各因素變化對(duì)人均碳排放量變化的貢獻(xiàn)率。
對(duì)式(3)運(yùn)用Ang BW[1]等人在1998年提出的對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法(Logarithmic Mean Weight Divisia Method,LMD)進(jìn)行分解,各因素的分解結(jié)果如下:
ΔAF=■iWiIn■;ΔAS=■iWiIn■;
ΔAI=■iWiIn■;ΔAR=■iWiIn■;(5)
其中Wi=■
所以:
ΔArsd=ΔA-(ΔAF+ΔAS+ΔAI+ΔAR)
=At-A0-■iWiIn■=At-A0-■i(Ait -Ai0)=0
對(duì)式(4)兩邊取對(duì)數(shù),得到
InD=InDF+InDS+InDI+InDR+InDrsd (6)
這里,對(duì)照式(3)和(6),可假設(shè)各項(xiàng)相應(yīng)成比例,即
■=■=■=■=■=■
假設(shè)■=■=M,則
DF=exp(MΔAF),DS=exp(MΔAS),
DI=exp(MΔAI),DR=exp(MΔAR), Drsd=1 (7)
二、黑龍江省碳排放的因素分析
(一)數(shù)據(jù)收集、估算與整理
國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)(IAEA)相關(guān)研究表明,在整個(gè)能源鏈的溫室氣體排放中,煤、石油和天然氣等一次能源消費(fèi)產(chǎn)生的溫室氣體最多。因此,結(jié)合公式(1)、(2)中各類能源排放強(qiáng)度Fi=■和能源結(jié)構(gòu)Si=■,本文對(duì)黑龍江省總的碳排放量可采用以下公式進(jìn)行估算:
C=■iCi=■i■×■×E=■iFi×Si×E(8)
其中一次能源的碳排放強(qiáng)度系數(shù) 如表1所示,能源結(jié)構(gòu)Si和一次能源的消費(fèi)量E可參考黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒能源與消費(fèi)篇取得相關(guān)數(shù)據(jù)。
故根據(jù)公式(8)結(jié)合表1一次能源的碳排放強(qiáng)度系數(shù) 以及黑龍江省的一次能源消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),可以估算出黑龍江省一次能源消費(fèi)的碳排放量,如表2所示。
(二)因素分析
由于各類一次能源的碳排放強(qiáng)度系數(shù) 是固定值,即 =0, =1,故影響人均碳排放量的主要因素為能源結(jié)構(gòu)變化、能源效率變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化。這三個(gè)主要影響因素按照公式(5)和公式(7)計(jì)算,結(jié)果見表3和圖1。
從圖1可以看出,黑龍江省人均碳排放量總體保持平穩(wěn)增長(zhǎng),其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)人均碳排放的貢獻(xiàn)值成正增長(zhǎng),說明長(zhǎng)期以來黑龍江省的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和以高能耗、高污染、高排放的重工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是人均碳排放量增長(zhǎng)的主要因素;能源效率因素對(duì)人均碳排放的貢獻(xiàn)值成負(fù)增長(zhǎng),說明黑龍江省近年來能源效率有所提高,成為抑制人均碳排放量增長(zhǎng)的主要因素;能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)人均碳排放的貢獻(xiàn)值變化不明顯。特別指出的是:經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和能源效率因素對(duì)人均碳排放的貢獻(xiàn)值趨勢(shì)圖和黑龍江省人均碳排放的曲線呈階段性吻合狀態(tài)。
黑龍江省人均碳排放量總體在不斷增長(zhǎng),在1995—2003年呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢(shì),但2003年以后數(shù)值猛增。造成黑龍江人均碳排放量快速增長(zhǎng)的主要因素是黑龍江經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,特別是2004年年增長(zhǎng)率接近了20%。在2002年之前,能源效率對(duì)人均碳排放的抑制作用貢獻(xiàn)值小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人均碳排放的貢獻(xiàn)值,所以人均碳排放呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)。在2003年以后,隨著能源效率因素對(duì)抑制人均碳排放增長(zhǎng)的速度明顯趕不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)人均碳排放貢獻(xiàn)值的快速增長(zhǎng),黑龍江省人均碳排放量大幅度上升。
人均碳排放曲線與能源結(jié)構(gòu)變化曲線基本重合,說明能源結(jié)構(gòu)的抑制作用對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)不大。主要因?yàn)楹邶埥≡谀茉唇Y(jié)構(gòu)中仍以煤炭為主,煤炭在黑龍江一次能源中占67%以上,黑龍江人均碳排放量的能源結(jié)構(gòu)對(duì)減少人均碳排放量的貢獻(xiàn)值雖然在不斷增加,但其貢獻(xiàn)值不大。能源效率曲線一直處于基線以下且總體呈下降趨勢(shì),說明能源效率對(duì)碳排放有持續(xù)的抑制作用。因而,黑龍江人均碳排放的抑制作用主要來自能源效率的提高。但近年來,能源效率對(duì)降低黑龍江人均碳排放的貢獻(xiàn)值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)增加人均碳排放的貢獻(xiàn)值相比,其增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯趨緩,這直接導(dǎo)致近年來黑龍江人均碳排放的急劇增長(zhǎng)。
為了強(qiáng)化各因素的可比性并且深入地分析各因素的作用,將其分為拉動(dòng)因素和抑制因素,將抑制因素對(duì)黑龍江人均碳排放增加的貢獻(xiàn)率(小于1)取倒數(shù),成為對(duì)黑龍江人均碳排放降低的貢獻(xiàn)率,然后比較拉動(dòng)因素對(duì)拉動(dòng)黑龍江省人均碳排放的貢獻(xiàn)率與抑制因素對(duì)抑制黑龍江省人均碳排放的貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)(見圖2)。拉動(dòng)因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素,抑制因素是能源結(jié)構(gòu)因素和能源效率因素。
從圖2中可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)拉動(dòng)黑龍江人均碳排放的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),并且拉動(dòng)因素的貢獻(xiàn)率曲線明顯高于抑制因素曲線,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于抑制因素的抑制貢獻(xiàn)率,從而成為黑龍江省人均碳排放增長(zhǎng)的主要因素。1995—2003年能源效率的抑制貢獻(xiàn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)貢獻(xiàn)率之間的差距逐漸縮小,使得黑龍江省人均碳排放量在2000年達(dá)到最小的0.992 6噸,但隨后由于能源效率的抑制貢獻(xiàn)率的減小和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)貢獻(xiàn)率的增大,使得2003年以后,抑制貢獻(xiàn)率與拉動(dòng)貢獻(xiàn)率之間的差距又不斷擴(kuò)大,導(dǎo)致了黑龍江省人均碳排放明顯增長(zhǎng)。
通過分析,1995—2003年間黑龍江人均碳排放的平穩(wěn)增長(zhǎng)主要是因?yàn)槟茉葱实奶岣咭鸬?,但是隨著2003年以后黑龍江省經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,黑龍江省人均碳排放量在2003年后急劇增長(zhǎng),說明僅依靠能源效率的提高難以抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的黑龍江人均碳排放。因此要大力優(yōu)化黑龍江的能源結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)黑龍江人均碳排放的抑制作用。
三、結(jié)論及對(duì)策
通過以上的分析,本文得出以下結(jié)論:
1.1990—2009年,黑龍江省人均碳排放量整體大幅增長(zhǎng),其中1995—2003年增速趨緩,2003年以后呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素是拉動(dòng)黑龍江省人均碳排放量增長(zhǎng)的主要因素,其作用效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于能源效率和能源結(jié)構(gòu)的抑制作用。伴隨著黑龍江省經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),其對(duì)人均攤排放量的拉動(dòng)作用會(huì)逐步增大,這將使黑龍江省面臨著巨大的減排壓力。
3.能源效率因素是抑制黑龍江省人均碳排放量增長(zhǎng)的主要因素,雖然在1990—2009年間對(duì)黑龍江省人均碳排放量的抑制作用明顯,但在2003年以后與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素對(duì)黑龍江省人均碳排放量的拉動(dòng)作用相比還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
4.能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)黑龍江省人均碳排放量的抑制作用不明顯,主要因?yàn)殚L(zhǎng)期以來黑龍江省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭為主,而且煤炭消費(fèi)在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比還有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
因此,黑龍江省要減少碳排放,還需要實(shí)行以下針對(duì)性的措施:
第一,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要在重化工領(lǐng)域進(jìn)行資源整合,限制高碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展,包括強(qiáng)制淘汰落后產(chǎn)能,完善主要工業(yè)耗能設(shè)備、機(jī)動(dòng)車能效標(biāo)準(zhǔn)等,同時(shí)加快產(chǎn)品升級(jí)換代步伐。大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重,以促進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)向內(nèi)涵集約型轉(zhuǎn)變。適當(dāng)運(yùn)用財(cái)政政策引導(dǎo),鼓勵(lì)并扶持綠色產(chǎn)品開發(fā),包括信息產(chǎn)業(yè)、生態(tài)旅游、生態(tài)農(nóng)業(yè)、新能源開發(fā)等產(chǎn)業(yè),逐漸增大黑龍江省綠色產(chǎn)業(yè)的比重。
第二,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展替代能源和可再生能源。低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)形式是合理調(diào)整能源結(jié)構(gòu),提高能源利用效率,積極開發(fā)替代能源和可再生能源。開拓煤炭資源優(yōu)質(zhì)開發(fā)利用,提高天然氣、水能、核能等清潔能源、優(yōu)質(zhì)能源和可再生能源的比重是提升能源結(jié)構(gòu)的重要途徑。要推動(dòng)可再生能源發(fā)展的機(jī)制建設(shè),培育增長(zhǎng)穩(wěn)定的可再生能源市場(chǎng),改善健全可再生能源發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境與制度創(chuàng)新。要推進(jìn)能源體制改革,建立有助于實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和可持續(xù)發(fā)展的價(jià)格體系。加大利用煤層氣,大力普及天然氣,高效地利用焦?fàn)t煤氣。大力發(fā)展風(fēng)能、太陽能、水電、生物質(zhì)能等清潔能源,提高可再生能源的比例。積極開發(fā)新能源和可再生能源產(chǎn)品,如開發(fā)太陽能熱水器、空氣熱水器、沼氣熱水器和沼氣灶具等。
第三,提高能源效利用率,推廣節(jié)能減排技術(shù)。低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要低碳技術(shù)的支撐。加大節(jié)能技術(shù)的開發(fā)、引進(jìn)、推廣和應(yīng)用,依靠科技進(jìn)步,提高煤炭、石油、天然氣等能源資源的利用率。重點(diǎn)推進(jìn)高耗能領(lǐng)域的技術(shù)改造,將能源強(qiáng)度指標(biāo)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的重要量化指標(biāo),落實(shí)到產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和工程設(shè)計(jì)、驗(yàn)收指標(biāo)體系中。在能源生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域推廣使用節(jié)能設(shè)備,提高能源轉(zhuǎn)化效率,降低中間環(huán)節(jié)的消耗和浪費(fèi)。開發(fā)推廣節(jié)能技術(shù),推進(jìn)重點(diǎn)節(jié)能工程。對(duì)現(xiàn)有的中小燃煤鍋爐實(shí)施技術(shù)改造,著重推進(jìn)區(qū)域熱電聯(lián)產(chǎn)、節(jié)約和替代石油、建筑節(jié)能、綠色照明等節(jié)能工程。引導(dǎo)和支持企業(yè)研究開發(fā)節(jié)能工藝、設(shè)備和技術(shù),建立和完善“產(chǎn)、學(xué)、研”相結(jié)合的科技創(chuàng)新體系,增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力;鼓勵(lì)節(jié)能公司的發(fā)展,推行合同能源管理和節(jié)能投資擔(dān)保機(jī)制,為企業(yè)實(shí)施節(jié)能改造創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。
收稿日期:2011-07-20
基金項(xiàng)目:黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(A201003)
作者簡(jiǎn)介:田立(1965-),男,山東萊陽人,副教授,管理學(xué)博士,從事金融市場(chǎng)、金融工程研究;郭舟洪(1987-),男,湖北洪湖人,碩士研究生,從事金融市場(chǎng)、金融工程研究。
參考文獻(xiàn):
[1] Ang B W,zhang F Q,Choi Ki-Hong.Factorizing Changes in Energy and Environmental Indicators through Decomposition,Energy[J].1998.(23):489-495.
[2] Shyamal Paula.Rabindra Nath Bhattacharya.C02 Emission from Energy Use in India:A Decomposition Analysis[J].Energy Policy,2004,(32):585-593.
[3] Malla Sunil.CO2 Emissions from Electricity Generation in Seven Asia-Pacific and North American Countries:A Decomposition Analysis [J].Energy Policy,2009,(37):1-9.
[4] Johan A,Delphine F,Koen S.A Shapley Decomposition of Carbon Emissions without Residuals[J].Energy Policy,2002,(30):727~736.
[責(zé)任編輯王 莉]