摘 要：提出了分銷商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了基于模糊TOPSIS法的分銷商選擇與評(píng)價(jià)的決策模型，并利用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，通過與理想目標(biāo)的對(duì)比建立相對(duì)貼近度的概念，從而對(duì)多個(gè)分銷商進(jìn)行排序。最后，通過一個(gè)實(shí)際案例對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證，從而證實(shí)該方法的可行性。

關(guān)鍵詞：分銷商選擇；評(píng)價(jià)指標(biāo)；熵權(quán)；Topsis法

中國分類號(hào)：TP491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2011）32-0007-03

引言

隨著市場(chǎng)競爭的加劇、市場(chǎng)需求不確定性的加強(qiáng)，越來越多的企業(yè)開始將注意力轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈管理。21世紀(jì)的競爭將是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競爭[1]。而在供應(yīng)鏈管理中，分銷商是一個(gè)不可忽視的重要環(huán)節(jié)，它是聯(lián)系客戶和制造商的紐帶，是供應(yīng)鏈管理的信息搜集中心、集成化供應(yīng)鏈的市場(chǎng)觸角以及顧客服務(wù)的提供者[2]。能否選擇合適的分銷商對(duì)供應(yīng)鏈績效的好壞有著直接的影響。供應(yīng)鏈只有在對(duì)分銷商進(jìn)行合理評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，選擇合適的分銷商并進(jìn)行有效的監(jiān)督，才能保證分銷渠道的暢通，進(jìn)而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的競爭力。因此，分銷商的選擇問題是供應(yīng)鏈管理中的重要決策問題之一。

傳統(tǒng)的分銷商選擇方法有協(xié)商選擇法、ABC成本法、層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等，但這些方法要么主觀成分太多，要么考慮因素過于單一。現(xiàn)在應(yīng)用比較多的是模糊綜合評(píng)價(jià)方法，但此方法在權(quán)重的確定上仍然是以主觀因素為基礎(chǔ)。本文采用的熵權(quán)法在結(jié)合客觀因素與主觀因素的基礎(chǔ)上得出指標(biāo)權(quán)重，而模糊TOPSIS法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)建立的更加科學(xué)、合理的決策模型。

一、分銷商選擇的步驟及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（一）分銷商選擇的基本步驟[3]

1.確定企業(yè)的選擇對(duì)象，即確定參加評(píng)價(jià)的候選分銷商。

2.確定分銷商評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)候選分銷商進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查、分析，搜集整理各分銷商的資料。

3.選擇科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)方法對(duì)候選分銷商進(jìn)行評(píng)價(jià)，這是最重要也是最關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。

4.對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)驗(yàn)證，最終確定進(jìn)行合作的分銷商。

（二）分銷商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過查閱相關(guān)資料，對(duì)目前國內(nèi)外分銷商評(píng)價(jià)與選擇指標(biāo)的研究進(jìn)行分析，并結(jié)合我國市場(chǎng)的特殊情況，得到分銷商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1。

二、利用基于熵權(quán)的模糊TOPSIS法進(jìn)行分銷商選擇

假設(shè)參與評(píng)價(jià)的分銷商集合為S＝{S1，S2，∧ Sm}，參與評(píng)價(jià)的專家集合為D={D1，D2，∧ Dl}，評(píng)價(jià)指標(biāo)集為C={C1，C2，∧ Cn}。

步驟如下[4]：

第一步，集結(jié)各專家的評(píng)價(jià)結(jié)果建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。

首先，每位專家根據(jù)表2[4]的評(píng)價(jià)信息給出各自對(duì)不同分銷商在不同指標(biāo)下的評(píng)價(jià)矩陣，其中第位專家的評(píng)價(jià)矩陣表示為 （k ）=[ij （k ）]m×n，（k=1，2，∧ L）。其中，ij （k ）表示第k個(gè)專家以自然語言變量形式給出的第i個(gè)分銷商關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)值，用三角模糊數(shù)可以表示為ij （k ）=（aij （k ），bij （k ），cij （k ））。

不失一般性的假設(shè)每位專家的重要性相同，則群體決策的評(píng)價(jià)矩陣可以用下面的方法得到：

ij （k ）=（ij （1 ）ij （2 ）∧ij （l））=aij，bij，cij （1）

式中，符號(hào)“”和“”分別表示模糊數(shù)乘法和加法運(yùn)算，且各三角模糊參數(shù)可以由以下式子得到：aij=aij （k ），bij=bij （k ），cij=cij （k ） （2）

第二步，將模糊群體決策矩陣轉(zhuǎn)化為清晰數(shù)矩陣。

在梯形模糊數(shù)=（a，b，c，d）情況下，其非模糊價(jià)值量為F，記為D（），且

F=D（）=（a+b+c+d） （3）

對(duì)于三角模糊數(shù)=（l，m，n），可以看成是梯形模糊數(shù)的一種特例表示為=（l，m，m，n），從而可以將其表示為

F=D（）=（l+m+m+n）/4=（l+2m+n）/4

因此，Xij=D（ij）=（aij+2bij+cij）/4 （4）

第三步，對(duì)評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行無量綱化處理。

上一步所得到的Xij表示分銷商i在指標(biāo)j下的評(píng)價(jià)值。所有Xij組成決策矩陣X，即

Ｘ＝（Xij）m×n。

對(duì)決策矩X陣中的元素按下面的方法進(jìn)行無量綱化處理

rij= （5）

第四步，利用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。

1.利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

熵（Entropy）原本是熱力學(xué)的概念，但自從數(shù)學(xué)家香農(nóng)將其引進(jìn)通訊工程并進(jìn)而形成信息論后，熵在工程技術(shù)、管理科學(xué)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用[5]。 熵是系統(tǒng)的態(tài)函數(shù)，是對(duì)系統(tǒng)不確定性的一種度量，系統(tǒng)越穩(wěn)定熵值越大，當(dāng)系統(tǒng)處于n種不同狀態(tài)，每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為pi（i=1，2，∧ n）時(shí)，評(píng)價(jià)該系統(tǒng)的熵為E=-pilnpi。其中pi滿足0≤pi≤1，p=1。確定熵權(quán)的具體步驟如下[6]：

（1）由第三步的無量綱化后的決策矩陣求出各指標(biāo)的最優(yōu)值r*j。

對(duì)于效益型指標(biāo)而言是越大越好，因此r*j=max（rij），而對(duì)于成本型指標(biāo)而言是越小越好，因此r*j=min（rij）。

（2）計(jì)算每個(gè)分銷商的各指標(biāo)與最優(yōu)值之間的接近度

記rij與r*j的接近度為 （6）

（3）對(duì)Dij進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算各指標(biāo)熵值

記dij=Dij/Dij，則第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值為

Ej=-ln （7）

其中，dj=dij，j=1，2，∧，n。

（4）通過熵值確定各指標(biāo)的熵權(quán)，即客觀權(quán)重。

可以看出，分銷商各指標(biāo)與最優(yōu)值之間的差距越小，則指標(biāo)j的熵值Ej越大。一般決策者對(duì)指標(biāo)的差異程度有兩種完全不同的觀點(diǎn)，一種認(rèn)為差異度越小的指標(biāo)越重要，而另一種則認(rèn)為差異度越大的指標(biāo)越重要。我們這里假設(shè)差異度越大的指標(biāo)越重要，則對(duì)熵值Ej按下面的方法進(jìn)行歸一化處理，得到各指標(biāo)的客觀權(quán)重：

θj= （8）

其中，ej=Ej，0≤θj≤1，θj=1。

由于θj是由各分銷商的各指標(biāo)的評(píng)價(jià)值計(jì)算得到，因此稱為客觀權(quán)重。為了使權(quán)重能夠更全面準(zhǔn)確地反映指標(biāo)的重要性，需要考慮專家的主觀因素和經(jīng)驗(yàn)判斷力，因此，將客觀權(quán)重與專家給出的各指標(biāo)的主觀權(quán)重相結(jié)合，確定各指標(biāo)的最終權(quán)重。

設(shè)專家給出的主觀權(quán)重為ω={ωj}，（1，2，∧ n），則方法如下：

λj=θjωj /θjωj （9）

2.計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

V=（Vij）m×n=（λjrij）m×n （10）

其中，λj是指標(biāo)j的權(quán)重，rij是無量綱化后的評(píng)價(jià)矩陣的元素。

第五步，確定正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)。

正理想點(diǎn)是由每個(gè)指標(biāo)中的最優(yōu)值所組成的理想中的一個(gè)點(diǎn)，而負(fù)理想點(diǎn)是由各指標(biāo)中的最差值所組成的一個(gè)點(diǎn)，對(duì)于效益型指標(biāo)而言，最優(yōu)值為最大值。而對(duì)于成本性指標(biāo)而言，最優(yōu)值為最小值。設(shè)V+為正理想點(diǎn)，V-為負(fù)理想點(diǎn)。

V+={（maxVij|j∈J），（minVij|j∈J′），i=1，2，∧ m}=V+1，V+2，V+n

（11）

V+={（minVij|j∈J），（minVij|j∈J′），i=1，2，∧ m}=V-1，V-2，V-n

（12）

式中，J為效益型指標(biāo)集，J′為成本型指標(biāo)集。

第六步，計(jì)算各分銷商與正、負(fù)理想點(diǎn)之間的距離。

S+i= （i=1，2，∧，m） （13）

S-i= （i=1，2，∧，m） （14）

第七步，計(jì)算各分銷商的相對(duì)貼近度，并對(duì)各分銷商排序。

Ci= （15）

其中，Ci越大方案i越優(yōu)。

最后，根據(jù)各分銷商的相對(duì)貼近度對(duì)各參與評(píng)價(jià)的分銷商排序。

三、實(shí)例應(yīng)用

假設(shè)要從四個(gè)分銷商中選一個(gè)分銷商，有三位專家參與評(píng)價(jià)，候選分銷商集合為

S=（S1，S2，S3，S4），專家集合為D=（D1，D2，D3），指標(biāo)集合為

C=（C1，C2，C3，C4，C5，C6，C7，C8，C9）

第一步，建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。

由三位專家對(duì)四個(gè)分銷商進(jìn)行調(diào)查、評(píng)價(jià)，然后依據(jù)表2 以模糊數(shù)矩陣的形式給出對(duì)每個(gè)分銷商的評(píng)價(jià)結(jié)果，最后根據(jù)式（1）和式（2）得到模糊評(píng)價(jià)矩陣。

第二步，由式（3）—（4）得到清晰值評(píng)價(jià)矩陣。

第三步，無量綱化、確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)，即指標(biāo)的客觀權(quán)重，并結(jié)合主觀權(quán)重得到指標(biāo)的最終權(quán)重，最后得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。

由式（5）—（8）得到客觀權(quán)重：

θ={θj}=（0.1114，0.1112，0.1102，0.1113，0.1113，0.0030，

0.1102，0.1102，0.1102），主觀指標(biāo)權(quán)重可以通過本征向量法、層次分析法或者由專家通過經(jīng)驗(yàn)給出，設(shè)

ω=（0.115，0.0020，0.1100，0.1115，0.1110，0.1130，0.1105，

0.1105，0.1100）則

由式（9）得最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重：

λ={λj}=（0.1117，0.1131，0.1091，0.1116，0.1112，0.1149，

0.1096，0.1096，0.1091）

由式（10）得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣：

第四步，確定正、負(fù)理想解。

由式（11）—（12）得正負(fù)理想解：

V+=（0.0670，0.0717，0.0583，0.0624，0.0637，0.0651，0.0571，

0.0566，0.0570）

V+=（0.0471，0.0475，0.0509，0.0462，0.0441，0.0372，0.0508，

0.0514，0.0510）

第五步，計(jì)算各方案到理想解和負(fù)理想解的距離和。

由式（13）—（14）得各分銷商到正、負(fù)理想解的距離：

S+=（0.0236，0.0065，0.0438，0.0401）

S-=（0.0356，0.0468，0.0198，0.0288）

第六步，計(jì)算各分銷商的相對(duì)貼近度，并對(duì)各分銷商進(jìn)行排序。

由式（15）得，Ci=（0.6017，0.8776，0.3109，0.4177）。對(duì)四個(gè)分銷商進(jìn)行排序：C2 C1 C4 C3，因此應(yīng)該選擇第二個(gè)分銷商作為合作伙伴。

四、小結(jié)

本文在對(duì)分銷商績效評(píng)價(jià)體系建立的基礎(chǔ)上，建立了分銷商評(píng)價(jià)與選擇模型，并基于熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行了算例研究。通過與實(shí)際相比較可以發(fā)現(xiàn)，該評(píng)價(jià)體系和決策方法對(duì)于解決供應(yīng)鏈環(huán)境下分銷商的評(píng)價(jià)與選擇有一定的理論意義與實(shí)際指導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬士華，林勇，等.供應(yīng)鏈管理[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2000.

[2] 耿軍霞，陳陽，等.供應(yīng)鏈管理中分銷商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].物流技術(shù)，2006，(8)：56.

[3] 劉小輝，符少玲.基于供應(yīng)鏈管理的分銷商選擇[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2005，(2)：61.

[4] 關(guān)志民，陳兆春，潘德惠.基于模糊多指標(biāo)和TOPSIS方法的連鎖門店服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J] .東北大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，(2)：226.

[5] A eyels D.A new asymp to t ic stability criterion for nonlinear time-variant differential equations [J].IE E E T rans A u tom Contr， 1998，43 (7) : 9682990.

[6] 陳雷，王延章.基于熵權(quán)系數(shù)與TOPSIS集成評(píng)價(jià)決策方法的研究[J].控制與決策，2003，(7)：457.

[責(zé)任編輯 王 佳]