機構(gòu)編制實名制管理系統(tǒng)現(xiàn)狀分析

經(jīng)過幾年的機構(gòu)編制實名制管理系統(tǒng)建設(shè)和運行，杭州已經(jīng)構(gòu)建了全市完整的機構(gòu)編制、人員信息的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了機構(gòu)編制、人員數(shù)據(jù)的日常管理，實現(xiàn)了進編出編等業(yè)務(wù)流程的網(wǎng)上辦理，增強了機構(gòu)編制管理的透明度，使杭州市機構(gòu)編制管理做到規(guī)范化、精細化、法制化。

但隨著機構(gòu)編制實名制管理系統(tǒng)的不斷使用，在思考如何深化系統(tǒng)應用及如何更好的為機構(gòu)編制決策提供服務(wù)的過程中，也碰到了新的問題和瓶頸。

如何確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性

機構(gòu)編制實名制的核心是數(shù)據(jù)的完整性和準確性，而目前系統(tǒng)主要是依靠編制管理及人事管理來保證。在此過程中，機構(gòu)編制部門處于管理的上游位置，它通過編制和領(lǐng)導職數(shù)核準程序規(guī)范了管理過程，但也在一定程度上削弱了人事部門從事綜合計劃的職能；此外實名制中人員信息的管理在很大程度上和人事部門存在職能重疊。而目前隨著機構(gòu)改革，編辦和人事已經(jīng)分開單設(shè)，為機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)的正常運行帶來了較大的影響，僅僅依靠出入編審批流程的約束，并不能保證實名制數(shù)據(jù)的完整性和正確性。因此，在新的形勢條件下，必須采用新的技術(shù)手段來保證數(shù)據(jù)的完整性和正確性。

如何記錄、保存和利用機構(gòu)編制的歷史數(shù)據(jù)

目前的機構(gòu)編制實名制管理系統(tǒng)主要以在聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）為主，實時反映著當前機構(gòu)編制和人員情況，并且隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用數(shù)據(jù)隨時發(fā)生變化；盡管系統(tǒng)會對年報等報表數(shù)據(jù)進行保存，但年報等報表一般只保存了年終匯總數(shù)據(jù)，因此系統(tǒng)無法對歷史某一時間點的機構(gòu)編制數(shù)據(jù)及人員數(shù)據(jù)進行詳細查詢，從而無法對機構(gòu)編制的歷史沿革和變化情況進行有效的分析。

如何利用機構(gòu)編制實名制數(shù)據(jù)為機構(gòu)編制提供決策支持

目前的機構(gòu)編制實名管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r的反應當前的機構(gòu)編制情況，能夠提供精確的查詢統(tǒng)計，但是缺少對數(shù)據(jù)橫向、縱向多維度的綜合分析，無法實現(xiàn)機構(gòu)編制活動情況的監(jiān)控和預見性的分析，從而無法快速有效的為機構(gòu)編制管理決策提供服務(wù)。

商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)

商業(yè)智能也稱作BI，是把聯(lián)機事務(wù)處理中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（這里的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不僅僅指本系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，還包括系統(tǒng)外、第三方的相關(guān)數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)化為知識，幫助用戶做出決策的工具。

為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，商業(yè)智能需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。具體分以下幾個系統(tǒng)：

1、數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)(ETL)

數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)(ETL)主要功能是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中各種相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，按照數(shù)據(jù)倉庫中預先規(guī)劃和設(shè)計好的物理數(shù)據(jù)模型處理后，高速地加載到數(shù)據(jù)倉庫中。ETL在數(shù)據(jù)抽取過程中，從各種類型的數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)，刪除對決策應用沒有意義的數(shù)據(jù)段，轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義，計算統(tǒng)計和衍生數(shù)據(jù)，給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值，把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一，最好保存到數(shù)據(jù)倉庫中。

2、數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)和經(jīng)過ETL的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，主要包括數(shù)據(jù)源的描述、數(shù)據(jù)的抽取規(guī)則、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率、數(shù)據(jù)倉庫模型等。數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照元數(shù)據(jù)庫的規(guī)則，經(jīng)過抽取、清理、轉(zhuǎn)換、集成，按照決策主題重新組織、存儲，也可以面向部門建立數(shù)據(jù)集市(Data Mart)。

3、在線多維分析(OLAP)系統(tǒng)

在線多維分析(OLAP)系統(tǒng)主要功能是將中央數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，按照預先設(shè)定的主題分析需求進行組織和整理，產(chǎn)生多維分析立方體，供業(yè)務(wù)人員作各種主題分析之用。

4、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主要功能是實現(xiàn)各種需要深入分析的專題，組織存儲在中央數(shù)據(jù)倉庫中的各種相關(guān)詳細數(shù)據(jù)，用各種適當?shù)姆治鏊惴ㄟM行統(tǒng)計分析，找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)規(guī)律和模式，并將分析結(jié)果展現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員使用。

5、智能報表系統(tǒng)

基于數(shù)據(jù)倉庫和元數(shù)據(jù)標準，通過可視化方式進行靈活定制，并用豐富的形式進行統(tǒng)一展示。

商業(yè)智能在機構(gòu)編制實名制管理中的具體應用

(一)抽取數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)比對模型、檢驗數(shù)據(jù)的完整性和準確性

數(shù)據(jù)的完整性和準確性是機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)具有強大生命力的關(guān)鍵，在目前現(xiàn)有管理體制下，僅僅依靠編辦現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理模型是無法完全保證數(shù)據(jù)的準確性和完整性，因此杭州編辦在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，利用商業(yè)智能的ETL工具，從機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)中抽取機構(gòu)、人員等信息組成主數(shù)據(jù)集市，從統(tǒng)發(fā)工資數(shù)據(jù)、車改數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)抽取機構(gòu)、人員等信息組成四組參考數(shù)據(jù)集市；再利用數(shù)據(jù)倉庫建立四個維度的數(shù)據(jù)比對模型，最后通過在線分析工具分別用四個維度的參考數(shù)據(jù)集市與主數(shù)據(jù)集市進行比對，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)矛盾和不一致的地方（如某一人員在機構(gòu)實名制系統(tǒng)中是事業(yè)編制，而在醫(yī)保數(shù)據(jù)中卻屬于公務(wù)員醫(yī)保）。用戶可以對這些問題進行進一步的鉆取挖掘，分析其產(chǎn)生的原因，最終把正確的數(shù)據(jù)反饋到機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)中。

(二)建立歷史數(shù)據(jù)模型

為了保存每月的杭州市機構(gòu)編制詳細情況，包括在該時間節(jié)點的每一機構(gòu)的編制、人員詳細數(shù)據(jù)，利用商業(yè)智能的數(shù)據(jù)倉庫工具，建立歷史數(shù)據(jù)模型；然后通過ETL工具每月底從機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)中抽取機構(gòu)編制、人員的詳細數(shù)據(jù)，保存到歷史數(shù)據(jù)倉庫中；抽取的過程中，對數(shù)據(jù)進行平面化和實體化轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)能脫離業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨立查詢、分析。建立歷史數(shù)據(jù)倉庫后，用戶查詢到歷史上某一年底或某一月底任何一個單位的編制情況和人員情況，也可以查詢某一人在某一年底或某一月底所在的單位和當時的職務(wù)、職稱等信息；同時也可以對某一年底或某一月底的機構(gòu)編制實名制數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。此外，還可以利用在線分析工具對機構(gòu)編制實名制數(shù)據(jù)的歷史變化趨勢進行統(tǒng)計分析。

(三)建立多個數(shù)據(jù)矩陣，根據(jù)業(yè)務(wù)主題進行分析挖掘

機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)的最終目標是更好的為編辦工作提供數(shù)據(jù)支持和輔助決策，因此杭州編辦在深入分析機構(gòu)編制實名業(yè)務(wù)管理模型的基礎(chǔ)上，利用商業(yè)智能工具，建立的機構(gòu)編制、領(lǐng)導職數(shù)、人員信息等多個主題的數(shù)據(jù)分析模型，每個數(shù)據(jù)分析模型包含了多個維度和度量（如機構(gòu)編制分析模型中包含了組織架構(gòu)、機構(gòu)級別、機構(gòu)行政、機構(gòu)類別等維度，包含了編制數(shù)、實有人數(shù)等度量）；然后通過ETL工具，定時從機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)更新到數(shù)據(jù)倉庫中。編辦的工作人員可以通過商業(yè)智能的在線分析工具，對不同主題的數(shù)據(jù)矩陣，采用可視化拖拉方式，從不同的維度對數(shù)據(jù)進行分析和鉆??；同時，還可以把多個主題數(shù)據(jù)模型關(guān)聯(lián)起來，進行交叉分析。通過對數(shù)據(jù)矩陣進行分析挖掘可以從多個角度分析機構(gòu)編制、人員信息的現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，還可以從整體到局部再到細節(jié)的不斷深入分析內(nèi)在成因等，為編辦工作的順利展開提供了決策支持。

具體可詳見如下主題分析：

(1)機構(gòu)編制分析模型

維度：組織機構(gòu)（市、區(qū)縣、系統(tǒng)、主管單位、單位）、經(jīng)費形式、機構(gòu)級別、機構(gòu)類別、機構(gòu)性質(zhì)。

度量：編制人數(shù)；實有人數(shù)；機構(gòu)個數(shù)；批準內(nèi)設(shè)機構(gòu)數(shù)；實有內(nèi)設(shè)機構(gòu)數(shù)；中層領(lǐng)導職數(shù)；行政、事業(yè)編制情況；行政、事業(yè)實有情況；行政、事業(yè)核定職數(shù)；行政、事業(yè)實有職數(shù)。

(2)人員分析模型(見圖1）

維度：組織機構(gòu)（地區(qū)、系統(tǒng)、主管單位、單位）、編制類型、政治面貌、職務(wù)級別、享受待遇職級、人員分類、性別、學歷、年齡、機構(gòu)性質(zhì)、民族、政治面貌、學歷、學位。

度量：人員數(shù)量。

(四)利用智能報表系統(tǒng)實現(xiàn)直觀、友好的展現(xiàn)形式進行展現(xiàn)

隨著機構(gòu)編制工作的深化發(fā)展，需要快速、有效、方便的從機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)中得到自己所需要的信息并產(chǎn)生相應的統(tǒng)計報表。利用智能報表工具，可以從數(shù)據(jù)倉庫、原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源中，以可視化的方式定義各種查詢條件，編寫數(shù)據(jù)運算公式，設(shè)計報表格式，并可以選擇餅圖、柱狀圖等多種形式進行展現(xiàn)。通過智能報表系統(tǒng)的使用，減少的數(shù)據(jù)分析、抽取、運算等工作量，加快了報表設(shè)計速度，新報表的開發(fā)時間由原來的1-3天減少到1-3小時，從而提高了整個系統(tǒng)利用效率（見圖2）。

(五)利用數(shù)據(jù)分析，形成決策支持輔助知識，并提供趨勢分析

隨著機構(gòu)編制工作的深化發(fā)展，以及對數(shù)據(jù)挖掘的深入，從各種維度對機構(gòu)編制實名制管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行挖掘，初步形成各種決策建議。通過對機構(gòu)的編制、核銷；人員的入編、出編情況以及對機構(gòu)職責的深入分析，為機構(gòu)、人員編制提供更合理的調(diào)整思路。

通過將機構(gòu)編制實名制管理與商業(yè)智能分析技術(shù)相結(jié)合而構(gòu)建的機構(gòu)編制數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，能及時有效地對各級機關(guān)、事業(yè)單位編制好實有人員實施動態(tài)監(jiān)督好管理，實現(xiàn)行政編制數(shù)、實有人員數(shù)與財政供養(yǎng)數(shù)相對應的實名制管理，利用商業(yè)智能分析能力，降低工作復雜程度和減輕工作量，增強政府工作效率與管理水平，提高對各級行政機關(guān)和事業(yè)單位的管理和服務(wù)能力；商業(yè)智能分析保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性，為領(lǐng)導提供準確的編制人員信息，隨時查看下級工作的所有內(nèi)容和動向，隨時掌握最真實可靠的機構(gòu)編制數(shù)據(jù)，提供行政體制改革、機構(gòu)改革的決策依據(jù)。

(作者單位：杭州市人事編制信息中心)

利用商業(yè)智能(BI，Business Intelligence)，通過數(shù)據(jù)抽取(ETL)，數(shù)據(jù)建模、在線分析(OLAP)等工具，實現(xiàn)機構(gòu)編制實名制數(shù)據(jù)的搜集、管理和分析，為政府對機構(gòu)編制管理決策提供依據(jù)。

機構(gòu)編制實名制的核心是數(shù)據(jù)的完整性和準確性。目前系統(tǒng)主要是依靠編制管理及人事管理來保證。隨著機構(gòu)改革，編辦和人事已經(jīng)分開單設(shè)，為機構(gòu)編制實名制系統(tǒng)的正常運行帶來了較大的影響，僅僅依靠出入編審批流程的約束，并不能保證實名制數(shù)據(jù)的完整性和正確性。因此，在新的形勢條件下，必須采用新的技術(shù)手段來保證數(shù)據(jù)的完整性和正確性。