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        房地產(chǎn)投資對北京市經(jīng)濟增長的影響

        2011-12-31 00:00:00宗剛劉喆程連元
        現(xiàn)代管理科學 2011年11期

        摘要:文章從四大功能區(qū)入手,利用2001年~2009年北京市18個區(qū)縣的面板數(shù)據(jù),分析了房地產(chǎn)投資對北京市經(jīng)濟增長的影響。結(jié)果表明,在城市功能拓展區(qū)和城市發(fā)展新區(qū),房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長具有積極促進作用,房地產(chǎn)投資每增加1%,會引起相應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟分別增長0.50%和0.57%;在首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長則具有負面抑制作用,房地產(chǎn)投資每增加1%,會引起相應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟水平下降1%和0.20%。因此,為合理發(fā)揮房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的作用,在制定經(jīng)濟政策時,要正視房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長作用的“兩面性”,實施差異性的區(qū)域調(diào)控政策。

        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟增長;房地產(chǎn)投資;面板數(shù)據(jù)模型

        一、 引言

        近年來,隨著住房改革的深化,房地產(chǎn)業(yè)已成為全社會最主要的投資渠道之一。房地產(chǎn)業(yè)所具有的產(chǎn)業(yè)鏈長,對上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響、拉動作用大,資金密集、能夠有效吸收流動性等特點,使其對經(jīng)濟增長的作用顯得日益重要。1986年~2009年間,北京市房地產(chǎn)開發(fā)投資額由最初的8.8億元迅速增至2 337.7億元,24年增長近265倍;房地產(chǎn)開發(fā)投資占固定資產(chǎn)投資的比重由8.3%增至48.1%;房地產(chǎn)開發(fā)投資占GDP的比重由3.1%增至19.2%①。隨著房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位不斷提高,房地產(chǎn)投資逐漸成為影響經(jīng)濟增長和波動的重要因素,有關(guān)房地產(chǎn)投資與區(qū)域經(jīng)濟增長兩者之間的關(guān)系也成為學界關(guān)注的重點。

        目前,國內(nèi)外學者對房地產(chǎn)投資和經(jīng)濟增長關(guān)系進行了較多探討,從方法和內(nèi)容來看,主要分為以下三類:(1)利用Granger因果關(guān)系檢驗來分析房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長兩者間如何相互影響。Green(1997),Coulson Kim(2000),以及Wen(2001)研究了不同時期美國住宅投資、非住宅投資和GDP之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)對GDP影響更大的是住宅投資。Liu,Park Zheng(2002)研究了中國的經(jīng)濟增長、住宅投資和非住宅投資之間的關(guān)系,認為對短期經(jīng)濟增長波動影響更大的是住宅投資。陸菊春,賈自武,田洪芬(2008)研究發(fā)現(xiàn),在中國東部地區(qū)和全國層面房地產(chǎn)投資和經(jīng)濟增長間存在雙向因果關(guān)系,在中部和西部地區(qū)房地產(chǎn)投資是經(jīng)濟增長的單向Granger原因。(2)利用投資的貢獻率分析來研究房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻。解兵,路世昌(2008)通過貢獻率測算公式得出,2003年~2006年間遼寧省房地產(chǎn)投資對GDP增長的貢獻率平均值為19.9%。(3)利用面板數(shù)據(jù)模型進行房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系分析。黃忠華,吳次芳,杜雪君(2008)采用1997年~2006年我國31個省市的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),無論在全國還是東、中和西部,房地產(chǎn)投資都能引起經(jīng)濟增長,二者存在雙向因果關(guān)系,但房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的拉動作用在東部最大、中部次之、西部最小。

        本文利用2001年~2009年北京市18個區(qū)縣的面板數(shù)據(jù),把全市劃分為首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)、城市發(fā)展新區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),從四大功能區(qū)②入手對房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長的影響進行實證分析,以期了解房地產(chǎn)投資對北京市不同區(qū)域經(jīng)濟增長影響的差異。

        二、 數(shù)據(jù)選取和模型設(shè)定

        1. 變量選取和數(shù)據(jù)處理。本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值和房地產(chǎn)開發(fā)投資額分別作為經(jīng)濟增長和房地產(chǎn)投資水平的衡量指標。根據(jù)2002年~2010年《北京區(qū)域統(tǒng)計年鑒》提供的數(shù)據(jù),選用2001年~2009年北京市18③個區(qū)縣的數(shù)據(jù)進行分析。為剔除物價水平變動的影響,本文分別用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)和居民消費價格指數(shù)對數(shù)據(jù)進行了調(diào)整,折算為以2001年為基期的不變價格。

        2. 模型設(shè)定。單純利用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)無法有效達到本文的研究目的,考慮到面板數(shù)據(jù)包含了若干截面在一段時間內(nèi)的相關(guān)信息,且解決了樣本容量不足的問題,能改進模型估計的有效性,故采用面板數(shù)據(jù)模型。

        面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為:

        yit=?琢i+?茁ixit+uit, i=1,2,…,nt=1,2,…,t (1)

        其中,yit為因變量,xit為解釋變量,?琢i為截距項,?茁i為解釋變量的系數(shù),n是截面成員的個數(shù),t表示每個截面成員的樣本觀測時期數(shù)。通常假定隨機誤差項uit之間相互獨立,且滿足均值為零、方差同為?滓2u的假定。

        建立面板數(shù)據(jù)模型的第一步就是檢驗樣本數(shù)據(jù)符合上述三種模型中的哪一種。具體方法為協(xié)方差檢驗,檢驗提出如下兩個原假設(shè):

        其中,n是截面成員個數(shù),t是每個截面成員的樣本觀測時期數(shù),k是非常數(shù)項解釋變量的個數(shù),S1、S2、S3分別是變系數(shù)模型、變截距模型和混合回歸模型的回歸殘差平方和。

        模型形式檢驗的過程是:先檢驗原假設(shè)H1,若統(tǒng)計量 F2小于某個檢驗水平(比如5%)下的F分布臨界值,則不能拒絕H1,無需進一步檢驗,采用混合回歸模型。否則,拒絕原假設(shè)H1,繼續(xù)檢驗H0,若統(tǒng)計量F1小于某個檢驗水平(比如5%)下F分布臨界值,則不能拒絕原假設(shè)H0,采用變截距模型。否則拒絕原假設(shè)H0,采用變系數(shù)模型。

        結(jié)合本文具體研究內(nèi)容,設(shè)定模型的一般形式為:

        ln(gdp)=?琢i+?茁iln(rei)it+uit(4)

        其中,gdp表示地區(qū)生產(chǎn)總值,rei表示房地產(chǎn)開發(fā)投資額,?琢i表示截距項,?茁i表示系數(shù),i=1,2,3,4,5,分別代表首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)、城市發(fā)展新區(qū)、生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)和全市,t表示時間。為消除可能存在的異方差,對(4)中的變量取自然對數(shù),記為ln(gdp)和ln(rei)。此時,系數(shù)?茁i表示彈性,即房地產(chǎn)投資變動1%所引起的GDP變化的百分比。

        三、 模型估計與結(jié)果分析

        本文運用Eviews6.0軟件,針對北京市18個區(qū)縣組成的面板數(shù)據(jù),分別以混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型對數(shù)據(jù)進行擬合,求得S1=1.409 69,S2=3.632 9, S3=7.147 52。根據(jù)公式(2)和(3),計算可得:F2=17.807 44,F(xiàn)1=13.799 52,其中n=5,t=9,k=1。查表可知臨界值為:F0.05(8.35)=2.216 68,F(xiàn)0.05(4.35)=2.641 47。由于模型的F統(tǒng)計量的值均大于相應(yīng)的臨界值,故比較合適的是變系數(shù)模型。

        按照個體影響的不同,變系數(shù)模型分為固定效應(yīng)變系數(shù)模型和隨機效應(yīng)變系數(shù)模型。由于截面成員個數(shù)沒達到隨機效應(yīng)模型估計的要求,因此只能采用固定效應(yīng)變系數(shù)模型??紤]到可能存在截面異方差和同期相關(guān),因此采用SUR截面加權(quán)的GLS方法進行估計,估計結(jié)果如表1所示。

        由表1的估計結(jié)果可以看出,回歸模型擬合優(yōu)度高達0.998 26,擬合效果較好。同樣采用變系數(shù)模型,可以得到18個區(qū)縣經(jīng)濟增長的房地產(chǎn)投資彈性系數(shù)的估計結(jié)果,見表2。

        綜合表1和表2的模型統(tǒng)計結(jié)果,可以看出:

        1. 房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長的影響存在區(qū)域差異

        1.在城市功能拓展區(qū)和城市發(fā)展新區(qū),房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長具有正面促進作用。城市發(fā)展新區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長的促進作用較城市功能拓展區(qū)大,其經(jīng)濟增長的房地產(chǎn)投資彈性系數(shù)約為0.57,高于城市功能拓展區(qū)的0.50。其中,通州、昌平、朝陽和順義的房地產(chǎn)投資在拉動經(jīng)濟增長方面表現(xiàn)尤為突出,位列全市前四名。

        城市發(fā)展新區(qū)是北京市未來疏散中心城區(qū)產(chǎn)業(yè)與人口的重要地區(qū),客觀上需要基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)等區(qū)域配套設(shè)施的不斷完善,這就為房地產(chǎn)開發(fā)提供了契機和有利條件。通過房地產(chǎn)開發(fā),該區(qū)域的價值得到提升,有利于實現(xiàn)經(jīng)濟的快速增長。相比之下,在城市功能拓展區(qū),自住房改革開始以來,盡管房地產(chǎn)開發(fā)對拉動經(jīng)濟增長起到了巨大推動作用,然而,土地供給量的有限性、土地資源的稀缺性和不可再生性決定了房地產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域內(nèi)不具備可持續(xù)發(fā)展的長遠意義。2005年以來,該區(qū)域房地產(chǎn)投資規(guī)模占全市的比重開始下降。今后,強化國際性知識、金融、商務(wù)服務(wù)、科技和文化中心功能,弱化人口主要居住區(qū)功能是才是其合理的發(fā)展思路。

        2. 在首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長具有負面抑制作用。從經(jīng)濟增長的房地產(chǎn)投資彈性系數(shù)來看,首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的房地產(chǎn)開發(fā)投資每增長1個百分點,會使兩區(qū)域GDP分別下降1.01和0.23個百分點。其中,東城、宣武和西城的房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的負面影響最為明顯。

        首都功能核心區(qū)既是全市城市化水平最高的地區(qū),又是老城區(qū),目前已經(jīng)幾乎不存在預(yù)留土地。多種功能在狹小的地域內(nèi)高度聚集,從戰(zhàn)略意義上講,發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)得不償失,不僅不會促進經(jīng)濟增長,反而會對經(jīng)濟產(chǎn)生負面影響,引發(fā)各種“城市病”。生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)是北京市的生態(tài)屏障和水源保護地,工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間相對較小,在該區(qū)域進行房地產(chǎn)開發(fā),既要實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)、文化和社會配套從無到有的同步建設(shè),又要注重生態(tài)環(huán)境保護,相對而言開發(fā)難度大、成本高,加之距離市區(qū)較遠,該區(qū)域的開發(fā)商普遍實力弱、素質(zhì)低,從而使得房地產(chǎn)開發(fā)對當?shù)丨h(huán)境、資源造成的負面影響超過了對經(jīng)濟增長的貢獻。

        2. 個別區(qū)縣房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響與其所在功能區(qū)并不同步。在城市發(fā)展新區(qū),房山區(qū)的房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長有負面抑制作用,經(jīng)濟增長的房地產(chǎn)投資彈性系數(shù)為-0.01。在首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),崇文和懷柔兩個區(qū)的房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長具有正面促進作用,彈性系數(shù)分別為0.35和0.20。這表明:盡管城市發(fā)展新區(qū)的房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長有重要貢獻,但這種效果卻不能在房山區(qū)得到體現(xiàn);雖然首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)總體上不適合發(fā)展房地產(chǎn)業(yè),但其中的崇文和懷柔在一定程度上還可以進行房地產(chǎn)業(yè)的適度開發(fā)。

        四、 結(jié)論和建議

        本文利用面板數(shù)據(jù)模型,研究了房地產(chǎn)開發(fā)投資對北京市經(jīng)濟增長的影響。結(jié)果表明:房地產(chǎn)投資對北京市經(jīng)濟增長的影響存在區(qū)域差異,在城市功能拓展區(qū)和城市發(fā)展新區(qū),房地產(chǎn)開發(fā)有利于推動經(jīng)濟增長,房地產(chǎn)投資每增加1%分別引起相應(yīng)區(qū)域GDP增長0.5%和0.57%;在首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),房地產(chǎn)業(yè)不僅不能推動當?shù)亟?jīng)濟增長,反而會對經(jīng)濟增長起到負面抑制作用,房地產(chǎn)投資每增加1%將分別引起相應(yīng)區(qū)域GDP下降1%和0.2%。此外,個別區(qū)縣(如崇文、懷柔和房山)房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響與其所在功能區(qū)并不同步。

        針對上文的分析結(jié)果,為合理發(fā)揮房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的作用,提出如下建議:

        1. 正確認識房地產(chǎn)開發(fā)投資對經(jīng)濟增長作用的“兩面性”。一方面,應(yīng)看到房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長能產(chǎn)生有效拉動,要積極發(fā)揮其正面促進作用;另一方面,應(yīng)看到房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長也可能存在不利影響,避免其對經(jīng)濟增長的負面抑制作用。

        2. 實施區(qū)域性房地產(chǎn)調(diào)控政策。由于房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響存在區(qū)域差異,因此,應(yīng)避免“一刀切”的政策,要實施區(qū)域性的房地產(chǎn)調(diào)控政策。具體來說,對首都功能核心區(qū),應(yīng)盡量限制房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展;對城市功能拓展區(qū),應(yīng)合理控制房地產(chǎn)投資的規(guī)模和增速;對城市發(fā)展新區(qū),應(yīng)積極發(fā)揮房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的拉動作用;對生態(tài)涵養(yǎng)區(qū),應(yīng)鼓勵實力強、素質(zhì)高的開發(fā)商進行科學規(guī)劃,完善配套工程、協(xié)調(diào)交通和就業(yè)問題,實現(xiàn)復(fù)合開發(fā)。

        注釋:

        ①本文數(shù)據(jù)來源于2002~2010年的《北京區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、《北京市房地產(chǎn)年鑒》,以及《2010北京統(tǒng)計年鑒》。

        ②劃分依據(jù)來自2005年5月30日發(fā)布的《中共北京市委北京市人民政府關(guān)于區(qū)縣功能定位及評價指標的指導(dǎo)意見》。其中,首都功能核心區(qū)包括東城、西城、崇文、宣武4個區(qū);城市功能拓展區(qū)包括朝陽、海淀、豐臺和石景山4個區(qū);城市發(fā)展新區(qū)包括房山、通州、大興、順義和昌平5個區(qū);生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)包括門頭溝、平谷、懷柔、密云和延慶5個區(qū)。

        ③2010年,東城區(qū)和崇文區(qū)合并為“新東城區(qū)”,西城區(qū)和宣武區(qū)合并為“新西城區(qū)”,北京市18個區(qū)縣也因此調(diào)整為16個。然而,本文研究的時間范圍截至2009年,故仍采取18個區(qū)縣的劃分方法。

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        基金項目:北京工業(yè)大學“11學科與研究生教育-重點學科—國際貿(mào)易學”項目(項目號:011000541211020)。

        作者簡介:宗剛,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學博士、應(yīng)用經(jīng)濟學博士后,北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院常務(wù)副院長、教授、博士生導(dǎo)師;劉喆,北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院碩士生;程連元,中共北京市朝陽區(qū)委副書記、北京市朝陽區(qū)人民政府區(qū)長,北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院博士生。

        收稿日期:2011-10-08。

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