李正麗

（廣西國際商務職業(yè)技術學院，廣西 南寧 530000）

1 前言

高等學校圖書館是學校的文獻信息中心，是為教學和科學研究服務的學術性機構，是學校信息化和社會信息化的重要基地。高等學校圖書館的工作是學校教學和科學研究工作的重要組成部分，圖書館的建設和發(fā)展應與學校的建設和發(fā)展相適應，其水平是學校總體水平的重要標志。高等學校圖書館應積極采用現(xiàn)代技術，實現(xiàn)科學管理，不斷提高業(yè)務工作質(zhì)量和服務水平，最大限度地滿足讀者的需要，為學校的教學和科學研究提供切實有效的文獻信息保障。近年來，隨著圖書館事業(yè)的不斷發(fā)展，如何更好的提高圖書館資源的使用效率，如何更好地、有針對性的為教師學生提供服務，已成為圖書館今后發(fā)展中所面臨的具體任務。深入應用網(wǎng)絡信息技術將為圖書館的管理工作和個性化服務提供有效的技術支持，從表面龐雜無序的管理工作中提取出重要數(shù)據(jù)信息。

2 高校圖書管理的現(xiàn)狀

在高校，圖書是學校的一項重要資源，圖書的管理是學校的一項常規(guī)性的重要工作，圖書管理水平的好壞也是高校教學評估的一項重要指標。然而長期以來，高校圖書管理都是依賴人工進行的，雖然有很多學校都已經(jīng)開始使用計算機技術、網(wǎng)絡技術進行圖書信息管理，并且取得良好的效果，但是絕大多數(shù)還保持原有的人工或半人工管理工作模式或簡單的計算機管理工作模式。雖然也有很多高校成立了計算機中心、網(wǎng)絡中心、電教中心等機構，但是這些機構一般只負責高校信息化方面的硬件設備維護工作，沒有成立專門的信息中心來負責高校的各項信息化分析工作。

3 對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息挖掘分析的意義

對網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的挖掘分析是指從數(shù)據(jù)信息庫中抽取隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的過程；也有人認為數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據(jù)集中快速高效地發(fā)現(xiàn)令人感興趣的規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的重要技術，是數(shù)據(jù)庫研究的新領域，它通過對查詢內(nèi)容進行模式的總結和內(nèi)在規(guī)律的搜索，幫助決策者分析歷史數(shù)據(jù)及當前數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的關系和模式，進而預測未來可能發(fā)生的行為，從而為決策行為提供有利的支持。數(shù)據(jù)挖掘技術還能夠用于信息管理、查詢處理和過程控制等。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術，其主要特點是對單位、企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，以從中提取輔助管理決策的關鍵性數(shù)據(jù)。高校圖書館作為學術性、科研性、服務性機構，在高等教育中承擔著重要角色，特別是在向數(shù)字化圖書館轉型的過程中，迫切需要應用各種模式進行分析歸納總結等技術手段對信息進行深加工，為圖書館管理提供及時、準確、有效的決策支持。

4 對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的應用

4.1 對學生的分類研究應用

通過對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，可以對學生群體按照年級、專業(yè)等因素進行分類，通過這種分類手段，可以更清楚地了解分析學生的群體借閱規(guī)律，從而有針對性地提供不同的服務，以提高圖書館的服務質(zhì)量。這樣既可以指導自己的圖書采購和期刊、報紙訂閱，又可以向學校的學科課程設置提供建設性的科學依據(jù)。

4.2 對分析學生需求的應用

通過對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，圖書館管理者能夠充分對圖書館數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)分析結果找出學生需求中出現(xiàn)的各種問題（如管理不善、觀念滯后、文獻信息資源匱乏、圖書期刊資料采購失誤、拒借率高、文獻流失率高等問題），以便能及時做出正確的決策，調(diào)整戰(zhàn)略，以適應不斷變化的學生需求。

4.3 對學生借閱高低谷期分析的應用

通過對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，可以從流通數(shù)據(jù)庫中挖掘出流通量的周期性規(guī)律，分析學生借出圖書流通的高峰期和低谷期，借此可以科學安排圖書管理人員每天的工作，在人力資源、圖書資源有限的情況下，為學生提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務。例如，對于高峰借閱期，可以集中精力致力于學生的流通服務；在低谷借閱期，除了日常借閱流通服務外，可以安排一些圖書整理、讀者培訓和業(yè)務學習之類的其他方面工作，這樣就能更好地利用有限的時間和資源，為讀者服務。

4.4 對學生管理的應用

對于高校圖書館管理者來說，通過對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，可以對讀者感興趣的圖書進行關聯(lián)分析，找出學生感興趣的圖書、期刊雜志中隱含的某些關聯(lián)性，從而合理購買，借出圖書，為他們提供更加個性化的服務，提供相關的研究資料。關聯(lián)規(guī)則在高校圖書館中主要有兩個方面的應用：一個是用于學生所借閱圖書的管理，另一個是用于學生關系管理。

在學生關系管理中，通過對圖書館讀者數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關聯(lián)關系，找出影響圖書館服務效果的關鍵因素，為圖書館定位、跟蹤和定題服務主題的確立，重點學生服務群體的尋求、細分與保持，學校重點學科建設和研究課題的確立，研究課題風險評估和前景預測等決策支持提供參考依據(jù)。

5 結束語

綜上所述，對高校圖書館管理網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的挖掘分析創(chuàng)新技術是信息技術構架的新焦點，雖然在圖書館領域的應用還處于初級階段，但基于其在數(shù)據(jù)的組織、分析和知識發(fā)現(xiàn)等方面的巨大優(yōu)勢和對信息的深層挖掘能力，將日益顯示出強大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應用前景。