馬 驪

（浙江工商大學(xué) 杭州商學(xué)院，杭州 310018）

我國行業(yè)收入差距監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)證

馬 驪

（浙江工商大學(xué) 杭州商學(xué)院，杭州 310018）

文章遵循經(jīng)濟(jì)預(yù)警理論中“明確警情、尋找警源、分析警兆、確定警限和預(yù)報警度”的邏輯過程，應(yīng)用Bootstrap方法、因子分析法等統(tǒng)計方法對我國的行業(yè)收入差距進(jìn)行了監(jiān)測預(yù)警分析，刻畫了近年來我國行業(yè)收入差距警情的動態(tài)演變過程。預(yù)測結(jié)果顯示，我國過大的行業(yè)收入差距將在短期內(nèi)繼續(xù)存在。

行業(yè)收入差距；監(jiān)測；預(yù)警；因子分析；Bootstrap方法

0 引言

我國行業(yè)收入差距不斷擴(kuò)大，成為目前一個突出的社會經(jīng)濟(jì)問題，越來越引起人們的關(guān)注和重視。一方面，在經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長過程中，行業(yè)收入差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢，行業(yè)收入差距擴(kuò)大的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了各行業(yè)自身的收入增長速度；另一方面，行業(yè)收入差距的擴(kuò)大已經(jīng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重影響，傷害公平，損害效率，阻礙了和諧社會的建設(shè)進(jìn)程。應(yīng)該說，在市場經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)一定的行業(yè)收入差距是不可避免的，甚至可以說一定的行業(yè)收入差距有其積極合理的一方面。但是，當(dāng)行業(yè)收入差距超過一定的限度特別是出現(xiàn)不合理的行業(yè)收入差距時，就會給社會的經(jīng)濟(jì)和發(fā)展帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。過于懸殊的收入差距不僅影響了人們的心態(tài)平衡，而且滋生了一系列社會的不正之風(fēng)。因此，構(gòu)建合理的行業(yè)收入差距監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)對于實(shí)現(xiàn)社會公平、建設(shè)和諧社會無疑具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

具體到收入分配領(lǐng)域的監(jiān)測預(yù)警，國內(nèi)目前的研究并不太多，較有代表性的有陸銘、田士超（2007）從基礎(chǔ)指標(biāo)的選擇、警戒線的設(shè)定和預(yù)警信號的設(shè)計三方面，構(gòu)建了收入差距的預(yù)警體系；王波、梁紀(jì)堯（2008）確定了我國居民收入分配差異的國內(nèi)警戒線，對我國的居民收入分配差異進(jìn)行了監(jiān)測與預(yù)警；梁紀(jì)堯、宋青梅（2008）構(gòu)建了我國城鄉(xiāng)收入差異的基尼系數(shù)和收入比值雙重指標(biāo)預(yù)警體系，并對我國城鄉(xiāng)居民的收入分配進(jìn)行了評價、預(yù)警。顧海兵、王亞紅（2009）對中國城鄉(xiāng)居民的收入差距進(jìn)行了警度警情分析。在現(xiàn)有研究中，以行業(yè)收入差距為研究對象的預(yù)警體系目前尚無理論可循。本文將對此進(jìn)行一定的嘗試，從動態(tài)發(fā)展的視角對行業(yè)收入差距擴(kuò)大的狀況進(jìn)行監(jiān)測，對可能出現(xiàn)的警情進(jìn)行分析和預(yù)測，力求構(gòu)建較為科學(xué)、合理的行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)并對我國的行業(yè)收入差距進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出行之有效的調(diào)控行業(yè)收入差距過大的政策建議，以期將行業(yè)收入差距控制在合理的范圍內(nèi)，使得行業(yè)收入差距與宏觀經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展運(yùn)行相協(xié)調(diào)。

1 行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建

1.1 行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)的內(nèi)涵

所謂預(yù)警，即指為防范某種突發(fā)、不測事件的發(fā)生，通過構(gòu)建能夠反映被關(guān)注對象的指標(biāo)，對其進(jìn)行監(jiān)測、監(jiān)控，預(yù)測預(yù)報可能出現(xiàn)的警情（王波、梁紀(jì)堯，2008）。廣義的經(jīng)濟(jì)預(yù)警是對表征經(jīng)濟(jì)活動過程和現(xiàn)狀的一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行的監(jiān)督和測量，并依據(jù)對過程發(fā)展變化規(guī)律性的認(rèn)識，從監(jiān)測結(jié)果出發(fā)，對經(jīng)濟(jì)活動未來可能發(fā)生的轉(zhuǎn)折和重大變化提出預(yù)報（韓立達(dá),2007）。

相對于成熟的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警理論而言，行業(yè)收入差距的預(yù)警仍無理論可循。對此，我們的理解是：行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)是以有關(guān)科學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律為指導(dǎo)，在對行業(yè)收入差距的動態(tài)變化過程進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上，分析行業(yè)收入差距的主要影響因素，認(rèn)識這些因素與行業(yè)收入差距之間的內(nèi)在聯(lián)系，并構(gòu)建系統(tǒng)化的指標(biāo)體系，根據(jù)這些指標(biāo)對行業(yè)收入差距的總體態(tài)勢進(jìn)行監(jiān)測，判斷當(dāng)前的行業(yè)收入差距是否存在潛在的問題，預(yù)測未來一段時期的走勢，為政府經(jīng)濟(jì)政策的制定和實(shí)施提供科學(xué)的依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)將行業(yè)收入差距控制在合理的范圍內(nèi)，使行業(yè)收入差距與宏觀經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展運(yùn)行相協(xié)調(diào)。

借鑒顧海兵、韓立達(dá)等學(xué)者在經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面的成果，我們認(rèn)為行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)的組成要素包括警情、警源、警素、警兆、警限和警度。

警情是在預(yù)警時確定需要監(jiān)測和預(yù)報的內(nèi)容，主要表現(xiàn)為行業(yè)收入差距不斷擴(kuò)大，超過了一定的合理限度，違背了收入公平原則，阻礙了和諧社會的建設(shè)。

警源是警情產(chǎn)生的根源，根據(jù)成因的不同，警源可以分為內(nèi)生警源和外生警源。內(nèi)生警源是指導(dǎo)致行業(yè)收入差距擴(kuò)大的行業(yè)間內(nèi)部因素，如行業(yè)人力資本水平的差異等；外生警源是指對行業(yè)收入差距產(chǎn)生影響的體制、宏觀經(jīng)濟(jì)條件和政策、自然環(huán)境等行業(yè)外部因素，如行業(yè)壟斷地位的差異等。

警素是指警源包括的一個或多個影響警情變化的因素，通過警素的選擇來反映預(yù)警對象的警情。

警兆是指從警源存在到警情爆發(fā)必然發(fā)生的各種先兆。警兆是警素精煉的結(jié)果，行業(yè)收入差距預(yù)警警兆即是在對行業(yè)收入差距警源的描述和歸納的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一定的方法所精選出來的最能反映警情指標(biāo)變化的警素。

警限包含兩層含義：一是警兆指標(biāo)的變化范圍；二是多個警兆指標(biāo)按一定的方法綜合以后的預(yù)警指標(biāo)相對于行業(yè)收入差距的警限或警級。

警度是警情發(fā)生的程度，警度的預(yù)報是根據(jù)由多個警兆指標(biāo)進(jìn)行綜合計算得到的綜合預(yù)警指數(shù)和警限標(biāo)準(zhǔn)，對警情進(jìn)行判斷，并預(yù)報警情的程度。

行業(yè)收入差距的預(yù)警邏輯過程可歸納為：確定監(jiān)測預(yù)警的對象即行業(yè)收入差距，尋找行業(yè)收入差距不斷擴(kuò)大的根源，分析行業(yè)收入差距的警兆指標(biāo)，核算行業(yè)收入差距的綜合預(yù)警指數(shù)，明確和劃分警限，并預(yù)報行業(yè)收入差距所處的警度。簡而言之，預(yù)警的過程即“明確警情、尋找警源、分析警兆、確定警限和預(yù)報警度”的過程。其中，明確警情是預(yù)警研究的基礎(chǔ)，尋找警源、分析警兆、確定警限是對警情的因素的定性和定量分析，而預(yù)報警度則是預(yù)警的目標(biāo)。

1.2 行業(yè)收入差距警情指標(biāo)的選取

從一般意義上說，行業(yè)收入差距的警情即指行業(yè)收入差距超過了一定的合理界限甚至過于懸殊，由收入分配的不公平導(dǎo)致一系列社會經(jīng)濟(jì)問題的發(fā)生，嚴(yán)重阻礙和諧社會的建設(shè)進(jìn)程。而要對行業(yè)收入差距的警情進(jìn)行數(shù)量化確定，必須借助相關(guān)的統(tǒng)計測度指標(biāo)。

行業(yè)收入差距測度指標(biāo)與一般意義上的收入差距測度指標(biāo)之間具有許多共性，因此很多情況下許多指標(biāo)可在行業(yè)界定明確、收入口徑一致的前提下進(jìn)行對比計算。需要注意的是，在一般收入差距的眾多測度指標(biāo)中，基尼系數(shù)一直是應(yīng)用頻率最多的，但它并不適合作為行業(yè)收入差距的測度指標(biāo)。因?yàn)橛嬎慊嵯禂?shù)前，一般要先作出洛倫茨曲線，而洛倫茨曲線的橫軸變量與縱軸變量之間必須要有單元的內(nèi)在邏輯關(guān)系，二者的累計百分比均為100%，同時變化趨勢還要相同。由于行業(yè)數(shù)與人口數(shù)這類指標(biāo)具有質(zhì)的不同，以累計行業(yè)數(shù)比例作橫軸明顯不妥，因此洛倫茨曲線難以畫出，基尼系數(shù)的計算也就無從談起。

在實(shí)際測度行業(yè)收入差距時，我們可以選擇極值比、極值差、相對離差、相對離差發(fā)展速度、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等多種指標(biāo)。本文以下將選擇在收入分配領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的泰爾指數(shù)作為行業(yè)收入差距警情的核心指標(biāo)，泰爾指數(shù)的定義如下：

其中n為行業(yè)數(shù)；yi為i第行業(yè)的職工平均工資；y為該年總體職工平均工資。

1.3 行業(yè)收入差距警兆指標(biāo)的選取

警兆是從警源過渡到警情的中間狀態(tài)，因此警兆指標(biāo)的選取非常關(guān)鍵。科學(xué)合理的警兆指標(biāo)，能夠使警情在萌芽狀態(tài)即被發(fā)現(xiàn)和預(yù)測，從而真正起到監(jiān)測預(yù)警的目的。因此可以認(rèn)為，選擇適當(dāng)?shù)木字笜?biāo)體系是任何一種預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)工作。

行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)的警兆指標(biāo)是根據(jù)預(yù)警的目的、理論分析和實(shí)踐中總結(jié)和分解出來的，能夠先行或者同步反映警情變化特征的具體化、行為化的主要因素。

警兆指標(biāo)的選取應(yīng)該根據(jù)如下原則進(jìn)行：第一，經(jīng)濟(jì)性，能夠反映當(dāng)前行業(yè)收入差距的真實(shí)狀況或所導(dǎo)致的社會經(jīng)濟(jì)問題；第二，先導(dǎo)性，即與警情指標(biāo)相比具有一定的超前性；第三，相關(guān)性，即與警情指標(biāo)之間具有明顯的因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系，其變動可直接或間接地導(dǎo)致警情的變動或發(fā)生；第四，可操作性，即數(shù)據(jù)能夠及時準(zhǔn)確地得到。

行業(yè)收入差距的形成具有多方面的原因，國外文獻(xiàn)對此的理論解釋主要有競爭性勞動力市場、人力資本理論、效率工資理論和制度理論等。具體到我國的行業(yè)收入差距，毫無疑問這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度的必然產(chǎn)物。除了可用上述的規(guī)律性因素加以解釋外，還必須結(jié)合我國目前所處特殊經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的實(shí)際情況如壟斷行業(yè)參與競爭等來進(jìn)行詮釋。對此，作者在相關(guān)研究中已有詳細(xì)論述（馬驪，2009）。根據(jù)前述警兆指標(biāo)的選取原則，我們在對行業(yè)收入差距的成因及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，初步選取了一些行業(yè)收入差距的警兆指標(biāo)，詳見表1所示。

其中，行業(yè)國有化程度用各行業(yè)內(nèi)城鎮(zhèn)國有單位人數(shù)與行業(yè)內(nèi)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)之比來衡量，行業(yè)國有化程度差異、行業(yè)城鎮(zhèn)單位專業(yè)技術(shù)人員差異分別用行業(yè)國有化程度和行業(yè)城鎮(zhèn)單位專業(yè)技術(shù)人員數(shù)的泰爾指數(shù)來表示，其他各項(xiàng)指標(biāo)均可從歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》直接得到。

本文將以上指標(biāo)作為行業(yè)收入差距的基礎(chǔ)警兆指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上利用多元統(tǒng)計分析方法中的因子分析方法進(jìn)一步歸納篩選以精選得到行業(yè)收入差距的警兆指標(biāo)體系。

1.4 行業(yè)收入差距警界控制原理及確定

預(yù)警界限的確定是否科學(xué)合理，直接關(guān)系到我們所建立的行業(yè)收入差距預(yù)警系統(tǒng)能否客觀地反映當(dāng)前行業(yè)收入差距的現(xiàn)實(shí)情況，進(jìn)而準(zhǔn)確地對行業(yè)收入差距的發(fā)展態(tài)勢作出判斷。這里，我們借鑒顧海兵等在經(jīng)濟(jì)預(yù)警領(lǐng)域所采用的方法，將行業(yè)收入差距的發(fā)展態(tài)勢分為藍(lán)燈區(qū)、淺藍(lán)燈區(qū)、綠燈區(qū)、黃燈區(qū)、紅燈區(qū)五個區(qū)間，分別代表行業(yè)收入差距處于無警、輕警、中警、重警、巨警等不同狀態(tài)。

對于預(yù)警區(qū)間臨界點(diǎn)的確定，我們以統(tǒng)計學(xué)上的3σ原理為理論依據(jù)來實(shí)現(xiàn)，即對于正態(tài)分布變量，能以0.6826、0.9544、0.9973的概率分別保證其與分布的均值之間的差距在1、2、3倍標(biāo)準(zhǔn)差之間。因此，如在大樣本下對行業(yè)收入差距的警值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，則行業(yè)收入差距的無警、輕警、中警、重警、巨警五個預(yù)警區(qū)間即可分別確定為(-∞，-2)、（-2，-1）、（-1，1）、（1，2）、（2，+∞）。

表1 行業(yè)收入差距警兆基礎(chǔ)指標(biāo)體系

考慮到我國統(tǒng)計年鑒對行業(yè)收入相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集和整理時間并不太長，數(shù)據(jù)的時間序列較短，我們這里采用Bootstrap抽樣法。Bootstrap抽樣法與從同一概率分布中生成若干隨機(jī)樣本不同，它可以從該分布中生長出一個隨機(jī)樣本，然后從原始樣本再生成若干樣本。利用Bootstrap抽樣法，我們可以將原來較少的行業(yè)收入相關(guān)數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)放大，來保證行業(yè)收入差距警值的大樣本條件，從而更為精確地估計行業(yè)收入差距警值的分布均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

2 我國行業(yè)收入差距監(jiān)測預(yù)警的實(shí)證研究

2.1 行業(yè)收入差距的單一警值預(yù)警分析

如前文所述，我們選擇泰爾指數(shù)作為行業(yè)收入差距警情的核心指標(biāo)。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算泰爾指數(shù)，我國1990～2008年的行業(yè)收入差距發(fā)展趨勢如圖1所示。

在此基礎(chǔ)上，我們利用Bootstrap方法估計得到行業(yè)收入泰爾指數(shù)的均值μ=0.025761、標(biāo)準(zhǔn)差σ=0.015275。將泰爾指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)合泰爾指數(shù)的預(yù)警區(qū)間，可以進(jìn)一步分析我國行業(yè)收入差距所經(jīng)歷的演化階段，具體如圖2所示。

從圖中可知，在1990～1992年間，我國行業(yè)收入差距還很小，尚處于淺藍(lán)燈區(qū)，可以認(rèn)為警情幾乎不存在；其后在1993～2002年這段較長時期內(nèi)，行業(yè)收入差距始終保持較為穩(wěn)定的小幅增長，且一直在綠燈區(qū)運(yùn)行，顯示此階段內(nèi)雖有一定的行業(yè)收入差距但差距仍屬合理范圍，警情處于適中狀態(tài)；2003年起至此后三年內(nèi)，行業(yè)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大至黃燈區(qū)，提示此時的行業(yè)收入差距警情已十分嚴(yán)重；2006～2008年，行業(yè)收入差距已經(jīng)突破黃燈區(qū)上限至紅燈區(qū)范圍，表明此時的行業(yè)收入差距已達(dá)極限巨警狀態(tài)，若這種趨勢不能得到有效緩解，勢必對社會經(jīng)濟(jì)各方面造成一定危害。

由于行業(yè)收入差距預(yù)警的目的是對未來可能的警情進(jìn)行推測，從而起到警示防范作用，因此我們有必要對行業(yè)收入差距警情的發(fā)展趨勢做出預(yù)測。經(jīng)過多次試驗(yàn)及考慮到方法的適用性，我們選用簡單易行的指數(shù)平滑法來進(jìn)行預(yù)測。

指數(shù)平滑模型為Ft+1=Ft+α(At-Ft)，其中At是第 t期的實(shí)際值，F(xiàn)t是第t期的平滑值，F(xiàn)t+1是第t+1期的平滑值，α是平滑系數(shù)(0≤α≤1)。經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)，當(dāng)α=0.01時，模型的平均絕對誤差值最小，由此預(yù)測2009年我國行業(yè)收入泰爾指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值為2.203462，警情仍然位于紅燈區(qū)高位運(yùn)行?？梢哉f，行業(yè)收入差距過大的情況短期內(nèi)仍將維持，巨警警情不容忽視。

2.2 行業(yè)收入差距的綜合警值預(yù)警分析

行業(yè)收入差距的綜合警值是由各基礎(chǔ)警兆指標(biāo)按照一定的權(quán)重比例合成得到的。如前文表1所示，我們初步選取行業(yè)收入差距的八個基礎(chǔ)警兆指標(biāo)，然后試圖通過多元統(tǒng)計分析方法中的因子分析方法精選提取行業(yè)收入差距的警兆指標(biāo)體系并確定各指標(biāo)權(quán)重，從而計算行業(yè)收入差距的綜合警值。在此基礎(chǔ)上，對綜合警值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)合其預(yù)警區(qū)間，即可分析行業(yè)收入差距的發(fā)展趨勢。

鑒于2003年我國的三次產(chǎn)業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了變化，為保證行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，我們所用到的行業(yè)收入差距警兆基礎(chǔ)指標(biāo)均由2004～2009年的 《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而來。

首先，利用SPSS16.0對2003～2008年的行業(yè)收入差距警兆基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行因子分析可以得到表2所示結(jié)果。

表2 公共因子的特征值及累計方差貢獻(xiàn)率

由于前2個因子的特征值均大于1，累計方差貢獻(xiàn)率為94.293%，大于85%的要求，故選取前2個因子作為主成分。

確定主成分后，可得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表3所示。

從表 3 可知，公共因子 f1在指標(biāo) x7、x3、x8、x5、x1和 x2上有較大的載荷，由于技術(shù)市場成交額、大中型工業(yè)企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)等代表國家的科技發(fā)展水平，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟(jì)增長水平，參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險人數(shù)代表社會保障水平，行業(yè)國有化程度差異代表行業(yè)間壟斷地位的不同，行業(yè)城鎮(zhèn)單位專業(yè)技術(shù)人員差異代表行業(yè)間人力資本水平的不同，這些指標(biāo)的共同特點(diǎn)在于它們與行業(yè)收入差距的變化方向相同，都能引致行業(yè)收入差距的擴(kuò)大，因此可認(rèn)為公共因子f1是行業(yè)收入差距的正向警兆指標(biāo)；公共因子f2則在指標(biāo)x4和x6上有較大的載荷，而城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)代表人民的生活水平和質(zhì)量、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率代表居民的就業(yè)穩(wěn)定程度，這兩個指標(biāo)都與行業(yè)收入差距反向變動，因此公共因子f2可視為是行業(yè)收入差距的反向警兆指標(biāo)。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表4 因子得分系數(shù)矩陣

表5 行業(yè)收入差距綜合警值表

由表4所示的因子得分系數(shù)矩陣可以得到公共因子f1、f2的得分函數(shù)：

以公共因子f1，f2所對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，可確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而得到：

將各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值代入上式，可得2003～2008年的因子得分即行業(yè)收入差距綜合警值，結(jié)果如表5所示。

為克服只有6年綜合警值數(shù)據(jù)的相對不足，我們再次利用Bootstrap方法估計大樣本下的綜合警值分布均值μ=0.51888、標(biāo)準(zhǔn)差σ=0.62629。將綜合警值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)合方法的預(yù)警區(qū)間劃分，即可得圖3所示的行業(yè)收入差距綜合警值預(yù)警圖。

由因子分析方法所得到的行業(yè)收入差距綜合警值及其預(yù)警區(qū)間圖，描繪了2003年以來我國行業(yè)收入差距的動態(tài)演化過程?？傮w而言，行業(yè)收入差距的擴(kuò)大趨勢非常迅速。2003年，行業(yè)收入差距綜合警值仍處于藍(lán)燈區(qū)，幾乎可以認(rèn)為沒有警情。隨后到了2004年，綜合警值變化到綠燈區(qū)，提示行業(yè)收入差距存在中度警情。2005年起，警情繼續(xù)向極端方向發(fā)展，除2007年警情稍回落到黃燈區(qū)外，其余年份的綜合警值均在紅燈區(qū)運(yùn)行，2008年的綜合警值更是創(chuàng)下了歷史新高。這表明行業(yè)收入差距已經(jīng)處于巨警的危險狀態(tài)，對當(dāng)前極度懸殊的行業(yè)收入差距現(xiàn)狀具有不容忽視的警示意義。

進(jìn)一步地，我們也可以同樣運(yùn)用指數(shù)平滑方法來對行業(yè)收入差距的綜合警值進(jìn)行預(yù)測，模型如前文所述，此處不再贅述。經(jīng)過反復(fù)地試驗(yàn)比較，可知當(dāng)平滑指數(shù)時，模型的平均絕對誤差值最小。因此，可得2009年我國行業(yè)收入差距綜合警值標(biāo)準(zhǔn)化后的預(yù)測值為2.782，仍然處于紅燈區(qū)范圍內(nèi)。此結(jié)論與前文基于單一警值的預(yù)測結(jié)果類似，都反映了我國的行業(yè)收入差距警情將在短期內(nèi)維持。

3 結(jié)論

目前，理論界對于行業(yè)收入差距的監(jiān)測預(yù)警研究還并不成熟，本文對此進(jìn)行了一定的理論嘗試和探索，遵循“明確警情、尋找警源、分析警兆、確定警限和預(yù)報警度”的邏輯過程，分別基于單一警值和綜合警值對行業(yè)收入差距的警情進(jìn)行了監(jiān)測和預(yù)警分析。雖然單一警值和綜合警值的監(jiān)測預(yù)警結(jié)果略有不同，但這并不妨礙我們所得到結(jié)論的一致性。單一警值和綜合警值的監(jiān)測預(yù)警研究均刻畫了近年來我國行業(yè)收入差距的警情由無警、輕警、中警逐漸發(fā)展到重警、巨警的動態(tài)演變過程，警情的預(yù)測結(jié)果也說明當(dāng)前的行業(yè)收入差距巨警狀態(tài)仍將在短期內(nèi)維持。警情的迅速發(fā)展態(tài)勢值得引起社會各界高度的重視，控制和緩解當(dāng)前過大的行業(yè)收入差距已經(jīng)成為社會和諧發(fā)展的迫切要求。

在實(shí)現(xiàn)社會公平、建設(shè)和諧社會的進(jìn)程中，對行業(yè)收入差距進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警研究無疑具有極其重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。行業(yè)收入差距監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的建立是一個復(fù)雜的過程，本文對此進(jìn)行了一定的理論初探與實(shí)證研究。而如何構(gòu)建更為完善、科學(xué)的行業(yè)收入差距警兆指標(biāo)體系，如何綜合運(yùn)用多種預(yù)警方法進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警研究，是有待繼續(xù)研究的重要課題。

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F201

A

1002-6487（2011）09-0015-04

馬 驪（1980-），女，浙江湖州人，博士，講師，研究方向：社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法與應(yīng)用。

（責(zé)任編輯/亦 民）