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        一類時滯離散模糊系統(tǒng)的H∞性能分析

        2011-11-24 06:52:18王建軍毛北行
        關鍵詞:模糊化性能指標時滯

        王建軍,譚 波,毛北行

        (鄭州航空工業(yè)管理學院 數(shù)理系,河南 鄭州 450015 )

        時滯和不確定性是工業(yè)控制中普遍存在的現(xiàn)象,其存在可能會導致系統(tǒng)的性能下降,甚至引起系統(tǒng)的穩(wěn)定.近幾年,不確定時滯系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為控制領域的熱點之一[1-3].但是,對時滯模糊系統(tǒng)的研究大多基于公共Lyapunov-Krasovskii函數(shù)方法,即在所有的子系統(tǒng)中尋找公正正定對稱矩陣P,由此得到的結果必然有較大的保守性.為了降低保守性,文獻[4-6]提出了模糊LKF方法進行系統(tǒng)穩(wěn)定性分析[4],證明了使用模糊LKF方法所獲得的條件比公共LKF方法所獲得的條件具有較少的保守性.但是,目前對于離散時滯模糊系統(tǒng)的研究還比較少.

        1 系統(tǒng)的模型描述

        考慮由T-S模型描述的時滯非線性系統(tǒng),它的第i條規(guī)則如(1)所示.

        Thenxk+1=Aixk+Aτixk-τ+Biωk+Giuk,

        zk=Cixk+Cτixk-τ+Diωk+Fiuk,

        (1)

        通過單點模糊化、乘積推理和中心平均反模糊化方法,模糊系統(tǒng)的總體模型為

        (2)

        thenuk=Kixk,i∈I.

        (3)

        (4)

        在控制律(4)的作用下,閉環(huán)系統(tǒng)方程可以表示為

        (5)

        其中,Aij=Ai+GiKj,Cij=Ci+FiKj.

        定義1 對于給定的常數(shù)γ>0,閉環(huán)系統(tǒng)(5)滿足以下條件:

        (1)ωk=0時,閉環(huán)系統(tǒng)(5)是漸近穩(wěn)定的;

        (2)對任意非零ωk∈l2[0,∞),在零初始狀態(tài)是‖zk‖2<γ‖ωk‖2.

        則閉環(huán)系統(tǒng)(5)H∞性能指標γ下漸近穩(wěn)定.

        2 主要結果

        定理1 對于給定的常數(shù)γ>0,如果對于標量i∈I和矩陣S>0,滿足不等式(6),則閉環(huán)系統(tǒng)(5)在H∞性能指標γ下漸近穩(wěn)定.

        (6)

        證明首先證明在零初始條件和任意非零ωk∈l2[0,∞)下,閉環(huán)系統(tǒng)(5)的H∞性能.

        (7)

        (8)

        其中,pi>0,S>0,為待求矩陣,i∈I,hi定義如前.

        (9)

        (10)

        由系統(tǒng)方程(7)可知:

        (11)

        把(9)和(11)代入(10),可得

        (12)

        由引理(1)知式(12)可以進一步表示為

        (13)

        JN<0成立.令N→∞,則可以得到‖zk‖<γ‖ωk‖2.

        其次,ωk=0時閉環(huán)系統(tǒng)的漸穩(wěn)性可由下式得到

        參考文獻:

        [1] Chen B,Liu X P.Delay-dependent robust H-infinity control for T-S fuzzy systems with time delay[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,2005,13(4):544-556.

        [2] Jiang X F,Han Q L.Robust H-infinity control for uncertain takagi-Sugeno fuzzy systems with interval time-varying delay[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,2007,15(2):321-331.

        [3] Guan X P,Chen C L.Delay-dependent guaranteed cost control or T-S fuzzy systems with interval time-varying delay[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,2004,12(2):236-249.

        [4] Tanaka K,Hori T,Wang H O.A Multiple lyapunov function approach to stabilization of fuzzy control systems[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems ,2003,11(4):582-589.

        [5] Guerra T M,Vermeiren L.LME-based relaxed nonquadratic stabilization conditions for nonlinear systems in the Takagi-Sugeno′s form[J].Automatica,2004,40(8):823-829.

        [6] Wu H N,Li H X.New approach to delay-dependent stability analysis and stabilization for continuous-time fuzzy systems with time-varying delay[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,2007,15(3):482-493.

        [7] 張果,李俊民.不確定時滯離散模糊系統(tǒng)魯棒H∞控制[J].西安電子科技大學學報:自然科學版,2009, 36(2):354-358.

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