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        線性流形上左右逆特征值問(wèn)題的最小二乘解

        2011-11-20 09:24:08李珍珠唐耀平
        關(guān)鍵詞:人事處流形永州

        李珍珠 唐耀平

        (1. 湖南科技學(xué)院 人事處,湖南 永州 425100;2. 湖南科技學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)系,湖南 永州 425100)

        線性流形上左右逆特征值問(wèn)題的最小二乘解

        李珍珠1唐耀平2

        (1. 湖南科技學(xué)院 人事處,湖南 永州 425100;2. 湖南科技學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)系,湖南 永州 425100)

        利用矩陣的奇異值分解,研究了線性流形上實(shí)對(duì)稱矩陣的左右逆特征值的最小二乘解,得到了最小二乘解的一般表達(dá)式.對(duì)于給定的矩陣,得到了它的最佳逼近解。

        左右逆特征值;線性流形;最小二乘解

        1. 引言

        令 Rn×m表示所有 n × m 階實(shí)矩陣的集合,S Rn×n表示所有n階實(shí)對(duì)稱矩陣的集合, O Rn×n表示所有n階正交矩陣集合,是矩陣的 Frobenius范數(shù), r ank(A) 表示 A 的秩, 對(duì)表示A與B的Hadamard 乘積,其定義為

        文[1] 研究了實(shí)對(duì)稱矩陣的兩類逆特征值問(wèn)題,文[2-3] 分別研究了線性流形上實(shí)對(duì)稱矩陣的逆特征值問(wèn)題。

        由文[3] 易知 S 為非空的線性流形。

        本文研究如下問(wèn)題:

        問(wèn)題 I. 給定 X ,B∈Rn×m,Y,W∈Rn×l,求A S 使得

        其中 SE為問(wèn)題 I 的解集合,令 ∧ =diag (1,2,...,m), =diag (1,2,...,n)。在問(wèn)題 I 中若取B=XΛ,C=μY,f(A)=0, 則問(wèn)題I稱為線性流形上實(shí)對(duì)稱矩陣的左右逆特征值問(wèn)題; 若取Y = 0 ,C= 0 ,則問(wèn)題 I, II 即為文[1] 討論的線性流形上實(shí)對(duì)稱矩陣最佳逼近問(wèn)題。

        本文給出問(wèn)題I 的解集合表達(dá)式,并給出問(wèn)題II 的逼近解。

        2. 問(wèn)題 I 的解

        從而問(wèn)題II 的唯一解由(3.3)和(3.4) 式給出.

        [1]戴華.線性流形上實(shí)對(duì)稱矩陣最佳逼近[J].計(jì)算數(shù)學(xué),1993,15(4):478-488.

        [2]謝冬秀.線性流形上的逆特征值問(wèn)題[J].高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1993, (4):374-380.

        [3]孫繼廣.實(shí)對(duì)稱矩陣的兩類逆特征值問(wèn)題[J].計(jì)算數(shù)學(xué),1988,10(3):282-290.

        Least-squares Solution for Left and Right Inverse Eigenvalues Problems on the Linear Manifold

        LI Zhen-zhu1, TANG Yao-ping2
        (1. Pesonnel Department, Hunan University of Science and Engineering, Yongzhou 425100 China;2. Department of Mathematics and computational science, Hunan University of Science and Engineering, Yongzhou, 425100 China)

        By applying the singular-value decomposition (SVD)of matrix, the general forms of least-squares solution for the left and right eigenvalues problems of real symmetric matrices on a linear manifold are given. The expression of the optimal approximate is provided for the matrices.

        Left and right Inverse eigenvalues; Linear manifold; Least-squares solution.

        O241.6

        A

        1673-2219(2011)08-0001-05

        2011-03-10

        湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):09JJ6014); 湖南省教育廳重點(diǎn)資助科研項(xiàng)目(編號(hào):09A033)。

        李珍珠(1966-),湖南科技學(xué)院人事處處長(zhǎng)、教授,研究方向:數(shù)值代數(shù)。

        (責(zé)任編校:劉志壯)

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