李 斌,彭 星

(湖南大學經濟與貿易學院,湖南長沙 410079)

文化產業(yè)競爭力影響就業(yè)水平的FD I效應研究

李 斌,彭 星

(湖南大學經濟與貿易學院,湖南長沙 410079)

本文通過構建交易成本信號傳遞模型及 FD I就業(yè)效應模型,并運用面板數(shù)據聯(lián)立方程計量方法,定量研究了文化產業(yè)競爭力影響就業(yè)水平的 FD I效應機理及其與直接效應的比較。研究發(fā)現(xiàn):文化產業(yè)競爭力越強的地區(qū),其通過吸收 FD I進而促進就業(yè)的效應就越大,反之則越小;文化產業(yè)發(fā)展促進就業(yè)的 FD I效應大于其直接效應?；谘芯拷Y論,最后就如何提高我國的文化產業(yè)競爭力進而促進就業(yè)水平提出了相應的政策建議。

文化產業(yè)競爭力;就業(yè)水平;FD I效應

一、引 言

文化產業(yè)是指為社會公眾提供文化、娛樂產品和服務的活動,以及與這些活動相關聯(lián)的活動的集合。隨著經濟全球化進程的加速和科學技術的日新月異,文化產業(yè)作為一種以文化信息和智能創(chuàng)意為主要資源的產業(yè),在推動經濟發(fā)展和社會進步中的作用越來越重要,在綜合國力競爭中的地位越來越突出。黨的十七大明確提出要大力發(fā)展文化產業(yè),實施重大文化產業(yè)項目帶動戰(zhàn)略,把文化產業(yè)的發(fā)展放在了更加重要的位置,這必將對我國文化產業(yè)的發(fā)展起到積極的促進作用?！?008年我國文化產業(yè)發(fā)展情況的報告》顯示,截止到 2008年底,我國文化產業(yè)現(xiàn)有法人單位 46.08萬個,從業(yè)人員總數(shù)達 1182萬人;實現(xiàn)增加值 7630億元,相當于同期國內生產總值的 2.43%。其中,法人單位實現(xiàn)增加值 7166億元,占文化產業(yè)增加值的 93.9%。在 2004年至 2008年間,我國文化產業(yè)按現(xiàn)價計算的增加值年均增速達到 22%,其中法人單位的增加值年均增速為 23.3%,分別高于同期 GDP現(xiàn)價年均增速 3.6和 4.9個百分點。

文化產業(yè)的快速發(fā)展對我國就業(yè)水平的提高作用十分明顯,主要表現(xiàn)在兩個方面:一方面,文化產業(yè)的發(fā)展本身需要吸納勞動力因而帶動了就業(yè);另一方面,文化產業(yè)與其他產業(yè)之間存在著各種互動關系,因而文化產業(yè)的發(fā)展能夠帶動相關產業(yè)的發(fā)展而帶動就業(yè)。據統(tǒng)計,文化產業(yè)增加值占全國 GDP的比重,每提高一個百分點,就可以多提供 453.3萬人就業(yè)。2008年我國文化產業(yè)從業(yè)人員總數(shù)為 1182萬人,占全國總從業(yè)人員的 1.53%,占全國城鎮(zhèn)總從業(yè)人員的 3.91%,這說明文化產業(yè)的發(fā)展對我國就業(yè)水平的提高有著重要的作用。因此,在當前背景下,研究文化產業(yè)的發(fā)展,特別是研究文化產業(yè)競爭力的強弱對促進就業(yè)的作用,進而提出發(fā)展文化產業(yè)以解決就業(yè)問題的政策措施具有很強的現(xiàn)實意義。

二、相關研究文獻述評

縱觀國內外現(xiàn)有的有關文化產業(yè)發(fā)展的研究文獻,可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的文獻是研究文化產業(yè)發(fā)展與經濟增長之間的關系。有些學者從理論上深入分析兩者之間的關系,如:Lily Kong(2000)運用相關理論研究了文化、經濟與政策三者之間的關系,并認為文化產業(yè)政策對經濟增長具有重要作用[1]。Graham,Ashworth和Tunridge(2000)認為文化產業(yè)的迅速發(fā)展可以提升文化資源的歷史和藝術吸引力,進而吸引更多的參觀者,另外還可以提升地區(qū)形象,吸引高層次的投資者和高素質的勞動者,從而促進該地區(qū)的經濟增長[2]。鄭茂林,郭旭紅(2004)則通過理論分析得出結論:現(xiàn)代文化產業(yè)不僅促進經濟增長而且可以成為國民經濟的重要支柱產業(yè),因此要積極推進文化產業(yè)與信息產業(yè)的相互融合,實現(xiàn)文化產業(yè)的跨越式發(fā)展[3]。

而另一部分學者則從實證分析的角度論證兩者之間的正相關關系。王婧(2008)基于對文化產業(yè)經濟貢獻主要影響因素的理論分析,建立了經濟基礎、基礎設施和政府扶持對文化產業(yè)經濟貢獻影響的回歸模型,實證結果表明,人均文化娛樂消費和文化基礎設施是影響各地文化產業(yè)經濟貢獻的正向顯著因素。然而,文化產業(yè)的當?shù)刎斦龀謱υ鰪娢幕a業(yè)經濟貢獻的作用并不顯著[4]。王乾厚(2008)通過應用生產函數(shù)構建了文化產業(yè)對經濟增長貢獻度的數(shù)學模型,論證了文化產業(yè)對經濟增長的貢獻越來越大,同時提出了在經濟全球化的背景下發(fā)展文化產業(yè)的政策建議[5]。王林,顧江(2009)基于內生增長理論構建計量模型,對長三角地區(qū)文化產業(yè)作用于經濟增長的機制進行分析,結果顯示人力資本存量、資金流入規(guī)模等因素將影響文化產業(yè)的增長效應[6]。

相對來說,國內外有關研究文獻對文化產業(yè)的發(fā)展,特別是文化產業(yè)競爭力的強弱對促進就業(yè)影響的研究比較少,這方面比較具有代表性的研究文獻有:Pratt(1997)的研究表明,1991年英國文化產業(yè)發(fā)展帶動的就業(yè)人數(shù)近百萬,占到英國當年總就業(yè)人數(shù)的 4.5%[7]。Scott(2000)的研究顯示,1992年美國的文化產業(yè)發(fā)展解決了 300萬人的就業(yè)問題,占到美國當年總就業(yè)人數(shù)的 2.4%[8]。Robert C.Kloosterman(2003)用荷蘭1993至 2001年文化產業(yè)就業(yè)人數(shù)的數(shù)據說明了荷蘭文化產業(yè)部門就業(yè)人數(shù)的增加快于其他部門,這樣可以極大地拉動整體就業(yè)水平的提高及經濟的增長[9]。任寧云,朱虹青,李凌凌(2005)從理論上分析了發(fā)展文化產業(yè)與促進勞動就業(yè)之間的關系,并認為發(fā)展文化產業(yè)與勞動就業(yè)可形成雙棲、融合、衍生和促進的良性互動關系[10]。歐陽堅 (2009)通過研究發(fā)現(xiàn),文化產業(yè)具有廣泛吸納各類社會勞動力的特點和優(yōu)勢[11]。

上述研究文化產業(yè)發(fā)展或文化產業(yè)競爭力強弱對促進就業(yè)影響的文獻存在一定的缺陷,主要表現(xiàn)在它們只分析了文化產業(yè)發(fā)展對促進就業(yè)的直接效應,而忽視了其間接效應,即文化產業(yè)競爭力的強弱可以通過影響其它產業(yè)的發(fā)展而對就業(yè)水平產生重要影響。另外上述文獻主要是基于定性分析或理論分析兩者之間的關系,定量分析的成分相對較少。針對上述研究文獻的不足,本文的創(chuàng)新之處在于:第一,研究了文化產業(yè)競爭力強弱對促進就業(yè)的間接作用,特別是研究了其通過影響 FD I的大小從而影響就業(yè)的機制,即 FD I效應,并把它同直接效應相比較;第二,基于聯(lián)立方程法,運用 1999-2008年我國的省際面板數(shù)據定量研究了兩大效應的大小,考慮了方程之間的關系即變量之間的相互影響,相比以前的單方程計量研究文獻結果更準確,更有說服力。

三、文化產業(yè)競爭力影響就業(yè)水平的理論分析

(一)直接效應理論分析

文化產業(yè)作為第三產業(yè)的一個重要組成部分,本身就能夠吸納大量的勞動力而帶動了就業(yè),這稱之為顯性就業(yè)機制,即直接效應。文化產業(yè)包羅廣泛,不但包括傳統(tǒng)的文化部門及文化服務,還包括電影業(yè)、動漫業(yè)及網絡服務業(yè)等,這些行業(yè)在經濟發(fā)展中的作用越來越大,由于它們的快速發(fā)展所吸收的勞動力數(shù)量也越來越多。根據西方學者的相關研究,文化產業(yè)與勞動力就業(yè)之間存在顯著的正相關關系,文化產業(yè)的發(fā)展不僅提供了全社會就業(yè)總量 9%以上的就業(yè)容量,而且呈現(xiàn)出接近總體就業(yè)增速 4倍的擴張速度,因而文化產業(yè)自形成起,就備受各國政府的重視和扶持。

(二)FD I效應模型分析

文化產業(yè)的隱性就業(yè)機制主要是基于產業(yè)關聯(lián)理論而提出來的,即文化產業(yè)的發(fā)展能夠促進其他產業(yè)的發(fā)展而帶動就業(yè),其能通過凱恩斯乘數(shù)較大地提高就業(yè)水平。而在這一過程中,文化產業(yè)競爭力的強弱通過影響FDI的引進數(shù)量從而影響就業(yè)的效應較為顯著和重要,所以文化產業(yè)的隱性就業(yè)機制主要是指其 FDI效應模型。

1.文化產業(yè)競爭力對 FD I引進的影響

(1)交易成本理論:科斯的交易費用說

1937年科斯在《企業(yè)性質》一文中首先提出了交易費用理論,該理論認為企業(yè)和市場是兩種可以相互替代的資源配置方式,由于人是有限理性的,并且存在機會主義與不確定性等,使得市場的交易費用比較高昂,在這種情況下,為了節(jié)約交易費用,市場便開始由企業(yè)替代,出現(xiàn)了新型的交易形式。交易費用的存在決定了企業(yè)的存在,企業(yè)采取不同的組織方式最終也是為了節(jié)約交易費用?？扑怪?張五常和威廉姆森等經濟學家進一步發(fā)展和完善了交易費用理論,并把交易費用區(qū)分為事先和事后交易費用兩類。事前交易成本是指起草、談判及保證落實某種協(xié)議的成本;事后交易成本則是指交易之后發(fā)生的成本。企業(yè)正是基于交易費用理論而展開運作的,它在進行交易的時候,最大可能地減少交易過程中的摩擦,減少因交易而產生的成本,從而最大化自己的利潤。

(2)交易成本信號傳遞模型

①博弈樹分析

圖1 博弈樹圖

這里我們?yōu)榱烁玫厝ビ懻撓旅娴哪Ｐ?先對文化產業(yè)競爭力吸引 FD I的效應模型做一個博弈樹分析,詳見圖 1。

②信號傳遞博弈模型分析

Cho和 Kreps1987年創(chuàng)建的“信號傳遞博弈”模型由信號發(fā)送者和信號接收者組成博弈的雙方。首先,“自然”作為虛擬參與人選擇文化的底蘊和文化產業(yè)發(fā)展環(huán)境,U=1表示好,U=0表示差,然后由此決定了東道國A的文化產業(yè)競爭力的強與弱。文化底蘊及文化產業(yè)發(fā)展環(huán)境好的國家,其文化產業(yè)競爭力強,反之則弱(我們假設其他條件不變),這是因為:第一,文化產業(yè)競爭力強表明其發(fā)展所需的基礎設施相對完善,文化產品復制傳播能力強,信息溝通及時,由此導致企業(yè)搜尋成本低;第二,由于我們的FD I投資國主要來自港澳臺及歐美等文化產業(yè)發(fā)達的國家或地區(qū),文化產業(yè)競爭力強則能使他們產生一種文化認同感,這會促使他們更易于投資;第三,文化產業(yè)競爭力強會使得投資機會更多,特別是在目前我國正處于由第二產業(yè)向第三產業(yè)發(fā)展的產業(yè)轉型時期?？傊?文化產業(yè)的強或弱表明了其交易成本的低或高,由此決定了投資國在東道國 FD I投資量的大或小。在此之后,東道國A在文化產業(yè)競爭力確定后發(fā)出信號 X,X∈[S,E]。其中 S表示文化產業(yè)競爭力強,E表示文化產業(yè)競爭力弱。投資國B在接收到東道國A的信號后選擇行動 a,a∈Y,Y為集合{FD I大,FD I小}。另外東道國A的信息集為投資國B以往的文化產業(yè)競爭力投資偏好。

投資者在決策之前會比較各國的環(huán)境政策、預期收益、投資風險及文化習俗等各個方面,然后在全球范圍內確定 FD I投資國。假設:有兩個國家M、N及一個投資者,該投資者從事一項規(guī)模為 K的投資,其投資成本假設為 C(K),同時在此模型中,除了文化產業(yè)競爭力有強弱之分外,設M和N兩個國家的預期收益相同,均為 Y。那么在此模型中,預期利潤為 P=Y-C(K)。若M國文化產業(yè)競爭力強,由前面的分析知,其交易成本相對較低,設為 T1,而N國文化產業(yè)競爭力弱,設其交易成本為 T2,則知 T1P2,即M國總利潤大于N國,投資者會選擇在文化產業(yè)競爭力強的M國進行FD I投資。由此可看出文化產業(yè)競爭力對吸引 FD I投資的作用。

2.FD I的就業(yè)效應模型分析

另一方面,因為 Y=AKaLE1-aMb,兩邊同時對時間求微分,并同除以 Y,可得 Yt/Y=(A/Y)＊(dY/dA)＊(At/A)+(K/Y)＊(dY/dK)＊(Kt/K)+(LE/Y)＊(dY/dL)＊(LEt/L)+(M/Y)＊(dY/dM)＊(Mt/M)= aA＊ (At/A)+aLE＊ (LEt/L)+aKt＊ (Kt/K)+aM＊ (Mt/M),最后可得,aLE＊ (LEt/L)=Yt/Y-aA＊ (At/A)-aKt＊(Kt/K)-aM＊(Mt/M)。可以看出,就業(yè)的彈性是由資本和技術的彈性及市場競爭程度決定的。FD I的大規(guī)模進入,除了可以為國內經濟發(fā)展帶來技術和資本外,還能直接創(chuàng)造就業(yè)機會,但它同時也能帶來技術和資本的雙重沖擊,國內一些競爭力較弱的企業(yè)在一段時間內會因無法適應外資的強烈競爭而破產,進而導致一定程度上失業(yè)的上升。

總之,文化產業(yè)競爭力影響就業(yè)的 FD I效應比較明顯,但這個效應到底為正還是負,即文化產業(yè)競爭力最終通過 FD I是促進了就業(yè)還是導致了失業(yè),這需要后面計量模型的檢驗。

四、文化產業(yè)競爭力對就業(yè)影響的計量檢驗

(一)變量選取及數(shù)據說明

本文主要分析文化產業(yè)競爭力的強弱通過影響吸收的 FD I數(shù)量大小進而影響就業(yè)水平,同時考慮到數(shù)據獲取的難易性及本文計量模型的需要,我們選取了以下六個面板數(shù)據指標作計量分析:

1.就業(yè)水平指標:1999-2008年各省總從業(yè)人數(shù)的面板數(shù)據 laborit,并取對數(shù),記為 lnlaborit。

2.文化產業(yè)競爭力:1999-2008年各省文化產業(yè)增加值/GDP的面板數(shù)據(萬分之),并取對數(shù),記為 lnculit。文化產業(yè)增加值/GDP指標衡量了文化產業(yè)增加值在當年的 GDP中所占的比重,數(shù)據越大說明文化產業(yè)發(fā)展迅速,新增價值創(chuàng)造大,即文化產業(yè)競爭力強,反之則弱。

3.FD I:1999-2008年各省實際利用外商直接投資額,考慮到數(shù)據處理的一致性及正確性,其中每年的FD I都按人民幣年平均匯率進行換算折合為人民幣,并取對數(shù),記為 lnfdiit。

4.工資水平:1999-2008年各省人均工資水平,并按 1999年的商品零售價格指數(shù)進行平減,換算成不變價格平均工資水平,然后取對數(shù),記為 lnwageit。

5.教育水平:1999-2008年各省人均受教育年限,取對數(shù),記為 lneduit。

6.GDP:1999-2008年各省地區(qū)生產總值,并按 1999年的商品零售價格指數(shù)進行平減,換算成不變價格地區(qū)生產總值,然后取對數(shù),記為 lngdpit。

以上數(shù)據均來自《新中國 60年統(tǒng)計資料匯編》及 2000-2009年《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》。

(二)聯(lián)立方程面板數(shù)據實證分析

由前面的博弈模型分析,可列出本文的聯(lián)立方程模型如下:

表 1 聯(lián)立方程估計結果

該方程屬于面板數(shù)據的聯(lián)立方程模型,Lnlaborit和 Lnfdiit為內生變量,其他的外生變量,考慮到模型的內生性,這里使用 Baltagi(1981)提出的 3SLS估計方法,因為對于方程間存在相關關系的面板數(shù)據聯(lián)立方程模型,3SLS估計比 2SLS估計更有效。因此運用 STATA10.0命令對此模型進行 3SLS估計,結果如表1所示。

表 1中每個空格內第一個數(shù)字為每個變量在聯(lián)立方程估計中所對應的系數(shù),括號內是該系數(shù)所對應的 t值,＊＊＊、＊＊、＊則分別表示在 1%、5%及 10%的顯著性水平下顯著。從計量的結果可以看出,除了常數(shù)項以外,所有的方程系數(shù)都在 1%的顯著性水平下顯著,說明所有的系數(shù)都通過了 T檢驗。另外整個模型的均方根誤差 RMSE分別為第一個方程 (0.8162762),第二個方程(0.9604418),括號內為方程對應的 RMSE值,而兩個方程的擬合優(yōu)度檢驗的 P值均為 0.000,說明模型整體的擬合性很好。

五、研究結論

根據以上對我國文化產業(yè)競爭力的 FD I效應的計量檢驗,我們不難得出以下結論或解釋:

第一,文化產業(yè)競爭力每提高一個百分點,可以直接促進就業(yè)水平提高 0.3258824個百分點,這是文化產業(yè)發(fā)展的直接效應,它得益于文化產業(yè)的快速發(fā)展本身就能吸收較多的人員就業(yè)。

第二,FD I每提高一個百分點,可以帶動就業(yè) 0.9761387個百分點,因為這里的系數(shù)是通過考慮方程之間的相互作用即聯(lián)立方程計量分析出來的,所以這里代表著文化產業(yè)競爭力通過影響 FD I進而影響就業(yè)量的大小,即 FD I效應的大小。

第三,通過比較 0.3258824和 0.9761387的大小,可知文化產業(yè)發(fā)展的直接效應小于其 FD I效應,這可能是一方面由于我國的文化產業(yè)還不夠發(fā)達,發(fā)展的程度不夠深,因此相對來說其直接帶動的就業(yè)比較小;另一方面文化產業(yè)的發(fā)展通過吸引 FD I,而 FD I通過綠地投資的方式較大地促進了就業(yè)水平的提高,最終導致了其 FD I效應大于直接效應。

第四,教育與平均工資水平前的符號為負,表明受教育水平越高,工資水平越高,其吸引的就業(yè)量反而下降,這是由于劉易斯拐點的存在,當受教育水平提高繼而工資水平提高時,人們更愿意把時間用在閑暇上而不是工作上,這樣總體效用水平會更高,但是就業(yè)量會下降。

第五,文化產業(yè)競爭力每提高一個百分點,其能吸引的 FD I將提高 0.2720527個百分點,這跟我們的模型中分析的文化產業(yè)競爭力強則吸引的 FD I多是一致的。

第六,工資水平越高,吸引的 FD I越少,這是因為外資之所以進入我國,是因為看中了我國低廉且豐富的勞動力,低工資正是吸引 FD I的原動力。而地區(qū)生產總值越高,即地區(qū)越發(fā)達,其吸引的 FD I越多,這跟我們東部沿海發(fā)達地區(qū)吸引的 FD I比中西部地區(qū)多是一致的。

六、政策建議

通過我們前面的理論分析及計量檢驗可知,文化產業(yè)競爭力的不斷增強可以通過直接效應和 FD I效應吸收大量的就業(yè),因此在當前嚴峻的就業(yè)形勢及發(fā)展綠色經濟的政策背景下,不斷提高文化產業(yè)的競爭力促進文化產業(yè)發(fā)展進而提高就業(yè)水平無疑是一種行之有效的政策措施。針對研究結論,可以得到以下政策建議:

第一,加強政府在培育文化產業(yè)競爭力上的政策支持,促進文化產業(yè)向縱深發(fā)展,而文化產業(yè)的發(fā)展能通過其直接效應,明顯地帶動就業(yè)水平的提高。

第二,努力完善文化產業(yè)部門基礎設施建設,營造良好投資環(huán)境,同時積極合理地引導外資以綠地投資的形式流入文化產業(yè)部門。外資的流入會帶來先進的技術及管理經驗,提升該地區(qū)的文化產業(yè)競爭力,并通過其影響就業(yè)的 FD I效應,促進就業(yè)水平的不斷提升。

第三,促進經濟發(fā)展,努力提高居民的文化消費水平。經濟越發(fā)展,人民收入水平越高,人們的消費能力和追求生活質量的要求就越強,文化娛樂休閑服務等反映生活質量提高的非物質消費支出的比重就越高,因而要求社會提供的文化娛樂用品及服務就越多,最終勢必會促進文化產業(yè)的快速發(fā)展和就業(yè)人數(shù)的增加。

第四,采取多種措施提升我國的文化產業(yè)競爭力,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,通過其直接和 FD I效應對我國的就業(yè)產生積極影響。

[1]Lily Kong.Culture,economy,policy:trends and developments.Geoform,2003(31):385-390.

[2]Graham B,GAshworth,J E Tunbridge.A Geography of Heritage:Power,Culture and Economy.London:Amold,2000.

[3]鄭茂林,郭旭紅:《知識經濟條件下文化產業(yè)與經濟增長關聯(lián)性分析》,《江西社會科學》,2004年第 3期。

[4]王婧:《中國文化產業(yè)經濟貢獻的影響因素》,《統(tǒng)計觀察》,2008年第 3期。

[5]王乾厚:《文化產業(yè)對經濟增長影響的實證研究》,《商丘師范學院學報》,2008年第 8期。

[6]王林,顧江:《文化產業(yè)發(fā)展與區(qū)域經濟增長》,《中南財經政法大學學報》,2009年第 2期。

[7]PrattA C.The Cultural Industries Production System:A Case of Employment Change in Britain.Environment and Planning, 1997(29):1984-91

[8]ScottA J.The Cultural Economy of Cities:Essays on the Geography of Image-producing Industries.London::Sage,2000.

[9]Kloosterman.Recent Employment Trends in the Culture Industries in AMSTERDAM,ROTTERDAM,the Hague and Utrecht a First Exploration.W indow on the netherlands,2004(2):243-252.

[10]任寧云,朱虹青,李凌凌:《發(fā)展文化產業(yè)與促進勞動就業(yè)》,《昆明冶金高等專科學校學報》,2005年第 4期。

[11]歐陽堅:《加快文化產業(yè)發(fā)展的機遇正在到來》,人民日報,2009年 3月 13日。

G124 [文獻標識碼 ]A [文章編號]1003-8353(2011)05-0092-05

國家軟科學重大項目 (項目號:2008GXS1B022);湖南省重大科技專項 (項目號:2009FJ1003)。

李斌 (1968-),女,湖南大學經濟與貿易學院教授、博士生導師;彭星 (1986-),男,湖南大學經濟與貿易學院應用經濟學碩士。

[責任編輯:李然忠]