李績才,吳 堅

(1.浙江師范大學(xué) a.行知學(xué)院;b.經(jīng)濟管理學(xué)院,浙江 金華 321004;2.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院,廣東 廣州 510641)

●浙江經(jīng)濟

浙江現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系研究

李績才1a,2,吳 堅1b

(1.浙江師范大學(xué) a.行知學(xué)院;b.經(jīng)濟管理學(xué)院,浙江 金華 321004;2.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院,廣東 廣州 510641)

根據(jù)單位根檢驗、協(xié)整檢驗和因果關(guān)系檢驗等計量方法,利用浙江省自改革開放 30多年來物流業(yè)和國民經(jīng)濟發(fā)展的年度經(jīng)濟數(shù)據(jù),對浙江省物流與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證分析。實證結(jié)果表明:浙江省經(jīng)濟的快速發(fā)展有效促進了物流周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)產(chǎn)值的不斷增加;但現(xiàn)代物流業(yè)仍處在初級階段,對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用不顯著,應(yīng)進一步尋求物流產(chǎn)業(yè)的整合集聚和優(yōu)化升級。

協(xié)整;格蘭杰因果關(guān)系;物流;經(jīng)濟增長

按照美國供應(yīng)鏈管理專業(yè)協(xié)會 (Council of Supply Chain Management Professional,簡稱 CSCMP)于 2002年對現(xiàn)代物流 (modern logistics)的最新解釋:物流是“供應(yīng)鏈過程的一部分,它是為滿足顧客需求而對物品、服務(wù)及相關(guān)信息從供應(yīng)點到消費點之間高效率、高效益的正向和反向的流動和儲存進行規(guī)劃、實施和控制的過程”[1]。

在國際上,物流產(chǎn)業(yè)被普遍認為是國民經(jīng)濟發(fā)展的動脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展程度和水平已成為衡量一個國家或地區(qū)現(xiàn)代化水平和綜合競爭力的重要標志,被喻為經(jīng)濟發(fā)展的加速器。同時,經(jīng)濟的發(fā)展又影響著對物流的需求和對物流的投入,決定著物流業(yè)的發(fā)展。浙江省作為我國東部沿海經(jīng)濟發(fā)達的省份,具有發(fā)達的外向型經(jīng)濟特征和相當(dāng)規(guī)模的內(nèi)需、外銷和中轉(zhuǎn)的物流量。所以,對浙江省物流發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系及時做出分析,研究如何協(xié)調(diào)好浙江物流業(yè)發(fā)展與當(dāng)前保持著快速增長的浙江宏觀國民經(jīng)濟,有著重要的意義。

本文試圖運用處理非平穩(wěn)時間序列的經(jīng)濟計量分析方法——單位根檢驗 (Unit Root Test)、協(xié)整檢驗 (Cointegration test)與基于向量自回歸模型 (Vector Autoregression,VAR)的格蘭杰因果檢驗,對浙江省 1978—2009年的國民經(jīng)濟和物流業(yè)發(fā)展的年度經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析,為浙江省今后的現(xiàn)代物流發(fā)展提供實證依據(jù)和政策建議。

一、指標及數(shù)據(jù)選取說明

本文根據(jù) 1978—2009年浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值、物流需求量指標、物流投入量指標和物流產(chǎn)出量指標的數(shù)據(jù)對浙江物流和經(jīng)濟增長的互動關(guān)系進行實證分析。

(一)主要指標變量

1.區(qū)域經(jīng)濟增長指標

經(jīng)濟增長是一個十分復(fù)雜的經(jīng)濟現(xiàn)象,經(jīng)濟增長的原因和機制不是簡單就能說清楚的。經(jīng)濟增長既體現(xiàn)在“量”的方面,也體現(xiàn)在 “質(zhì)”的方面;前者如國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增加、經(jīng)濟增長的速度,后者如經(jīng)濟增長的平穩(wěn)程度、地區(qū)發(fā)展的均衡性、人民的平均生活質(zhì)量等。本文考慮到數(shù)據(jù)的可得性,僅從“量”的角度對經(jīng)濟增長狀況進行考察,選取某一地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值作為區(qū)域經(jīng)濟增長的衡量標準。

2.區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模指標

區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模指標反映了某一區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和物流服務(wù)的需求與供應(yīng)等情況,即物流需求、供應(yīng)總量的大小和水平,它是政府和企業(yè)決策者進行物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃決策的基礎(chǔ)?？梢詮牟煌慕嵌葋碓O(shè)置區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模的指標:(1)從貨運規(guī)模角度:貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量;(2)從物流費用角度:社會物流總成本、物流成本占 GDP的比重;(3)從固定資產(chǎn)投資的角度:物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額;(4)從物流效益角度:物流業(yè)增加值、物流業(yè)增加值占 GDP的比重;(5)從產(chǎn)業(yè)人員角度:物流相關(guān)行業(yè)從業(yè)人數(shù)及其占就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例等[2]。本文中,從統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性、復(fù)雜性和有效性等考慮,選取貨運周轉(zhuǎn)量 (反映公路、鐵路和水路運輸?shù)目偤?、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、物流業(yè)增加值 (即交通運輸和倉儲業(yè)、郵電通訊業(yè)產(chǎn)值)作為衡量區(qū)域物流發(fā)展規(guī)模的指標,他們分別對應(yīng)于區(qū)域內(nèi)物流業(yè)的需求總量、供應(yīng)總量和物流業(yè)發(fā)展的效果[3]。

(二)數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)選自 1978年以來浙江省宏觀經(jīng)濟指標的年度數(shù)據(jù),包括國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)、貨運周轉(zhuǎn)量 (ZZL)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額 ( INV)、物流業(yè)增加值 (ZJZ)。數(shù)據(jù)由近年《浙江統(tǒng)計年鑒》和《新浙江五十年統(tǒng)計資料匯編》整理所得,樣本期為 1978—2009年[4-5]。

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可比性,將上述指標中凡涉及受價格影響的指標,如國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額 ( INV)、物流業(yè)增加值 (ZJZ),分別利用 GDP指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù) (注:因 1978—1992年統(tǒng)計數(shù)據(jù)不全,這些年份用全省商品零售價格指數(shù)替代)、和物流增加值指數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行處理,將其價格因素予以剔除,全部轉(zhuǎn)化為 1978年不變價格進行分析。

由于對每個序列的數(shù)據(jù)取自然對數(shù)并不會改變各序列的協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系,為了使所得數(shù)據(jù)容易得到平穩(wěn)的序列,消除時間序列存在的異方差現(xiàn)象,在進行分析前對數(shù)據(jù)進行了對數(shù)處理,在指標代號字母前加上 Ln表示經(jīng)過對數(shù)處理后的相關(guān)序列。經(jīng)處理后的各數(shù)據(jù)序列如表 1所列。

表1 各變量經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)序列

二、計量經(jīng)濟分析與實證結(jié)果

(一)單位根檢驗

經(jīng)濟的高速增長和物流的不斷發(fā)展使時間序列數(shù)據(jù)不再平穩(wěn),為檢驗數(shù)據(jù)的時間序列特征,本文采用ADF單位根檢驗法[6]來檢驗各變量的平穩(wěn)性。檢驗結(jié)果由 EV IEWS6.0軟件[6-7]計算出來,見表 2。

由于可以根據(jù)ADF檢驗的 t統(tǒng)計量是否小于臨界值來判斷拒絕或接受原假設(shè),原假設(shè)為所檢驗的時間序列存在一個單位根。從表 2中可以發(fā)現(xiàn):以上各變量序列以及各變量的一階差分序列在 1%的顯著性水平上是接受原假設(shè),即存在單位根。而所有變量的二階差分在 1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),即不存在單位根,說明所有的變量都是二階差分平穩(wěn)序列,也就是說它們都屬于二階單整序列 I(2)。因此,它們滿足進一步做協(xié)整分析的基礎(chǔ)。

(二)協(xié)整檢驗

多數(shù)經(jīng)濟時間序列是不平穩(wěn)的,如果一組非平穩(wěn)時間序列存在一個平穩(wěn)的線性組合,即該組合不具有隨機趨勢,那么就認為這組序列是協(xié)整的,說明這些序列間存在一種長期穩(wěn)定關(guān)系。本文為檢驗兩變量和是否協(xié)整,采用了 Engle-Granger兩步檢驗法[8]。如果序列和 都是 d階單整的,選取某一個變量對另一個變量進行普通的最小二乘法回歸,得:

表2 變量的 ADF檢驗結(jié)果

從表 3可知,在 1%的顯著性水平上,Ln GDP與 Ln INV之間存在協(xié)整關(guān)系,表明經(jīng)濟增長與對物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資存在著長期均衡關(guān)系;而 Ln GDP與 Ln ZZL之間、Ln GDP與 Ln ZJZ之間不存在協(xié)整關(guān)系,表明了從 1978—2009年 30多年間,浙江省 GDP、貨物周轉(zhuǎn)量與物流業(yè)增加值發(fā)展都比較快,但步伐卻是不一樣的,它們之間不存在穩(wěn)定的比例關(guān)系。

表3 協(xié)整檢驗 (Engle-Granger兩步檢驗法)結(jié)果

(三)因果關(guān)系檢驗

為進一步研究浙江省經(jīng)濟增長與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,本文采用基于向量自回歸 (VAR)模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗法進行驗證。使用VAR模型的優(yōu)點在于,它不需要對模型中各變量的內(nèi)生性和外生性事先做出假定。實際上,浙江省經(jīng)濟增長與物流業(yè)發(fā)展是內(nèi)生還是外生的本身就是一個很有爭議的問題。相反,使用 VAR模型可以很方便地檢驗變量間的格蘭杰因果關(guān)系,對有關(guān)變量的外生性進行檢驗。

運用因果關(guān)系檢驗時的一個關(guān)鍵問題是滯后期的選取,而格蘭杰因果檢驗的結(jié)果對滯后期長度的敏感性程度又是很大的,不同滯后期的選擇往往會帶來截然不同的結(jié)論,如果在運用因果關(guān)系進行檢驗時忽視這個問題,將會對實證結(jié)果的可信度產(chǎn)生影響[9]。因此本文根據(jù) Hsiao(1981)[10]的 FPE(Final Predication Error)準則確定滯后階數(shù),可以盡量避免因果關(guān)系檢驗時存在著滯后期選擇的任意性的問題。

格蘭杰因果關(guān)系的檢驗結(jié)果見表 4。

表4 格蘭杰 (Granger)因果關(guān)系檢驗結(jié)果

從表 4中可知,在 10%的顯著性水平上,浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值與物流周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)增加值存在單向的因果關(guān)系。從中可以得出如下啟示:

(1)從現(xiàn)代物流需求總量與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系看,浙江省經(jīng)濟的快速發(fā)展是現(xiàn)代物流業(yè)需求增加的 Granger原因,但現(xiàn)代物流業(yè)需求量的增加不是經(jīng)濟發(fā)展的 Granger原因;

(2)從現(xiàn)代物流業(yè)投資供應(yīng)總量與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系看,浙江省經(jīng)濟的發(fā)展是對物流業(yè)增加固定資產(chǎn)投資的 Granger原因,但物流業(yè)投資的增加卻沒有很大程度上引起經(jīng)濟的增長;

(3)從現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的效果上看,浙江省經(jīng)濟的增長引起了物流業(yè)產(chǎn)值的增加,但包括郵電通訊在內(nèi)的物流業(yè)產(chǎn)值在 GDP中所占比例不高 (近年來在 5%附近),所以對經(jīng)濟增長的貢獻不明顯。

三、結(jié)論和政策建議

以上通過對 1978—2009年浙江省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的實證分析,可以得出如下結(jié)論:

(1)改革開放 30多年來,浙江省經(jīng)濟和物流業(yè)都得到了快速的發(fā)展,浙江經(jīng)濟的快速發(fā)展引起了物流需求量的增加和對物流業(yè)的投資不斷加大,從而帶來了物流業(yè)產(chǎn)值的增加;

(2)與國內(nèi)外現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展較先進的國家和地區(qū)相比,雖然近年來浙江經(jīng)濟突飛猛進,但現(xiàn)代物流業(yè)仍處在初級發(fā)展階段,對物流業(yè)的投資力度還需加強,整個行業(yè)中物流作業(yè)技術(shù)和效率還較低、成本偏高,致使巨大的物流需求對經(jīng)濟的推動作用不明顯,物流業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”作用在浙江省還未得到很好的體現(xiàn)。

針對以上分析,筆者認為:在今后的經(jīng)濟工作中,浙江省應(yīng)進一步加大對物流業(yè)的投資,引進或發(fā)展先進的物流技術(shù),提高作業(yè)效率、降低運作成本,著力培育優(yōu)質(zhì)的、有龍頭帶動作用的第三方物流企業(yè),促進現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的整合集聚和優(yōu)化升級,從而提高我省現(xiàn)代物流業(yè)的整體水平和供給總量,將潛在的巨大物流需求轉(zhuǎn)化為有效需求,使現(xiàn)代物流業(yè)對國民經(jīng)濟的貢獻度逐步增加。

[1]BowersoxD J,ClossD J,CooperM B.Supply Chain Logistics Management[M].McGraw-Hill/Irwin,2002:4.

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[3]王常達.上海市物流與經(jīng)濟關(guān)系的時間序列模式[D].上海:上海海事大學(xué),2006.

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[責(zé)任編輯:許躍輝]

Study on the Relationship between Modern Logistics and Econom ic Growth in Zhejiang Province

L IJi-cai1a,2,WU Jian1b
(1.a.Xingzhi College;b.School of Econom ics and Managem ent,Zhejiang Nor m al University,Jinhua321004,China;2.School of Business Adm inistration,South China University of Technology,Guangzhou510641,China)

Using the data of logistics and national economic development of Zhejiang Province from 1978 to 2009,this paper analyzes their relation according to Unit root test、Cointegration test and Granger causality test.The result indicates that in Zhejiang Province,the rapid economic growth has promoted the development of logistics significantly,but logistics is still in the pr imary stage and has unobvious promotion effect to economic growth.

co-integration;granger causality;logistics;economic growth

F061.5

A

1007—5097(2011)03—0006—03

10.3969/j.issn.1007-5097.2011.03.002

2010—06—18

浙江師范大學(xué)青年基金項目 (SKQN200808);浙江省自然科學(xué)基金項目 (Y6080215)

李績才 (1980—),男,安徽桐城人,浙江師范大學(xué)講師,華南理工大學(xué)博士研究生,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理,電子商務(wù);

吳 堅 (1978—),男,江蘇無錫人,講師,博士,研究方向:管理科學(xué)與決策。