黑龍江 王海濱 張冬冬

基于熵值法的高職院校教師滿意度評價(jià)研究

黑龍江 王海濱 張冬冬

教師滿意度是制約教師工作積極性、影響高職院校發(fā)展的重要因素。只有建立學(xué)院與教師的良好關(guān)系，提高教師的滿意度，充分發(fā)揮教師的才智，高職學(xué)院才能更好地發(fā)展。教師的滿意度很難定量評估，本文采用熵評價(jià)的方法對教師的滿意度進(jìn)行定性評估。

教師滿意度；熵值；高職院校

引言

教師是教學(xué)的主體，是學(xué)校生存和發(fā)展最主要的人力資源和最根本的動力源泉。教師工作積極性是影響學(xué)校教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)水平的主要因素,而教師滿意度是影響教師工作積極性的主要方面，所以有必要對教師滿意度進(jìn)行評估。教師的滿意度很難用定量的方法來評估，本文采用三角模糊數(shù)對定性指標(biāo)進(jìn)行處理，采用熵評價(jià)的方法將信息質(zhì)量反映到組合權(quán)中，最終結(jié)合層次分析法確定組合權(quán)重，從而對教師滿意度進(jìn)行定性評估。

1 構(gòu)建高職院校教師滿意度評價(jià)指標(biāo)體系

構(gòu)建高職院校教師滿意度評價(jià)指標(biāo)體系的根本目的，旨在通過對指標(biāo)的評價(jià)來了解教師對學(xué)院的滿意程度，以找出差距和提出改進(jìn)措施來更好地為教師服務(wù)。根據(jù)高職院校自身的特點(diǎn)，選取了6個(gè)指標(biāo)作為高職院校教師滿意度分析的指標(biāo)，這些指標(biāo)之間的關(guān)系如圖1所示：

圖1 高職院校教師滿意度指數(shù)模型結(jié)構(gòu)關(guān)系圖

通過對物流行業(yè)顧客滿意度共性的分析，建立了3層指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系較全面地反映了高職院校教師滿意度評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成要素，具體指標(biāo)內(nèi)容如表1所示。

表1 高職院校教師滿意度評價(jià)指標(biāo)體系

2 高職院校教師滿意度測評模型

在高職院校教師滿意度測評中，某些感受性的指標(biāo)很難量化，在組合權(quán)重確定中又必須對定性資料進(jìn)行處理，以往模糊綜合評價(jià)方法在量化過程中，往往選用平均數(shù)，造成許多有用的信息丟失，而采用三角模糊評價(jià)的方法對定性指標(biāo)進(jìn)行量化處理可以彌補(bǔ)這一不足。

2.1 三角模糊權(quán)的確定

根據(jù)模糊理論知識，設(shè)B∈y(R)，其中y(R)是指實(shí)數(shù)空間上的全體模糊集，B可由(a,b,c)決定，且隸屬函數(shù)值。稱B為三角模糊數(shù)(triangular fuzzy number)，記為B=(a,b,c)，其分布如圖1所示

圖1 三角模糊數(shù)的分布

當(dāng)a=b=c時(shí)，B為一個(gè)精確數(shù)

(1)建立三角模糊矩陣。設(shè)有n個(gè)專家參與評價(jià)模型的確定，評價(jià)指標(biāo)根據(jù)物流服務(wù)的特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)共有p個(gè)，由第j個(gè)專家對第i個(gè)指標(biāo)給出評價(jià)[aij，bij，cij]。aij表示第j個(gè)專家對指標(biāo)i重要程度給出的最保守的評價(jià)；bij表示第j個(gè)專家對指標(biāo)i重要程度給出的最可能的評價(jià)；cij表示第j個(gè)專家對指標(biāo)i重要程度給出的最樂觀的評價(jià)。專家可在[0，100]之間打分，從而形成初始評價(jià)矩陣：

(2)確定專家評價(jià)的權(quán)重集E=[e1,e2,…,ep]，ej表示第j個(gè)專家給出的評價(jià)值在綜合評價(jià)中所占的比重。

(3)模糊合成。利用E⊙R表示專家重要性與評價(jià)值的模糊合成結(jié)果，

式中“⊙”為模糊合成算子，它的具體運(yùn)算有多種，如M(↓,↑)、M(↘，⊕)、M(↙，⊕)算子等，其中M(↙，↘)、M(↘，⊕)計(jì)算簡潔，但“取小”，“取大”后失去了大量單因素判斷的信息，使綜合評判得不出任何有意義的結(jié)果，而加權(quán)平均型模糊算子M(○，⊕)在體現(xiàn)權(quán)數(shù)的作用，綜合程度和利用B的信息方面都有優(yōu)勢，因而將利用M(○，⊕)算子進(jìn)行模糊合成，從而形成模糊合成矩陣。

(4)確定模糊權(quán)。根據(jù)三角形模糊數(shù)的特點(diǎn)，采用dj=(aj+4bj+cj)/6的方法確定指標(biāo)i的模糊權(quán)重。通過歸一化處理得到模糊權(quán)重集WT=[d1,d2,…,dp]。

2.2 熵權(quán)的確定

根據(jù)指標(biāo)調(diào)查所得的信息雖然能夠在某中程度上表征高職院校教師的滿意狀況，但由于各指標(biāo)表本身的難易程度不同，使收集到的不同指標(biāo)的信息質(zhì)量不盡相同。因而引入熵評價(jià)的方法，依據(jù)信息質(zhì)量對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

(1)指標(biāo)總熵的確定。三角模糊矩陣的建立方法同前，以B為基礎(chǔ)，確定第i個(gè)指標(biāo)的總熵為

(2)指標(biāo)熵的確定，第i個(gè)指標(biāo)的熵為

(3)差異系數(shù)gi的確定；

由2求得指標(biāo)熵hi的差異系數(shù)：gi=1-hi，gi越大，對評價(jià)的作用越大，熵值越小；反之，則作用越小，熵值越大；

(4)指標(biāo)熵權(quán)的確定。對3所得差異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，得各分指標(biāo)的熵權(quán)。，其中，wi為第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)。這樣就得到熵權(quán)集：W=（w1，w2，w3，…，wp）。

2.3 組合權(quán)的確定

設(shè)通過層次分析確定層次權(quán)重集WA=[a1，a2，…,ap]，可得到指標(biāo)i包含模糊熵的最終調(diào)整權(quán)重：從而得到最終評價(jià)權(quán)重W/=(w1/,w2/,w3/,…,wp/)。

由此確定的組合權(quán)重，使得最終的指標(biāo)權(quán)重兼顧了主觀和客觀兩個(gè)方面的因素，從而更具現(xiàn)實(shí)意義。

3 實(shí)證分析

以黑龍江生物科技職業(yè)學(xué)院某教師為例，評價(jià)其對學(xué)院的滿意度。根據(jù)高職院校的特點(diǎn)，把以下這22個(gè)指標(biāo)作為評價(jià)對象，并在專家評價(jià)的權(quán)重集為[0.2，0.1，0.15，0.3，0.25]條件下，選取4因素進(jìn)行專家評分，評價(jià)矩陣如表2所示。

表2 專家評價(jià)矩陣

利用M(○，⊕)算子進(jìn)行三角模糊合成以及通過信息熵的方法確定U1~U22模糊權(quán)以及熵權(quán)集，如表3所示。

表3 模糊權(quán)與熵權(quán)集

根據(jù)前述確定組合權(quán)重的方法確定組合權(quán)，得到22個(gè)指標(biāo)的權(quán)重集為：[0.0544，0.0573，0.0527，0.0541，0.0543，0.0561，0.0531，0.0540，0.0534，0.0545，0.0538，0.0554，0.0538，0.0541，0.0558，0.0537，0.0594，0.0541，0.0552，0.05 07，0.0468，0.0583]。

4 結(jié)論

基于熵值法的高職院校教師滿意度的測評方法優(yōu)勢在于：一是將模糊三角數(shù)引入高職院校教師滿意度綜合評價(jià)中，充分利用了高職院校教師滿意度定性指標(biāo)的模糊信息，擴(kuò)大了可以利用的信息域；二是熵權(quán)的引入考慮了高職院校教師滿意度的信息質(zhì)量對權(quán)重的影響，通過具體算例，說明該方法科學(xué)、合理。通過對測評數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使高職院校能及時(shí)發(fā)現(xiàn)其教師滿意度方面存在的問題，從而有效地指導(dǎo)提高教師工作滿意度的途徑，提高教師滿意度，并增強(qiáng)高職院校競爭力。

[1]朱新稱，卓義周.高校青年教師職業(yè)滿意度調(diào)查分析與對策[J].高等教育研究，2009，10（5）：23-24.

[2]Towse,P.,Kent,D.,Osaki,F.&Kirua,N.Non-graduate teacher recruitment and retention:some factors affecting teacher ef-fectiveness in Tanzania.Teachingand Teacher Education,2010,10(3):21-25.

[3]周麗超.高校教師工作滿意度的研究[J].天津電大學(xué)報(bào)，2009，7（3）：12-13.

（作者單位：王海濱，黑龍江生物科技職業(yè)學(xué)院；張冬冬，黑龍江農(nóng)墾職業(yè)學(xué)院）

（編輯 王旸）