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        福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)分析及對策建議

        2011-10-30 05:48:36李新光黃安民
        關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)量第三產(chǎn)業(yè)吞吐量

        李新光黃安民

        (1.武夷學院商學院,福建武夷山354300;2.華僑大學旅游學院,福建泉州 362021)

        福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)分析及對策建議

        李新光1黃安民2

        (1.武夷學院商學院,福建武夷山354300;2.華僑大學旅游學院,福建泉州 362021)

        本文對福建省1980-2009年的 GDP、貨物周轉(zhuǎn)量與吞吐量的年度統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用廣義最小乘法進行了實證分析,建立了福建省第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)、吞吐量的二元線性回歸模型。結(jié)果表明,三者存在顯著相關(guān)關(guān)系,最后提出了促進福建省物流業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。

        第三產(chǎn)業(yè);物流業(yè);貨物周轉(zhuǎn)量;雙變量模型;福建

        福建省是沿海港口城市相對比較發(fā)達的地區(qū),同時也擁有豐富的旅游資源,而第三產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)中稍偏低,2009年福建省第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比例為41.2%,低于第二產(chǎn)業(yè)比值49.1%。同時,也低于全國第三產(chǎn)業(yè)占 GDP的比值42.6%。①數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)來自中華人民共和國國家統(tǒng)計局,2009年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,以及福建省統(tǒng)計年鑒2010。這不利于福建省整體經(jīng)濟又好又快的發(fā)展。物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)當中的一個重要產(chǎn)業(yè),在促進本地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整中發(fā)揮著重要的作用。2009年3月,國務(wù)院出臺《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃(2009-2011年)》,物流業(yè)出乎意料地成為列入調(diào)整振興的十大產(chǎn)業(yè)中惟一的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。為此,福建省將物流業(yè)作為重點產(chǎn)業(yè)來支持和發(fā)展。近幾年來,福建省相繼出臺了《關(guān)于加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見》和《福建省“十一五”現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展專項規(guī)劃》。為加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展,全省按照國務(wù)院《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》要求,結(jié)合全省實際情況編制出臺了《福建省物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃實施方案》,以大力振興和發(fā)展物流業(yè)。因此,研究福建省物流業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系,對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進經(jīng)濟快速增長、以及全面提高福建省物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位有著重要意義。

        一、文獻綜述

        目前,國內(nèi)學術(shù)界大多數(shù)學者著重研究了物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系問題。吳杰利用計量經(jīng)濟學方法對廣州市物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進行了實證分析;李虹運用層次分析法分析了我國區(qū)域物流發(fā)展現(xiàn)狀及對區(qū)域經(jīng)濟的影響;田振中對河南省物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系進了實證分析;張敏對惠州物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展作了相關(guān)性分析;黃勇利用灰色系統(tǒng)理論對物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系進行了灰色關(guān)聯(lián)分析;郭向陽分析了深圳物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系;李正峰分析了物流業(yè)對江蘇沿海經(jīng)濟增長作用的實證研究??梢?國內(nèi)學者對其他省份物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系作了許多的研究,也有少部分學者對福建省物流業(yè)發(fā)展作了相關(guān)探討,如江恒分析了區(qū)域經(jīng)濟與區(qū)域物流的發(fā)展辯證關(guān)系;陳曉玥對福建區(qū)域經(jīng)濟與區(qū)域物流關(guān)系進行了協(xié)整形分析;陳由谷對福建區(qū)域物流平臺SWOT發(fā)展戰(zhàn)略進行了探討;郭麗娟分析了福建省對臺物流的中轉(zhuǎn)作用,探討了構(gòu)建海峽物流集散中心的策略;邱偉杰分析了“鼠標”時代的海西區(qū)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)系問題;林小蝦分析了福建省第三方物流供應(yīng)鏈能力戰(zhàn)力匹配問題;吳折敏分析了平潭建設(shè)對福建物流的增益作用;劉丹分析了福建省區(qū)域生鮮蔬果物流中心的構(gòu)建;周雄對福建現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)口物流的發(fā)展進行了分析;李權(quán)分析了福建物流業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與策略。

        可見,從現(xiàn)有文獻資料來看,研究福建省物流業(yè)的發(fā)展的情況可以分為兩種:一類學者集中運用了定性分析方法,這類學者占大多數(shù);第二類是少部分學者運用定量分析的方法。而專門研究第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的學者非常少,從國內(nèi)目前的文獻來看,僅有學者陳曉玥采取邊際分析與彈性分析方法分析了福建省物流業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)影響,該文分析方法主要是邊際分析與彈性分析的西方經(jīng)濟學方法,并非從計量經(jīng)濟學的角度來分析他們之間的相互關(guān)系。為此,本文在上述學者研究的基礎(chǔ)上,運用計量經(jīng)濟學的方法對第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展關(guān)系進行回歸建模,為推動第三產(chǎn)業(yè)與福建物流業(yè)的發(fā)展,進一步促進海峽西岸經(jīng)濟發(fā)展提供有力支撐。

        二、數(shù)據(jù)整理、指標選擇與研究方法

        (一)指標的選取

        1.第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指標:本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來衡量福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度,記為SC。

        2.區(qū)域物流能力發(fā)展的指標:由于國內(nèi)對于物流的有關(guān)標準與統(tǒng)計方法的缺乏,在作物流統(tǒng)計的時候無法查詢一個專門物流產(chǎn)值指標。根據(jù)國內(nèi)許多學者的做法,本文選擇福建省統(tǒng)計年鑒中的“貨物周轉(zhuǎn)總量”、“沿海港口貨物吞吐量”作為衡量區(qū)域物流能力發(fā)展水平的指標,分別記為WL和TT。

        (二)數(shù)據(jù)的來源與處理

        1.數(shù)據(jù)來源:本文選取了1980-2009年福建省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(SC)、“貨物周轉(zhuǎn)總量”(WL)、“沿海港口貨物吞吐量”(TT)三者的年度數(shù)據(jù)來對福建省第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展之間關(guān)系進行實證研究,數(shù)據(jù)來源于福建省統(tǒng)計局《福建統(tǒng)計年鑒2010》。

        2.處理:為了消除物價因素對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響,本文對福建省統(tǒng)計年鑒中的按當年價格計算的第三產(chǎn)業(yè)原始數(shù)據(jù)作了處理,即以1980年不變價格為基礎(chǔ)進行修正,得出新的數(shù)據(jù)來代替第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,記為XSC。同時,為了得到更為穩(wěn)定的數(shù)據(jù),再取對數(shù),記為LNXSC。貨物周轉(zhuǎn)量與吞吐量不會受價格指數(shù)的影響,故不作修正。

        (三)研究方法

        本文采用主要計量分析工具是回歸模型,所用軟件是EV IEWS5.1。運用三變量模型,以選取的30個樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),用OLS方法進行回歸分析與參數(shù)檢驗。

        三、福建省物流周轉(zhuǎn)量、吞吐量與第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性建模

        (一)散點圖觀測

        從圖1可以看出,貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量和XSC之間有較明顯正相關(guān)關(guān)系,因此可以建立 X SC與WL、TT兩個變量之間的二元線性回歸模型。

        圖1 TT、LNWL與LNXSC散點圖

        (二)利用EV IEWS進行分析得到方程

        運用OLS方法,通過對XSC、WL、TT三個變量各種形式的建模,都至少有一個解釋變量非顯著,不能通過T檢驗,最終確定方程的形式為:LNXSC=5+α*WL+β*(1/TT),運用EV IEWS進行回歸得到二元線性回歸模型:

        (三)模型檢驗

        1.經(jīng)濟意義上的檢驗。模型估計結(jié)果可以說明,從經(jīng)濟意義上看,XSC與WL是對數(shù)—線性模型,成正向變化關(guān)系,符合實際意義。從統(tǒng)計上的角度來看,0.000545代表著增長率,即物流周轉(zhuǎn)量每增長一個單位,XSC增長率為0.05%。而XSC與TT的關(guān)系是一個逆對數(shù)模型,從結(jié)果可知,吞吐量與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值成正向變化關(guān)系,符合實際意義。

        2.擬合優(yōu)度、F檢驗、t檢驗。t檢驗:分別針對H0:α=0 β=0,對它們對應(yīng)t統(tǒng)計量的概率可以看出,呈現(xiàn)明顯顯著性,拒絕H0。這說明,在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量對被解釋變量XSC都有顯著影響。擬合優(yōu)度:從上述結(jié)果可以看出,R2=0.992709,這說明樣本回歸的直線解釋能力約為99.3%。修正的可決系數(shù)R2=0.992169,說明模型的擬合優(yōu)度良好。F檢驗:針對H0:α=β=0,從F統(tǒng)計量的概率可以看出,就拒絕H0,說明回歸方程顯著,即物流業(yè)的“貨物周轉(zhuǎn)量”、“吞吐量”等變量聯(lián)合起來確實對“XSC”有顯著影響。

        3.異方差檢驗。從表1可知,nR2=9.320916,由White檢驗可知,在5%顯著水平下,經(jīng)查χ2分布表,得臨界值為χ20.05(5)=11.0705,同時t檢驗顯著。因為模型中nR2小于.05(5))值,所以接受原假設(shè),表明在5%的顯著水平下模型不存在異方差。

        表1 White檢驗

        4.自相關(guān)檢驗。從DW值檢驗可知:對樣本量為30,兩個解釋變更的模型、5%顯著水平,查DW統(tǒng)計表可知,DL=1.284,DU=1.567。模型中的DW為0.643012

        (四)模型修正

        從參數(shù)檢驗可以看出,模型存在嚴重的正自相關(guān)性,有必要利用廣義最小二乘法估計對模型進行修正:

        首先,從DW統(tǒng)計量中估計出ρ:

        通過運用廣義最小二乘法,重新估計得到新二元線性回歸模型:

        表2 White檢驗

        對該模型參數(shù)進行檢驗,各系數(shù)的t統(tǒng)計量全部顯著。R2及調(diào)整R2都超過95%,說明擬合優(yōu)度很好。DW值為1.957217,不存在自相關(guān)現(xiàn)象。F統(tǒng)計量也顯著;White檢驗也通過,說明不再存在異方差問題。廣義二元線性回歸模型通過了所有的模型檢驗,因此可以比較準確地表示貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量對第三產(chǎn)業(yè)的影響程度,可見物流的發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著比較顯著的影響。

        (五)預測

        圖2 貨物周轉(zhuǎn)量的趨勢預測圖

        1.貨物周轉(zhuǎn)量的預測。利用最小二乘法確定WL曲線趨勢方程為WL=-41.33734136 + 71.29401995*t- 6.038939745*t^2+0.2190497688*t^3(t代表時間標號,t=1代表1980年),計算出未來5年的預測值,預測2010-2015年的貨物周轉(zhuǎn)量如圖所示。從總體趨勢來看,增長曲線與預測曲線基本吻合,呈現(xiàn)出上升趨勢,而且在未來5年,也將以一個較快的增長速度上升。

        2.吞吐量的預測。利用最小二乘法確定 T T曲線趨勢方程為 T T=-145.7917048+541.0125368*t^1-66.5164843*t^2+2.789208512*t^3(t代表時間標號,t=1代表1980年),計算出未來5年的預測值,預測2010-2015年的貨物吞吐量如圖所示。從總體趨勢來看,是呈現(xiàn)出上升趨勢,而且在未來5年,也將以一個較快的增長速度上升。

        圖3 吞吐量的趨勢預測圖

        四、結(jié)論及對策建議

        1.通過運用廣義最小二乘法對模型進行修正后,從結(jié)果可以看出,物流周轉(zhuǎn)量每增長一個單位,XSC增長率為0.052%??梢?物流業(yè)對福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要的貢獻,第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展具有明顯的正向相關(guān)性,兩者能相互促進。這反映了物流業(yè)的帶動性強、關(guān)聯(lián)性廣,可以推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對福建省第三產(chǎn)業(yè)將會有全面提升的作用,并且可以帶動其他服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        2.XSC與TT的關(guān)系是一個逆對數(shù)模型,分析得知,吞吐量與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也存在正向相關(guān)關(guān)系。從擬合優(yōu)度、T檢驗與F檢驗可以看出,整個模型解釋能力較強,貨物周轉(zhuǎn)量、吞吐量對被解釋變量XSC都有顯著影響。因此,大力提升港口城市的貨物吞吐量,加大沿海港口城市的發(fā)展,對促進物流業(yè)的發(fā)展,進而帶動第三產(chǎn)業(yè)的提升具有重要意義。

        3.從吞吐量和貨物周轉(zhuǎn)量的增長曲線和預測線可以看出,福建省未來五年的吞吐量和貨物周轉(zhuǎn)量都將呈現(xiàn)顯著的增長趨勢,這將對未來5年內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到一個很大的帶動作用。

        鑒于上述結(jié)論,結(jié)合福建省物流業(yè)發(fā)展水平的實際情況,在促進第三產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展方面應(yīng)該采取以下對策:第一,從政策層面進一步強化物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭地位,努力把物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支柱來培育,把物流業(yè)培育成為推動全省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的窗口產(chǎn)業(yè)。第二,發(fā)展物流業(yè)乘數(shù)效應(yīng),延伸產(chǎn)業(yè)鏈。物流業(yè)的發(fā)展可以帶動其他諸多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,所以要更多地爭取和推進其他諸多產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展,充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的支撐作用。第三,要大力培育現(xiàn)代物流市場,發(fā)展現(xiàn)代物流企業(yè)。通過轉(zhuǎn)變制造企業(yè)的物流觀念,促使制造企業(yè)將自營物流剝離主營業(yè)務(wù),將物流委托給第三方物流企業(yè);此外,改變傳統(tǒng)物流企業(yè)將運輸、貨代、倉儲、加工、整理、裝卸、配送等各環(huán)節(jié)獨立操作的理念,促進物流基本功能的有機整合,促使物流企業(yè)從粗放型增長模式向集約型增長模型的轉(zhuǎn)變。第四,加強物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺建設(shè)。福建省物流技術(shù)裝備總體不是很發(fā)達,不能滿足物流業(yè)發(fā)展的需要,政府與企業(yè)必須加大資金投入,加快更新改造。為此,可以加快道路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施的新建與改建,探索港口物流樞紐和依托高速公路網(wǎng)基礎(chǔ)框架的公路物流樞紐,以及鐵路物流樞紐的搭建。鑒于福建省鐵路運輸能力效率相對低下,應(yīng)加大資金用于鐵路干線的建設(shè),同時積極探索港口、公路和航空等與物流運輸相關(guān)部門之間的協(xié)調(diào)管理制度,為物流業(yè)發(fā)展營造一個寬松、高效的環(huán)境。第五,構(gòu)建物流信息平臺,提高物流發(fā)展技術(shù)。高效的物流服務(wù)離不開信息系統(tǒng)的支持,通過建立物流信息公共平臺,確保不同行業(yè)部門、企業(yè)系統(tǒng)的互操作性,使他們能共享信息標準,保證物流信息交換。大力推廣網(wǎng)絡(luò),專用車輛,先進物流專用設(shè)備,提升倉儲技術(shù)。大力發(fā)展以現(xiàn)代尖端技術(shù)為主物流技術(shù):如移動通信、全球衛(wèi)星定位(GPS)、地理信息(GIS)、網(wǎng)絡(luò)、自動化倉庫管理、智能標簽、條形碼等技術(shù)。通過建立先進的物流電子交易平臺,使供方、需方和第三方物流企業(yè)能在公共信息平臺的支持下,完成企業(yè)物流管理,相關(guān)信息的查詢,完成無紙化、申報等,做到信息獲得的實時性和準確性。

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        李新光(1980-),男,經(jīng)濟學碩士,武夷學院商學院講師,主要從事保險、理論經(jīng)濟學、物流、流通經(jīng)濟學方面的教學與研究;黃安民(1964-),男,管理學博士,華僑大學旅游學院教授,主要從事旅游、管理學方面的教學和研究。

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