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        我國(guó)能源強(qiáng)度與能源價(jià)格之間的脈沖響應(yīng)分析

        2011-10-24 07:46:14
        統(tǒng)計(jì)與決策 2011年3期
        關(guān)鍵詞:能源價(jià)格脈沖響應(yīng)格蘭杰

        曹 明

        (中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 徐州 221008)

        我國(guó)能源強(qiáng)度與能源價(jià)格之間的脈沖響應(yīng)分析

        曹 明

        (中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 徐州 221008)

        文章利用我國(guó)1978~2007年的實(shí)際數(shù)據(jù),應(yīng)用脈沖響應(yīng)分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)等計(jì)量理論與方法對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度和能源價(jià)格進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)證分析。結(jié)果表明,我國(guó)的能源強(qiáng)度和能源價(jià)格指數(shù)之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系,即能源價(jià)格是影響能源強(qiáng)度的格蘭杰因;變量之間的沖擊響應(yīng)分析結(jié)果支持了格蘭杰檢驗(yàn),能源強(qiáng)度對(duì)于來(lái)自能源價(jià)格的脈沖響應(yīng)作用衰減緩慢,存在6~7年波動(dòng)周期。

        能源強(qiáng)度;能源價(jià)格;格蘭杰因果檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)分析

        依據(jù)聯(lián)合國(guó)能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2005年,我國(guó)消費(fèi)了世界14.9%的能源,是僅次于美國(guó)的世界第二大能源消費(fèi)國(guó),同時(shí)排放了世界總量的17.3%的CO2,2008年我國(guó)已經(jīng)超過(guò)美國(guó)成為全球最大的排放國(guó)。能源消耗主要來(lái)自經(jīng)濟(jì)活動(dòng),國(guó)際上通常用能源經(jīng)濟(jì)效率(單位能耗GDP)或者能源強(qiáng)度(單位GDP能耗)來(lái)反映能源利用效率。相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言,我國(guó)能源利用效率水平較低,2003年我國(guó)能源強(qiáng)度相當(dāng)于日本的8.1倍,世界平均水平的3.1倍。我國(guó)是發(fā)展中國(guó)家,發(fā)展經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前和未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的主要任務(wù),經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然依賴能源的支撐,提高能源利用效率降低能源強(qiáng)度是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的必然途徑。

        1 數(shù)據(jù)處理

        能源強(qiáng)度主要影響因素包括狹義技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)變化、價(jià)格變化[1~3]。本文主要研究能源強(qiáng)度與能源價(jià)格變化之間的關(guān)系。

        (1)能源強(qiáng)度。是全國(guó)能源消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值,綜合反映能源經(jīng)濟(jì)利用的水平,其增長(zhǎng)變化水平可以綜合反映能源技術(shù)進(jìn)步水平。為消除價(jià)格影響,本文選取1978~2007年當(dāng)期能源消費(fèi)總量與不變價(jià)格計(jì)算的GDP(1978年為基期)比值。

        (2)能源價(jià)格。價(jià)格影響能源供需平衡,是綜合反映制度安排、資源配置效率的重要變量,必然影響能源效率或能源強(qiáng)度。由于我國(guó)能源消費(fèi)70%左右是煤炭,為便于分析,本文選取我國(guó)1978~2007(1978年缺失,以1979年為基期)年煤炭出廠價(jià)格指數(shù)累計(jì)變化時(shí)間序列作為替代變量。

        變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)據(jù)采用對(duì)數(shù)變換,分別記:

        LEI=ln(EI)(能源經(jīng)濟(jì)效率,單位:噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元)

        LEP=ln(EP)(能源價(jià)格指數(shù),單位:%)

        本文計(jì)算均采用EVIEWS4.1軟件完成。

        2 實(shí)證分析

        2.1 相關(guān)分析

        根據(jù)調(diào)整后的能源強(qiáng)度、能源價(jià)格指數(shù)作時(shí)間序列圖如圖1所示,相關(guān)系數(shù)矩陣的數(shù)據(jù)在表1中可以查閱。直觀的觀察表明二者之間呈現(xiàn)類似的反向變化趨勢(shì),兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)接近于1,說(shuō)明了二者之間存在高度的相關(guān)關(guān)系。

        2.2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        在對(duì)變量進(jìn)行分析之前,首先要檢驗(yàn)各變量的時(shí)間序列的平穩(wěn)性。表2給出了二個(gè)變量水平序列和一階差分序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果表明二個(gè)變量在5%顯著水平下皆為一階單整序列。

        2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)[4]

        分別對(duì)序列進(jìn)行滯后期分別為1~5年的格蘭杰因果檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表3。結(jié)果很確切的表明,能源價(jià)格是能源強(qiáng)度的格蘭杰因,而能源強(qiáng)度短期與長(zhǎng)期來(lái)看都不是能源價(jià)格的顯著的因。

        在進(jìn)行協(xié)整分析、脈沖響應(yīng)函數(shù)等基于VAR模型的分析時(shí),時(shí)間序列變量的滯后階數(shù)的選取是一個(gè)重要的問(wèn)題。在選取滯后階數(shù)p時(shí),既希望p足夠大,以便能完整反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征;但是p越大,需要估計(jì)的參數(shù)也就越多,模型的自由度就要減少。表4給出了多種選擇標(biāo)準(zhǔn)下的結(jié)果,結(jié)果一致表明在滯后2期情形下模型最為理想,因此選擇建立 VAR(2)模型。

        綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果,建立能源經(jīng)濟(jì)效率的VAR(2)模型,模型表達(dá)式如下:

        表1 LEI與LEP相關(guān)系數(shù)矩陣

        表2 LEI、LEP的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        2.5 脈沖響應(yīng)分析與方差分解

        脈沖響應(yīng)分析是VAR模型的重要應(yīng)用,用來(lái)刻畫模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,原理是衡量來(lái)自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響,描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)來(lái)自另一內(nèi)生變量的一個(gè)單位變動(dòng)沖擊所產(chǎn)生的響應(yīng),提供系統(tǒng)受沖擊所產(chǎn)生響應(yīng)的正負(fù)方向、調(diào)整時(shí)滯、穩(wěn)定過(guò)程等信息[5]。

        由圖2(a)可以看出,能源經(jīng)濟(jì)效率期初對(duì)來(lái)自自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息立刻正向響應(yīng),但變化不大,在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)響應(yīng)在2~3%左右。對(duì)來(lái)自能源價(jià)格的沖擊是反方向的,在第7期左右達(dá)到最大,使能源強(qiáng)度下降5%,之后逐漸衰減,波動(dòng)周期為6~7年。圖2(b)可以看出,能源價(jià)格變化對(duì)自身的沖擊響應(yīng)很強(qiáng)烈,達(dá)到8%,第5期最大達(dá)到12%,之后不斷衰減,波動(dòng)周期為5年。對(duì)于來(lái)自能源經(jīng)濟(jì)效率的沖擊響應(yīng)為反向調(diào)整,響應(yīng)幅度先增強(qiáng)后衰減,第4期左右達(dá)到頂峰6%,然后緩慢衰減。綜合來(lái)看,變量之間存在正向的沖擊響應(yīng),調(diào)正時(shí)滯較長(zhǎng),一般需要6~10期響應(yīng)達(dá)到最大,并且在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)才能趨于穩(wěn)定。

        方差分解通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,可以給出對(duì)系統(tǒng)中變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)相對(duì)重要性的信息,其結(jié)果主要反映的是某一變量變動(dòng)所導(dǎo)致的另一變量變動(dòng)對(duì)該變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)度。

        圖3為各變量的方差分解結(jié)果。圖3(a)表明短期內(nèi)能源強(qiáng)度的變動(dòng)短期主要來(lái)自本身的響應(yīng),但迅速下降,能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度的影響作用越來(lái)越大,6~7期以后穩(wěn)定,長(zhǎng)期來(lái)看能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度沖擊響應(yīng)比重達(dá)到60以上,充分說(shuō)明了能源價(jià)格的調(diào)整作用。圖4(b)來(lái)看,長(zhǎng)期內(nèi)能源價(jià)格變動(dòng)的影響主要來(lái)自自身變化,能源強(qiáng)度對(duì)能源價(jià)格變動(dòng)的沖擊非常有限,僅20%左右??偟膩?lái)看,方差分解證明了前述格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果,即能源價(jià)格是能源強(qiáng)度的格蘭杰因,但能源強(qiáng)度不是能源價(jià)格的格蘭杰因;從方差分解結(jié)果還驗(yàn)證了脈沖響應(yīng)分析的周期,即能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度的沖擊調(diào)整滯后6~7期。

        表3 LEI和LEP之間格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        3 結(jié)論及建議

        本文依據(jù)中國(guó)近30年實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度和能源價(jià)格之間的因果關(guān)系進(jìn)行的建議,并建立了二者之間的VAR模型,運(yùn)用脈沖響應(yīng)分析和方差分析等技術(shù)手段研究了兩變量之間動(dòng)態(tài)的響應(yīng)關(guān)系。主要結(jié)論和建議如下:

        (1)從本文獲取的我國(guó)實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)看,能源價(jià)格是能源強(qiáng)度的主要影響因素的理論得到實(shí)證驗(yàn)證。格蘭杰統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表面,能源價(jià)格是能源強(qiáng)度顯著的因,但能源強(qiáng)度并不是能源價(jià)格的格蘭杰因。原因在于能源強(qiáng)度的影響因素眾多,能源價(jià)格是其中之一,除此之外還受到技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)因素的影響,但結(jié)論仍然說(shuō)明控制能源價(jià)格是提升我國(guó)能源強(qiáng)度的有效途徑。

        (2)脈沖響應(yīng)分析和方差分析的結(jié)果說(shuō)明,我國(guó)能源價(jià)格的調(diào)整對(duì)能源強(qiáng)度的影響將在滯后6~7年中不斷增加,存在較長(zhǎng)期的滯后效應(yīng),并有周期性波動(dòng);分析的結(jié)果還進(jìn)一步從數(shù)量上驗(yàn)證了格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果。從研究結(jié)果來(lái)看,能源價(jià)格政策對(duì)能源強(qiáng)度的提升是滯后的,政策的貫徹需要長(zhǎng)期的一貫性,并且注意把握能源價(jià)格與能源強(qiáng)度變化的周期性。

        [1]徐國(guó)泉,姜照華.技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)變化與美國(guó)能源效率的關(guān)系[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2007,(3).

        [2]李京文,鄭友敬.技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)效益[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,1989.

        [3]林伯強(qiáng).結(jié)構(gòu)變化、效率改進(jìn)與能源需求預(yù)測(cè)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(5).

        [4]Engle R.F.,Granger C.W.J.Cointegration and Errorcorrection:Representation.Estimation and Testing[J].Econometrica,1987,(55).

        [5]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

        (責(zé)任編輯/浩 天)

        F206

        A

        1002-6487(2011)03-0094-02

        國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(90610032)

        曹 明(1977-)男,江蘇邳州人,博士研究生,講師,研究方向:資源優(yōu)化理論、方法及應(yīng)用。

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