左 力 于 濤

基于截面數(shù)據(jù)的區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度與出口波動(dòng)關(guān)系研究
——以德州市為例

左 力 于 濤

借助于面板數(shù)據(jù)模型中的固定效應(yīng)變截距模型以及出口歷史波動(dòng)率對(duì)德州市出口型企業(yè)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度和企業(yè)規(guī)模以及名義匯率與出口之間的關(guān)系加以驗(yàn)證,實(shí)證結(jié)果顯示,出口波動(dòng)與名義匯率變動(dòng)(主要是美元相對(duì)人民幣貶值)負(fù)相關(guān),出口波動(dòng)與“區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度”正相關(guān),表現(xiàn)為低集中度的產(chǎn)業(yè)出口波動(dòng)更小,在高集中度的行業(yè),出口波動(dòng)更大。同時(shí),在行業(yè)內(nèi)部,出口規(guī)模大的企業(yè)出口波動(dòng)更小,而出口規(guī)模小的企業(yè)則出口波動(dòng)更大,調(diào)查結(jié)果顯示這些小企業(yè)較大企業(yè)議價(jià)能力更弱,受到的匯率沖擊也更大一些。

區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度;企業(yè)規(guī)模;匯率變動(dòng);出口波動(dòng)

產(chǎn)業(yè)集中 (Industrial Concentration)是指某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的幾個(gè)企業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的份額,是產(chǎn)業(yè)組織研究的一個(gè)重點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)集中可以通過(guò)絕對(duì)集中指標(biāo)和相對(duì)集中指標(biāo)來(lái)反映,絕對(duì)集中指標(biāo)通常用位于某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的幾個(gè)企業(yè)的某項(xiàng)指標(biāo) (如市場(chǎng)占有率等)在整個(gè)行業(yè)中的占比來(lái)反映,從中可以看出規(guī)模最大的幾個(gè)企業(yè)對(duì)整個(gè)行業(yè)的壟斷程度,而相對(duì)集中指標(biāo)主要以洛倫茨曲線 (Lorenz Curve)及以洛倫茨曲線為基礎(chǔ)的吉尼系數(shù)來(lái)衡量,可以反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的集中程度。

自 20世紀(jì) 50年代美國(guó)學(xué)者貝恩進(jìn)行了開創(chuàng)性工作以來(lái),產(chǎn)業(yè)集中度與利潤(rùn)率之間的關(guān)系成為產(chǎn)業(yè)組織理論研究的核心問題之一。在理論上,眾多研究都證實(shí),在一定的條件下,產(chǎn)業(yè)集中度與利潤(rùn)率之間存在著某種程度的相關(guān)關(guān)系 (Demsets H.(1968),Demsetz H.(1982)①Demsetz H.Barriers to entry.American Economics Review,1982(1).,Tirole J.(1989)②Tirole J.The Theory of industry rganization.Cambridge：TheM IT Press,1989.pp.244-265.,有的研究采用合謀來(lái)解釋這種相關(guān)關(guān)系,認(rèn)為高集中行業(yè)的較高利潤(rùn)是因合謀而產(chǎn)生的高額價(jià)格的結(jié)果,如 Bain J S.與 Tirole J.;也有的研究認(rèn)為高集中度產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的高利潤(rùn)率并不是來(lái)自于寡占企業(yè)的共謀,而是來(lái)自于企業(yè)生產(chǎn)效率的提高,如 Stigler G J.,理由是有效率的企業(yè)能夠通過(guò)更高級(jí)的管理技術(shù)或生產(chǎn)技術(shù)來(lái)降低成本并獲得較高的利潤(rùn),相應(yīng)地會(huì)占據(jù)較大的市場(chǎng)份額,從而導(dǎo)致集中度的提高,如 Demsets H.(1968)③Demsets H.Why regulate utilities?Joumal of Law and Economics,1968.,Demsetz H.④Demsetz H.Barriers to entry.American Economics Review,1982(1).,而有的研究表明,市場(chǎng)績(jī)效既可能來(lái)源于企業(yè)生產(chǎn)效率 (Smirlock and Evanoff,1993)⑤Shepherd W G.Economics of industrial organization.Pretice-Hall Press,1979.pp.305-334.也可能來(lái)源于產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu) (Fortier and Molyneux,1994)⑥ShepherdW G.Market structure and profit,market power and Cournot a comment.Review of Industrial Organization,2000(6).,或者由效率和市場(chǎng)份額的共同影響,如 ShepherdW G.。許多經(jīng)驗(yàn)研究表明,在高集中度和高進(jìn)入壁壘的產(chǎn)業(yè)中,廠商就有可能成功地限制產(chǎn)出,把價(jià)格提高到正常收益以上的水平,從而利潤(rùn)率也比較高如MannM.(1966)與 Gale B T.(1972)①Gale B T.Market share and rate of retum.Review of Econmics and Statistics,1972,(Nov.11).;同時(shí),企業(yè)生產(chǎn)效率越高,市場(chǎng)績(jī)效就越高,則產(chǎn)業(yè)集中度也越高,如 Jones J C H,Laudadio P M.(1973)與 Demsets H.(1973)②Jones J C H,Laudadio PM.Market structure and profitability in canadian manufacturing industry：some cross section results,Canadian.Journal of Economics,1973,(6).。

我國(guó)的實(shí)證研究大多認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集中度和利潤(rùn)率之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系,如白文揚(yáng)、李雨 (1994)③白文揚(yáng)、李雨：《我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度實(shí)證研究》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》1994年第 11期。,殷醒民 (1996)④殷醒民：《論中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中和資源配置效益》,《經(jīng)濟(jì)研究》1996年第 1期。,戚聿東 (1998)⑤戚聿東：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)集中度與經(jīng)濟(jì)績(jī)效關(guān)系的實(shí)證分析》,《管理世界》1998年第 4期。,但是它受到成本費(fèi)用、市場(chǎng)規(guī)則、生產(chǎn)效率、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和進(jìn)入壁壘等因素的綜合影響和擾動(dòng);進(jìn)一步地,有的研究認(rèn)為這種關(guān)系并非完全是線性的、連續(xù)的和單調(diào),并認(rèn)為集中的趨勢(shì)和績(jī)效關(guān)系的加強(qiáng)會(huì)刺激規(guī)?；图谢?這反過(guò)來(lái)有利于績(jī)效的提高。

總的來(lái)看,國(guó)內(nèi)外大部分的研究都肯定產(chǎn)業(yè)集中度與利潤(rùn)率之間存在相關(guān)關(guān)系,但對(duì)這種相關(guān)關(guān)系的程度與解釋并未取得一致的結(jié)論。特別是,國(guó)內(nèi)的許多研究認(rèn)為：在我國(guó),集中度與利潤(rùn)率之間存在正相關(guān)關(guān)系,并且兩者之間存在著互相強(qiáng)化的趨勢(shì)。然而國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的實(shí)證研究存在著采用兩位數(shù)大行業(yè)作為產(chǎn)業(yè)分類口徑和采用靜態(tài)的計(jì)量分析方法等問題,同時(shí)對(duì)于區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集中度與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系究竟是否也存在正相關(guān)關(guān)系未加以證實(shí);鑒于此次金融危機(jī)帶給我國(guó)經(jīng)濟(jì)最大的影響莫過(guò)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整 (姜作培 (2009)⑥孔令鋒：《兩次金融危機(jī)時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)格局的比較分析與政策啟示》,《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》2009年第 12期。,孔令鋒 (2009)⑦馬凱：《在應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)中加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整》,《求是》2009年第 10期。,馬凱 (2009),厲無(wú)畏 (2010)⑧厲無(wú)畏：《后危機(jī)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整》,《毛澤東鄧小平理論研究》2010年第 3期。),在當(dāng)前國(guó)際金融危機(jī)尚未全面復(fù)蘇形勢(shì)下,是否可以將利潤(rùn)率這一衡量企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)擴(kuò)展到企業(yè)出口尚未有一致的結(jié)論。因此我們選擇德州市出口企業(yè)作為進(jìn)一步研究的對(duì)象,考察產(chǎn)業(yè)集中度與出口的關(guān)系。

一、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度概念的提出

(一)絕對(duì)集中指標(biāo)。它是指在規(guī)模 (如銷售額)尚處于前幾名企業(yè)的市場(chǎng)占有率,或某一百分比的市場(chǎng)占有率之內(nèi)的最大規(guī)模企業(yè)的數(shù)目來(lái)度量的指標(biāo)。計(jì)算公式如下：其中 ∑ni=1Si表示前 n大廠商之市場(chǎng)占有率之總和,Si表示廠商的市場(chǎng)占有率。一般我們采用 CR4、CR8。這兩個(gè)指標(biāo)分別表示“最大 4家廠商集中程度”和“最大 8家廠商集中程度”。該指標(biāo)介于 0與 1之間,數(shù)值越大,表示產(chǎn)業(yè)越接近于壟斷市場(chǎng);反之,數(shù)值越小,表示產(chǎn)業(yè)越接近于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。根據(jù)貝恩 (1959)對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度的劃分標(biāo)準(zhǔn)⑨美國(guó)學(xué)者貝恩最早根據(jù)前 4位和前 8為集中率指標(biāo),將市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分為高度寡占型、高度集中寡占型、中 (上)集中寡占型、中 (下)集中寡占型、低集中寡占型、原子型 6種類型。在貝恩分類的基礎(chǔ)上,日木學(xué)者植草益根據(jù) 1963年的統(tǒng)計(jì)資料,將日本產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)粗分為寡占型 (CR8＞40)和競(jìng)爭(zhēng)型 (CR8＜40%)兩類。其中,集中型又細(xì)分為極高寡占型 CR8＞70%)和低集中寡占型 (40% ＜cR8＜70%)：競(jìng)爭(zhēng)型又細(xì)分為低集中競(jìng)爭(zhēng)性 (20% ＜CR8＜40%)和分散競(jìng)爭(zhēng)型 (CR8＜20%)。,對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行衡量。貝恩以市場(chǎng)占有率為基準(zhǔn),提出的對(duì)制造業(yè)的集中率衡量標(biāo)準(zhǔn)如表 1-1所示：

表1 -1制造業(yè)的集中標(biāo)準(zhǔn)

(二)相對(duì)集中率指標(biāo)。相對(duì)集中率 (Summary Concentration Index)這類指標(biāo)可反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)相對(duì)集中度,主要以洛倫茨曲線以及以洛倫茨為基礎(chǔ)的基尼系數(shù)為代表。洛倫茨曲線最初是研究分析收入與財(cái)富的分布,以后推廣來(lái)度量產(chǎn)業(yè)內(nèi)的相對(duì)集中率。在洛倫茨曲線基礎(chǔ)上提出了所謂“基尼系數(shù)”①戚聿東：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)集中度與經(jīng)濟(jì)績(jī)效關(guān)系的實(shí)證分析》,《管理世界》1998年第 4期。,它也是一種相對(duì)集中度的指標(biāo),是均等分布線和洛倫茨曲線之間的面積,以均等分布線為斜邊、以橫軸為直角邊構(gòu)成的三角形的面積去除。其值越大,表示廠商之間的差異越大即廠商越具有市場(chǎng)力量。該指標(biāo)的缺點(diǎn)是,在市場(chǎng)占有率相同的壟斷市場(chǎng)上,基尼系數(shù)的值會(huì)與完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)相同,此時(shí)該指標(biāo)并不能反映寡頭市場(chǎng)的壟斷力量。

絕對(duì)集中度指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)是概念清楚、計(jì)算容易;相對(duì)集中度指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)量的要求特別高,需要掌握行業(yè)中每一個(gè)企業(yè)的產(chǎn)量 (或者銷量)數(shù)據(jù)。

(三)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度。由于本文研究范圍是區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度與出口的關(guān)系,區(qū)域內(nèi)的企業(yè)在出口時(shí)就會(huì)產(chǎn)生出口風(fēng)險(xiǎn),我們選取出口歷史波動(dòng)率作為出口風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。當(dāng)前企業(yè)應(yīng)對(duì)出口風(fēng)險(xiǎn)的措施一般屬于事后風(fēng)險(xiǎn)控制措施,主要體現(xiàn)在出口合同簽訂后：一是在生產(chǎn)過(guò)程中如何通過(guò)成本控制來(lái)規(guī)避交易風(fēng)險(xiǎn);二是在結(jié)匯過(guò)程中,如何防范和降低匯率波動(dòng)帶給企業(yè)的折算風(fēng)險(xiǎn)和由此帶來(lái)的附加成本,匯率波動(dòng)主要是由于外匯市場(chǎng)上外匯供求關(guān)系變化導(dǎo)致的,外匯供求變化的結(jié)果導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)貨幣 (升值貨幣)和劣質(zhì)貨幣(貶值貨幣)的劃分,由于企業(yè)結(jié)匯絕大多數(shù)在企業(yè)所在地的當(dāng)?shù)劂y行進(jìn)行,所以企業(yè)在結(jié)匯中采取的一些外匯風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施本質(zhì)是區(qū)域內(nèi)企業(yè)對(duì)于優(yōu)質(zhì)貨幣的競(jìng)爭(zhēng)。一般來(lái)說(shuō),某個(gè)行業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)所做經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)比重越大,該行業(yè)也就越能夠得到更多的政策和資金支持;同時(shí)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,由于企業(yè)實(shí)力的不同(主要體現(xiàn)為出口規(guī)模的不同),客觀上造成了出口規(guī)模大的企業(yè)在這場(chǎng)區(qū)域資金競(jìng)爭(zhēng)中處于更有利的地位,而出口規(guī)模小的企業(yè)則處于不利地位,判斷有利與不利的主要標(biāo)準(zhǔn)就是規(guī)避出口波動(dòng)的成本大小。

區(qū)域內(nèi)企業(yè)與全行業(yè)中的強(qiáng)勢(shì)企業(yè)相比較,所占有的地位和資源總體上并無(wú)優(yōu)勢(shì)可言,但是某些地方性龍頭企業(yè)在區(qū)域內(nèi)所屬行業(yè)內(nèi),尤其是與區(qū)域內(nèi)其他行業(yè)的企業(yè)比較,在獲取各種資源的競(jìng)爭(zhēng)中具有某種比較優(yōu)勢(shì),因此區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度也就有了研究的必要性,所以本文采取的是絕對(duì)集中度指標(biāo)方法;另外,出于對(duì)匯率波動(dòng)加劇了區(qū)域內(nèi)企業(yè)對(duì)于優(yōu)質(zhì)貨幣資源的競(jìng)爭(zhēng)的這樣一種分析,本文選取絕對(duì)集中度指標(biāo)來(lái)計(jì)算區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度。同時(shí)在選取產(chǎn)業(yè)集中度指標(biāo)時(shí),并沒有嚴(yán)格按照貝恩產(chǎn)業(yè)集中度分析法,而是提出了“區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度”的概念,即區(qū)域內(nèi)某行業(yè)的集中度;同時(shí)由于本文研究的對(duì)象——德州市,屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),相對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū),企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少,平均規(guī)模也較小,基于本文所研究問題以及所選取的數(shù)據(jù)性質(zhì),根據(jù)對(duì)該市出口企業(yè)的統(tǒng)計(jì),在一個(gè)行業(yè)內(nèi),兩三家企業(yè)的出口規(guī)模就占據(jù)了整個(gè)行業(yè)的絕大比重,所以本文在計(jì)算行業(yè)集中度時(shí),是以行業(yè)內(nèi)前三名的企業(yè)的出口額占全行業(yè)的出口額的比重來(lái)計(jì)算,即：

如果我們能夠證實(shí)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)規(guī)模與出口之間存在某種正相關(guān)性,那么我們就能夠把化解企業(yè)出口風(fēng)險(xiǎn)得工作提前,即：把一種事后控制變?yōu)槭虑翱刂?我們采取了絕對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度指標(biāo)來(lái)反映。

二、數(shù)據(jù)的搜集及模型的選用

(一)數(shù)據(jù)的搜集。在實(shí)際調(diào)查中,我們選取了德州市 8個(gè)產(chǎn)業(yè) 172家出口企業(yè)作為調(diào)查對(duì)象,分布情況見表 2-1;調(diào)查并計(jì)算了 2006年 1月至 2008年 12月間這些行業(yè)及企業(yè)的月度出口,分布情況見表 2-2;我們使用了人民銀行公布的外匯中間價(jià) (月度末 (2006-2008)匯率表略)作為名義匯率指標(biāo),并計(jì)算匯率變動(dòng)率;同時(shí),我們?cè)诿恳粋€(gè)行業(yè)中都選取了出口額最大 (以排名表示)的企業(yè)和出口額最小的企業(yè),以觀察企業(yè)規(guī)模與出口歷史波動(dòng)率的關(guān)系。

表2 -1德州市各行業(yè)典型企業(yè)排名及月度出口波動(dòng)率① 參見楊勝剛、姚曉義：《外匯理論與交易原理》,北京：高等教育出版社,2008年,第 242-243頁(yè)。

說(shuō)明：為維護(hù)企業(yè)商業(yè)秘密,表中所列示各行業(yè)典型企業(yè)均以字母表示。

設(shè)觀察次數(shù)為 n+1,S(i)為第 i個(gè)時(shí)間間隔末的匯率水平,u(i)=lnS(i)/S(i-1),其中 i=1,2,…n,因?yàn)?S(i)=S(i-1)eu(i),所以 u(i)為第 i個(gè)時(shí)間間隔后的連續(xù)復(fù)利收益,u(i)標(biāo)準(zhǔn)差 s的通常估計(jì)值為：

表2 -2德州市各行業(yè)集中度(2006-2008)

(二)模型的選用。由于本文研究的對(duì)象是德州市區(qū)域內(nèi)企業(yè)的集中度、規(guī)模與出口波動(dòng)的影響,研究對(duì)象的數(shù)量相對(duì)有限,數(shù)據(jù)的獲得也較為容易,所以本文僅就樣本自身效應(yīng)為條件進(jìn)行推論,故采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型;又因?yàn)檠芯繉?duì)象根據(jù)所處行業(yè)的不同,有可能存在模型中回歸斜率系數(shù) (奇性)相同但截距不同的情況,故又采用固定效應(yīng)模型中的變截距模型,綜合上述考慮,本文采用固定效應(yīng)變截距模型,即：假設(shè)：

H0：回歸斜率系數(shù)相同 (奇性)但截距不同,即有：β1=β2=β3=…βn,此時(shí)模型為：

yit=αi+βTXit+uit

其中：Xit=(x1it,x2it,x3it,…xki)為外生變量 ,βTit=(β1it,β2it,…βkit)為參數(shù)向量 ,K為外生變量個(gè)數(shù) ,T是時(shí)期總數(shù),隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) uit相互獨(dú)立,且滿足零均值、等方差。參數(shù)αi與βi都是個(gè)體時(shí)期恒量,并且參數(shù)都不隨時(shí)間變化。

三、實(shí)證結(jié)果

(一)建立模型。根據(jù) Eview5.1,通過(guò)建立 Pool對(duì)象的工作文件,利用建立固定效應(yīng)變截距模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),模型如下：

CKBD=αit+β1CKBD(it-1)+β2JZDit+β3E(it-1)+uit

說(shuō)明：

CKBD：出口波動(dòng)率

YDCK1：月度出口滯后 1期

E：名義匯率 (人民幣對(duì)美元中間價(jià))

JZD：區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度

(二)實(shí)證結(jié)果。實(shí)證結(jié)果如下：

DependentVariable：CKBD?Method：Pooled Least Squares Date：04/22/10 Time：13：52 Sample(adjusted)：2006M02 2008M12 Included observations：35 after adjustments Cross-sections included：8 Total pool(balanced)observations：280 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 0.855257. 2081320. 4.109184 0.0001 CKBD1? 0.484647 0.055619 8.713703 0.0000 JZD? 0.310507. 1376302. 2.256097 0.0249 E? -0.111434. 308653.5 -3.610352 0.0004 Fixed Effects(Cross)_QC——C -0.1564421._S W——C -0.1699681._WJ——C -0.1599605._JX——C 0.261551.2_FZ——C 0.5557848._HG——C 0.2818204._JJ——C -0.1557319._DZ——C -0.2216576.Effects Specification

續(xù)表

(三)實(shí)證結(jié)果分析。由上述實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果看,各項(xiàng)指標(biāo)比較理想。根據(jù)結(jié)果,得到德州市出口企業(yè)月度出口波動(dòng)方程：

CKBD=0.8552527+0.484647CKBD(it-1)+0.3105070JZDit-0.1114348e(it-1)

由方程得到如下結(jié)論,該市企業(yè)出口波動(dòng)與滯后 1期出口正相關(guān),說(shuō)明短期內(nèi),上一期出口情況會(huì)持續(xù)影響到下一期出口;出口波動(dòng)與區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度正相關(guān),說(shuō)明區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集中度越大,則該行業(yè)出口越大;出口波動(dòng)與名義匯率負(fù)相關(guān),說(shuō)明隨人民幣升值,出口減少。

另外,根據(jù)上文表 4所顯示內(nèi)容,我們可以清晰地看到在所有調(diào)查行業(yè)中,企業(yè)規(guī)模越大,則出口歷史波動(dòng)率越小;反之,企業(yè)規(guī)模越小,則出口歷史波動(dòng)率越大。這也從另一個(gè)角度佐證了我們實(shí)證的結(jié)果。

(四)政策建議。對(duì)類似德州市這樣的經(jīng)濟(jì)相對(duì)薄弱的地區(qū)而言,企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差,尤其是規(guī)模小的企業(yè);另外區(qū)域內(nèi)行業(yè)集中度也是反映企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力的一個(gè)重要指標(biāo)。隨著人民幣匯率制度的改革逐漸深入和加快,以及來(lái)自國(guó)際的壓力日益加劇,地方政府應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮組織、引導(dǎo)的作用,引導(dǎo)企業(yè)向規(guī)?；?、集中化、專業(yè)化轉(zhuǎn)變,可以借鑒的措施比如說(shuō)股權(quán)集中、貸款傾斜、經(jīng)濟(jì)一體化、由企業(yè)出資共同建立合作基金等,這些措施本質(zhì)上都是通過(guò)將風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部化,從而將風(fēng)險(xiǎn)控制在較低的水平。

[責(zé)任編輯：賈樂耀 ]

Intraregional Industrial Concentration and Export Volatility:Evidence from Dezhou City

ZUO LiYU Tao
(Economics&Management Department,Dezhou University,Dezhou 253023,P.R.China;School of Economics&Management,Shandong Normal University,Jinan 250014,P.R.China)

This study uses a panel data fixed effects model with variable coefficients and the historical export fluctuation rates to empirically test the relationship between the intraregional industrial concentration index(IICI),enterprise size,nominal exchange rate and export volatility.The results indicate that nominal exchange rate is negatively correlated with export volatility while IICI is positively associated with export volatility.Within an industry,a firm’s export/output ratio reduces export volatility because smaller firms have a s maller bargaining power compared with bigger firms and consequently are more vulnerable to exchange rate shocks.Key words:IICI;firm size;nominal exchange rate;export volatility

2010-09-11

山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)聯(lián)合規(guī)避外匯風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制研究”(08CJGJ34)的階段性成果。

左力,德州學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系副教授 (德州 253023);于濤,山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師 (濟(jì)南 250014)。