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        對(duì)稱熵?fù)p失下一類指數(shù)分布族的Bayes估計(jì)

        2011-09-25 08:30:34史曉明蔡春娟吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院吉林四平136000
        關(guān)鍵詞:估計(jì)量指數(shù)分布先驗(yàn)

        史曉明,蔡春娟(吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林四平136000)

        對(duì)稱熵?fù)p失下一類指數(shù)分布族的Bayes估計(jì)

        史曉明,蔡春娟
        (吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林四平136000)

        文中研究了在對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)下,一類指數(shù)分布族參數(shù)的Bayes估計(jì)及其可容許性,并討論了一類形式cT+d的可容許性.

        對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù);Bayes估計(jì);可容許性

        1 引言

        意義下考慮參數(shù)θ的估計(jì),其中δ是θ的判決空間中的一個(gè)估計(jì),由數(shù)學(xué)分析知識(shí)知道這個(gè)損失函數(shù)L(θ,δ)關(guān)于δ是嚴(yán)格凸函數(shù),并且在δ=θ處取得唯一的最小值.

        2 可靠度θ的Bayes估計(jì)

        我們討論參數(shù)θ的Bayes估計(jì),對(duì)任意先驗(yàn)分布,θ的Bayes估計(jì)

        定理1在損失函數(shù)(1)下,對(duì)于任何先驗(yàn)分布,θ的Bayes估計(jì)為

        這里的x=(x1,x2,…,xn),若δB(s)的Bayes風(fēng)險(xiǎn)有限,則它還是唯一的Bayes估計(jì).

        上式的左端表示關(guān)于θ和的聯(lián)合分布取期望,欲使R(θ,δ)達(dá)到最小,只須后驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到最小,由于E(+-2)=·E(θ|x)+δ·E(θ-1|x)-

        下面以定理的形式給出的θ的精確Bayes估計(jì).

        定理2θ的先驗(yàn)分布Γ(α,λ)取在損失函數(shù)(1)下,其分布參數(shù)θ的Bayes估計(jì)為

        引理1在給定的Bayes決策問題中,假如對(duì)給定的先驗(yàn)分布π(θ),θ的Bayes估計(jì)是唯一的,則它是容許估計(jì)[3].

        由于對(duì)稱損失函數(shù)(1)是嚴(yán)格凸函數(shù),其Bayes估計(jì)必是唯一的,由引理1可知,Bayes估計(jì)δB(x)亦是可容許估計(jì).

        3 估計(jì)量cT+d的容許性

        可以看出,在適當(dāng)?shù)哪尜が敺植枷闰?yàn)分布下,參數(shù)θ的估計(jì)量都有形式cT+d,而形如cT+d的這類估計(jì)的可容許性與c和d的取值有關(guān).下面對(duì)c和d的不同取值情況分別進(jìn)行討論.

        定理3當(dāng)0cc*,d>0估計(jì)量cT+d是可容許的.

        證明在對(duì)稱熵?fù)p失函數(shù)下,我們證明了θ有唯一的Bayes解:

        當(dāng)c=0,d>0時(shí),估計(jì)量為常值d,若此時(shí)估計(jì)量不可容許,必存在某一個(gè)估計(jì)量δ1(X)優(yōu)于d,即0R(θ,δ1(X))R(θ,d),對(duì)某些θ不等號(hào)嚴(yán)格成立.

        當(dāng)θ=d時(shí),有0R(θ,δ1(x))R(θ,d)=0,即R(θ,δ1(X))=0,由損失函數(shù)的非負(fù)性可知L(d,δ1(X))=0,故δ1(X)=da.e,所以,當(dāng)c=0,d>0時(shí),估計(jì)量cT+d是可容許.

        [1]韋博成.參數(shù)統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:高等教育出版社,2006.

        [2]茆詩松,王靜龍,濮小龍.高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2006.

        [3]茆詩松.貝葉斯統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1999.

        [4]李文東,張強(qiáng),張建軍.一類指數(shù)分布族的漸進(jìn)最優(yōu)和可容許的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)[J].孝感學(xué)院學(xué)報(bào),2006,26(3).

        (責(zé)任編輯:王宏志)

        Abstract:In the paper,we study the Bayesian estimation of the parameters on a class of Exponential Distribution Family under Symmetric Entropy Loss Function.We prove that the Bayesian estimation is admissible,and discuss the admissibility of a class of cT+d form.

        Key words:symmetric entropy loss function;Bayesian estimation;admissibility

        Bayes Estimation on a Class of Exponential Distribution Fam ily under Symmetric Entropy Loss Function

        SHIXiao-ming,CAIChun-juan
        (School of Mathematics,Jilin Normal University,Siping,Jilin 136000,China)

        O212.8

        A

        1008-7974(2011)04-0015-02

        2011-01-06

        史曉明(1987-),女,吉林長春人,吉林師范大學(xué)在讀碩士研究生.

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