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        對(duì)改進(jìn)隱枚舉法的思考

        2011-09-23 11:02:12程紅萍趙銀鋒
        衡水學(xué)院學(xué)報(bào) 2011年1期
        關(guān)鍵詞:枚舉法試探次數(shù)

        程紅萍,趙銀鋒

        (1. 西安歐亞學(xué)院 數(shù)學(xué)教研室,陜西 西安 710065;2. 西門子信號(hào)有限公司,陜西 西安 710016)

        對(duì)改進(jìn)隱枚舉法的思考

        程紅萍1,趙銀鋒2

        (1. 西安歐亞學(xué)院 數(shù)學(xué)教研室,陜西 西安 710065;2. 西門子信號(hào)有限公司,陜西 西安 710016)

        運(yùn)用對(duì)比分析的研究方法,論證了隱枚舉法在線性規(guī)劃的 0-1整數(shù)規(guī)劃解題的傳統(tǒng)思路上可作改進(jìn),通過實(shí)例說明改進(jìn)后的方法快捷可行.

        0-1整數(shù)規(guī)劃;隱枚舉法;改進(jìn)的隱枚舉法

        對(duì)于0-1型整數(shù)規(guī)劃問題的一種求解方法,人們最容易想到的是窮舉法,即檢查變量取值為0或1的每一種組合,比較目標(biāo)函數(shù)值以求得最優(yōu)解,這就需要檢查變量(n個(gè))取值的 2n個(gè)組合.對(duì)于變量個(gè)數(shù) n較大(例如 n>10)時(shí),這幾乎是不可能的.因此常設(shè)計(jì)一些方法,只檢查變量取值的組合的一部分,就能求到問題的最優(yōu)解.這樣的方法稱為隱枚舉法.隱枚舉法作為一種求解 0-1型整數(shù)規(guī)劃問題的方法,它的產(chǎn)生極大地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)管理、科學(xué)研究、工程技術(shù)等諸多領(lǐng)域的理論研究和實(shí)踐運(yùn)用發(fā)展.隱枚舉法的基本思路是從所有變量等于零出發(fā),依次指定一些變量為 1,直到得到一個(gè)可行解,并將它作為目前最好的可行解.此后,依次檢查變量等于0或1的某些組合,以便使目前最好的可行解不斷加以改進(jìn),最終獲得最優(yōu)解.隱枚舉法不同于窮舉法,它不需要將所有可行的變量組合一一列表.它通過分析、判斷排除了許多變量組合作為最優(yōu)解的可能性.

        但在實(shí)際的運(yùn)用中也常常會(huì)遇到這樣的問題,所有變量從零出發(fā),依次指定一些變量為 1,那么哪些變量取1呢?關(guān)于這方面,曾經(jīng)有人改進(jìn)過:如果目標(biāo)函數(shù)為最大化,那么先試探讓系數(shù)最大的變量 xj取1,其余變量都取 0;如果目標(biāo)函數(shù)為最小化,那么先試探讓系數(shù)最小的變量 xj取 1,其余變量都取 0;這樣就可以減少運(yùn)算次數(shù).在教學(xué)與實(shí)踐中本人也做了這方面的嘗試,在嘗試過程中發(fā)現(xiàn)雖然運(yùn)算次數(shù)比以前少了,但相對(duì)來說,運(yùn)算次數(shù)還是較多.因此,有必要對(duì)隱枚舉法做進(jìn)一步的改進(jìn).這既是一個(gè)解決實(shí)踐運(yùn)用問題的需要,也是一個(gè)急需解決的理論問題.本文擬就如何改進(jìn)隱枚舉法做以粗淺的探討.

        改進(jìn)隱枚舉法的觀點(diǎn)或設(shè)想:正是因?yàn)殡[枚舉法的第一步是先通過試探的方法找到一個(gè)可行解的,那么根據(jù)它的這個(gè)特點(diǎn),對(duì)于目標(biāo)函數(shù)為最大化的,我們?nèi)魪哪繕?biāo)函數(shù)中 xj的系數(shù)為正的變量都取 1而其他變量都取0開始試探,就會(huì)發(fā)現(xiàn)下面的運(yùn)算次數(shù)會(huì)大大減少;并且一般只需要幾步就能找到最優(yōu)解;而對(duì)于目標(biāo)函數(shù)為最小化的,我們?nèi)魪哪繕?biāo)函數(shù)中 xj的系數(shù)為負(fù)的變量都取 1而其他變量都取 0開始試探,也會(huì)發(fā)現(xiàn)下面的運(yùn)算次數(shù)會(huì)大大減少.

        對(duì)于隱枚舉法和改進(jìn)隱枚舉法異同即改進(jìn)隱枚舉法的優(yōu)越性,我們可以通過對(duì)同一模型的求解來比較分析論證:

        解 1) 運(yùn)用隱枚舉法來求解

        第一步:先通過試探的方法找一個(gè)可行解,易看出X(0)=(x1,x2,x3)=(1,0,0)滿足約束條件,故為一個(gè)可行解,且相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值為z0=3.

        第二步:因?yàn)槭乔髽O大值問題,故求最優(yōu)解時(shí),當(dāng)然希望z≥3了,于是應(yīng)增加一個(gè)約束條件(稱該條件為過濾條件):3x1-2x2+53≥3,從而與原問題等價(jià)的新規(guī)劃模型為:

        第三步:求解新的規(guī)劃問題

        3個(gè)變量共有8種可能的組合,我們將這8種組合依次檢驗(yàn)它是否滿足條件(a)~(e),對(duì)某個(gè)組合,若它不滿足(a ),即不滿足過濾條件,則(b)~(e)即可行性條件不必再檢驗(yàn);若它滿足(a)~(e)且相應(yīng)的目標(biāo)值嚴(yán)格大于3,則進(jìn)行第四步.

        第四步:改進(jìn)過濾條件直到找到最優(yōu)解.

        按上述思路與方法,例1的求解過程可由表1來表示:

        從而得最優(yōu)解X*=(x1,x2,x3)=(1,0,1),最優(yōu)值z(mì)*=8.

        2) 運(yùn)用改進(jìn)的隱枚舉法來求解

        我們?nèi)砸陨鲜?-1規(guī)劃模型為例來說明改進(jìn)的隱枚舉法求解的簡(jiǎn)便性.

        第一步:因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)中x1、x2的系數(shù)都大于零,因此先找一個(gè)可行解X(0)=(x,x,x)=(1,0,1),此時(shí)z0=8.

        第二步:增加一個(gè)約束條件:3x1-2x2+53≥8,從而原問題等價(jià)于

        表1 改進(jìn)前的判斷過程

        第三步:求解新的規(guī)劃問題(和前面的第三步相同)

        第四步:改進(jìn)過濾條件直到找到最優(yōu)解.

        按上述思路與方法,例1的求解過程可由表2表示.

        至此,z值已不能再改進(jìn).即得最優(yōu)解:maxz=8,x*=(x1,x2,x3)=(1,0,1).

        比較表 1與表 2,顯然表 2的計(jì)算判斷次數(shù)明顯少于表1的計(jì)算判斷次數(shù),表2總共只計(jì)算判斷了12次.而表1總共要計(jì)算判斷24次.

        通過實(shí)例分析比較,我們可以得出這樣一個(gè)結(jié)論:隱枚舉法和改進(jìn)的隱枚舉法在對(duì)同一個(gè)問題的求解中,解的結(jié)果是完全相同的.但是,改進(jìn)的隱枚舉法在實(shí)際運(yùn)用中卻凸現(xiàn)了比隱枚舉法更加方便快捷的優(yōu)越性,表現(xiàn)在:對(duì)隱枚舉法的第一步進(jìn)行改進(jìn),即對(duì)于目標(biāo)函數(shù)為最大(小)化的,我們?nèi)魪哪繕?biāo)函數(shù)中xj的系數(shù)為正(負(fù))的變量都取 1而其他變量都取 0開始試探,就會(huì)發(fā)現(xiàn)下面步驟的運(yùn)算次數(shù)會(huì)大大減少,本文例 1使用了2種方法進(jìn)行求解,大家明顯可以看到使用改進(jìn)的隱枚舉法求解時(shí)確實(shí)大大地減少了運(yùn)算次數(shù),并且在運(yùn)算次數(shù)大大減少的同時(shí),還提高了運(yùn)算的精確度.也體現(xiàn)了這種方法在推動(dòng)實(shí)際工作實(shí)踐中的有效性.

        表2 改進(jìn)后的判斷過程

        Abstract:This paper, from a perspective of contrastive analysis, has researched into the improvement of the Implicit Enumeration Method in applying the 0-1 Integer Programming in the Linear Programming. Practical examples have proved that the improved method is faster and feasible.

        Key words:the 0-1 Integer Programming; the Implicit Enumeration Method; the improved enumeration

        (責(zé)任編校:李建明英文校對(duì):李玉玲)

        Reflections on Improving the Implicit Enumeration Method

        CHENG Hong-ping1; ZHAO Yin-feng2

        (1. Teaching Office of Mathematics, Xi’an Eurasia University, Xi’an, Shaanxi 710065, China;
        2. Siemens Signaling Company Ltd. Xi’an, Shaanxi 710016, China)

        O22

        A

        1673-2065(2011)01-0014-03

        2010-08-15

        程紅萍(1971-),女,陜西大荔人,西安歐亞學(xué)院數(shù)學(xué)教研室講師,理學(xué)碩士;

        趙銀鋒(1974-),男,陜西大荔人,西門子信號(hào)有限公司工程師.

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