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        基于二階循環(huán)統(tǒng)計量的近場聲全息試驗研究

        2011-09-17 09:07:28陳志敏朱海潮匡貢獻
        振動與沖擊 2011年9期
        關(guān)鍵詞:信號

        陳志敏,朱海潮,匡貢獻

        (1.海軍工程大學(xué) 振動與噪聲研究所,武漢 430033;2.總參氣象水文局,北京 100081)

        20 世紀(jì) 80 年代初,Williams等人[1,2]首次提出近場聲全息 (NAH:Near-field Acoustic Holography)的概念,經(jīng)過近30年的發(fā)展,NAH技術(shù)已在噪聲源的定位,結(jié)構(gòu)振動的聲輻射、聲散射研究等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,已成為當(dāng)前聲學(xué)領(lǐng)域一大研究熱點。

        NAH技術(shù)利用聲源近場的某一聲學(xué)量,通過聲場的反演來實現(xiàn)噪聲源的定位。但目前此技術(shù)大多將聲場近似為平穩(wěn)聲場處理,這樣得到的全息圖并不能準(zhǔn)確反映噪聲源的本質(zhì)特征。當(dāng)聲場的研究對象為旋轉(zhuǎn)機械時,其輻射聲場具有明顯的周期時變特性,簡單的將聲場平穩(wěn)化處理,不可避免的損失了某些頻率成分隨時間變化的信息,這樣得到的全息圖也就不能準(zhǔn)確反映聲場的本質(zhì)特性。

        循環(huán)統(tǒng)計量理論被廣泛地應(yīng)用于具有旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)的機械,如齒輪箱、滾珠軸承、電機、內(nèi)燃機等[3-5],工程應(yīng)用較多而且成熟的是二階循環(huán)統(tǒng)計量,并取得了一些成果。

        文獻[6] 提出了循環(huán)平穩(wěn)近場聲全息(CYNAH:Cyclostationary Near-field Acoustic Holography)的概念,將循環(huán)譜密度取代復(fù)聲壓作為聲場的重建量。但循環(huán)譜密度的計算相當(dāng)復(fù)雜[7-9],文獻[6] 采用了時域平滑算法由測量信號直接計算循環(huán)譜密度,然后在三維循環(huán)譜密度圖上判斷所有可能的候選循環(huán)頻率,再利用循環(huán)頻率的檢測方法估計實際的循環(huán)頻率。在單通道的信號處理上,此方法是可行的,但對于多通道的近場聲全息重建,在保證測量精度的前提下,其計算量偏大,在工程的實時性和推廣應(yīng)用上具有一定的難度。

        對循環(huán)平穩(wěn)聲場進行全息重建,其主要目的是將反映循環(huán)平穩(wěn)聲場特性的頻率成分提取出來,以確定噪聲源或故障源的位置,由此本文提出利用循環(huán)自相關(guān)函數(shù)對參考信號分析,通過在循環(huán)頻率域掃描的方式有針對性的提取特征循環(huán)頻率,然后利用循環(huán)維納-辛欽關(guān)系來獲取此特征循環(huán)頻率下的循環(huán)譜密度,相比于由測量信號直接計算循環(huán)譜密度,避免了在不感興趣或非循環(huán)頻率上進行的譜相關(guān)計算,極大地減小了計算量。

        1 二階循環(huán)統(tǒng)計量特征提取

        1.1 基礎(chǔ)理論

        循環(huán)平穩(wěn)隨機信號x(t)的時變自相關(guān)函數(shù)為:

        其中τ為時間延遲,時變自相關(guān)函數(shù)是以時間和時間延遲為變量的二元函數(shù)。假定x(t)在時間變量上的周期為T0,其采樣滿足循環(huán)遍歷性,對其進行Fourier級數(shù)展開,

        其中α=m/T0,稱為循環(huán)頻率,其Fourier系數(shù)為:

        利用循環(huán)維納-辛欽關(guān)系,對Rαx(τ)的時間延遲量τ進行Fourier變換,得循環(huán)譜密度為:

        1.2 特征提取

        設(shè)一調(diào)幅仿真信號為:

        式中,載波頻率f1=400 Hz,調(diào)幅頻率f2=32 Hz,采樣頻率Fs=4 096 Hz,采樣時間t=10 s。首先對信號進行循環(huán)自相關(guān)函數(shù)解調(diào),選取合適的循環(huán)頻率搜索步長使循環(huán)頻率分辨率Δα=1 Hz,取τ=0的切片圖,如圖1,可以看出調(diào)制頻率及其倍頻成分出現(xiàn)在循環(huán)頻率軸的低頻段,在高頻段則是二倍的載波頻率以及和調(diào)制頻率的邊帶成分。圖2是選擇α=800 Hz的循環(huán)譜密度圖,從圖中可以看出f=32 Hz的調(diào)制頻率被清晰地分離出來了,沒有了邊頻帶的干擾。

        圖1 循環(huán)自相關(guān)函數(shù)(τ=0)Fig.1 Cyclic autocorrelation function(τ =0)

        圖2 循環(huán)譜密度(α=800 Hz)Fig.2 Cyclic spectrum density(α =800 Hz)

        2 循環(huán)譜密度作為重建量的聲場重建

        2.1 循環(huán)譜密度的物理特性

        對信號x(t),令:

        則式(3)可改寫成:

        對式(7)進行Fourier變換可得循環(huán)譜密度為:

        其中X(f)為x(t)的頻譜。式(8)說明,x(t)的循環(huán)譜密度(f)可以用與 f上下相隔 α/2的兩個譜函數(shù)X(f+α/2)、X*(f-α/2)乘積來表示。因此,循環(huán)譜密度又稱為譜相關(guān)密度函數(shù)。

        設(shè)信號x(t)經(jīng)過一時不變系統(tǒng),其輸出信號可表示為z(t)=(τ)x(t- τ)dτ,由循環(huán)譜密度的濾波性質(zhì)有:

        式(9)~式(11)中,G(f+α/2)和 G*(f-α/2)分別為傳遞函數(shù)g(t)的譜函數(shù)G(f)在頻譜軸上正、負(fù)方向平移α/2后的頻譜函數(shù),由式(9)~式(11)可得:

        循環(huán)譜密度相比與功率譜密度,具有時延的敏感性,設(shè)信號 v(t)=x(t-τ0)(τ0為時間延遲),則其循環(huán)譜密度為:

        兩個具有相同時延的信號的互循環(huán)譜密度,其時延性質(zhì)同上。

        2.2 聲場的重建

        基于二維Fourier變換的聲場重建,首先要準(zhǔn)確獲得全息面的復(fù)聲壓數(shù)據(jù),當(dāng)將聲壓數(shù)據(jù)做循環(huán)平穩(wěn)處理后,則其重建要根據(jù)循環(huán)譜密度的性質(zhì)做相應(yīng)處理,其它重建參數(shù)的選取原則和平穩(wěn)聲場的類似。由式(12)~式(13)可知,利用掃描法獲得的全息面循環(huán)譜密度要利用式(13)消除時延的影響;要對全息面測點聲壓與參考聲壓的一對消除了時延影響的互循環(huán)譜密度進行兩次的空間變換,利用式(12)才能得到重建面聲壓的循環(huán)譜密度分布。

        3 試驗研究

        3.1 試驗1

        圖3 試驗現(xiàn)場圖Fig.3 Illustration of experiment

        試驗在空間較大的普通空曠廠房中完成,通過電腦產(chǎn)生一路式(5)的調(diào)幅信號,分別接到兩個相距為14 cm的音箱,在距離音箱表面4 cm處,采用SW-MPA416傳聲器通過掃描法測量得到全息面聲壓。試驗中,采樣頻率Fs=4 096 Hz,采樣時間t=10 s。全息面的大小為:60 cm(x向,即水平方向)×50 cm(y向,即垂直方向),測量網(wǎng)格點數(shù)為13(x向)×11(y向),兩個方向上的測量點之間的間距均為5 cm,參考傳聲器固定在兩音箱中間。試驗現(xiàn)場如圖3所示。

        圖4 參考信號功率譜Fig.4 Power spectral of reference signal

        通過參考傳聲器測得的音箱信號,其功率譜如圖4所示,可以看出,調(diào)幅頻率是以其載波頻率的邊帶出現(xiàn)的,如果僅從功率譜來分析,全息面上在調(diào)制頻率處就得不到其聲場分布,如圖5所示,而在并不存在的邊頻帶上卻出現(xiàn)了虛假的聲場分布,如圖6所示。

        針對這一典型的循環(huán)平穩(wěn)聲場,要正確反映聲場的本質(zhì)特性,在進行全息重建前就要對測量信號進行特征提取。首先利用1.2節(jié)的調(diào)制信號特征頻率的提取方式,對參考聲壓進行分析,分析結(jié)果見圖1~圖2,然后利用2.2節(jié)的重建理論,分別得到全息面和音箱表面在α=800 Hz、f=32 Hz的循環(huán)譜密度分布。顯然,反映聲源特性的調(diào)制成分被明顯地分離出來了,見圖7、圖8。

        在音箱試驗中,通過選擇循環(huán)頻率搜索步長使Δα=1 Hz,選擇合適的最大時間滯后量使Δf=1 Hz,利用循環(huán)自相關(guān)函數(shù)在循環(huán)頻率軸上將調(diào)制頻率和載波頻率分離的特性,對參考信號進行分析,提取感興趣的循環(huán)頻率,此循環(huán)頻率可將調(diào)制信號清晰地分離出來,沒有邊頻帶的干擾,然后再計算循環(huán)譜密度。由于循環(huán)譜密度具有譜冗余的特性,這樣的處理方式針對性更強,避免了直接計算循環(huán)譜密度造成的計算量上的浪費。

        圖5 全息面上聲壓分布(32 Hz)Fig.5 Amplitude distribution on hologram(32 Hz)

        圖6 全息面上聲壓分布(432 Hz)Fig.6 Amplitude distribution on hologram(432 Hz)

        圖7 全息面循環(huán)譜密度分布(α =800 Hz、f=32 Hz)Fig.7 Cyclic spectrum density distribution on hologram(α =800 Hz、f=32 Hz)

        3.2 試驗2

        試驗的對象為CZ—20—C型空壓機,其驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速為2 990 r/min,壓氣機曲軸的轉(zhuǎn)速為1 000 r/min。試驗時,為了抑制地面反射,在空壓機的下面鋪墊了絨毯。測量網(wǎng)格點數(shù)為27(x向)×24(y向),兩個方向上的測量點之間的間距均為8cm,全息面距離空壓機護罩表面距離為10 cm,參考傳聲器固定在空壓機正前方,采樣頻率Fs=2 048 Hz,采樣時間t=10 s。試驗現(xiàn)場如圖9。

        參考傳聲器測得的空壓機聲壓信號,其功率譜如圖10所示,可以看出壓氣機的軸頻17 Hz有較大的邊帶干擾。選擇重建頻率17 Hz,進行常規(guī)的NAH分析,重建面選擇為空壓機護罩表面,其聲壓分布如圖11所示。

        選擇循環(huán)譜密度作為重建量,首先對參考聲壓進行特征提取,取τ=0的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)切片圖,見圖12。選擇α=68 Hz,圖13為其循環(huán)譜密度圖,可以看出壓氣機軸頻17 Hz被提取出來了,沒有邊帶的干擾。在這里,循環(huán)頻率的選擇是由重建頻率決定的,被分離出來的重建頻率邊帶上盡量沒有邊頻的干擾。圖14是α=68 Hz,分析頻率f=17 Hz的循環(huán)譜密度分布。

        圖14 重建面循環(huán)譜密度分布(α =68 Hz,f=17 Hz)Fig.14 Cyclic spectrum density distribution on reconstruction plane(α =68 Hz,f=17 Hz)

        由圖11和圖14可看出,同樣是選擇空壓機的組件壓氣機的軸頻17 Hz作為分析頻率,利用功率譜密度作為重建量時,只能確定噪聲源的大致位置分別在驅(qū)動電機和壓氣機部位,而利用循環(huán)譜密度作為重建量時,噪聲源的位置則精確到了連接驅(qū)動電機和壓氣機的皮帶的兩個對角處。此型空壓機是由驅(qū)動電機通過皮帶帶動壓氣機運行,根據(jù)此結(jié)構(gòu)特點,全息圖結(jié)果表明了壓氣機的軸頻噪聲源在皮帶連接的受力處。同時,循環(huán)譜密度相比與功率譜密度,前者具有良好的噪聲抑制能力,由圖8和14可明顯的看出,這樣得到的全息圖能直觀清晰的突出聲場的本質(zhì)特征。

        4 結(jié)論

        傳統(tǒng)的NAH技術(shù)并不能準(zhǔn)確反映具有循環(huán)平穩(wěn)特性聲場的本質(zhì)特性,試驗研究結(jié)果表明,利用二階循環(huán)統(tǒng)計量特征提取的NAH技術(shù)可準(zhǔn)確的提取出反映噪聲源本質(zhì)特性的頻率成分,并將其三維可視化。由于循環(huán)譜密度本身具有譜冗余的特性,且計算復(fù)雜,而NAH技術(shù)是在特定頻率處的重建,通過本文提出的循環(huán)譜密度計算方法,將二階循環(huán)統(tǒng)計量與NAH技術(shù)結(jié)合,針對性更強,可大大的減小計算量,滿足工程上的實時性。同時,由于循環(huán)譜密度具有良好的噪聲抑制能力,此方法可為NAH技術(shù)走出實驗室提供積極的意義。

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