宋慧林 宋海巖

(1.東北財經(jīng)大學旅游與酒店管理學院，遼寧大連116025; 2.香港理工大學酒店及旅游業(yè)管理學院，香港999077)

中國旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長關系研究
——基于空間面板數(shù)據(jù)模型

宋慧林1宋海巖2

(1.東北財經(jīng)大學旅游與酒店管理學院，遼寧大連116025; 2.香港理工大學酒店及旅游業(yè)管理學院，香港999077)

本文運用空間面板數(shù)據(jù)模型，選用1998～2009年數(shù)據(jù)研究了中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長的關系，發(fā)現(xiàn):中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長呈現(xiàn)顯著空間集聚性;旅游創(chuàng)新不僅推動當?shù)芈糜谓?jīng)濟的增長，還通過空間傳導機制對鄰近區(qū)域的旅游經(jīng)濟產(chǎn)生正向的溢出效應。說明應充分重視創(chuàng)新在旅游經(jīng)濟增長中的積極作用，通過旅游創(chuàng)新成果的溢出效應擴大旅游創(chuàng)新對旅游經(jīng)濟增長的作用程度和范圍。

旅游創(chuàng)新;旅游經(jīng)濟增長;空間面板數(shù)據(jù)模型

1 引言

當今世界已步入創(chuàng)新時代，任何一個產(chǎn)業(yè)要獲得長足發(fā)展，創(chuàng)新支持都是關鍵因素，旅游產(chǎn)業(yè)亦是如此。在實現(xiàn)旅游經(jīng)濟持續(xù)增長的過程中，人們一直過度依賴自然風光、歷史文化等自然稟賦資源以及低水平的勞動力投入和大規(guī)模的固定資產(chǎn)投入，而忽視了旅游創(chuàng)新在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的積極作用。2009年世界經(jīng)濟論壇旅游競爭力報告顯示，較低的旅游創(chuàng)新水平是制約中國旅游經(jīng)濟發(fā)展的主要因素①根據(jù)2009年世界經(jīng)濟論壇旅游競爭力報告，中國排名47位，在競爭力評價的各要素中技術創(chuàng)新等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)要素的得分較低。，而實現(xiàn)中國旅游經(jīng)濟增長方式轉變的途徑在于依靠技術創(chuàng)新等內(nèi)生經(jīng)濟要素(李正歡，2003)。創(chuàng)新是推動旅游業(yè)技術進步，實現(xiàn)內(nèi)生增長的重要途徑。顯然易見，旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長關系的研究是一個重要課題，其研究實質(zhì)是探索旅游經(jīng)濟增長的內(nèi)在規(guī)律性。

目前，國內(nèi)尚未有學者注意到旅游創(chuàng)新對旅游經(jīng)濟增長的影響，有關旅游經(jīng)濟增長影響因素方面的研究，其內(nèi)容大都集中在傳統(tǒng)增長模式下的資源、資本、旅游需求等影響因素對旅游業(yè)的影響。如:袁虹和吳麗(2005)運用灰色關聯(lián)法對中國旅游業(yè)發(fā)展與居民收入、家庭恩格爾系數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)、交通環(huán)境等因素的關聯(lián)度進行測量，得出便利的交通環(huán)境是影響旅游業(yè)發(fā)展的關鍵因素;陳海波等(2006)采用Panel-Data模型對江蘇省旅游接待人數(shù)與旅游經(jīng)濟增長的內(nèi)在關系進行研究，得出旅游接待人數(shù)的增加可有效地增加地區(qū)旅游收入;梁藝樺等(2006)運用灰色關聯(lián)動態(tài)分析方法對影響我國旅游發(fā)展的因素進行判別，得出全國圖書、雜志和報紙出版量因子的灰色關聯(lián)度最高;唐曉云(2007)對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素進行主成分回歸分析，認為我國旅游經(jīng)濟發(fā)展主要受居民可支配收入、制度因素、固定資產(chǎn)投入、勞動力投入等因素的影響。上述研究均未將現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展的關鍵因素——旅游創(chuàng)新引入理論模型。

國內(nèi)關于旅游創(chuàng)新的相關研究大都停留在對旅游企業(yè)創(chuàng)新行為的經(jīng)驗性研究上。如:劉敏(2010)對平遙古城旅游企業(yè)進行調(diào)研，對旅游企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)容、創(chuàng)新動力以及創(chuàng)新來源和渠道進行了初步探討;王君正和吳貴生(2007)采用清華大學技術創(chuàng)新研究中心2006年云南旅游業(yè)的大樣本調(diào)研數(shù)據(jù)，運用因子分析和結構方程模型方法，檢驗了創(chuàng)新活動對旅行社企業(yè)績效的影響;王君正和吳貴生(2008)基于服務創(chuàng)新四維度模型，結合旅游業(yè)特點給出基本假設，并以云南旅游產(chǎn)業(yè)實踐為例，對現(xiàn)階段國內(nèi)旅行社創(chuàng)新模式選擇進行實證研究。

本文以旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長之間的關聯(lián)機制為研究對象，將空間因素納入模型①區(qū)域經(jīng)濟增長和創(chuàng)新行為在地理空間上存在的明顯空間相互作用(林光平，等，2005;吳玉鳴，2006)，傳統(tǒng)時間序列回歸方法或面板數(shù)據(jù)不再適用于解釋旅游經(jīng)濟增長與旅游創(chuàng)新的復雜關系。，采用空間計量分析方法考察中國省域旅游創(chuàng)新對旅游經(jīng)濟增長的影響。首先，利用空間鄰接矩陣和空間自相關系數(shù)檢驗中國省域旅游經(jīng)濟增長和旅游創(chuàng)新是否具有顯著的空間自相關性;其次，建立空間面板回歸模型進一步檢驗模型的殘差是否具有顯著的空間自相關性，并對自相關性的程度和模式進行討論，力圖得出一些有價值的研究結論，以期為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展及政策制定提供理論依據(jù)。

2 空間面板數(shù)據(jù)模型

2.1 空間自相關性檢驗

空間自相關性檢驗是空間計量經(jīng)濟分析的重要內(nèi)容?，F(xiàn)有的空間自相關性檢驗，如Moran’s I(Moran，1948)、LMerr(Burridge，1980)、LMsar、Lratios、Walds (Anselin，1988)等都是針對單個截面回歸模型提出的，不能直接用于面板數(shù)據(jù)模型(王火根，沈利生，2007)。本文用分塊對角矩陣C=ITWN代替Moran’s I等統(tǒng)計量計算空間權重矩陣，從而將這些檢驗擴展到面板數(shù)據(jù)分析(何江，張馨之，2006);其中，Moran’s I可表示為:

其中e表示普通最小二乘法的殘差估計值，IT為T維單位時間矩陣，W為n×n階的空間鄰接矩陣:

2.2 空間面板數(shù)據(jù)模型設定

空間計量經(jīng)濟學中，空間自相關性是指一個地區(qū)的樣本觀測值與其它地區(qū)觀測值的相關關系?？臻g自相關性來自于兩方面:一、不同地區(qū)經(jīng)濟變量樣本數(shù)據(jù)的采集可能存在空間上的測量誤差;二、相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟聯(lián)系客觀存在(Anselin，1998)?？臻g自相關性在空間自回歸模型中體現(xiàn)在誤差項和因變量的滯后項上，相應地有空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)兩種基本模型(何江，張馨之，2006)，基本形式如下:

其中:y為n×1階決策變量的觀測值向量;X為k個外生變量觀測值的k×n階矩陣;β為k×1階回歸系數(shù)向量;ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關系數(shù)，前者度量相鄰區(qū)域觀測值對本區(qū)域觀測值的影響程度和方向，后者度量一個區(qū)域的變量變化對相鄰區(qū)域的影響程度;ε為服從正態(tài)分布的隨機誤差項;IT為T維單位時間矩陣，WN為n×n的空間權重矩陣(n為地區(qū)數(shù))，權數(shù)系數(shù)可以根據(jù)實際情況確定。

本文使用空間固定效應模型(Elhorst，2003)來研究區(qū)域旅游經(jīng)濟增長與旅游創(chuàng)新的空間關聯(lián)機制①選擇固定效應模型而非隨機效應模型的理由如下:首先，隨機效應模型假定解釋變量與固定效應不相關(約翰斯頓和迪納爾多，2002)，對于本文的研究而言該假設過于絕對;其次，當樣本是隨機地抽取自所考察的總體時，隨機效應模型應該是更恰當?shù)脑O定，而本研究所考察的截面單位為中國大陸各省級行政區(qū)，回歸分析局限于一些特定的個體，固定效應模型應該是更好的選擇(Baltagi，2001)。。對于空間面板數(shù)據(jù)模型，不能直接使用針對截面回歸模型設計的極大似然法(ML)估計程序，原因在于當空間權重矩陣的維數(shù)超過400以上時它的特征值難以可靠地估計(Kelejian，1999)。目前可利用的解決辦法是，選用蒙特卡羅方法來近似對數(shù)似然函數(shù)中雅克比行列式的自然對數(shù)(Barry，Pace，1999)。本文選用該方法，并在Matlab軟件中的Spatial程序包中得以實現(xiàn)。

3 變量選擇、數(shù)據(jù)來源和空間權重矩陣

3.1 變量選擇

因變量:我國尚未建立完善的旅游衛(wèi)星賬戶，無法獲得精確的旅游業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)。出于相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)限制，本文采用我國31個省域的旅游收入(Tourism Revenue)數(shù)據(jù)作為被解釋變量，該指標變化可以反應省域旅游經(jīng)濟增長情況，用TR表示。

自變量:雖然創(chuàng)新過程包含發(fā)明、創(chuàng)新和擴散(Norberg-Bohm，1999)，但國內(nèi)外將專利計量作為測度技術進步或創(chuàng)新水平的指標進行研究已有近30年的歷史。原因在于，發(fā)明專利者大都受市場化的激勵(Taylor，et al.，2005)，涉及技術變革與擴散，因此地區(qū)專利的擁有量在反映出地區(qū)創(chuàng)新能力的同時，還在一定程度上折射出這些成果的市場應用潛能。鑒于此，本文以旅游創(chuàng)新相關的專利授權數(shù)量來表征省域旅游創(chuàng)新水平，用TP表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本研究選取1998～2009年的年度數(shù)據(jù)來分析近年來旅游創(chuàng)新與省域旅游經(jīng)濟增長的關系。省域旅游收入的原始數(shù)據(jù)來自于各年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。旅游專利的原始數(shù)據(jù)來自中國國家知識產(chǎn)權局專利檢索數(shù)據(jù)庫平臺，以“旅游”為摘要關鍵詞對各年公布的旅游專利信息進行檢索，根據(jù)地址劃分其所屬省份，根據(jù)專利頒證時間確定其所屬年份。為減少原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)異方差現(xiàn)象，并保證原始變量之間的變化態(tài)勢不變，所有數(shù)據(jù)均取其對數(shù)形式(王火根，沈利生，2007)。此外，為了盡可能客觀地反映變量間的真實關系，我們用各年的居民消費價格指數(shù)對旅游收入進行了相應折算。

3.3 空間權重矩陣

使用空間面板數(shù)據(jù)模型，首先要確定空間權重矩陣。最常用的方法是簡單二分權重矩陣，遵循的判定規(guī)則是Rook相鄰規(guī)則，即兩個地區(qū)擁有共同邊界即視為相鄰?？臻g權重矩陣W是一個n×n的稀疏矩陣:主對角線上的元素為0，如果i地區(qū)與j地區(qū)相鄰，則Wij為1，否則為0。W經(jīng)過行標準化處理后，矩陣的每行元素之和為1(王立平，王健，2010)。然而，事實上相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟聯(lián)系并非完全相同，相對于經(jīng)濟落后地區(qū)而言，發(fā)達地區(qū)能夠?qū)χ車浜蟮貐^(qū)產(chǎn)生更大的輻射力和吸引力。因此，本文選用經(jīng)濟權重矩陣，以便更好地模擬地區(qū)間現(xiàn)實存在的經(jīng)濟關聯(lián)。具體操作為:經(jīng)濟空間權重矩陣(W)是地理空間權重w與各地區(qū)TR所占比重均值為對角元的對角矩陣的乘積(陳曉玲，李國平，2006)，基本形式為:

3.4 實證分析結果

(1)空間自相關性檢驗

本文采用Moran’s I、LMerr、LMsar、Lratios、Walds 5種自相關統(tǒng)計量對省域旅游收入的對數(shù)和旅游專利數(shù)的對數(shù)進行空間自相關性檢驗，利用GeoDA095軟件進行計算，結果如表1所示。

從表1可知，5種空間自相關檢驗(空間依賴性)非常顯著(Prob.=0.0000)，說明中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長之間存在顯著的空間自相關性，從而證實了將空間因素納入模型是十分必要的。此外，5種統(tǒng)計量的檢驗值均為正值，說明區(qū)域間旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟增長在空間上具有明顯的正自相關關系，鄰近地區(qū)之間的旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟增長具有明顯的相似性和集聚效應。

表1 TR與TP的空間自相關性檢驗結果

(2)空間面板數(shù)據(jù)模型估計結果

在檢驗得出中國省域旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟增長之間存在顯著的空間自相關性之后，我們通過空間計量模型進一步估計二者的空間相關機制。本文基于固定效應的空間滯后模型和空間誤差模型分別對樣本進行檢驗。此外，考慮到空間效應和時間效應的不同作用，本文將SLM和SEM模型均分為4類:無固定效應(nonF)、空間固定效應(sF)、時間固定效應(tF)、空間和時間固定效應(stF)。本文采用Matlab7.6軟件和Spatial econometric模塊來實現(xiàn)上述檢驗，結果見表2。

表2 空間滯后模型和空間誤差模型的估計結果

從表2可知:

①對比SLM和SEM兩類模型的估計結果可發(fā)現(xiàn)，在4類固定效應條件下，空間滯后模型(SLM)的極大似然值(LogL)和擬合優(yōu)度均顯著大于空間誤差模型(SEM)。此外，空間滯后模型(SLM)中，解釋變量系數(shù)項和殘差空間自回歸系數(shù)項均通過了顯著性檢驗。由此，我們認為SLM模型能更好地擬合中國1998－2009年間省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長的空間自相關性。旅游創(chuàng)新作為省域旅游經(jīng)濟增長的解釋變量，通過空間傳導機制對其它地區(qū)旅游經(jīng)濟產(chǎn)生影響，而隨機沖擊所起到的作用很小。

②空間滯后模型(SLM)估計結果中，4種類型的空間自回歸系數(shù)(β)和空間自相關系數(shù)(λ)均通過了顯著性檢驗，進一步證實了中國省域的旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長存在顯著的空間自相關特征，旅游創(chuàng)新對區(qū)域旅游經(jīng)濟增長的空間溢出效應顯著。此外，SLM模型估計中，β和λ估計值均顯著為正，說明通過旅游創(chuàng)新成果的空間溢出(擴散)效應，可推動周邊地區(qū)旅游經(jīng)濟的發(fā)展，從而表現(xiàn)出正向的溢出效應。

③比較空間滯后模型(SLM)的四類固定效應模型的擬合結果可發(fā)現(xiàn)，空間固定效應(sF)模型的極大似然值(LogL)和擬合優(yōu)度均明顯大于其它三類模型，同時各回歸系數(shù)均顯著，且空間誤差項也通過檢驗。由此可知，相鄰地區(qū)間旅游創(chuàng)新對旅游經(jīng)濟增長的作用存在顯著的空間外溢性，且這種外溢性主要體現(xiàn)在區(qū)域間結構性差異的誤差沖擊。其原因可能在于，中國不同區(qū)域的旅游經(jīng)濟結構、旅游資源稟賦等這類隨區(qū)位變化、但不隨時間變化的背景要素存在很大差異，使得旅游創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟增長存在顯著的地區(qū)差異。因此，將此類結構性差異固定后的空間模型擬合得更好。

4 結論與政策建議

本文運用空間面板數(shù)據(jù)模型，選用1998～2009年的數(shù)據(jù)考察了中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)機制，研究結果表明:(1)中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟具有顯著的空間自相關性，鄰近省域的旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟具有顯著的相似性和空間集聚性;(2)納入空間效應的空間面板數(shù)據(jù)模型可較好地擬合出中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的空間關系;(3)中國省域旅游創(chuàng)新對旅游經(jīng)濟增長的推動作用存在明顯的空間溢出效應，旅游創(chuàng)新不僅推動本省旅游經(jīng)濟的增長，并通過空間傳導機制對鄰近區(qū)域的旅游經(jīng)濟產(chǎn)生積極的溢出效應。

本文實證研究的政策建議含義是:(1)應對旅游創(chuàng)新給予更多的關注與投入，用技術創(chuàng)新武裝旅游產(chǎn)業(yè)，通過增強區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力來促進旅游經(jīng)濟增長，從而更好地發(fā)揮旅游業(yè)作為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的帶動作用，實現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展;(2)應充分利用旅游創(chuàng)新的空間集聚效應和溢出效應，不僅可以通過加強旅游創(chuàng)新成果在本區(qū)域的應用和傳播以實現(xiàn)技術溢出，還應加強創(chuàng)新成果在區(qū)域間的轉移，通過創(chuàng)新成果的溢出效應擴大旅游創(chuàng)新促進旅游經(jīng)濟增長的作用程度和范圍。

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On Tourism Innovation and Econom ic Grow th: Based on Spatial Panel Data M odels

SONGHuilin1，SONGHaiyan2
1.Dongbei University of Finance and Economics，Dalian，116025，China; 2.The Hong Kong Polytechnic University，Hongkong SAR 999077，China)

This paper adopts spatial panel data model and the data collected from 1998 to 2009 to analyse the relationships of tourism innovation and economic growth.The result shows that:tourism innovation and economic growth show a distinct spatial dependence;tourism innovation not only promotes the local tourism economy，but also has a positive economic spill-over effect on neighbour regions through the transmission mechanism.The result indicates that we should realize the role of tourism innovation in promoting tourism economic growth，and make full use of the spill-over effects to expand the role of tourism innovation in promoting tourism economic growth.

tourism innovation;tourism economic growth;spatial panel datamodel

book=0,ebook=1

(責任編輯:鄧屏)

F 592

A

1006－575(2011)－02－0023－07

2011－01－06;

2011－04－06

宋慧林(1985－)，女，東北財經(jīng)大學旅游與酒店管理學院博士生，研究方向為旅游經(jīng)濟增長、旅游創(chuàng)新。宋海巖(1957－)，男，香港理工大學酒店及旅游業(yè)管理學院教授，博士生導師，研究方向為旅游需求預測、旅游滿意度指數(shù)。