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        消費、投資、出口與物流供給的關(guān)系——基于VECM的實證研究

        2011-08-15 02:49:04李建軍
        華東經(jīng)濟管理 2011年10期
        關(guān)鍵詞:因果關(guān)系協(xié)整供給

        李建軍,舒 輝

        (1.江西財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院,江西 南昌 330013;2.江西師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,江西 南昌 330022)

        一、引 言

        消費、投資和出口這“三駕馬車”是促進經(jīng)濟持續(xù)快速增長的重要力量,同時也是導(dǎo)致經(jīng)濟周期性波動的重要因素。眾多學(xué)者對消費、投資、出口與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行頗有意義的研究,由于研究方法和角度不同得出的結(jié)論也不盡相同。比較普遍的觀點認為,消費、投資、出口與經(jīng)濟增長之間有著長期的穩(wěn)定關(guān)系,消費、投資和出口在不同時期、不同地區(qū)都會在一定程度上促進經(jīng)濟的增長,而經(jīng)濟增長反過來也會促進消費、投資和出口[1-2]。不少學(xué)者還認為,自改革開放以來,我國是粗放型經(jīng)濟增長模式,投資是促進經(jīng)濟增長的主要力量,但今后相當(dāng)一段時間內(nèi),我國經(jīng)濟增長方式應(yīng)由投資驅(qū)動型轉(zhuǎn)向消費拉動型[3-4]。

        理論界普遍認為現(xiàn)代物流是經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”,現(xiàn)代物流的發(fā)展伴隨著物流供給能力的提高,而物流供給能力的提高能夠促進經(jīng)濟的增長。反過來,經(jīng)濟的快速增長必然對物流產(chǎn)生巨大需求,使物流供給出現(xiàn)短缺,進而導(dǎo)致物流價格提升,推動現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?,F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展可以降低企業(yè)的運行成本,提高區(qū)域物流資源配置效率,增強市場反應(yīng)能力,強化企業(yè)市場核心競爭力,調(diào)整優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,進而促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展[5]。現(xiàn)代物流正朝向綠色化和閉環(huán)化方向發(fā)展,從而直接、間接地為區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展做出了貢獻[6]。也有一些學(xué)者對物流與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了定量研究。劉南,李燕(2007)從供給推動和需求拉動兩個角度分析了現(xiàn)代物流和經(jīng)濟增長的相互關(guān)系,并應(yīng)用Granger因果檢驗對浙江省數(shù)據(jù)進行實證,結(jié)果表明浙江省現(xiàn)代物流與經(jīng)濟增長互為因果關(guān)系[7]。卜祥智,許壘(2007)利用我國1952—2005年相關(guān)數(shù)據(jù),通過實證發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟發(fā)展與物流業(yè)發(fā)展之間存在雙向Granger因果關(guān)系,物流給經(jīng)濟發(fā)展帶來了增長空間,同時經(jīng)濟增長對物流發(fā)展產(chǎn)生了迫切需求,因而也帶動了物流發(fā)展,經(jīng)濟增長與物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出相互促進、共同發(fā)展的勢態(tài)[8]。邵揚(2009)依據(jù)空間面板模型,針對經(jīng)濟發(fā)展的不同階段,對物流與省際經(jīng)濟增長之間的空間相關(guān)關(guān)系進行了估計。分析結(jié)果表明,各地區(qū)GDP和物流都有顯著的空間相關(guān)特征和明顯的空間溢出效用,物流對各地區(qū)的GDP增長具有顯著的影響[9]。

        從以上分析中我們發(fā)現(xiàn)了一個尚未研究但卻值得研究的問題,既然三駕馬車和物流都能夠在一定程度上促進經(jīng)濟增長,那么它們促進經(jīng)濟增長的方式有何不同?它們之間有著什么樣的關(guān)系?能否從定量的角度對它們之間的關(guān)系進行實證分析?

        二、模型構(gòu)建與實證分析

        三駕馬車當(dāng)中,消費和投資屬于內(nèi)需,出口屬于外需,也就是說,促進經(jīng)濟增長是通過擴大內(nèi)需和外需來實現(xiàn)的。而物流本質(zhì)上是指物的流動,物流運作的過程實際上就是物質(zhì)實體的流動供給過程,如果沒有物流供給就不會有物流對區(qū)域(國家)經(jīng)濟的“增長極效應(yīng)”和對三大產(chǎn)業(yè)的“波及效應(yīng)”[10],區(qū)域(國家)經(jīng)濟的基本運轉(zhuǎn)就難以實現(xiàn)。

        本文認為,由于三駕馬車通過擴大需求促進經(jīng)濟增長,而物流則通過物流供給促進經(jīng)濟增長,因此,物流促進經(jīng)濟增長的過程不是直接的,而是通過物流供給對物流需求的滿足間接實現(xiàn)的,而消費、投資和出口需求就是物流需求產(chǎn)生的直接和根本原因,物流供給使消費、投資、出口需求得到滿足,進而間接促進經(jīng)濟增長;反過來,經(jīng)濟增長也會促進消費、投資和出口需求,投資需求的滿足,必將增強物流供給的能力,消費和出口需求的滿足,必將使物流供給的壓力減少。由此可見,三駕馬車和物流在促進經(jīng)濟增長的方式上是不同的,那么三駕馬車和物流在促進經(jīng)濟增長的過程中是否有著長期均衡關(guān)系呢?它們之間是否存在著某些因果關(guān)系?這是本文要重點研究的內(nèi)容。

        (一)研究思路

        為了從數(shù)量上分析三駕馬車和物流的長期均衡關(guān)系和因果關(guān)系,本文在Johansen協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上,采用Engle和Granger(1987)提出的基于向量誤差修正模型(VECM)的因果關(guān)系檢驗方法對上述各經(jīng)濟變量之間的關(guān)系進行實證檢驗。Johansen協(xié)整檢驗技術(shù)是比較成熟的對非平穩(wěn)時間序列進行計量分析的有效技術(shù),它為多變量模型系統(tǒng)的協(xié)整分析提供了方便有效的分析工具?;赩ECM的因果關(guān)系檢驗不僅考慮了兩個(或兩個以上)變量間的短期因果關(guān)系,而且能考慮了各變量間由協(xié)整關(guān)系所形成的長期因果關(guān)系。另外,VECM不是對所有的單個序列建模,而是通過對一個向量時間序列建模來估計聯(lián)合內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系,它不帶任何事先約束條件,考慮了變量之間所有可能的關(guān)系。

        本文整理出1978—2008年全國消費、投資、出口和物流供給的相關(guān)經(jīng)濟變量數(shù)據(jù),在分析消費、投資、出口和物流供給之間存在協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立VECM,基于該VECM從短期和長期來分析各變量之間的Granger因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向,并提出相關(guān)的政策建議。

        (二)數(shù)據(jù)與變量選取

        本文所使用的樣本取自1978—2008年全國年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》。用貨物周轉(zhuǎn)量(TURR)表示物流供給,貨物周轉(zhuǎn)量不僅反映了物流供給的規(guī)模,同時反映了一個國家在一定時期內(nèi)的物流供給能力和物流發(fā)展的水平。用社會消費品零售總額(CONS)表示消費,社會消費品零售總額不涉及非物質(zhì)性服務(wù),反映一定時期內(nèi)一國人民對社會消費品的需求規(guī)模。用全社會固定資產(chǎn)總額(INVT)表示投資,全社會固定資產(chǎn)總額反映一定時期內(nèi)一國固定資產(chǎn)投資規(guī)模。用出口總額(EXPT)表示出口,出口總額反映一定時期內(nèi)本國出口貿(mào)易需求狀況。由于GDP平減指數(shù)能更全面地反映一個國家或地區(qū)一般價格水平的變化,可以更好地測度通貨膨脹[11],所以本文用GDP平減指數(shù)(1978=100)對社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資、出口總額這三個變量數(shù)據(jù)進行平減,以消除物價變動對各變量的影響。

        另外,由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)變換不改變原來的協(xié)整關(guān)系,并能消除變量數(shù)量級不同和數(shù)據(jù)異方差性的影響,所以對貨物周轉(zhuǎn)量、社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資、出口總額進行自然對數(shù)變換,對數(shù)變換后的變量分別用LTURR、LCONS、LINVT、LEXPT表示。

        (三)協(xié)整分析

        協(xié)整分析涉及的是一組經(jīng)濟變量,盡管就單個變量而言是非平穩(wěn)的,但是多個變量的線性組合卻可能是平穩(wěn)的,即它們之間存在長期均衡關(guān)系。

        在進行協(xié)整分析的過程中,我們首先對時間變量序列及其差分序列的平穩(wěn)性進行檢驗,確定變量的單整階數(shù);然后檢驗變量間協(xié)整關(guān)系,構(gòu)建協(xié)整方程;協(xié)整分析之后,建立協(xié)整變量與均衡誤差之間的VECM;最后基于VECM進行變量間Granger因果關(guān)系檢驗。

        (1)時間序列的平穩(wěn)性檢驗。對于非平穩(wěn)變量而言,只有被解釋變量的單整階數(shù)不高于任何一個解釋變量的單整階數(shù),變量之間才可能存在協(xié)整關(guān)系。因此在檢驗LTURR、LCONS、LINVT、LEXPT的協(xié)整性之前,首先用ADF單位根檢驗方法來檢驗時間序列的單整階數(shù)。時間序列LTURR、CONS、LINVT、LEXPT的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果見表1。

        由表1可見,各時間序列經(jīng)過一階差分后平穩(wěn),所以它們都是一階單整序列,滿足進行協(xié)整檢驗的前提條件。

        (2)協(xié)整檢驗與協(xié)整方程。雖然時間序列LTURR、LCONS、LINVT、LEXPT是非平穩(wěn)的一階單整序列,但在它們構(gòu)成的經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部四者之間卻可能存在某種平穩(wěn)的線性組合。這個線性組合反映了變量之間長期穩(wěn)定的比例關(guān)系,即協(xié)整(Co-integration)關(guān)系。本文使用Johansen(1995)多變量系統(tǒng)極大似然估計法對多變量時間序列進行協(xié)整檢驗。Johansen協(xié)整檢驗是一種基于向量自回歸模型(VAR模型)的檢驗方法,因此,在進行協(xié)整檢驗之前,必須首先確定VAR模型的結(jié)構(gòu),即明確協(xié)整檢驗VAR模型的滯后期,確定模型是否包含常數(shù)項、截距項和趨勢項。

        表1 各時間序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

        本文使用赤池信息準則(AIC)作為選擇最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗標準,并用Q統(tǒng)計量檢驗殘差序列有無自相關(guān),用懷特(White)檢驗和ARCH統(tǒng)計量檢驗異方差性,用JB檢驗(Jarque-Bera)檢驗殘差的正態(tài)性。結(jié)果表明,滯后階數(shù)為4的VAR模型中各方程擬合優(yōu)度最好,殘差序列具有平穩(wěn)性。由于協(xié)整檢驗?zāi)P蛯嶋H上是對無約束VAR模型進行協(xié)整約束以后得到的VAR模型,其滯后期是無約束VAR模型一階差分的滯后期,因此協(xié)整檢驗VAR模型的滯后期為3。另外,通過EVIEW5.0對模型選擇的聯(lián)合檢驗,確定協(xié)整檢驗VAR模型包含常數(shù)項和截距項,不包含趨勢項?;诖?,我們可以進行Johansen協(xié)整檢驗,協(xié)整檢驗的結(jié)果列于表2。

        表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

        從表2可以看出,無論從跡統(tǒng)計量檢驗還是從最大特征值檢驗來看,結(jié)論都是有兩個協(xié)整向量。也即在5%的顯著性水平上變量LTURR、LCONS、LINVT、LEXPT之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,協(xié)整方程為:

        方程(1)括號內(nèi)的數(shù)字表示參數(shù)估計的標準誤差。下標t代表年份,ecmt代表均衡誤差(殘差)。對方程(1)的ecmt序列進行ADF檢驗,結(jié)果表明它是一個平穩(wěn)序列,說明方程(1)所顯示的協(xié)整關(guān)系是顯著的。依據(jù)Granger表示定理,如果變量是協(xié)整的,則它們之間必然存在長期均衡關(guān)系。所以協(xié)整方程(1)給出了在樣本區(qū)間(1978-2008年)內(nèi)物流供給與消費、投資、出口之間存在的長期均衡關(guān)系的數(shù)學(xué)表達式。由于協(xié)整方程的變量都是對數(shù)形式,所以,協(xié)整方程(1)的斜率系數(shù)的實際意義就是變量LTURR、LCONS、LINVT、LEXPT彈性系數(shù)。具體而言,在其余兩變量彈性系數(shù)不變的前提下,消費每增加1%,物流供給減少1.08%,出口每增加1%,物流供給減少0.35%,這意味著1%的消費和出口需求得到滿足將分別減輕1.08%和0.35%的物流供給壓力;投資每增加1%,物流供給增加1.70%,這意味著增加1%投資,將增加1.70%的物流供給能力。

        (四)VECM的構(gòu)建

        協(xié)整檢驗結(jié)果證明物流供給與消費、投資、出口之間存在長期的均衡關(guān)系,但是這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需要進一步驗證。本文利用Engle和Granger(1987)提出的VECM對物流供給、消費、投資、出口進行短期和長期的Granger因果關(guān)系檢驗。

        由于VECM的滯后期是無約束向量自回歸模型(VAR模型)一階差分變量的滯后期,而無約束VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為4,所以確定VECM的滯后期應(yīng)為3,時間序列仍然使用沒有時間趨勢且協(xié)整方程有截距的形式。

        用變量LTURR、LCONS、LINVT、LEXPT構(gòu)造VECM如下:

        將VECM參數(shù)估計結(jié)果寫成方程形式如下:

        經(jīng)檢驗,在5%顯著性水平上,方程(6)、(7)、(8)、(9)的殘差序列滿足正態(tài)性,不存在自相關(guān)和異方差,從而驗證了VECM模型的有效性,也為下面基于VECM的因果關(guān)系檢驗奠定了基礎(chǔ)。

        (五)基于VECM的Granger因果關(guān)系檢驗

        Granger因果關(guān)系檢驗實質(zhì)上是檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量的方程中。若一個變量受到其他變量的滯后影響,則稱它們具有Granger因果關(guān)系。兩個變量之間Granger因果關(guān)系的檢驗方程為:

        其中μt為零均值非自相關(guān)隨機誤差項,α和β為系數(shù),原假設(shè)為H0∶βj=0(j=1,…,n)意味著X不是Y 的原因。若原假設(shè)H0成立,則有:

        令式(10)的殘差平方和為RSS1,式(11)的殘差平方和為RSS2,則應(yīng)服從自由度為(n,T-m-n-1)的F分布,其中T為樣本數(shù)量;m、n分別為Y和X的滯后階數(shù),我們可以根據(jù)赤池信息準則(AIC)來決定m和n的值。

        上述檢驗方法可以推廣到三個或三個以上的變量之間的Granger因果關(guān)系檢驗。我們對VECM回歸方程(6)、(7)、(8)、(9)進行短期和長期的因果關(guān)系檢驗。

        表3列出了Granger因果關(guān)系檢驗的結(jié)果。從短期來看,在99%的置信水平下消費和出口均是物流供給的原因,投資短期內(nèi)不是物流供給的原因;投資和出口分別在90%和95%的置信水平下是消費的原因;由于短期內(nèi)投資是消費的原因,而消費是物流供給的原因,所以短期內(nèi)投資是物流供給的間接原因。短期內(nèi)投資和出口均不受其它變量的影響。

        表3 Granger因果檢驗結(jié)果

        從長期來看,在90%的置信水平下,消費、投資和出口是物流供給的原因;在95%置信水平下,投資、出口和物流供給是消費的原因;長期內(nèi)投資和出口仍然不受其它變量的影響,短期和長期Granger因果關(guān)系檢驗的結(jié)果表明,投資和出口在上述四個變量組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中具有外生性。

        三、結(jié)束語

        1.從協(xié)整分析結(jié)果來看,物流與消費、投資、出口之間存在著長期的均衡關(guān)系。

        (1)消費需求和出口需求對物流供給具有負的影響,其彈性系數(shù)分別為-1.08和-0.35,這說明,在其它因素不變的前提下,消費和出口需求的滿足將會減輕物流供給的壓力,且消費對物流供給的壓力大于出口對物流供給的壓力,換句話說,物流供給對消費的貢獻大于對出口的貢獻。

        (2)投資對物流供給具有正的影響,其彈性系數(shù)是1.70,這說明,在其它因素不變的前提下,增加投資勢必改善物流基礎(chǔ)設(shè)施、改善物流運輸設(shè)備、優(yōu)化運輸運輸網(wǎng)絡(luò)、提升物流信息技術(shù)等,從而大大提升物流供給的能力。

        2.從Granger因果關(guān)系檢驗的結(jié)果來看,經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部部分變量之間有著短期或長期因果關(guān)系。

        (1)對物流供給而言,消費、出口在短期和長期均是物流供給的原因,消費、出口需求的滿足將使物流供給的壓力減少,持續(xù)增加的消費和出口需求,將增加物流供給的壓力;投資短期內(nèi)不是物流供給的原因,但長期內(nèi)是物流供給的原因,這主要是因為投資具有滯后效應(yīng)的結(jié)果。

        (2)對消費而言,投資和出口能夠促進消費,二者在短期和長期均是消費的原因;物流供給短期內(nèi)不是消費的原因,但長期內(nèi),物流供給和投資、出口一起成為消費的原因。這是因為物流業(yè)是一個服務(wù)性行業(yè),短期內(nèi)物流供給只是為消費提供物流服務(wù),但長期內(nèi),隨著物流供給服務(wù)水平的不斷提高,投資規(guī)模和出口規(guī)模的不斷擴大,經(jīng)濟發(fā)展水平必定會有明顯提升,人民生活水平也將不斷提高,進而促進了消費需求的增加。

        (3)就投資和出口而言,在短期和長期,兩者均不受系統(tǒng)內(nèi)其它變量的影響,在系統(tǒng)中兩變量具有外生性。

        總之,消費、投資、出口和物流以不同的方式促進經(jīng)濟增長,消費、投資、出口以擴大需求的方式拉動經(jīng)濟的增長,而物流則以提供物流供給服務(wù)以滿足消費、投資、出口對物流的需求的方式促進經(jīng)濟增長。消費、投資、出口和物流供給之間有著長期均衡關(guān)系,并且在這種均衡關(guān)系當(dāng)中蘊含著某些變量之間的短期和長期因果關(guān)系,政府決策者要利用這種因果關(guān)系,無論在短期和長期,適當(dāng)加大投資和出口,將有利于增強物流供給的能力、擴大消費需求,而物流供給的能力增強又能更好地滿足消費的需求。

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