郭圣乾

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430073)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要從兩個(gè)方面影響著失業(yè):一是產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)會(huì)使失業(yè)產(chǎn)生波動(dòng)。產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)一般可以表明產(chǎn)業(yè)多元化程度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及發(fā)展模式。產(chǎn)業(yè)統(tǒng)一化是指某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出占所在區(qū)域的比重比照全國(guó)一般水平的相對(duì)比重;產(chǎn)業(yè)多元化是指區(qū)域之類的產(chǎn)業(yè)種類數(shù)量和各產(chǎn)業(yè)的比例分布狀況。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)失業(yè)也有影響作用。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速率超過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)速率時(shí)，失業(yè)現(xiàn)象就會(huì)產(chǎn)生，失業(yè)率會(huì)迅速增加。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和失業(yè)率之間的關(guān)系展開(kāi)了一定程度的實(shí)證研究和經(jīng)驗(yàn)探討，但是研究結(jié)果存在很大分歧，有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與失業(yè)率的關(guān)系來(lái)看，現(xiàn)在的理論和研究結(jié)果也不相統(tǒng)一。Simon基于1978—1983年美國(guó)92個(gè)城市的按部門就業(yè)分類討論數(shù)據(jù)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究和實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元化程度高的城市，失業(yè)率越低［1］。Izraeli和Murphy發(fā)現(xiàn)美國(guó)各州失業(yè)和產(chǎn)業(yè)多元化也具有負(fù)向關(guān)聯(lián)性［2］。Tarzwell通過(guò)1991—1996年意大利省區(qū)年度數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元化與失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系［3］。Emil和Malizia通過(guò)1972—1988 年美國(guó)城市季度數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，失業(yè)率越低，就業(yè)穩(wěn)定性越高，該城市也顯示出更為多元的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［4］。Jamds等認(rèn)為若使區(qū)域全部就業(yè)的波動(dòng)幅度最低，可以通過(guò)對(duì)就業(yè)具有不同相關(guān)性的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化重組，從而通過(guò)經(jīng)典資產(chǎn)重組原理從理論上論證了區(qū)域產(chǎn)業(yè)多樣化與就業(yè)、失業(yè)的關(guān)聯(lián)性。偶然性失業(yè)不是整個(gè)區(qū)域失業(yè)的集中反映，產(chǎn)業(yè)多元化低，結(jié)構(gòu)摩擦性失業(yè)率也低［5］。Duranton和Puga根據(jù)美國(guó)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指出產(chǎn)業(yè)多元化導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)性加大，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)致使城市規(guī)模擴(kuò)大，從而就業(yè)人員準(zhǔn)入人數(shù)增多，失業(yè)率自然減少;產(chǎn)業(yè)專業(yè)化則使得各部門就業(yè)吸納人數(shù)減少，從而加大失業(yè)現(xiàn)象的發(fā)生［6］。

在其他理論研究中，失業(yè)率和區(qū)域多元化也呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。Barkume認(rèn)為產(chǎn)業(yè)多元化高的城市，其工資分布更廣，人們就業(yè)的機(jī)會(huì)也越多，所以可能會(huì)花更長(zhǎng)的時(shí)間尋找更好的工作，所以失業(yè)時(shí)間也相對(duì)較長(zhǎng)［7］。但是，也有很多研究認(rèn)為失業(yè)率和區(qū)域產(chǎn)業(yè)多元化沒(méi)有明顯的關(guān)聯(lián)性或者呈負(fù)關(guān)聯(lián)性。如Attaran基于1973—1982年美國(guó)城市年度數(shù)據(jù)，采用實(shí)證方法研究發(fā)現(xiàn)盡管失業(yè)率和產(chǎn)業(yè)多元化呈微弱負(fù)關(guān)聯(lián)性，但是與失業(yè)率的波動(dòng)幅度無(wú)關(guān)［8］。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與失業(yè)關(guān)聯(lián)性上，Lucas和Prescott根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)實(shí)際情況構(gòu)建相關(guān)模型，不同部門勞動(dòng)需要的變動(dòng)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，而且勞動(dòng)力也在不同的部門之間轉(zhuǎn)移，但是這種情況也使得結(jié)構(gòu)失業(yè)率顯著高于自然失業(yè)率［9］。Lilien運(yùn)用此模型論證了勞動(dòng)力市場(chǎng)和失業(yè)率之間的關(guān)聯(lián)性，得出部門假想理論，即當(dāng)該產(chǎn)業(yè)需要的科學(xué)技術(shù)發(fā)生變化或升級(jí)換代時(shí)，或者勞動(dòng)力能力與工作技術(shù)不符合時(shí)，這種情況使得勞動(dòng)力在部門之間重新進(jìn)行分配重組，當(dāng)該產(chǎn)業(yè)的吸納人員能力速率低于重新分配的需要速率時(shí)，失業(yè)便會(huì)接踵而至［10］。此研究是建立在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上，因而非常具有說(shuō)服力。Lilien研究還發(fā)現(xiàn)跨部門之間勞動(dòng)力的流動(dòng)轉(zhuǎn)移對(duì)各部門之間失業(yè)率的波動(dòng)具有明顯的影響作用，這顯示出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和失業(yè)現(xiàn)象之間有緊密的關(guān)聯(lián)性。Erica和Groshen通過(guò)部門轉(zhuǎn)移假想探討了2002年美國(guó)經(jīng)濟(jì)蕭條的大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)美國(guó)不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)失業(yè)率波動(dòng)和就業(yè)機(jī)會(huì)的復(fù)蘇有著至關(guān)重要的影響作用，年齡因素、失業(yè)年限因素以及原工作職位都是影響再就業(yè)順利與否的重要因素［11］。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于失業(yè)研究問(wèn)題也有豐富的研究和探討，如蔡昉和都陽(yáng)分析了我國(guó)自然失業(yè)率與就業(yè)彈性，認(rèn)為國(guó)企改革和對(duì)外開(kāi)放導(dǎo)致了我國(guó)結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象發(fā)生，我國(guó)當(dāng)前失業(yè)水平顯高的主要原因在于自然失業(yè)率的比重居高不下［12］;王誠(chéng)發(fā)現(xiàn)公共事業(yè)及壟斷性行業(yè)的擠出效應(yīng)造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象［13］;曾湘泉和于泳研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使得我國(guó)失業(yè)率自2001年來(lái)一直攀升［14］。

從上述文獻(xiàn)可以看出，國(guó)外多數(shù)是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與失業(yè)的側(cè)面來(lái)截取數(shù)據(jù)，雖然對(duì)二者關(guān)系做了一定程度的表述，但沒(méi)有考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、專業(yè)化等動(dòng)態(tài)性因素的影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者雖然指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同是我國(guó)失業(yè)的主要原因，但是也只是從經(jīng)驗(yàn)分析入手，缺乏實(shí)證分析。所以，本文欲彌補(bǔ)上述研究缺陷，通過(guò)對(duì)全國(guó)2001—2010年的多個(gè)省份數(shù)據(jù)的細(xì)致處理，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的多樣化趨勢(shì)和調(diào)整過(guò)程，并且運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法探討我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)失業(yè)率波動(dòng)的深刻影響。

二、量化分析相關(guān)資料

1.分析模型、變量參數(shù)和分析方法

本研究著重探討產(chǎn)業(yè)多元化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)失業(yè)波動(dòng)的影響水平，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)控制不容易觀測(cè)到的省際特征以及宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊。重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、產(chǎn)業(yè)多樣化和專業(yè)化對(duì)于失業(yè)率的影響，采用面板數(shù)據(jù)模型來(lái)控制觀測(cè)不到的不隨時(shí)間變動(dòng)的省際特征和觀測(cè)不到的宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊。計(jì)量模型為:

其中，i代表省份，t表示年份。模型的被解釋變量也就是各省份最初若干年的失業(yè)率。URit(%)是指省份一般效應(yīng)，控制不易觀察到的省份特征;γi是指年度啞變量，控制不易觀察到的外來(lái)沖擊壓力;sto是斯托可夫指數(shù)，反映就業(yè)離散程度。斯托可夫指數(shù)變化與就業(yè)變動(dòng)影響、各產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率呈正相關(guān)性。通過(guò)斯托可夫指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的替代變量來(lái)進(jìn)行關(guān)系實(shí)證性分析，并從服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、全部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加以探討。斯托可夫指數(shù)的計(jì)算公式為:

其中，Njt是j產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期的就業(yè)人數(shù)，Nt是全部產(chǎn)業(yè)在t周期的就業(yè)人數(shù)，gjt是j產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期的就業(yè)增長(zhǎng)幅度，gt是全部產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期的平均就業(yè)水平。stow、ston與stos分別指全部產(chǎn)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)的斯托可夫指數(shù)。

經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是降低失業(yè)率的最有效保證，所以對(duì)本文研究非常重要。不同省份的GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減，基年是2001年。edu屬于平均受教育年限，反映我國(guó)人力資本的智力水平，按照省份為單位區(qū)分為小學(xué)、初中、高中和大專及以上，并將其平均受教育年數(shù)定為6、9、12和16，從而得出1999—2008年受教育年限均值，計(jì)算公式為:

mar是總投資中非國(guó)有投資的比重，這可以反映各省份的市場(chǎng)化程度;市場(chǎng)化程度使得就業(yè)市場(chǎng)活力更強(qiáng)，也使得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，所以也可以作為研究的影響因素之一。

resi是總就業(yè)人數(shù)中城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的權(quán)重，城市化作為我國(guó)改革開(kāi)放和社會(huì)進(jìn)步的重要標(biāo)志之一，也促進(jìn)了城鄉(xiāng)交流和人力資本的流入流出。城市化較大的省份，就業(yè)壓力也相應(yīng)增加，所以這個(gè)變量也可以用來(lái)反映各省城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)對(duì)失業(yè)的影響。

基于研究的需要，我們采取面板數(shù)據(jù)回歸與混合橫截面數(shù)據(jù)回歸法進(jìn)行回歸分析。我們?cè)谝话闶》葜胁捎昧司垲惙讲罟烙?jì)得到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)。表1是變量描述。

表1 模型變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.數(shù)據(jù)分析與處理

本文數(shù)據(jù)選取2001—2010年30個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)自每年的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)數(shù)據(jù)期刊和網(wǎng)站。產(chǎn)業(yè)的分類是按照這些年我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》分類標(biāo)準(zhǔn)為14個(gè)行業(yè)。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的可靠性和統(tǒng)一性，測(cè)定斯托可夫指數(shù)時(shí)，我們將相關(guān)行業(yè)合并形成行業(yè)大類，將“公共管理和社會(huì)組織”合并為“國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體”，“批發(fā)和零售業(yè)”與“住宿和餐飲業(yè)”合并“批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)”;“教育”與“文化、體育和娛樂(lè)業(yè)”合并為“教育、文化、藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)”，有些無(wú)法合并的類別就不予以詳細(xì)考慮。

三、結(jié)果估計(jì)探討

估計(jì)結(jié)果如表2所示。模型一不含有省份常態(tài)效應(yīng)，不難推出，大部分變量回歸系數(shù)的符號(hào)都較之前發(fā)生了變化，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)多元化使得回歸系數(shù)變得很小且不明顯。此外，如果將省份常態(tài)效應(yīng)忽略不計(jì)的話很可能帶來(lái)較大誤差。模型二的變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、多元化以及控制變量，模型在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了產(chǎn)業(yè)專業(yè)化以及表現(xiàn)出來(lái)的種種特征。模型四包含了工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、服務(wù)結(jié)構(gòu)和水平質(zhì)量的轉(zhuǎn)換。

這些模型都從不同側(cè)面反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整深刻影響著失業(yè)的波動(dòng)和失業(yè)水平。從工業(yè)結(jié)構(gòu)的變化來(lái)反映，失業(yè)率和工業(yè)斯托可夫指數(shù)具有明顯的關(guān)聯(lián)性，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也使得失業(yè)幅度發(fā)生波動(dòng)。最近幾年隨著經(jīng)濟(jì)節(jié)奏的加快，工業(yè)更新?lián)Q代加速，使得科技水平引起的產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代的結(jié)構(gòu)性調(diào)整速率大幅度提高，大大超過(guò)了勞動(dòng)技能轉(zhuǎn)換的速度和步伐，使得結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象大大增加，失業(yè)人數(shù)大幅度提高。如果從服務(wù)業(yè)方面來(lái)觀察，失業(yè)率與服務(wù)業(yè)斯托可夫指數(shù)表現(xiàn)為明顯的負(fù)關(guān)聯(lián)性，具體表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)使得失業(yè)率不升反降，因?yàn)榉?wù)業(yè)準(zhǔn)入門檻較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大多向服務(wù)行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)業(yè)可以使得就業(yè)機(jī)會(huì)增多，結(jié)構(gòu)性失業(yè)減少。從整體的角度出發(fā)，失業(yè)率和總體產(chǎn)業(yè)斯托可夫指數(shù)存在明顯正向關(guān)聯(lián)性，也就是總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使得失業(yè)率增大。由此也可以證明，我國(guó)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)變動(dòng)尚無(wú)法增加過(guò)多的就業(yè)空間來(lái)填補(bǔ)工業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所釋放出的勞動(dòng)力空缺，而且技術(shù)的更新?lián)Q代日新月異，結(jié)構(gòu)性失業(yè)呈現(xiàn)疊加性增長(zhǎng)。從而表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整直接影響著我國(guó)失業(yè)率的上漲和失業(yè)人口的增加，勞動(dòng)力沒(méi)有有效地在工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)部門之間有效重新配置。

產(chǎn)業(yè)多元化和失業(yè)率表現(xiàn)為明顯的負(fù)關(guān)聯(lián)性，根據(jù)模型三可以看出，產(chǎn)業(yè)多元化上升11%，失業(yè)率馬上下降0.7%，而且在1%上變得十分明顯。這說(shuō)明由于產(chǎn)業(yè)化水平不斷提高，失業(yè)率將逐漸下降，此研究結(jié)論和國(guó)外某些學(xué)術(shù)研究結(jié)果相統(tǒng)一。降低失業(yè)率與促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)的有效方法之一就是提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)多元化水平。從就產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與失業(yè)率的關(guān)系看，制造業(yè)回歸系數(shù)顯著是正數(shù)，說(shuō)明兩者也為明顯的正關(guān)聯(lián)性。從模型三中可以看出，如果制造業(yè)的區(qū)位商值多了1單位，失業(yè)率將上升0.8%;建筑業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的回歸系數(shù)顯著是負(fù)值，表示這兩者之間為明顯的負(fù)相關(guān)性，

本文也對(duì)模型三和模型四進(jìn)行了多重共線性測(cè)定，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元化和專業(yè)化沒(méi)有多重共線性問(wèn)題。從控制學(xué)上來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力技能程度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力人力資本水平和失業(yè)率呈反相關(guān)性，這也符合理論預(yù)測(cè)的結(jié)果。非國(guó)有投資占全部投資比重的回歸系數(shù)也顯著為負(fù)，表明失業(yè)率與非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場(chǎng)化水平的提高有著不可分割的關(guān)聯(lián)，模型三顯示，如果非國(guó)有投資權(quán)重每增加10%的同時(shí)，失業(yè)率會(huì)降低0.17%。雖然不是很明顯，但這表示城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大從某種意義上來(lái)說(shuō)并不是失業(yè)率上升的直接原因。

表2 模型變量描述性統(tǒng)計(jì)

國(guó)外的相關(guān)研究也反映出區(qū)域的多元化程度可以提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)的活力，減少失業(yè)率的波動(dòng)幅度和范圍。筆者將失業(yè)率作為被解釋變量，而且將2001—2010年間失業(yè)率的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)反映失業(yè)率的波動(dòng)。估計(jì)結(jié)果顯示 (見(jiàn)表3所示)，全部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)失業(yè)率的增加程度很明顯，服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)變動(dòng)仍然有利于失業(yè)率的下降另外，提高建筑業(yè)專業(yè)化程度將加大失業(yè)率，這可能由于建筑行業(yè)人員知識(shí)水平和文化程度較低，在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中不容易另謀職業(yè)。近幾年來(lái)，隨著工業(yè)化水平在我國(guó)和世界的深入，我國(guó)的制造業(yè)迅速崛起，由粗放型向集約型發(fā)展，重工業(yè)所占明顯高于輕工業(yè)比重;在整個(gè)工業(yè)增加值中，重工業(yè)所占優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯。資本密集型產(chǎn)業(yè)不斷提高，使得資金運(yùn)轉(zhuǎn)加快，資金和科技也開(kāi)始迅速產(chǎn)生擠出效應(yīng)，將大量勞動(dòng)力排出流水線等生產(chǎn)體系。因此，工業(yè)在高速發(fā)展的同時(shí)也將人力資本進(jìn)行著相當(dāng)程度的空間擠壓，最終導(dǎo)致該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性偏低。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、多元化對(duì)失業(yè)率波動(dòng)的影響

表4顯示，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)不足，第二產(chǎn)業(yè)的平均就業(yè)彈性處于較低水平，而且，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的平均就業(yè)彈性也低于世界平均水平。從而表明，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性仍然不能滿足第二產(chǎn)業(yè)釋放的勞動(dòng)力的吸納需要。

表4 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性的國(guó)際對(duì)比

四、結(jié)論與政策啟示

通過(guò)10年的有效數(shù)據(jù)以及各種計(jì)量指數(shù)深入研究表明:我國(guó)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使得失業(yè)率明顯增高，雖然服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)能夠降低失業(yè)率，但是前者升高的比率不能被后者下降的比率填平，使得總失業(yè)率仍然呈現(xiàn)出上揚(yáng)趨勢(shì)。

未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然將繼續(xù)保持著快速完善發(fā)展的勢(shì)頭，加上城市化不斷深入，社會(huì)體制深刻變革，我國(guó)的就業(yè)壓力依然繼續(xù)加大，在這種趨勢(shì)下，政府應(yīng)該在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，充分考慮產(chǎn)業(yè)調(diào)整所帶來(lái)的就業(yè)擠出效應(yīng)，并且做好以下對(duì)策:

第一，繼續(xù)加大第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納作用。在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和優(yōu)化過(guò)程中，重點(diǎn)積極發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。 (1)繼續(xù)推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，從而拓展新的就業(yè)空間;(2)用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)制造業(yè)，提高傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而保證就業(yè)崗位的增長(zhǎng)。

第二，提升第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)空間。第三產(chǎn)業(yè)是擴(kuò)大就業(yè)的主渠道。拓展第三產(chǎn)業(yè)投資主體，激活民間資金，鼓勵(lì)全民創(chuàng)業(yè)，扶持中小企業(yè)和微型企業(yè)，優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，發(fā)展社區(qū)服務(wù)業(yè)，同時(shí)加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，強(qiáng)化失業(yè)人員的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步容易導(dǎo)致失業(yè)人員增多，特別是勞動(dòng)素質(zhì)較低的非技術(shù)專業(yè)人員受到的影響較大，從而導(dǎo)致我國(guó)結(jié)構(gòu)性失業(yè)。需要整合培訓(xùn)資源，積極發(fā)展多層次的教育產(chǎn)業(yè)，特別是職業(yè)教育，提升失業(yè)人員的素質(zhì)，掌握新技術(shù)，改善就業(yè)結(jié)構(gòu)。

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