●馮秀珍,武麗麗(北京工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,北京 100124)
快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為科技中介組織構(gòu)建信息服務(wù)平臺提供了十分重要的技術(shù)支撐。借助互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的科技信息服務(wù)平臺有望滿足科技中介機構(gòu)信息服務(wù)范圍廣、服務(wù)任務(wù)數(shù)量大、服務(wù)業(yè)務(wù)流通快和服務(wù)溝通交流方便等多方面要求。在實踐中,信息服務(wù)平臺的信息服務(wù)能力既關(guān)系到科技中介組織自身的業(yè)務(wù)發(fā)展,亦對我國科技創(chuàng)新具有十分重要的推動作用。針對科技中介機構(gòu)的信息服務(wù)平臺研究科技信息服務(wù)能力,有助于提升科技中介的信息服務(wù)水平和綜合效益,提高信息服務(wù)平臺的服務(wù)質(zhì)量,對于加快技術(shù)商品的流通,加速科技成果的轉(zhuǎn)化,提高科技中介服務(wù)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義。[1]
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查,截止到2008年底,我國已投入運行的科技信息服務(wù)平臺有150余家,影響力較大的有:中國技術(shù)交易網(wǎng)、北京技術(shù)市場網(wǎng)、中國應用技術(shù)網(wǎng)、浙江網(wǎng)上技術(shù)市場和北方技術(shù)交易網(wǎng)等。[2]本文選擇比較有影響力的22家科技信息服務(wù)平臺,利用鏈接關(guān)系構(gòu)建科技信息服務(wù)整體網(wǎng),其中結(jié)點是科技信息服務(wù)平臺,邊是鏈接關(guān)系。在此基礎(chǔ)上運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA)對科技信息服務(wù)整體網(wǎng)進行分析,并以此評價科技信息服務(wù)能力。
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會公布的2009年科技信息服務(wù)類網(wǎng)站排名[3]以及科技信息服務(wù)平臺自身的影響力,[2,4]本文在150余家科技信息服務(wù)平臺中選取22家作為研究對象(見下表),所選樣本基本上涵蓋我國大部分地區(qū)重要的科技信息服務(wù)平臺,所獲取的Web鏈接數(shù)據(jù)均來自被選站點的最新頁面,有關(guān)鏈接數(shù)據(jù)更新到2010年2月。
表 科技信息服務(wù)平臺及網(wǎng)址
本文選擇Altavista搜索引擎作為數(shù)據(jù)搜集工具,其語法為:link:www.aptchina.comANDhost:cbtm.net.cn(語意是獲取從北京技術(shù)市場指向中國應用技術(shù)網(wǎng)的鏈接數(shù))。根據(jù)本文研究需要只考慮存在與不存在鏈接關(guān)系,據(jù)此需對多值數(shù)據(jù)進行二值化處理,得到關(guān)系矩陣。之后應用Pajek軟件的Kamada-Kawai算法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖,利用Ucinet對網(wǎng)絡(luò)進行計算,并采用整體網(wǎng)分析方法對網(wǎng)絡(luò)進行詳細分析,從而根據(jù)計算和分析結(jié)果評價科技信息服務(wù)能力。
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的類型分類,社會網(wǎng)絡(luò)可分為三個層次:個體網(wǎng) (ego-network)、局域網(wǎng) (partial network)和整體網(wǎng)(wholenetwork)。[5]整體網(wǎng)是一個由群體內(nèi)部所有成員之間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),整體網(wǎng)參數(shù)可以從密度、成員之間的距離和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三個層面度量。通過對整體網(wǎng)的參數(shù)研究可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、網(wǎng)絡(luò)的層次性和等級性。[5]科技信息服務(wù)整體網(wǎng)是由科技信息服務(wù)平臺之間的鏈接關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過研究整體網(wǎng)參數(shù)可以分析科技信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)中成員之間的關(guān)系,借此判斷并評價某區(qū)域的科技信息服務(wù)能力。
整體網(wǎng)密度越大,網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點產(chǎn)生的相互影響越大。因本文研究收集的鏈接數(shù)據(jù)均為入鏈數(shù)據(jù),所以科技信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)是有向網(wǎng)絡(luò),其密度表示平臺間聯(lián)系的緊密程度。
在整體網(wǎng)絡(luò)中,兩結(jié)點之間的距離是兩者在圖論或者矩陣意義上的最短途徑長度。[5]當計算成員之間距離時,需計算整體網(wǎng)矩陣中所有點之間的“距離矩陣”。Ucinet默認兩結(jié)點之間的距離是“鄰接距離”。[5]科技信息服務(wù)整體網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)成員之間的距離可展示平臺間關(guān)系的遠近及凝聚力。
(1)“中心性”分析。整體網(wǎng)絡(luò)的中心性分析主要研究中心勢指數(shù)。中心勢是對群體“權(quán)力”的量化分析,[5]主要分為度數(shù)中心勢、中間中心勢和接近中心勢。度數(shù)中心勢表示網(wǎng)絡(luò)圖的整體中心性,關(guān)注科技信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系程度;中間中心勢表示整體網(wǎng)絡(luò)對資源的控制程度;接近中心勢指網(wǎng)絡(luò)對信息傳遞的獨立性或者有效性。
(2)凝聚子群的研究。“凝聚子群是滿足如下條件的一個行動者集合。在此集合中,行動者之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的積極活動關(guān)系”(WassermanandFaust,1994:249)。[6]理論上可從四個方面對凝聚子群進行形式化處理:關(guān)系的互惠性;子群內(nèi)部成員之間的接近性或可達性;子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次;子群內(nèi)部成員與其他成員之間的相對關(guān)系頻次。
研究步驟如下:首先分析成分并找出“強成分”和“弱成分”;其次進行派系分析;第三分析派系重疊模式;第四找出所有的K-叢;最后,進行分派分析。
通過Altavista搜索引擎找出平臺之間的鏈接關(guān)系,對鏈接關(guān)系進行二值化處理并構(gòu)造關(guān)系矩陣,之后利用Pajek軟件的Kamada-Kawai算法繪制網(wǎng)絡(luò)圖,即可得到科技信息服務(wù)整體網(wǎng),如圖1所示。
圖1 科技信息服務(wù)整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖
采用Ucinet軟件對關(guān)系矩陣數(shù)據(jù)進行處理,其計算結(jié)果及有關(guān)分析如下:
(1) 整體網(wǎng)密度。圖1中整體網(wǎng)絡(luò)的密度為0.1948,網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標準差為0.3961,這說明科技信息服務(wù)整體網(wǎng)絡(luò)的密度較小,該網(wǎng)絡(luò)對其中各個信息服務(wù)平臺產(chǎn)生的影響較小。此結(jié)果表明我國科技信息服務(wù)平臺之間的聯(lián)系不緊密,不利于科技信息服務(wù)行業(yè)整體能力提升。
(2)整體網(wǎng)成員之間的距離。計算結(jié)果如圖2所示,矩陣中數(shù)值為兩結(jié)點之間的距離。對角線距離值為0,表示結(jié)點與自身的距離;兩點之間距離值為空格,表示兩點之間不存在聯(lián)系;兩點之間距離值為1,表示兩結(jié)點之間的距離為1,以此類推。由圖2也可看出,結(jié)點之間的平均距離是1.862,建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)為0.377。凝聚力數(shù)值越大,表明整體網(wǎng)絡(luò)越具有凝聚力。據(jù)此可以認為,這22個點之間的平均距離較遠,其凝聚力偏弱,這表明該網(wǎng)絡(luò)中科技信息服務(wù)平臺之間的信息共享程度低,缺少凝聚力。
圖2 距離矩陣
(3)整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)的研究。整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)分析首先進行“中心性”分析,中心性分析主要研究三個指標:度數(shù)中心勢、中間中心勢和接近中心勢。
度數(shù)中心勢計算結(jié)果如圖3所示,“核心點”的度數(shù)中心度最大為19,最小為1,由此可見網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點的度數(shù)中心度差異較大,說明信息服務(wù)平臺對信息資源的共享程度差異較大。整體網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心勢為62.86%,說明該網(wǎng)絡(luò)圖的整體中心性一般,科技信息服務(wù)平臺之間的聯(lián)系緊密程度一般。
圖3 度數(shù)中心勢
中間中心勢計算結(jié)果如圖4所示,網(wǎng)絡(luò)圖中結(jié)點的最大中間中心度最大為92.683%,最小為0,可見網(wǎng)絡(luò)圖中各結(jié)點擁有的信息資源差異很大。整體網(wǎng)的中間中心勢是20.43%,說明整體網(wǎng)絡(luò)對信息資源的控制程度比較低。
接近中心勢計算結(jié)果如圖5所示,因為網(wǎng)絡(luò)圖為非完全連通圖,所以只能計算個體網(wǎng)的接近中心勢,整體網(wǎng)的接近中心勢無法計算。
中心性分析結(jié)果顯示,此整體網(wǎng)度數(shù)中心勢高、中間中心勢低,說明某些服務(wù)平臺之間是靠“中介平臺”而聯(lián)系起來的;度數(shù)中心勢高、接近中心勢不存在,說明所嵌入的聚類遠離網(wǎng)絡(luò)的其他點,即部分結(jié)點聯(lián)系很緊密,信息共享程度較高,而部分結(jié)點則處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,信息共享難度大。由此可見,科技信息服務(wù)行業(yè)發(fā)展很不均衡,存在區(qū)域差異。
第二步進行凝聚子群的分析,分析步驟如下:
圖4 中間中心勢
圖5 接近中心勢
① 分析成分。通過弱成分分析,發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)只有一個弱成分,是由全部結(jié)點構(gòu)成的;強成分分析,結(jié)果有一個較大的強成分(由中國應用技術(shù)網(wǎng)、中國技術(shù)市場信息港、中國西部技術(shù)市場、北方技術(shù)網(wǎng)、浙江網(wǎng)上技術(shù)市場、哈爾濱技術(shù)市場、北京產(chǎn)權(quán)交易中心、深南國際技術(shù)交易市場、中國技術(shù)交易網(wǎng)、上海技術(shù)交易網(wǎng)10個結(jié)點構(gòu)成。)② 派系分析。分析后得到三個派系,第一個派系是中國應用技術(shù)網(wǎng)、浙江網(wǎng)上技術(shù)市場、安徽網(wǎng)上技術(shù)市場;第二個派系是中國西部技術(shù)市場、浙江網(wǎng)上技術(shù)市場、北京產(chǎn)權(quán)交易中心;第三個派系是中國西部技術(shù)市場、浙江網(wǎng)上技術(shù)市場、安徽網(wǎng)上技術(shù)市場。而結(jié)點如中國技術(shù)市場信息港、北京技術(shù)市場、中國技術(shù)聯(lián)播、山東技術(shù)市場、北方技術(shù)網(wǎng)、大連技術(shù)市場、新疆常設(shè)技術(shù)市場、昆明技術(shù)市場、哈爾濱技術(shù)市場、北京產(chǎn)權(quán)交易中心、深南國際技術(shù)交易市場(火星863技術(shù)交易網(wǎng))、中國技術(shù)交易網(wǎng)、上海技術(shù)交易網(wǎng)、安徽網(wǎng)上技術(shù)市場、海南省技術(shù)市場、河北技術(shù)市場,國家科技成果信息服務(wù)平臺不隸屬于任何派系,它們是孤立點。
通過以上數(shù)據(jù)分析,我們可以大致得出我國的科技信息服務(wù)能力。
首先,我國科技信息服務(wù)整體網(wǎng)密度低,平臺之間聯(lián)系較少,信息共享難度大,不利于科技成果在國內(nèi)的轉(zhuǎn)移。其次,我國科技信息服務(wù)整體網(wǎng)的平均距離小于2,平臺之間大概需要2個“中介”才可以實現(xiàn)鏈接,建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力偏弱,即科技信息服務(wù)平臺彼此之間關(guān)系比較稀疏。最后,對網(wǎng)絡(luò)的層次性進行分析,科技信息服務(wù)平臺之間對科技信息的控制程度差異很大,影響力也差異較大。整體網(wǎng)分為三個派系,從分派情況分析,北京、浙江、安徽地區(qū)的科技信息服務(wù)能力較強,科技信息集中,信息共享程度高,而其他地區(qū)科技信息服務(wù)能力較弱,科技信息共享難度大。此外,區(qū)域內(nèi)的平臺間聯(lián)系也較少,如北京地區(qū)的各信息服務(wù)平臺之間鏈接關(guān)系較少。由此,作者認為平臺之間缺少合作共享,不利于科技成果轉(zhuǎn)移。
綜上所述,我們可以看出我國科技信息服務(wù)能力整體較弱,在地區(qū)之間發(fā)展不平衡。我國科技信息服務(wù)能力應在以下幾個方面進行提高:首先,建立和加強科技信息服務(wù)平臺之間的信息交流渠道,實現(xiàn)科技信息的有效共享;其次,對處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的服務(wù)平臺大力扶持,減少地區(qū)信息服務(wù)平臺能力的差異;第三,對科技信息服務(wù)平臺本身進行建設(shè),實現(xiàn)科技信息傳播的交互性和同步性。
此外進一步的研究還可以從個體網(wǎng)入手,分析并評價個體科技信息服務(wù)平臺的科技信息服務(wù)能力;亦可引入時間參數(shù),從動態(tài)角度研究科技服務(wù)整體網(wǎng)絡(luò)的演變并預測其發(fā)展趨勢。深入開展這方面的研究對推動科技信息服務(wù)行業(yè)發(fā)展和提升科技信息服務(wù)水平具有十分重要現(xiàn)實意義。
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