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        模糊自適應(yīng)PID控制在無刷直流電動機矢量控制中的應(yīng)用

        2011-07-02 03:27:30
        大電機技術(shù) 2011年6期
        關(guān)鍵詞:直流電機矢量轉(zhuǎn)矩

        倪 濤

        (黃岡職業(yè)技術(shù)學院,湖北 黃岡 438002)

        前言

        無刷直流電動機具有良好的性能,比如運行穩(wěn)定,操作簡單,維修便捷,調(diào)速性能好,不存在機械換向器等,無刷直流電動機以其優(yōu)越的性能已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,并且具有非常廣闊的發(fā)展機遇。但是無刷直流電動機也存在一些缺陷,比如,時變性、非線性以及換向器的不確定性,這些缺陷嚴重地影響了無刷直流電動機的性能,所以傳統(tǒng)意義上的PID控制方法無法獲得良好的控制效果,這樣就極大地限制了無刷直流電動機推廣前景。

        無刷直流電動機的相關(guān)研究國內(nèi)外正在廣泛地開展起來,相應(yīng)地數(shù)學模型已經(jīng)被成功地建立出來。無刷直流電動機的控制策略也具有很多方法,比如,標量控制策略,直接轉(zhuǎn)矩控制策略以及磁場定向控制策略等。近年來,傳統(tǒng)的PID控制器在不同控制策略的速度控制使用得非常廣泛,而傳統(tǒng)的PID控制使得控制系統(tǒng)在動態(tài)響應(yīng)階段,容易持續(xù)較長的調(diào)整時間,或者出現(xiàn)超量的缺陷。因此,必須尋求更優(yōu)秀的控制方法,模糊自適應(yīng)PID控制策略是最近發(fā)展起來的一種先進控制方法,在無刷直流電機矢量控制的應(yīng)用具有可行性,利用該控制方法,可以使無刷直流電機的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)具有自調(diào)節(jié)的優(yōu)勢,能夠?qū)o刷直流電機具有在線調(diào)節(jié)PID參數(shù),可以使調(diào)速系統(tǒng)同時具有模糊控制器和PID的控制優(yōu)點,具有較好的可靠性,較快的上升時間,較小的超調(diào)量,較好的動態(tài)響應(yīng),從而可以提高電機的性能和穩(wěn)態(tài)精度。

        應(yīng)用無刷直流電機的同步矢量數(shù)學模型,應(yīng)用轉(zhuǎn)子磁鏈定向方法,提出一種電流環(huán)使用傳統(tǒng)的PID控制,速度環(huán)使用模糊自適應(yīng)PID控制方法,設(shè)計出了無刷直流電機的模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)。從而能夠達到對多臺直流無刷電動機間進行快速協(xié)調(diào)控制的目的,并且能夠降低控制誤差,改善無刷直流電機矢量控制系統(tǒng)的可靠性。

        1 無刷直流電機的矢量控制

        通過對無刷直流電機定子的矢量幅值和相位的控制實現(xiàn)對無刷直流電動機的矢量控制。在永磁體的直軸、交軸以及勵磁磁鏈一定的條件下,定子電流空間矢量的幅值和相位與d軸電流id和q軸電流iq一一對應(yīng),如果可以有效地對d軸電流id和q軸電流iq進行控制,就能夠?qū)崿F(xiàn)對無刷直流電動機的控制。一定的電流指令和分別和無刷直流電動機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩相互對應(yīng),通過對這兩個指令電流進行控制,就可以使實際的d軸電流id和q軸電流iq與指令電流和實現(xiàn)相互對應(yīng),最終達到控制無刷直流電動機的目的。

        當d軸電流id=0時,無刷直流電動機的轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速控制可以通過對q軸電流iq的控制來實現(xiàn),控制相對簡單,所以,在控制原理上無刷直流電動與普通的直流電動機沒有什么大的區(qū)別,為了確保轉(zhuǎn)子位置和定子電流同步,在無刷直流電動機控制系統(tǒng)上安裝轉(zhuǎn)子位置傳感器。

        圖1給出了當d軸電流等于零時的無刷直流電動機矢量控制系統(tǒng)圖,其中mω和θ代表了無刷直流電動機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)子角度的空間位置。

        圖1 無刷直流電動機矢量控制系統(tǒng)示意圖

        2 模糊自適應(yīng)PID控制器的控制原理

        模糊自適應(yīng)PID控制是尋求e和ec與PID控制的三個參數(shù) kl,kp和 kd的模糊關(guān)系,在運行模糊自適應(yīng)PID控制器的過程中不斷地檢測e和ec,按照模糊PID控制方法在線檢測這三個參數(shù),從而能夠達到e和 ec對PID控制參數(shù)的要求,最終使無刷直流電動機具有優(yōu)秀的動態(tài)和靜態(tài)特性。模糊自適應(yīng)PID控制器的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 無刷直流電動機的模糊PID控制器示意圖

        3 模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計

        (1)語言變量隸屬度函數(shù)的確定

        模糊控制器的輸入為e和ec,模糊控制器的輸出是PID控制的三個參數(shù)為kl,kp和kd。按照無刷直流電動機的特點,設(shè)e和ec的模糊子集為:

        其中,NB表示負大、NM表示負中、NS表示負小,ZO表示零、PS表示正小、PM表示正中、PB表示正大。e和ec的取值范圍處于?1和1之間。

        其中,kl的取值范圍為-0.03至0.03之間;kp的取值范圍為-0.3至 0.3之間;kd取值范圍處于-3至 3之間。對應(yīng)的隸屬度函數(shù)如圖3和圖4所示。

        根據(jù)各模糊子集的隸屬度賦值表和各參數(shù)的模糊控制模型,應(yīng)用模糊合成推理設(shè)計PID參數(shù)的模糊矩陣表,在線修正PID參數(shù),計算公式如下:

        式中: k′l,k′p,k′d分別表示預(yù)設(shè)值;Δkl,Δkp,Δkd分別表示修正量。kl,kp,kd分別表示輸出量。

        按照模糊自適應(yīng)PID參數(shù)整定規(guī)定,結(jié)合無刷直流電動機的實際應(yīng)用情況,建立輸出變量kl,kp和kd的控制規(guī)則表,見表1。

        圖3 輸入變量的隸屬度函數(shù)曲線

        圖4 輸出函數(shù)的隸屬度

        表1 kl,kp和kd的控制規(guī)則表

        (2)模糊推理

        Mamdani推理法在模糊控制中已經(jīng)普遍使用,無刷直流電動機的控制模糊控制可以利用該方法,使用模糊條件語句表示由X到Y(jié)的模糊關(guān)系。當輸入A時,輸出B可以利用以下方程來表示:

        通過公式(5)可得,模糊 PID控制器的輸出 B所對應(yīng)的隸屬度函數(shù)為:

        4 實例研究

        應(yīng)用Matlab軟件的Simulink模塊進行無刷直流電動機的矢量控制數(shù)值模擬。在數(shù)值仿真中所使用的無刷直流電動機的有關(guān)參數(shù)為:連接方式利用三相星型的方法,極對數(shù):Np=6,額定電壓:U=14V,相電感:L=5.410-5H,額定轉(zhuǎn)速:1200r/min,相電阻為:R=0.0125Ω,采用模糊自適應(yīng)PID的控制策略,要求無刷直流電動機的電磁轉(zhuǎn)矩設(shè)置為11.89 N·m。

        圖5給出了無刷直流電動機在空載條件下的仿真曲線,轉(zhuǎn)矩的大小為11.89 N·m,轉(zhuǎn)速為550r/min,分別利用模糊自適應(yīng)PID控制方法和傳統(tǒng)的PID控制方法對無刷直流電機進行矢量控制,結(jié)果表明,利用模糊自適應(yīng)的PID控制方法所得到的結(jié)果超調(diào)量低,動態(tài)調(diào)整的時間較少。

        圖5 空載條件下無刷直流電動機的轉(zhuǎn)速波形

        圖6 負載條件下無刷直流電動機的轉(zhuǎn)速波形

        圖6為負載條件下的仿真曲線,轉(zhuǎn)矩為11.89N·m,轉(zhuǎn)速突然在1.76s時從760rpm增加到1400rpm,分別利用傳統(tǒng)的PID控制方法和模糊PID自適應(yīng)控制方法對無刷直流電動機進行數(shù)值模擬,結(jié)果表明利用模糊自適應(yīng)PID控制方法,無刷直流電動機的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線比較穩(wěn)定,動態(tài)調(diào)整速度迅速,具有很高的可靠性。

        5 結(jié)論

        利用模糊自適應(yīng)PID控制方法對無刷直流電動機進行矢量控制,具有許多優(yōu)點,比如,仿真速度快、操作簡單,具有較好的控制效果,可以防止傳統(tǒng) PID控制方法中超調(diào)量大,動態(tài)調(diào)整時間長的弊端,具有較強的自適應(yīng)能力和可靠性。

        [1]聞新, 等. MATLAB模糊邏輯工具箱的分析與應(yīng)用[M]. 北京: 科學出版社, 2001.

        [2]祝龍記, 王賓. 基于 MRAS速度辨識矢量控制系統(tǒng)的仿真研究[J]. 電工技術(shù)學報, 2005(1): 64-69.

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