苗成林,馮俊文

(南京理工大學經(jīng)濟管理學院,南京 210094)

1 前言

對于想取得成功的大多數(shù)企業(yè)而言,探索技術創(chuàng)新能力、發(fā)現(xiàn)新機會和創(chuàng)造出需要來開發(fā)的新訣竅是最基本的要求,因為任何既定技術創(chuàng)新能力的價值都可能隨著時間的推移而衰退,或其價值被瞬間的結構性的革新所削減。目標制定得過大、管理上同時關注長期和短期目標、對一系列似是而非的論點引起的緊張壓力予以承認和管理的能力[1],這些對于更新能力都是非常關鍵的。更新能力所需要的學習過程與在培育現(xiàn)有能力中非常有用的學習過程是截然不同的,認識到這一點很重要。忘卻現(xiàn)有能力“提高”常規(guī)路線——或至少從這些常規(guī)程序規(guī)則中排除能力更新過程——從而對占支配地位的邏輯提出挑戰(zhàn),并引入新的愿景。內部變化對于更新是一個激活條件。

就企業(yè)技術創(chuàng)新能力而言,它不能保持靜態(tài),必須是動態(tài)的,只有持續(xù)地更新其技術能力,才能創(chuàng)造新的技術能力更新方案。特別是進入信息時代后,市場變化和技術進步迅速改變著整個經(jīng)濟結構,環(huán)境迫使管理者對技術能力存量不斷進行質的改變,建立起重新配置企業(yè)內部資源的新技術能力[2]。動態(tài)技術能力已不局限于任何一種技術能力,而是處于企業(yè)技術能力結構的最高層,更具抽象性,它使管理者在面對變化的環(huán)境時,能夠迅速整合和更新技術能力,形成新的技術優(yōu)勢[3]?！皠討B(tài)”是為適應環(huán)境而對企業(yè)技術能力不斷更新的過程;“技術能力”指管理者可以采取適當?shù)男袆訉韧獠拷M織能力和能力管理技能進行改進、整合和重構。如果沒有隨著時間的推移而連續(xù)地整合和更新它們的技術能力,技術能力就可能會變得過時和僵化,就會產(chǎn)生抑制作用[4]。技術能力如果變成一種內部制度化的東西,那么它就可能使企業(yè)管理者所識別和考慮的技術能力機會變得狹窄,從而限制技術能力更新的空間[5]。

在新的動態(tài)環(huán)境中,技術創(chuàng)新能力更新成為持續(xù)實施管理的一種能力行為,技術創(chuàng)新能力隨著時間、環(huán)境和目標的改變而隨時進行調整和變化。因此,企業(yè)對于技術創(chuàng)新能力更新的需求是永遠存在的,技術創(chuàng)新能力更新的目的就是更有效地應對外部環(huán)境的變化并進行調整。在快速多變的環(huán)境下任何優(yōu)勢都會被迅速侵蝕,為了解決優(yōu)勢的短暫性與其生存的長期性之間的矛盾,必須不斷進行技術創(chuàng)新能力更新。

時間、環(huán)境的變化逐漸趨于動態(tài),企業(yè)技術創(chuàng)新能力的要求不斷提高,現(xiàn)有的技術創(chuàng)新能力已逐漸不能滿足動態(tài)環(huán)境的變化需求和企業(yè)技術的新要求,因此技術創(chuàng)新能力更新成為企業(yè)在新的要求下的一種能力行為。目前關于能力更新的研究大部分還處于理論階段,大都未深入到定量研究中,而可以采用的更新方法有常用的增量更新算法、動態(tài)規(guī)劃算法等,但它們都沒有應用到此領域中且運算速度慢、時間長、效率低。對此,筆者采用粗集理論[6～8]研究了動態(tài)環(huán)境中和新要求下的企業(yè)技術創(chuàng)新能力更新方法,確定技術創(chuàng)新能力更新次序以達到更新費用最低,隨后分析算法,最后通過實例運算并與增量更新算法、動態(tài)規(guī)劃算法進行比較證明其有效性。

2 企業(yè)技術創(chuàng)新能力的更新

2.1 技術創(chuàng)新能力更新問題描述

2.2 企業(yè)技術創(chuàng)新能力更新方法

對于由在動態(tài)環(huán)境中可查詢到的企業(yè)技術創(chuàng)新能力集Tr(E)和更新集合T構成的信息系統(tǒng)K=(Tr(E),T),可以建立一個技術創(chuàng)新能力更新的映射函數(shù) Tk(Tri)→ [0,1],其中 Tri∈＜m;Tk(Tri)在[0,1]取值,當Tri?=Tk時,Tk(Tri)=1;否則 Tk(Tri)=0。任意可查詢到的技術創(chuàng)新能力集Tri,Trj∈Tr在 T下是不可辨識的,當且僅當 ?Tk∈ T,Tk(Qi)=Tk(Qj),稱由其決定的關系ind(T)為不可辨識關系。ind(T)具有自反性、對稱性和傳遞性,所以T是一族等價關系。為Tr(E)在T下的所有等價類,辨識矩陣MD(T)為一個n×n矩陣,每個元素均為屬性集的析取∨mD(i,j)。

利用辨識矩陣能容易地計算約簡。對于上面的辨識矩陣 MD(T)={cij=∨ mD(i,j)}n×n,辨識函數(shù)為矩陣中所有元素的合取,記作f(T)=∧cij。

動態(tài)環(huán)境中技術創(chuàng)新能力更新集的層次構造為如下的迭代過程:

1)初始第I=1層更新集TI,將T中被Tr(E)更新而完全利用的更新集合Tk(Tri)=1}和red(T)中的一個約簡加入TI;

2)令T=T∪{TI},構造第I=I+1層更新集TI+1,若Δ T=T-TI+1為空,則輸出有序集即更新集T;

3)將 red(T)中的一個約簡加入 TI+1并轉步驟2)。

每次選取一個約簡并將信息系統(tǒng)K的屬性集T用T-TI+1代替,直至T為空。稱其中任意一個TTI+1所在的子系統(tǒng)K(Tr(E),T-TI+1)為動態(tài)信息系統(tǒng)K的一個狀態(tài)。

每次依據(jù)Tr(E)從Sk(E)的更新集T={T1,T2,…,Tl}中提取一個元素加入迭代過程更新集Γ,Tr(E)和Γ的聯(lián)合更新成本為:

由于上述迭代過程依次將每層更新集T1,T2,…,Tk加入T,對于任意可查詢的技術創(chuàng)新能力集和更新集,迭代過程的有效更新成本為:

2.3 算法

輸入:動態(tài)環(huán)境中可查詢到的企業(yè)技術創(chuàng)新能力集Tr(E),已獲技術創(chuàng)新能力集及連接因子。

輸出:技術創(chuàng)新能力更新的有序更新集T={T1,T2,…,Tl}。

算法流程:

2.4 仿真實例結果

仿真硬件所需條件:計算機服務器端應為2個Intel Xeon 2.4 G CPU、4 G內存及8個單盤容量36.9 G的SCSI磁盤;客戶端為16個 P4、1.6G CPU、512 M內存和80 G硬盤的組成的PC。數(shù)據(jù)庫的安裝環(huán)境為Oracle 8.1.7數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、HP ProLiant DL 380G3/SX2.4g/521MB。

在10 G的數(shù)據(jù)規(guī)模下,為平衡站點監(jiān)視器最大負載,利用安裝的數(shù)據(jù)庫環(huán)境的文件組功能,將基準中關系lineitem和orders依據(jù)關鍵字水平劃分為20個子表分配到各站點,其余的隨機選擇站點,各站點根據(jù)所保存的關鍵字范圍對子表隨機進行變更操作。

將此算法與目前常用的增量更新算法、動態(tài)規(guī)劃算法進行了比較。當基本關系分別產(chǎn)生2%、6%、10%的增量時,此更新算法所花費的時間比增量更新算法平均降低了15%、比動態(tài)規(guī)劃算法平均降低了58%。

3 結語

企業(yè)技術創(chuàng)新能力更新研究可以觀察到企業(yè)如何隨時間的推移不斷發(fā)展壯大、取得長期的技術優(yōu)勢,而不是僅僅關注某一時期的繁榮。當前的企業(yè)是處于間斷均衡和非均衡的動態(tài)環(huán)境中,該環(huán)境的主要特征就是變化快。企業(yè)的需求變得多樣性,技術的變更日新月異,所有的一切都在變,這就要求企業(yè)的技術創(chuàng)新能力要隨著快速變化的環(huán)境不斷更新、調整。復雜性的科學原理告訴我們,組織內部的均衡是死亡的急先鋒,不存在永久穩(wěn)定的系統(tǒng)。管理者要善于打破均衡,發(fā)現(xiàn)潛在的危險因素,及時進行技術創(chuàng)新能力更新,爭取長期的主動權。從組織的外部環(huán)境和組織的內部特征來看,技術創(chuàng)新能力更新是企業(yè)發(fā)展過程中的必然選擇。

[1]王國順.工程項目理論:能力理論[M].北京:中國經(jīng)濟出版社,2006.

[2]和金生,羅正清.企業(yè)技術創(chuàng)新能力發(fā)展的知識增長模型研究[J].科學學與科學技術管理,2007,28(6):56-60

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