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        TD-LTE系統(tǒng)中RACH信號(hào)檢測(cè)的仿真與實(shí)現(xiàn)*

        2011-06-03 09:14:54李小文
        電子技術(shù)應(yīng)用 2011年10期
        關(guān)鍵詞:虛警前導(dǎo)時(shí)域

        李小文,許 虎

        (重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶 400065)

        在TD-LTE系統(tǒng)中,隨機(jī)接入過程的目的是使 UE與網(wǎng)絡(luò)建立連接或是使UE獲得上行同步[1-2]。只有在隨機(jī)接入過程完成后,UE和eNode才可以進(jìn)行正常的數(shù)據(jù)傳輸和接收。然而由于有限的接入資源,在相同時(shí)間上多個(gè)UE同時(shí)發(fā)起隨機(jī)接入就會(huì)產(chǎn)生碰撞,碰撞概率越大,UE接入eNode的延遲越大[3]。LTE系統(tǒng)要求提供更大的容量及更短的時(shí)延,所以能夠設(shè)計(jì)出快速有效的隨機(jī)接入過程對(duì)于LTE系統(tǒng)的性能很重要。TD-LTE系統(tǒng)無線幀中的RACH信號(hào)使用了ZC(Zadoff-Chu)序列[4],由于ZC序列在時(shí)域和頻率具有良好的相關(guān)性,所以利用接收端接收到的信號(hào)與本地生成前導(dǎo)序列的互相關(guān),可以得到發(fā)送的前導(dǎo)序列號(hào),但是這種算法運(yùn)算量很大,給 eNode帶來很大的負(fù)擔(dān)[1]。

        本文提出了一種快速穩(wěn)定、易于實(shí)現(xiàn)的利用FFT和循環(huán)相關(guān)求RACH信號(hào)檢測(cè)的方法。首先分析了時(shí)域上前導(dǎo)檢測(cè)算法和基于FFT和循環(huán)相關(guān)的檢測(cè)算法,然后進(jìn)行了算法的仿真及仿真結(jié)果分析。仿真結(jié)果顯示,與時(shí)域的前導(dǎo)檢測(cè)算法相比,基于FFT的循環(huán)相關(guān)的RACH檢測(cè)算法在符合LTE物理層協(xié)議的性能要求時(shí),大大減少了eNode的運(yùn)算復(fù)雜度,對(duì)LTE整體性能有很好影響。

        1 TD-LTE系統(tǒng)中RACH信號(hào)

        為了確保在各種場(chǎng)景下,eNode能夠準(zhǔn)確地捕獲并識(shí)別終端發(fā)送的隨機(jī)接入信號(hào),又不會(huì)因?yàn)殡S即序列長(zhǎng)度造成太大的開銷,總共設(shè)計(jì)了5種隨機(jī)接入前導(dǎo)格式如圖1所示,每個(gè)序列由長(zhǎng)度為TCP循環(huán)前綴和長(zhǎng)度為TSEQ的序列及長(zhǎng)度為TGT的保護(hù)間隔組成。格式 0~3是TDD和FDD系統(tǒng)共有的,而格式4為TDD系統(tǒng)獨(dú)有,該序列僅僅在特殊時(shí)隙UPPTS內(nèi)發(fā)送。在LTE中,每個(gè)小區(qū)總共有64個(gè)可用的前導(dǎo)序列,這些序列采用具有零相關(guān)特性的ZC序列生成,這些序列能夠提高PRACH前導(dǎo)序列的檢測(cè)性能[3]。u根值的ZC序列定義如下:

        NZC為序列的長(zhǎng)度,前導(dǎo)格式 0~3,NZC=839;前導(dǎo)格式 4,NZC=139。

        u值的循環(huán)移位序列定義:

        時(shí)間連續(xù)的隨機(jī)接入信號(hào)s(t)由下式定義:

        2 RACH信號(hào)檢測(cè)的算法設(shè)計(jì)原理

        2.1 時(shí)域上RACH信號(hào)檢測(cè)

        時(shí)域上的前導(dǎo)檢測(cè)算法主要是在eNode端利用ZC序列良好的自相關(guān)和互相關(guān)特性,生成64個(gè)前導(dǎo)序列,每個(gè)前導(dǎo)序列為NZC點(diǎn),將接收到的前導(dǎo)序列分別和64個(gè)前導(dǎo)序列進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,在輸出的序列中查找到峰值,即可確定發(fā)送的前導(dǎo)序列號(hào)和時(shí)間提前量,但是這種算法運(yùn)算量很大,給eNode帶來很大的負(fù)擔(dān)。時(shí)域上的PRACH信號(hào)的檢測(cè)流程如圖2所示。

        對(duì)于一個(gè)L點(diǎn)長(zhǎng)的序列,直接計(jì)算相關(guān)函數(shù)的計(jì)算量中實(shí)數(shù)乘法總數(shù):N3=L2,實(shí)數(shù)加法總數(shù):N4=L×(L-1)[5]。

        2.2 基于FFT的循環(huán)相關(guān)RACH信號(hào)檢測(cè)

        設(shè)有序列x(n)和y(n),其N點(diǎn)循環(huán)相關(guān)函數(shù)定義為:

        由于循環(huán)移位的關(guān)系最后得到的循環(huán)相關(guān)序列的長(zhǎng)度就是N點(diǎn),m取{0,1,2,…,N-1}。當(dāng)x(n)和y(n)完全相等時(shí),就由互相關(guān)函數(shù)變成自相關(guān)函數(shù)了。則對(duì)上面的序列進(jìn)行DFT變換有:

        可推導(dǎo)出兩個(gè)序列循環(huán)相關(guān)函數(shù)的N點(diǎn)DFT滿足下面關(guān)系:

        其中Y*(k)表示為Y(k)的共軛。則計(jì)算循環(huán)相關(guān)需下面幾步:

        (1)計(jì)算兩個(gè)序列各自的DFT;

        (2)將其中一個(gè)DFT函數(shù)取共軛后與另一個(gè)DFT函數(shù)相乘,即是點(diǎn)乘;

        (3)對(duì)該乘積取 IDFT。

        本文提出的基于FFT的循環(huán)相關(guān)RACH序列檢測(cè)的算法利用FFT快速計(jì)算循環(huán)相關(guān),在輸出的序列中查找到峰值,即可確定發(fā)送的前導(dǎo)序列號(hào)和時(shí)間提前量?;贔FT的PRACH信號(hào)的檢測(cè)流程如圖3所示。

        對(duì)于一個(gè)L點(diǎn)的 FFT,需要L/2×(logL)次復(fù)數(shù)乘法和L×(logL)次復(fù)數(shù)加法。利用循環(huán)相關(guān)定理計(jì)算循環(huán)相關(guān)函數(shù),共需要L+3L/2×(logL)次復(fù)數(shù)乘法和 3logL次復(fù)數(shù)加法。得出實(shí)數(shù)乘法總數(shù):N1=4L+6L(logL);實(shí)數(shù)加N2=2L+9L(logL)。

        在PRACH序列檢測(cè)性能評(píng)估上采用虛警概率和錯(cuò)誤檢測(cè)概率[6-7],定義為:虛警概率=P(檢測(cè)到第m個(gè)前導(dǎo)序列/傳輸?shù)臑榈趎個(gè)前導(dǎo)到序列或沒有前導(dǎo)傳輸),錯(cuò)誤檢測(cè)概率=P(信號(hào)沒有被檢測(cè)到/前導(dǎo)序列已經(jīng)傳輸)。檢測(cè)門限值由虛警概率提供。協(xié)議規(guī)定,虛警概率應(yīng)小于0.1%。單用戶的虛警概率為:

        多用戶的虛警概率為:

        其中threshod為門限值,u為用戶數(shù)目。分析可知:虛警概率與信噪比無關(guān),但是和門限值有很大的關(guān)系。表1[8]列出不同門限值下的檢測(cè)概率。

        表1 不同門限值下的檢測(cè)概率

        3 性能仿真

        使用Matlab仿真工具,對(duì)循環(huán)相關(guān)函數(shù)采用直接和FFT的運(yùn)算量進(jìn)行分析。從圖4可以看出,隨著序列長(zhǎng)度的增加,采用直接計(jì)算的計(jì)算量將急劇增加,而采用FFT后,計(jì)算量增長(zhǎng)緩慢,可知對(duì)于NZC=839點(diǎn)的前導(dǎo)序列采用FFT后將大大減少運(yùn)算量。

        對(duì)提出的算法來估計(jì)RACH信號(hào)成功檢測(cè)進(jìn)行分析。協(xié)議要求的PRACH的誤檢測(cè)率[4]要求性能如表2[3]所示。仿真中用到的主要參數(shù)如表3。

        表2 PRACH的誤檢測(cè)要求

        表3 仿真參數(shù)設(shè)置

        仿真結(jié)果如圖5所示。圖5表明,對(duì)于AWGN信道,當(dāng)信噪比SNR=-11.5 dB時(shí)成功檢測(cè)概率可以達(dá)到99%,表2中此時(shí)的情況SNR=-13.4 dB。由于表2中顯示的是兩天線情況,本文仿真是在單天線情況下進(jìn)行的,所以結(jié)果略有差別。同理,對(duì)于ETU 70信道,圖5滿足性能要求時(shí)信噪比SNR=-6,表2中此時(shí)的情況SNR=-5.7 dB。由以上仿真結(jié)果可以看出,本文提出的算法能較好地工作,并且降低了eNode端的運(yùn)算復(fù)雜度。

        本文首先介紹了用TD-LTE系統(tǒng)無線幀中的ZC序列求RACH前導(dǎo)序列,并對(duì)時(shí)域的RACH信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上提出了一種采用FFT和循環(huán)相關(guān)函數(shù)的檢測(cè)算法。仿真表明,本文提出的算法能夠滿足TD-LTE系統(tǒng)上行隨機(jī)接入的需要。該算法已經(jīng)用到國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目 “TD-LTE無線終端綜合測(cè)試儀表”的開發(fā)中,并驗(yàn)證了其有效性。

        [1]3GPP TS 36.211 v9.0.0 Evolved Universal Terrestrial Radio Access(E-UTRA)Physical Channels and Modulation(Release 9)[S].2009.12.

        [2]3GPP TS 36.101 v9.0.0 Evolved Universal Terrestrial Radio Access(E-UTRA)User Equipment(UE)radio transmission and reception(Release 9)[S].2009.12.

        [3]SESIA S,TOUFIK L,BAKER M著.LTE-UMTS長(zhǎng)期演進(jìn)理論與實(shí)踐.馬霓,烏鋼,張曉博,等譯.北京:人民郵電出版社,2009.

        [4]SARWATE D V.Bounds on crosscorrelation and autocorrelation of sequences[J].IEEE Trans.on Inf.Theory,1979,IT-25(11):720-724.

        [5]丁玉美.數(shù)字信號(hào)處理[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2002.

        [6]JIANG J,MUHAREMOVIC T.Random access preamble detection for long term evolution wireless networks[D].submitted to p:118-126,SIPS 2008

        [7]Chen Yu,Wen Xiangming, Zheng Wei,et al.Random access algorithm of LTE TDD system based on frequency domain-detection[C].from IEEE.Fifth International Conference on Semantics,2009.

        [8]鄭金金.LTE系統(tǒng)RACH接收機(jī)的一種實(shí)現(xiàn)方案[OL].中國(guó)科技論文在線,http://www.paper.edu.cn/index.php/default/releasepaper/content/201007-366.

        [9]3GPP TS 36.104 v9.0.0 Evolved Universal Terrestrial Radio Access;BaseStation(BS)radio transmission and reception(Release 9)[S].2009-12.

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