○李 亞 張志新

（山東理工大學商學院 山東 淄博 255000）

農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是世界各國實現(xiàn)工業(yè)化進程中的基本規(guī)律。改革開放30年來中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移始終沒有間斷過，且已發(fā)生了流轉(zhuǎn)，出現(xiàn)了流轉(zhuǎn)經(jīng)常化、流轉(zhuǎn)區(qū)域分散化、流轉(zhuǎn)行業(yè)多元化、流轉(zhuǎn)主體代際化等現(xiàn)象（張志新，2010）。據(jù)中國國家統(tǒng)計局統(tǒng)計公報顯示，2009年中國農(nóng)民工總數(shù)達到22978萬人，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的數(shù)量較1985年增長了16264.5萬人，增幅達242.3%。然而，2009年的中國農(nóng)村人口仍有71288萬人，占全國總?cè)丝诘?3.4%，尚有大量的農(nóng)村勞動力滯留在農(nóng)村，未能實現(xiàn)充分就業(yè)。因此，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移仍是目前及未來相當一段時期內(nèi)我國經(jīng)濟工作的重點，也是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。

一、相關(guān)研究回顧

農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是世界各國經(jīng)濟發(fā)展過程中不可逾越的階段，這引起了國內(nèi)外大量學者的關(guān)注，并為此進行了大量研究。系統(tǒng)研究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移問題要屬Lew is（1954）提出的著名“二元經(jīng)濟”結(jié)構(gòu)下的人口流動模型，他認為在發(fā)展中國家的農(nóng)村存在大量的剩余勞動力，農(nóng)業(yè)勞動力的邊際生產(chǎn)率幾乎為零，工業(yè)部門勞動力的邊際生產(chǎn)率明顯高于農(nóng)業(yè)，這就促使農(nóng)業(yè)勞動力源源不斷地從農(nóng)村流向城市，直到農(nóng)村剩余勞動力被城市完全吸收為止。Rains和Fei（1961）對劉易斯的二元經(jīng)濟理論進行修正并建立了費景漢—拉尼斯模型。強調(diào)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長是保證工業(yè)部門擴展和勞動力順利轉(zhuǎn)移的必要條件。

基于以上勞動力轉(zhuǎn)移理論，大量研究人員對教育與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系進行檢驗得出，教育雖然不是引發(fā)和決定農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的根本原因，但在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移中起著重要的推動作用。已有的研究理論中，多數(shù)學者認為教育對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工具有正向作用（陳玉宇、邢春冰，2004；盛來運，2007），能夠增強農(nóng)村勞動力從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的動機和能力（朱農(nóng)，2005；程名望、史清華，2006），并能有效提高其參與非農(nóng)就業(yè)的概率（李實，2001）。具體來說，受教育年限每增加一年，會使得一個人在工業(yè)部門工作的機會分別增加2.2%、3.2%和1.5%（陳玉宇、邢春冰，2004），外出務(wù)工的可能性增加0.3個百分點，從事非農(nóng)活動的可能性就會上升2.2個百分點（Johnson，2003）。

教育對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移如此顯著的促進作用主要得益于兩個方面，一是教育可以降低尋找工作的信息成本，增加就業(yè)的可能性，使農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移成本和心理貼現(xiàn)率減??；二是教育能夠為雇主提供勞動力能力的信號，受教育程度較高的遷移者更容易被雇傭，也比較容易從事收入水平較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)從農(nóng)村向城鎮(zhèn)的遷移，而且大大增強了非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性（張林秀等，2000）。但也有學者持不同的觀點，他們認為受過更好教育的人更愿意從事農(nóng)業(yè)，非農(nóng)勞動參與率低。與正規(guī)教育相對應(yīng)的是職業(yè)技能培訓，大量研究證實，專業(yè)技能培訓能夠彌補農(nóng)村勞動力受教育程度的不足（任國強，2004），大大提高其非農(nóng)就業(yè)的機會（盛來運，2007）。教育對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的作用在不同地區(qū)有著明顯差異，二者在中國有著怎樣的關(guān)系呢？基于現(xiàn)有的理論與實證研究并借鑒早期研究者的經(jīng)驗，本文采用人均教育投資、人均受教育年限作為教育因素，并引入人均加以控制，來檢驗教育與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系。

二、模型構(gòu)建與實證檢驗

1、模型構(gòu)建

本文采用計量模型，將農(nóng)村人力資本存量作為自變量，把人均GDP作為控制變量引入模型，為消除不同計量單位可能產(chǎn)生的異方差，采用雙對數(shù)模型，對等式兩邊的所有變量取對數(shù)，具體模型如下：

式中，下標t表示第t年；RH表示農(nóng)村人力資本存量；GDP表示中國國內(nèi)生產(chǎn)總值；μt表示隨機誤差項。為了考慮各自變量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的長期影響，故在模型（1）的基礎(chǔ)上加入自變量的滯后項，滯后階數(shù)將根據(jù)估計結(jié)果的優(yōu)劣進行確定：

2、變量分析與數(shù)據(jù)來源

第一，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量。關(guān)于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量因計算標準的不同而存在很大的差異，本文中的農(nóng)村勞動力數(shù)量是由總的農(nóng)村勞動力資源數(shù)減去農(nóng)村人口中從事第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力數(shù)量得出，由于統(tǒng)計指標變化，2006—2009年的農(nóng)村勞動力數(shù)量與前面的計算方法有所不同，其中2008、2009年的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量用當年總的農(nóng)民工數(shù)量代替，2006、2007年的農(nóng)村勞動力數(shù)量是臨近5年農(nóng)村勞動力數(shù)量加權(quán)平均值。數(shù)據(jù)來自1986—2006年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國國家統(tǒng)計局2009統(tǒng)計公報》和《2009年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》（單位：萬人）。

第二，農(nóng)村人力資本存量。人力資本存量是由農(nóng)村總的勞動力數(shù)量乘以各種受教育程度所占的比重，再與教育折算系數(shù)相乘得出，公式表示如下：

（3）式中，下標t表示第t年，i表示第i個受教育程度；P表示農(nóng)村勞動力數(shù)量；Q表示不同受教育程度的勞動力占農(nóng)村勞動力總數(shù)的比重；φ表示教育折算系數(shù)。關(guān)于教育折算系數(shù)，胡永遠、周曉和李勛來進行過討論。胡永遠設(shè)定的教育折算系數(shù)如下：不識字或識字很少的為1，小學為1，初中為1.2，高中為1.4，大專及大專以上為1.6；周曉等則分別定為1、1.07、1.254、1.308、1.643；李勛來等設(shè)定為 l、1.1、1.2、1.4、1.6，它們之間的差距非常小。本文計算農(nóng)村人力資本存量采用了李勛來測算的教育折算系數(shù)。數(shù)據(jù)來自1986—2010年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》。

第三，國內(nèi)生產(chǎn)總值。剔除了價格因素的影響，數(shù)據(jù)之間具有可比性。數(shù)據(jù)來自1986—2010年《中國統(tǒng)計年鑒》（單位：元）。

3、實證分析

對不同樣本期間內(nèi)的模型（2）采用逐步回歸法進行估計，刪減不顯著變量，最終得到表1所示的結(jié)果。從各估計結(jié)果的F值以及調(diào)整后的R2值，可以看出模型的總體擬合效果較好；人力資本存量的系數(shù)估計值都在5%顯著水平上，且通過了t檢驗，說明模型的估計值比較顯著，即人力資本與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移存在關(guān)系。

表1 不同樣本期間內(nèi)模型（2）的檢驗結(jié)果

從所有的估計值來看，人力資本總體上對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移起明顯的推動作用。大樣本期間的估計結(jié)果顯示，人力資本存量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移起促進作用，不同的滯后期，起到的作用存在差異。但總的來看，推動作用大于不利影響。從兩個子樣本的估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人力資本系數(shù)的估計值均顯著為正，說明樣本期間人力資本與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有正相關(guān)關(guān)系；但估計值也存在差異，1995—2009年間的人力資本的推動作用就大于1985—2000年間人力資本的作用。

從掌握的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)可以得知，近期子樣本的經(jīng)濟發(fā)展水平高于另一子樣本，這說明人力資本促進作用的發(fā)揮受到經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人力資本的促進作用就越明顯。1985年以來，我國經(jīng)濟迅速發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷增加，第二、三產(chǎn)業(yè)繁榮起來，為我國農(nóng)村勞動力提供了大量的就業(yè)崗位，拉動了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進程。但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，體力勞動者的需求量不斷縮減，技術(shù)勞動力的需求量會迅猛增加，而技術(shù)勞動力又體現(xiàn)在人力資本存量水平上，這就解釋了人力資本對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的作用在不同經(jīng)濟發(fā)展水平上的差異，因此人力資本與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系是需求決定型的市場。

三、結(jié)論與政策建議

1985年以來，不斷增加的教育投資使得農(nóng)村居民的受教育程度提高，從而提升了農(nóng)村的整體人力資本水平，使大量農(nóng)村勞動力能夠適應(yīng)較高要求的職業(yè)，大大加快了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進程。然而，人力資本對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的促進作用還受其他因素的影響，尤其是經(jīng)濟發(fā)展水平，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人力資本對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的促進作用越容易發(fā)揮出來；反之，則人力資本的促進作用不大，甚至有不利影響。

針對以上分析與結(jié)論，要加快中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進程，我們應(yīng)做到以下兩點。一是增加教育投資。在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移成為經(jīng)濟發(fā)展重點的形勢下，要加大對農(nóng)村的教育投資力度，提升農(nóng)村勞動力的人力資本水平，從而使其具備轉(zhuǎn)移的主觀條件。

二是優(yōu)化教育投資結(jié)構(gòu)。加大教育投資要與經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)，由于人力資本作用的發(fā)揮程度在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段存在差異，這就要求我們不能盲目增加教育投資額度，同時要注意教育投資結(jié)構(gòu)。因此，增加正規(guī)教育投資的同時還應(yīng)該增加在短期內(nèi)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有顯著作用的職業(yè)技能培訓的投資，改革農(nóng)村的教育制度，確保農(nóng)村教育的質(zhì)量。

[1]張志新：改革開放30年來農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)與政府政策調(diào)試研究[J].武漢大學學報（哲學社會科學版），2010（1）.

[2] Lew is,W.A：Development with unlim ited supplies of labor[J].Manchester School of Econo m ic and Social Studies，May，1954.

[3]陳玉宇、邢春冰：農(nóng)村工業(yè)化以及人力資本在農(nóng)村勞動力市場中的角色[J].經(jīng)濟研究，2004（8）.

[4]程名望、史清華：經(jīng)濟增產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移[J].經(jīng)濟學家，2007（5）.