雷釗

（華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢430074）

1 我國(guó)二氧化碳排放的基本現(xiàn)狀

我國(guó)已經(jīng)成為世界上溫室氣體排放量第二多的國(guó)家，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的繼續(xù)發(fā)展，到2020年，預(yù)計(jì)中國(guó)將超過(guò)美國(guó)成為溫室氣體排放世界第一大國(guó)。我國(guó)的溫室氣體排放具有以下特點(diǎn)：第一，溫室氣體排放總量大；第二，單位GDP的二氧化碳排放率大；第三，二氧化碳的能源排放系數(shù)大；第四，相對(duì)OECD國(guó)家，GDP能耗強(qiáng)度較高。溫室氣體排放的主要來(lái)源是能源消費(fèi)，我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)決定了溫室氣體排放的上述特點(diǎn)：第一，我國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很快，2007年我國(guó)的GDP總量?jī)H次于美國(guó)、日本和德國(guó)，達(dá)到30100億美元，居世界第四位。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需耗費(fèi)大量能源，產(chǎn)生溫室氣體，因而我國(guó)的溫室氣體排放總量非常巨大；第二，我國(guó)的能源結(jié)構(gòu)中化石能源占70%左右，煤炭是主要的能源。據(jù)預(yù)測(cè)，我國(guó)需要消耗31億噸標(biāo)準(zhǔn)煤左右的能源，包括約23億噸煤炭，才能實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)；第三，我國(guó)是以第二產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，工業(yè)是最大的能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)，其中，鋼鐵、化學(xué)、水泥、電力、造紙和玻璃等支柱行業(yè)都屬于能源密集型產(chǎn)業(yè)，是溫室氣體的排放基地。

1992年，中國(guó)正式簽署了聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約，對(duì)于維護(hù)全球氣候正常有一定的義務(wù)；2002年8月中國(guó)又批準(zhǔn)了京都議定書(shū)，從此合法具備參與國(guó)際碳排放交易的資格。雖然在第一承諾期我國(guó)沒(méi)有減排目標(biāo)，但是我國(guó)已經(jīng)面臨著很強(qiáng)的國(guó)際減排壓力，在第二承諾期（2012年以后）可能被分派一定的減排任務(wù)。而減排任務(wù)的承擔(dān)必然會(huì)對(duì)我國(guó)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不小的影響。我國(guó)人口眾多，社會(huì)發(fā)展形態(tài)還很初級(jí)。環(huán)境問(wèn)題常常伴隨在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中困擾著我國(guó)。為盡早擺脫貧困，中國(guó)似乎不惜以無(wú)限制地開(kāi)發(fā)自己的環(huán)境資源為代價(jià)，使得能源耗竭和環(huán)境污染等問(wèn)題異常突出突出。對(duì)此，人們開(kāi)始反思如何才能以更好的方式來(lái)處理日益復(fù)雜的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。在我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制逐步完善的條件下，出現(xiàn)越來(lái)越多的以經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法來(lái)認(rèn)識(shí)解決社會(huì)問(wèn)題的研究。因此，一方面，我們應(yīng)該運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)手段尋找導(dǎo)致環(huán)境問(wèn)題的原因；另一方面，尋找解決環(huán)境問(wèn)題的制度方法和機(jī)制。

2 碳排放影響因素分析

2.1 二氧化碳排放的影響因素理論

通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，一個(gè)國(guó)家的技術(shù)創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等通過(guò)決定了二氧化碳的排放總量。根據(jù)Ehrlich和Holden（1971）等提出的“I=PAT”方程，人口對(duì)環(huán)境的影響可以分解為四個(gè)部分：環(huán)境影響、人口數(shù)量、人均財(cái)富以及環(huán)境修復(fù)技術(shù)水平。此后，一些學(xué)者對(duì)該模型進(jìn)一步完善，比如York等（2003）建立了STIRPAT模型，即I=a，在該模型中，把人均消

i費(fèi)納入到二氧化碳排放量的決定因素。國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者運(yùn)用該模型開(kāi)展了富有建設(shè)性的研究工作。此外，F(xiàn)iled（2002）為了得到一個(gè)當(dāng)今世界二氧化碳生產(chǎn)速度及其變化趨勢(shì)的概況，給出過(guò)如下方程：

2.2 碳排放影響因素模型的構(gòu)建

由于STIRPAT模型比較簡(jiǎn)單，無(wú)法比較全面的分析碳排放影響因素。因此，Dieta（1994）和York（2003）等人提出人口（P）、人均消費(fèi)（A）和技術(shù)(T)可以進(jìn)行分解，能夠較為全面考察碳排放的影響因素。筆者將人口這個(gè)變量分解為人口這個(gè)變量分解成為總?cè)丝冢≒）、城市化水平（U）、和勞動(dòng)適齡人口（L）。根據(jù)Field的二氧化碳排放影響因素理論，筆者將技術(shù)水平分解為能源效率（S）以及能源構(gòu)成（E）情況。那么改進(jìn)后的STIRPAT模型變?yōu)椋?/p>

式中，P為總?cè)丝?、U為城市化水平、L為勞動(dòng)適齡人口，A為人均GDP，S為能源效率，E為能源構(gòu)成。

我們用人均實(shí)際GDP來(lái)代表財(cái)富，用單位GDP產(chǎn)出的能源消耗代表能源使用效率，用化石能源在能源結(jié)構(gòu)中的消耗比例代表能源構(gòu)成，用15-64歲的勞動(dòng)適齡人口代表人口指標(biāo)，用城市人口占全部總?cè)丝诘谋戎卮沓鞘谢?。各變量的定義說(shuō)明如表1所示：

表1 模型各變量的說(shuō)明

2.3 碳排放影響因素的實(shí)證分析

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所采用的數(shù)據(jù)全部來(lái)源于《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒2005》，其數(shù)據(jù)為世界40個(gè)國(guó)家和地區(qū)2003年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為了使人均GDP能較好的描述該國(guó)家和地區(qū)的財(cái)富狀況，筆者采用的是購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)人均GDP。

（2）變量的描述性分析

為了分析二氧化碳排放總量的影響因素，我們首先將二氧化碳排放總量與各因素之間的偏相關(guān)關(guān)系制成圖表，可以直觀的描述出二氧化碳與各因素的關(guān)系。根據(jù)SPSS軟件輸出的結(jié)果，二氧化碳與能源效率之間存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，證明一個(gè)國(guó)家的技術(shù)水平越高，即能源效率越高，其二氧化碳排放量越小。這是符合我們碳排放影響因素理論的。此外，能源構(gòu)成與二氧化碳排放量之間只有不太明顯的正相關(guān)關(guān)系。其原因是目前世界各國(guó)的能源都主要由化石能源構(gòu)成，其差別并不太大。隨著技術(shù)水平的進(jìn)步和新能源的采用，能源構(gòu)成與二氧化碳排放量之間的正相關(guān)關(guān)系會(huì)更加明顯。

而對(duì)二氧化碳排放總量與城市化水平、勞動(dòng)適齡人口、總?cè)丝诤腿司鵊DP之間的關(guān)系進(jìn)行的分析結(jié)果顯示。他們都與因變量有或多或少的正相關(guān)關(guān)系，與碳排放影響因素理論一致。從數(shù)據(jù)之間的關(guān)系表明，二氧化碳排放總量與各影響因素關(guān)系的實(shí)證結(jié)果是基本符合理論的。

（3）模型分析與討論

運(yùn)用SPSS13.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，在六個(gè)自變量中城市化水平、勞動(dòng)適齡人口和能源構(gòu)成這三個(gè)變量沒(méi)有能通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明他們對(duì)二氧化碳排放總量的影響不夠顯著，被剔除出模型。最后選入線性對(duì)數(shù)模型的自變量是總?cè)丝?、人均GDP和能源效率。

模型檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，其中修正的擬合優(yōu)度R2的P值小于0.001，表示該模型的擬合度較好，DW值為1.678，說(shuō)明該模型不存在誤差相關(guān)性；

表3可以看到，各變量之間不存在相互影響關(guān)系，且三個(gè)變量都是顯著的。

表2 模型檢驗(yàn)表

我們得出碳排放影響因素的對(duì)數(shù)線性回歸方程如下：

表3 自變量檢驗(yàn)和回歸系數(shù)表

其中：Y為二氧化碳排放總量，X1為人均GDP，X2為總?cè)丝冢琗3為能源效率

3 結(jié)論及政策建議

3.1 結(jié)論

對(duì)于二氧化碳排放影響因素的實(shí)證分析完全符合STIRPAT模型演繹的結(jié)果，即二氧化碳排放的三個(gè)影響因素為人口、財(cái)富和技術(shù)。依據(jù)我們對(duì)變量的回歸分析，選擇對(duì)碳排放具有最強(qiáng)的解釋能力的三個(gè)變量：總?cè)丝凇⑷司鵊DP和能源效率。其中，總?cè)丝诤腿司鵊DP的增加會(huì)造成碳排放量的增加，能源效率的提高則會(huì)導(dǎo)致碳排放減少。表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口增加與碳減排是負(fù)相關(guān)的，而技術(shù)水平的提高與碳減排是正相關(guān)關(guān)系。正如Field所認(rèn)為的，我們不可能通過(guò)抑制人口與財(cái)富來(lái)達(dá)到控制碳排放的目的，只能從技術(shù)角度來(lái)尋求碳減排的手段。因此，減少碳排放量的主要途徑是提高能源效率，必須依靠技術(shù)進(jìn)步。

其余被模型剔除的變量，盡管作用不是很顯著，但對(duì)碳排放還是具有一定程度的影響。尤其是能源構(gòu)成這一變量，雖然它未通過(guò)界限在0.05下的t檢驗(yàn)，但是其p值接近0.1。隨著新能源的采用和技術(shù)的進(jìn)步，能源構(gòu)成與二氧化碳排放量之間的關(guān)系會(huì)越來(lái)越顯著。

中國(guó)能源報(bào)告（2006）一書(shū)中根據(jù)各類(lèi)國(guó)家平均值的混合數(shù)據(jù)，運(yùn)用的STIRPAT模型進(jìn)行運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)自變量之間有很大的多重共線性。但是依照本文所采用2003年40個(gè)國(guó)家的截面數(shù)據(jù)作回歸分析，自變量之間幾乎不存在多重共線性。因此，筆者懷疑由于混合數(shù)據(jù)之間存在一定的相關(guān)性，STIRPAT模型是否適合運(yùn)用混合數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。

依據(jù)本文的模型，人均GDP對(duì)對(duì)二氧化碳排放量的彈性系數(shù)為0.985，在中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)階段，碳排放總量仍會(huì)隨之迅速增長(zhǎng)。因此，大量的二氧化碳排放是伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的一個(gè)無(wú)法回避的環(huán)境問(wèn)題。

3.2 政策建議

（1）加緊相關(guān)理論研究

在中國(guó)關(guān)于碳排放權(quán)交易的研究還處于萌芽階段。因此，國(guó)家應(yīng)鼓勵(lì)各搞笑和科研單位對(duì)碳排放問(wèn)題進(jìn)行全面深入的研究，包括碳排放權(quán)的交易規(guī)則、交易系統(tǒng)和初始配置等，尤其是引進(jìn)國(guó)外關(guān)于排污權(quán)交易的研究成果，為中國(guó)的碳排放權(quán)交易的實(shí)施創(chuàng)造理論基礎(chǔ)。

（2）完善碳排放相關(guān)立法

政府應(yīng)該建立和完善有關(guān)碳排放的法律法規(guī)，將碳排放權(quán)交易活動(dòng)置于法律的保護(hù)之下。作為一種市場(chǎng)導(dǎo)向的環(huán)境經(jīng)濟(jì)行為，碳排放權(quán)交易必須在相應(yīng)的法律保障下，才具有權(quán)威性和合法性。

（3）強(qiáng)化對(duì)氣候變化與碳排放相關(guān)知識(shí)的宣傳教育工作

尤其是對(duì)學(xué)生、公務(wù)員和企業(yè)家加強(qiáng)教育宣傳力度，使公眾能夠?qū)Χ趸紲p排工作產(chǎn)生關(guān)注，同時(shí)在自己力所能及的范圍內(nèi)積極宣傳和實(shí)踐節(jié)能減排。這一點(diǎn)可以學(xué)習(xí)借鑒日本和韓國(guó)在建設(shè)低碳社會(huì)中的作法，包括開(kāi)展每月、每季度、每年度的低碳生活宣傳，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)紙等平面媒體和電子媒體，鼓勵(lì)低碳消費(fèi)模式。

（4）政府將碳減排作為節(jié)能減排的目標(biāo)之一

改變地方政府一味關(guān)注GDP的片面增長(zhǎng)模式，現(xiàn)階段應(yīng)以?xún)?yōu)化能源結(jié)構(gòu)和提高能源效率為主，將綠色GDP作為官員政績(jī)考核的指標(biāo)之一。

（5）采集和分析各地區(qū)碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)

在環(huán)境指標(biāo)監(jiān)測(cè)的范圍中納入碳排放指標(biāo)，采集我國(guó)各地區(qū)碳排放和能源利用率的相關(guān)數(shù)據(jù)并加以分析，為碳排放交易準(zhǔn)備可供利用的數(shù)據(jù)資料。

（6）采取碳排放權(quán)初始配置的合理方式

碳排放權(quán)初始分配要注意能源效率和能源構(gòu)成的比例，以有償分配和無(wú)償分配相結(jié)合為基本的分配方式。配置的過(guò)程中要加強(qiáng)監(jiān)管，保持整個(gè)分配過(guò)程透明化，避免出現(xiàn)公權(quán)力尋租現(xiàn)象。對(duì)于破產(chǎn)或被兼并的企業(yè)，政府應(yīng)支持將碳排放權(quán)作為資產(chǎn)進(jìn)入企業(yè)破產(chǎn)或兼并程序。

（7）建設(shè)便捷、完善的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)和透明、合理的碳排放權(quán)交易的管理體制

資源配置效率需要完善的市場(chǎng)機(jī)制作為保障。在我國(guó)推行碳排放權(quán)交易，必須建立完善的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，具體措施有：培育發(fā)展碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，創(chuàng)造市場(chǎng)交易機(jī)制，形成合理的價(jià)格交易制度，外部性?xún)?nèi)部化，彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈，積極維護(hù)市場(chǎng)秩序；建立合格的碳排放權(quán)中介機(jī)構(gòu)，構(gòu)建相關(guān)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，為各方提供中介信息，增強(qiáng)交易的透明度，盡量降低交易成本和費(fèi)用。

（8）鼓勵(lì)低碳消費(fèi)

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變遷，知識(shí)、信息成為社會(huì)的主體，人們?cè)絹?lái)越注重健康、安全等話題，安全消費(fèi)、健康消費(fèi)、可持續(xù)消費(fèi)、綠色消費(fèi)等越來(lái)越引起人們的重要。低碳經(jīng)濟(jì)不是限制人民消費(fèi)，更不是不消費(fèi)，很多人誤認(rèn)為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)我們就不能享受到現(xiàn)代生活的便利與舒適，不能住大房子，不能使用空調(diào)，不能開(kāi)汽車(chē)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是要利用先進(jìn)技術(shù)，保障人類(lèi)享受生活的同時(shí)，產(chǎn)生盡可能少的溫室氣體排放。例如，我們可以開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能汽車(chē)，減少汽車(chē)尾氣排放，開(kāi)發(fā)低碳建筑材料，降低城市建筑能耗和溫室氣體排放，在廣大農(nóng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)沼氣發(fā)電，減少火電需求。并且隨著人們收入以及對(duì)生活質(zhì)量要求的提高，人們的消費(fèi)理念在逐漸轉(zhuǎn)變——追求健康、安全、綠色消費(fèi)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)必須在消費(fèi)領(lǐng)域制定合理的政策，引導(dǎo)低碳消費(fèi)潮流，使低碳消費(fèi)成為社會(huì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。在消費(fèi)領(lǐng)域，可以通過(guò)采取適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼政策和獎(jiǎng)勵(lì)政策，并制定相應(yīng)的強(qiáng)制性法律法規(guī)，推行低碳消費(fèi)理念和生活方式。

[1]IPCC.Climate Change 2001:The Scientific Basis.Summary for Policy Makes A Report of Working Group of Iof the Intergovernmental Panel on Climate Change[M].Cambridge，UK:Cambridge University Press，2001.

[2]魏一鳴等.中國(guó)能源報(bào)告（2006）[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

[3]Shafik N.，Bandyo Pathways.Economic Growth and Environmental Quality:Time Series and Cross-country Evidence[R].Back Ground Pa-Per for the World Development Report，1992.

[4]Friedland B.，M.Getzner.Determinants of CO2:Emissions in a Small Open Economy[J].Ecological Economics，2003，(45).

[5]Birdsan N.Another.Look at Population and Global Warming.Population，Health and Nutrition on Policy Research[R].Washington DC:World Bank，WPS1020，1992.

[6]Malthus T.R.Essay on the Principleof Population[Z].1798.

[7]Ehrlich P.R.，Holden J.P.Impact of Population Growth[J].Science，1971,(171).

[8]徐國(guó)泉，劉則淵，姜照華等.中國(guó)碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析:1995-2004[J].中國(guó)人口、資源與環(huán)境，2006,(12).

[9]王中英，王禮茂.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響分析[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2006,(6).

[10]Cole M.A.，Rayner A.J.，J.M.Bates.The Environmental Kuznets Curve:an Empirical Analysis[J].Environment and Development Economics，1997,(2).

[11]York R.，Rosa E.A.，Dieta T.STIRPAT，IPAT and Impact:Analytic Toolsfor Unpacking the Driving Forcesof Environmental Impacts[J].Ecological Economics，2003,(46).

[12][美]巴里菲爾德，瑪莎菲爾德.環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2006：346-356