王燕飛
(重慶市委黨校 經(jīng)濟(jì)管理教研部,重慶400041)
對(duì)外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。但以往研究主要從國(guó)家或行業(yè)范疇關(guān)注了對(duì)外貿(mào)易與就業(yè)的關(guān)系,而對(duì)貿(mào)易的地理分布和在各地區(qū)中表現(xiàn)的不同就業(yè)效應(yīng)關(guān)注較少。對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)地理和人口大國(guó),各地在地理區(qū)位、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上都有著各自的特征,在此基礎(chǔ)上的對(duì)外貿(mào)易和就業(yè)問(wèn)題表現(xiàn)也不盡相同。雖然經(jīng)歷了三十余年的改革開(kāi)放,中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了前所未有的巨大發(fā)展,而嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)依然是中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展面臨的一個(gè)關(guān)鍵性難題。隨著對(duì)外開(kāi)放的擴(kuò)大化和縱深化,內(nèi)陸開(kāi)放為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)向前推進(jìn)提供了難得的機(jī)遇,由此引發(fā)各地資源配置范圍和配置方式的改變,同時(shí)國(guó)際金融危機(jī)后外部市場(chǎng)持續(xù)萎縮和匯率對(duì)產(chǎn)業(yè)影響的加劇,世界范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)大轉(zhuǎn)移將加速國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移,生產(chǎn)的變動(dòng)也對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力資源的重新配置提出了要求。在這樣的新形勢(shì)下,更有必要從地區(qū)角度分析中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)。就業(yè)作為各地社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展的必要條件,如何依據(jù)其各自的區(qū)位條件、稟賦優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特征,繼續(xù)擴(kuò)大開(kāi)放,承接新的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升產(chǎn)業(yè)水平,并處理好技術(shù)更替和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的就業(yè)難題是各地發(fā)展都必須面臨的問(wèn)題。為此,本文擬從中國(guó)各地區(qū)不同的對(duì)外貿(mào)易表現(xiàn)入手,分析對(duì)外貿(mào)易對(duì)中國(guó)各地區(qū)的就業(yè)效應(yīng),為開(kāi)放條件下各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)水平提升提供參考。
我們將計(jì)量模型設(shè)定為如下動(dòng)態(tài)面板回歸的形式:
上式中,下標(biāo)i和t分別表示i個(gè)省份第t年的相關(guān)數(shù)據(jù)。LPP表示地區(qū)產(chǎn)均勞動(dòng)力人數(shù),以各地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)除以當(dāng)年真實(shí)GDP(以1992年定基);INP、EXP分別為以各地區(qū)1992年不變價(jià)格計(jì)算的進(jìn)、出口總額。αi為不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng),Dt為時(shí)間虛擬變量,μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),X為控制變量。樣本區(qū)間為1992~2009年中國(guó)大陸31個(gè)省、市和自治區(qū)的數(shù)據(jù),西藏的資料不完備,未被選入,重慶的數(shù)據(jù)并入四川計(jì)算,因此截面樣本數(shù)為29。為了考察貿(mào)易的地區(qū)分布,文中以東、中、西部為基礎(chǔ)對(duì)貿(mào)易區(qū)域進(jìn)行劃分。①東部包括了遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南,中部包括黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南,西部包括陜西、甘肅、寧夏、云南、貴州、四川、重慶、青海、新疆、內(nèi)蒙古、廣西。數(shù)據(jù)來(lái)源為《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。
實(shí)證分析中,本文采用固定效應(yīng)估計(jì)和廣義矩估計(jì)(GMM)方法,分析中國(guó)東、中、西部對(duì)外貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的差異。之所以采用個(gè)體時(shí)間固定效應(yīng)模型,是因?yàn)殡S機(jī)效應(yīng)假定未觀測(cè)效應(yīng)與等式右邊的解釋變量不相關(guān),固定效應(yīng)則不需要這種嚴(yán)格假定,它允許未觀測(cè)效應(yīng)與解釋變量可以存在任意的相關(guān)關(guān)系。隨機(jī)效應(yīng)的這種假定被認(rèn)為不太合適,如Islam(1995),Millerand Upadhyay(2002)等都直接運(yùn)用固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。并且固定效應(yīng)模型具有估計(jì)的優(yōu)勢(shì),也沒(méi)有理由像隨機(jī)影響模型那樣假設(shè)把個(gè)體影響處理為與其他回歸變量不相關(guān)。從先驗(yàn)理論出發(fā),我們直接使用固定效應(yīng)方法。同樣用HAUSMAN檢驗(yàn)得到的結(jié)果也支持使用固定效應(yīng)估計(jì)。同時(shí),為了避免固定效應(yīng)估計(jì)中的遺漏解釋變量問(wèn)題和內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用廣義矩估計(jì)(GMM)對(duì)模型進(jìn)行了再檢驗(yàn),其基本思想是利用樣本矩估計(jì)真實(shí)矩,只要模型設(shè)定正確,總能找到滿足模型的若干矩條件,且GMM方法允許隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差和序列相關(guān),所得到的參數(shù)估計(jì)量比其他參數(shù)估計(jì)方法更合乎實(shí)際。
對(duì)上式各變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理后為:
我們首先將(1)式的模型進(jìn)行固定效應(yīng)估計(jì),其基本形式為:
表1報(bào)告了我們的估計(jì)結(jié)果,在控制了截面固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)以后,對(duì)全國(guó)而言,進(jìn)口ln INPit、出口ln EXPit都是影響顯著的變量;與全國(guó)相同,東、中部地區(qū),進(jìn)口ln INPit、出口ln EXPit對(duì)產(chǎn)均勞動(dòng)力ln LPPit的影響也都顯著;西部地區(qū),進(jìn)口ln INPit對(duì)產(chǎn)均勞動(dòng)力的影響顯著,出口ln EXPit則不能在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)??梢?jiàn)對(duì)外貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響,主要還在于對(duì)全國(guó)總體就業(yè)水平以及東、中部地區(qū)的影響,貿(mào)易對(duì)西部地區(qū)就業(yè)的影響仍有待進(jìn)一步提高,特別是出口對(duì)就業(yè)的影響極為有限,表明相對(duì)東部和中部而言,西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)仍較為封閉,經(jīng)濟(jì)體與外部要素的交流不夠充分。
從變量影響的符號(hào)及數(shù)據(jù)的絕對(duì)值上看,無(wú)論是對(duì)全國(guó),還是東、中、西部三個(gè)地區(qū),進(jìn)口ln INPit與產(chǎn)均勞動(dòng)力ln LPPit均是負(fù)向變動(dòng)關(guān)系,而出口ln EXPit則表現(xiàn)為正向的促進(jìn)作用??梢?jiàn),進(jìn)口對(duì)中國(guó)勞動(dòng)就業(yè)的影響,總體表現(xiàn)還是擠出勞動(dòng)力,而不是勞動(dòng)深化效應(yīng),另一方面進(jìn)口增長(zhǎng)也推動(dòng)著中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高,從增加中國(guó)中間產(chǎn)品的供給,延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次方面也起到了積極的促進(jìn)作用。但從影響的程度而言,進(jìn)口增長(zhǎng)帶動(dòng)的產(chǎn)均勞動(dòng)力降低幅度由東自西依次遞減,東部地區(qū)進(jìn)口每增長(zhǎng)1%,其產(chǎn)均勞動(dòng)力將平均減少0.159%;中部次之,進(jìn)口每增長(zhǎng)1%,產(chǎn)均勞動(dòng)力平均降低0.079%;西部最低,相同百分比的進(jìn)口量增長(zhǎng)僅能帶來(lái)0.028%的產(chǎn)均勞動(dòng)力降低。同樣,出口對(duì)東、中部地區(qū)及全國(guó)的平均表現(xiàn)都是推動(dòng)了單位增加值就業(yè)量的增長(zhǎng),并且對(duì)東部地區(qū)的推動(dòng)作為最為明顯,對(duì)西部地區(qū)的作用則并不顯著。這在一定程度上表明,中國(guó)自東向西因貿(mào)易變動(dòng)帶來(lái)的勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)在遞減,東部地區(qū)就業(yè)水平對(duì)貿(mào)易變動(dòng)的敏感性最強(qiáng),西部地區(qū)則受到影響最小。
我們將式(1)中的控制變量 X設(shè)定為 LPPi,t-1、GDPit、CAPit。 LPPi,t-1為i省份t年LPP滯后一期的數(shù)據(jù),GDP為各地區(qū)1992年定基的GDP指數(shù)平減的實(shí)際GDP;CAP為各地區(qū)資本存量,計(jì)算方法采用戈登史密斯 (Goldsmith,1951)的永續(xù)盤存法,參考張軍、吳桂英等(2004)的做法,計(jì)算公式為:Kt=(1-δ)Kt-1+It,t=1992,1986,…,2009,Kt和Kt-1為第t年和上一年的物質(zhì)資本存量,I為固定資產(chǎn)形成總額,δ為折舊率。對(duì)于折舊率的選取,本文參考張軍、吳桂英等(2004)的計(jì)算方法,采用經(jīng)驗(yàn)折舊方式,平均折舊率為9.6%。對(duì)于初始資本存量,本文假定其起始年份為1992年,并以各地區(qū)1992年當(dāng)年固定資本形成總額除以7%作為該地區(qū)的初始資本存量,以上述方法獲得的物質(zhì)資本存量結(jié)果與張軍、吳桂英等(2004)獲得的結(jié)果基本一致,兩種方法2000年以當(dāng)年價(jià)衡量的資本存量估計(jì)結(jié)果相關(guān)性達(dá)到0.99,圖1顯示了二者2000年以當(dāng)年價(jià)衡量的資本存量估計(jì)結(jié)果。
表1 Panel Data固定效應(yīng)回歸估計(jì)結(jié)果
得到取對(duì)數(shù)后的模型為:
圖1 資本存量估計(jì)結(jié)果的比較(2000年以當(dāng)年價(jià)衡量)
在對(duì)上式的估計(jì)中,我們需要注意兩個(gè)問(wèn)題。一是由于解釋變量中含有因變量的滯后值和不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)。如果在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中刪除個(gè)體效應(yīng)將會(huì)導(dǎo)致最小二乘法(OLS)的估計(jì)結(jié)果是有偏和非一致的(Hisao,1986)。二是解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題。為了解決以上問(wèn)題,Arellano and Bond(1991)提出了一階差分廣義矩陣法,該方法不僅可以避免因忽略一些必要解釋變量而產(chǎn)生的偏差,而且在某種程度上控制了雙向因果關(guān)系引起的內(nèi)生性。
按照Bondetal(2001)等的做法,我們把(4)式中的變量全部去除了時(shí)間均值,從而無(wú)需時(shí)間虛擬變量,差分得到:
其中,Δ表示一階差分。如果Δln LPPit與Δμit相關(guān),則OLS估計(jì)將不能得到β1的一致無(wú)偏估計(jì)量。因此,我們需要為Δln LPPit找到有效的工具變量。Arellano and Bond(1991)建議,當(dāng)殘差μit不存在序列相關(guān)和初期的ln LPPit為前定變量時(shí),ln LPPit的兩期或兩期以上滯后值均是Δln LPPi,t-1的有效工具變量。其它解釋變量一階差分的工具變量的選取有如下三種情況:當(dāng)解釋變量是嚴(yán)格外生時(shí),其所有的水平變量均是其一階差分的有效工具變量;當(dāng)其是前定變量時(shí),其水平一期及以上滯后值均是有效的工具變量;當(dāng)其是內(nèi)生變量時(shí),其水平兩期及以上滯后值均是有效的工具變量②嚴(yán)格外生的解釋變量是假設(shè)其與過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)的殘差項(xiàng)都不相關(guān);前定解釋變量是假設(shè)其只與過(guò)去的殘差項(xiàng)相關(guān),但與現(xiàn)在和未來(lái)的殘差項(xiàng)不相關(guān);內(nèi)生解釋變量是假設(shè)其與過(guò)去和現(xiàn)在的殘差項(xiàng)相關(guān),但與將來(lái)的殘差不相關(guān)。。本文遵循Arellano and Bond(1991)的建議,采用一階差分GMM方法估計(jì)模型,并以Sargan/Hansen檢驗(yàn)來(lái)判別工具變量的選擇是否滿足過(guò)渡識(shí)別的約束條件,同時(shí),對(duì)差分后的殘差之間的二階序列相關(guān)也進(jìn)行了檢驗(yàn),以考察工具變量的選擇是否合理。表2匯報(bào)了全國(guó)、東、中、西部模型的估計(jì)結(jié)果,各模型估計(jì)結(jié)果中的Sargan/Hansen檢驗(yàn)P值并沒(méi)有拒絕工具變量選擇滿足過(guò)渡識(shí)別約束條件,同時(shí),殘差也不存在二階自相關(guān)。
表2 一階差分GMM(Two-Step)估計(jì)結(jié)果
從GMM的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,對(duì)全國(guó)而言,產(chǎn)均勞動(dòng)力人數(shù)Δln LPPit變動(dòng)受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Δln GDPit、資本積累Δln CAPit、進(jìn)、出口規(guī)模Δln INPit、Δln EXPit影響顯著。東部、中部地區(qū)估計(jì)結(jié)果相同,產(chǎn)均勞動(dòng)力人數(shù)Δln LPPit受地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Δln GDPit和資本存量Δln CAPit影響顯著,進(jìn)、出口規(guī)模Δln INPit、Δln EXPit均不能在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Δln GDPit、資本積累Δln CAPit、出口規(guī)模Δln EXPit均為顯著變量,進(jìn)口Δln INPit影響不顯著。
可見(jiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Δln GDPit、資本積累Δln CAPit不管是對(duì)全國(guó)的產(chǎn)均勞動(dòng)力變動(dòng)還是各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)均勞動(dòng)力變動(dòng)都存在顯著的影響。并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都表現(xiàn)為負(fù)向作用,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用主要在于推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)效率,即勞均產(chǎn)出的增長(zhǎng)。資本積累Δln CAPit對(duì)全國(guó)及各地區(qū)產(chǎn)均勞動(dòng)力變動(dòng)的影響為正向作用,表明我國(guó)各地區(qū)間資本對(duì)勞動(dòng)就業(yè)存在著明顯的促進(jìn)效應(yīng),隨著資本存量的增長(zhǎng),單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力在增加。資本對(duì)勞動(dòng)力的表現(xiàn)不是替代效應(yīng),而是創(chuàng)造和帶動(dòng)效應(yīng),這也反映了我國(guó)在樣本期內(nèi)的發(fā)展很大程度依賴于要素投入增加帶來(lái)的生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,而非要素節(jié)約型的集約式增長(zhǎng)。
估計(jì)結(jié)果顯示,一階差分GMM回歸結(jié)果與固定效應(yīng)回歸結(jié)果存在一定的出入。對(duì)于全國(guó)數(shù)據(jù),固定效應(yīng)回歸結(jié)果與GMM的估計(jì)結(jié)果一致,進(jìn)、出口都是影響顯著的變量,且進(jìn)口都表現(xiàn)為負(fù)向作用、出口都表現(xiàn)正向作用,表明從全國(guó)層面而言,對(duì)外貿(mào)易中出口在推動(dòng)我國(guó)就業(yè)總體規(guī)模的擴(kuò)大上起到了積極的作用,進(jìn)口在一定程度上與國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了擠出作用。對(duì)東、中部地區(qū),固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)、出口都是影響顯著的變量,且進(jìn)口為負(fù)向作用、出口為正向作用,但加入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資本積累因素后,GMM的估計(jì)結(jié)果進(jìn)、出口對(duì)產(chǎn)均勞動(dòng)力的影響都變得不再顯著,表明對(duì)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東、中部地區(qū),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資本積累使得對(duì)外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)弱化,就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大除了受外部經(jīng)濟(jì)的影響,更多地還是來(lái)自于國(guó)內(nèi)需求變動(dòng)的影響。西部地區(qū),固定效應(yīng)估計(jì)中進(jìn)口顯著、出口不顯著的結(jié)果變動(dòng)為GMM估計(jì)中進(jìn)口不顯著、出口顯著的結(jié)果,說(shuō)明了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度都偏低的西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資本積累對(duì)推動(dòng)出口就業(yè)效應(yīng)的顯性化有著不可或缺的作用,進(jìn)口增加對(duì)就業(yè)的擠出效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資本積累的條件下變得不再顯著,西部地區(qū)貿(mào)易對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)作用還處在規(guī)模效應(yīng)階段,即通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和投資增加促進(jìn)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大從而帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)的增加,這與西部地區(qū)簡(jiǎn)單勞動(dòng)力相對(duì)充裕的要素稟賦是相符合的,并且貿(mào)易對(duì)西部地區(qū)就業(yè)的綜合效應(yīng)表現(xiàn)也更加突出。
(1)積極推進(jìn)西部地區(qū)的貿(mào)易開(kāi)放,有利于化解中國(guó)目前的就業(yè)難題及地區(qū)就業(yè)差距問(wèn)題
在實(shí)證分析中我們得到,在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資本積累的前提下,貿(mào)易對(duì)西部地區(qū)表現(xiàn)為積極的促進(jìn)作用,而中國(guó)的就業(yè)問(wèn)題又集中體現(xiàn)為西部地區(qū)就業(yè)難的問(wèn)題,特別是城市化過(guò)程中從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市的部分簡(jiǎn)單勞動(dòng)力穩(wěn)定就業(yè)的問(wèn)題,因此促進(jìn)西部的對(duì)外貿(mào)易將有利于推動(dòng)西部地區(qū)勞動(dòng)就業(yè),協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。值得注意的是,西部地區(qū)對(duì)外貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的發(fā)揮需要在一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和資本積累的條件下,因此在擴(kuò)大西部?jī)?nèi)陸開(kāi)放的同時(shí),還需要不斷推動(dòng)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展和投資的適度增加。
(2)東、中部地區(qū)就業(yè)更多地表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)問(wèn)題,需要進(jìn)一步通過(guò)刺激國(guó)內(nèi)需求,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)予以解決
在不考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本積累的前提下,東、中部地區(qū)就業(yè)對(duì)貿(mào)易影響較為敏感,而一旦加入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資本因素,對(duì)外貿(mào)易對(duì)其就業(yè)影響就不再顯著,表明東、中部地區(qū)的就業(yè)問(wèn)題不能僅僅置于外向型經(jīng)濟(jì)的視角下予以考慮,不能因?yàn)閲?guó)際金融危機(jī)引發(fā)的國(guó)內(nèi)出口降低短期內(nèi)對(duì)就業(yè)造成沖擊就過(guò)于放大外部經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)東、中部地區(qū)就業(yè)的影響,東、中部地區(qū)就業(yè)問(wèn)題解決的根本出路還應(yīng)著眼于國(guó)內(nèi),通過(guò)刺激國(guó)內(nèi)需求增加對(duì)勞動(dòng)力的需求,通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整適應(yīng)中國(guó)要素稟賦變動(dòng)的趨勢(shì),通過(guò)增加對(duì)教育培訓(xùn)的支持力度提高勞動(dòng)力素質(zhì)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的要求,緩解就業(yè)壓力。
本文的政策含義是有必要大力促進(jìn)西部?jī)?nèi)陸地區(qū)的貿(mào)易開(kāi)放,積極穩(wěn)步推進(jìn)東、中部地區(qū)城市化進(jìn)程和加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐。一是我國(guó)西部地區(qū)可以充分利用勞動(dòng)力資源的比較優(yōu)勢(shì),積極承接?xùn)|部勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)品,同時(shí)發(fā)展勞動(dòng)對(duì)資本替代彈性較大的產(chǎn)業(yè),比如小型機(jī)電產(chǎn)品、運(yùn)輸工具和小型機(jī)用電器等,并充分利用比較優(yōu)勢(shì)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)中起作用,如電子產(chǎn)品加工業(yè)。二是東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)相對(duì)較高的水平,城市化是當(dāng)前以至較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)需要面對(duì)的一個(gè)重要問(wèn)題,必須積極穩(wěn)步推進(jìn),另一方面城市化在推動(dòng)國(guó)內(nèi)需求增加上有著不可替代的作用,反映到就業(yè)上也是就業(yè)人口的非農(nóng)化和就業(yè)結(jié)構(gòu)改善。再者,東、中部地區(qū),對(duì)外貿(mào)易發(fā)展水平較高,資本、知識(shí)要素較為充裕,通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升對(duì)外貿(mào)易的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),改善就業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)以及各地區(qū)間的就業(yè)失衡問(wèn)題。可以大力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,培育新的資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中資本技術(shù)密集型的制造環(huán)節(jié)逐步向設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)過(guò)渡。尤其在承接國(guó)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí),加速東部地區(qū)技術(shù)貿(mào)易發(fā)展,通過(guò)技術(shù)貿(mào)易,提升我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品的進(jìn)出口比重,在提升對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的同時(shí),帶動(dòng)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),逐步推動(dòng)我國(guó)就業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)及地區(qū)結(jié)構(gòu)的改善。
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