劉銳君

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，武漢 430074）

2011年4月，中國(guó)社科院農(nóng)村發(fā)展研究所、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司和社科文獻(xiàn)出版社聯(lián)合發(fā)布農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綠皮書(shū)《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)(2010～2011)》，顯示2010年全國(guó)農(nóng)村居民收入增速自1998年以來(lái)首次快于城鎮(zhèn)，但目前的城鄉(xiāng)居民收入差距仍然巨大，其比例是3.23:1，預(yù)計(jì)2011年，這個(gè)比例將達(dá)到3.26：1?，F(xiàn)階段我國(guó)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展積極向好，然而單純追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而不顧收入分配失衡引發(fā)的嚴(yán)重危機(jī)，必然會(huì)導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。因此，城鄉(xiāng)收入差距的持續(xù)加速擴(kuò)大將會(huì)最終成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的瓶頸。在此背景下，實(shí)證研究影響我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的各類因素，更具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 變量的選取與模型的建立

1.1 變量的選取

（1）城鄉(xiāng)居民收入差距。現(xiàn)有文獻(xiàn)中，國(guó)內(nèi)學(xué)者衡量收入分配差異的最主要的指標(biāo)有城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比例、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)三者。但是由于基尼系數(shù)沒(méi)有反映城鄉(xiāng)人口所占的比重，并不能很好的表示城鄉(xiāng)居民收入差距水平；而泰爾指數(shù)對(duì)兩端（高收入和低收入階層）收入的變動(dòng)較敏感，不能體現(xiàn)整體收入的變動(dòng)；因此，本文選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的百分比y來(lái)表示城鄉(xiāng)收入差距水平。計(jì)算公式， 其中1≤y，系數(shù)越大，反映城鄉(xiāng)收入差距越大；當(dāng)y=1，表明城鄉(xiāng)收入基本無(wú)差距。

（2）人力資本。以智力成果為體現(xiàn)的人力資本對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)影響。本文從人力資本獲得的源泉——教育為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，采用總?cè)丝谥惺苓^(guò)高中以上教育人口的比重（edu）來(lái)表示人力資本。計(jì)算公式為：，系數(shù)越高，反映人力資本水平越高。0＜edu≤1

（3）物質(zhì)資產(chǎn)水平。本文用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資比重指標(biāo)來(lái)表示物質(zhì)資產(chǎn)水平，即農(nóng)村固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比例（INV）。計(jì)算公式為：

（4）城市化水平。城市化是衡量城市化發(fā)展程度的數(shù)量指標(biāo)，本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)，以城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重，即城市化率（URS）來(lái)表示城市化水平。計(jì)算公式為：，系數(shù)越大，表示城市化程度越大。

（5）工業(yè)化。由于我國(guó)現(xiàn)階段的工業(yè)中國(guó)有企業(yè)占主要地位和比重，本文選擇以非國(guó)有企業(yè)職工占職工總數(shù)的比重（PRI）來(lái)表示工業(yè)化水平。0≤pri＜1，系數(shù)越小，表示工業(yè)化水平越高，計(jì)算公式為：

（6）公共財(cái)政政策。國(guó)家的公共財(cái)政政策對(duì)城鄉(xiāng)收入的增加有顯著的影響，傾向城市的財(cái)政政策會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距，傾向農(nóng)村的財(cái)政政策會(huì)減小城鄉(xiāng)收入差距。而傾向農(nóng)村的財(cái)政支出政策對(duì)減小城鄉(xiāng)收入差距的貢獻(xiàn)最大，本文采用人均財(cái)政支出指標(biāo)（PFE）表示公共財(cái)政政策效應(yīng)。

（7）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。根據(jù)庫(kù)茲涅茨曲線特征，我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同過(guò)程呈現(xiàn)不同特點(diǎn)。本文采用人均GDP的指標(biāo)（PGDP）表示我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

由于從1996年開(kāi)始，我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距明顯開(kāi)始拉大，并呈現(xiàn)出持續(xù)增大的趨勢(shì)，因此本文采用了1996～2009年的年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)。同時(shí)，由于重慶和西藏的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文僅以其余29個(gè)省份為截面數(shù)據(jù)單位。本文原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》各期。各省區(qū)人均GDP以1995年為基數(shù)使用各省區(qū)相應(yīng)年份的居民消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)進(jìn)行了平減；受過(guò)中學(xué)教育的人口包括受過(guò)高中及以上教育的人口；由于《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》中有部分年份未提供分地區(qū)的農(nóng)村人口和城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)，對(duì)此年份本文借鑒曹裕、陳曉紅、馬躍如（2010）的數(shù)據(jù)處理方法，用農(nóng)業(yè)人口代替農(nóng)村人口，非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口。

1.3 模型設(shè)定與估計(jì)方法

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文建立城鄉(xiāng)收入差距水平（y）與上述六個(gè)變量之間的面板數(shù)據(jù)回歸模型，即：y=f(pri,edu,pgdp,urs,inv,pfe)，具體表示為：yit=αi+β0 yit-1+β1priit+β2eduit+β3pgdpit+β4ursit+β5invit+β6pfeit+εit，其中i表示面板數(shù)據(jù)中的不同個(gè)體，t對(duì)應(yīng)面板數(shù)據(jù)中的不同時(shí)間，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足通常假定條件；α表示截距項(xiàng)，根據(jù)求解的模型不同其含義不同。同時(shí)，由于城鄉(xiāng)收入差距存在滯后作用，即上期的城鄉(xiāng)收入差距水平會(huì)影響本期的城鄉(xiāng)收入差距，故本模型納入了城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)。

在對(duì)模型的估計(jì)方法的選擇中，為防止造成虛假回歸問(wèn)題，本文在模型建立之前將利用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，在其基礎(chǔ)上選擇合適的估計(jì)方法。因變量的滯后項(xiàng)會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題的出現(xiàn)，同時(shí)由于因變量的滯后值和模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，所以傳統(tǒng)的一階差分最小二乘估計(jì)或可行廣義最小二乘估計(jì)的回歸方法將會(huì)造成固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)量有偏。因此，本文選擇系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（SYS—GMM）估計(jì)面板數(shù)據(jù)協(xié)整模型，從而揭示人力資本、物質(zhì)資產(chǎn)、城市化、工業(yè)化、國(guó)家財(cái)政政策及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)影響過(guò)程。

2 經(jīng)驗(yàn)分析

2.1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

利用Eviews6.0對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文選取了LLC、IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher和Hadri5種常用的檢驗(yàn)方法，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，edu,urs,inv,y變量的水平量在1%的顯著水平下拒絕由單位根的原假設(shè)，均為平穩(wěn)性時(shí)間序列；而變量pgdp,pfe,pri的水平量在1%的顯著水平下不能拒絕有單位根的假設(shè)，說(shuō)明這3個(gè)變量的水平量不穩(wěn)定。同時(shí)，對(duì)變量 pgdp,pfe,pri的差分序列作單位根檢驗(yàn)，其一階差分項(xiàng)拒絕單位根的假設(shè)，為平穩(wěn)數(shù)列，說(shuō)明變量 pgdp,pfe,pri序列為一個(gè)I（1）序列。

Pfe Pgdp pri Method Levin，Lin&Chu t Im，Pesaran and Shin W-stat ADF-Fisher Chi-square PP-Fisher Chi-square Hadri Z-stat水平檢驗(yàn)結(jié)果1.29985(0.9032)3.91040(1.0000)26.6832(0.9972)22.6715(0.9997)8.49341(0.0000)一階差分檢驗(yàn)結(jié)果-7.78491(0.0000)-5.15828(0.0000)111.126(0.0000)126.180(0.0000)4.57819(0.0000)水平檢驗(yàn)結(jié)果-6.01138(0.0000)0.29362(0.6155)48.7942(0.5218)46.5617(0.6122)7.68321(0.0000)一階差分檢驗(yàn)結(jié)果-6.70672(0.0009)5.38499(0.0006)56.2959(0.0011)66.3798(0.0603)5.71798(0.0000)水平檢驗(yàn)結(jié)果10.2042(1.0000)15.2716(1.0000)1.98587(1.0000)0.40791(1.0000)8.86782(0.0000)一階差分檢驗(yàn)結(jié)果33.8929(0.0000)1.57715(0.0026)44.9523(0.0000)49.8829(0.4781)8.20856(0.0000)

2.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

本文在面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)階段，考慮到穩(wěn)健型問(wèn)題，采用Pedroni和Kao兩種檢驗(yàn)方法，對(duì)面板數(shù)據(jù)整體進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)結(jié)果中，本文主要關(guān)注Panel ADF-Statistic和Group ADF-Statistic的檢驗(yàn)效果。

檢驗(yàn)方法Prob.0.1852 Statistic-5.813470 Prob.0.0039 Statistic-4.308171 Panel v-Statistic Panel rho-Statistic Panel PP-Statistic Panel ADF-Statistic Group rho-Statistic Group PP-Statistic Group ADF-Statistic ADF 5.587187 0.0000-23.37121 6.661853-27.38876 0.0000 0.0022 0.0000 Pedron檢驗(yàn)-4.319778 0.0000-6.530089 0.0000 8.134287 0.0833-38.02607 0.0000 Kao檢驗(yàn)-4.203874-2.901856 0.0000 0.0019

從表2的估計(jì)結(jié)果可知，Kao檢驗(yàn)的ADF值在1%的顯著水平上，拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)；而Pedroni檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量也在1%的顯著水平上支持長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的存在，這表明變量之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

2.3 面板協(xié)整方程估計(jì)

為了研究人力資本、物質(zhì)資產(chǎn)、城市化、工業(yè)化、國(guó)家財(cái)政政策及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平六對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的影響程度，我們需要進(jìn)行回歸分析。操作Eviews6.0軟件，運(yùn)用一階差分廣義矩估計(jì)方法，對(duì)各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果為：

從模型的估計(jì)結(jié)果分析，我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距存在滯后作用，但滯后作用影響程度較不顯著；反映工業(yè)化程度的指標(biāo)非國(guó)有化率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響作用成正相關(guān)作用，即工業(yè)化水平越高，城鄉(xiāng)收入差距越大，這和現(xiàn)實(shí)相吻合；在各變量中，反映人力資本水平低的指標(biāo)教育程度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響最大，即城鄉(xiāng)受教育程度差異對(duì)拉大城鄉(xiāng)收入差距具有明顯的正向作用；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則與城鄉(xiāng)收入差距存在正相關(guān)關(guān)系，在我國(guó)現(xiàn)階段城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平將會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距；城市化率表示城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝跀?shù)的比例，城市化率越高，城鎮(zhèn)人口比重相對(duì)農(nóng)村人口比重越大，同時(shí)隱含著城鄉(xiāng)之間的人口流動(dòng)，即當(dāng)農(nóng)村人口流向城鎮(zhèn)時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距將會(huì)減?。粐?guó)家對(duì)農(nóng)村固定資產(chǎn)投入增加，將會(huì)拉動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為減小城鄉(xiāng)收入差距做出貢獻(xiàn)；而國(guó)家傾向城市的財(cái)政政策會(huì)繼續(xù)拉大城鄉(xiāng)收入之間的差距。

3 政策建議

（1）進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村傾向的財(cái)政投入。

我國(guó)現(xiàn)階段，政府的財(cái)政政策已開(kāi)始偏重向農(nóng)村投入，但投入力度和投入結(jié)構(gòu)仍需逐步優(yōu)化。在進(jìn)行新農(nóng)村建設(shè)中，財(cái)政支出政策的區(qū)域傾向性和財(cái)政投入的結(jié)構(gòu)性直接關(guān)系到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。在維持城市傾向型的財(cái)政支出現(xiàn)狀外，應(yīng)適當(dāng)?shù)叵蜣r(nóng)村進(jìn)行傾斜；同時(shí)，不僅要在支出總量上進(jìn)行調(diào)整，還要優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，加大對(duì)物質(zhì)資本部分的投入，利用資本積累效應(yīng)帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）全面深化農(nóng)村綜合管理制度的改革。

完善農(nóng)村綜合管理體制，減小城鄉(xiāng)收入差距。首先要求我們從城鄉(xiāng)收入差距的成因入手，改革現(xiàn)有的土地制度和戶籍制度，從制度改革層面促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，要力爭(zhēng)以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)農(nóng)村工業(yè)化。必須用工業(yè)化的生產(chǎn)方式改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)武裝農(nóng)業(yè)，用社會(huì)化的生產(chǎn)組織方式推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化。此外，提高農(nóng)民科技文化素質(zhì)，增強(qiáng)農(nóng)村人力資本積累，以提高農(nóng)民文化素質(zhì)為重點(diǎn)，全面普及農(nóng)村基礎(chǔ)教育;以培養(yǎng)新型農(nóng)民為重點(diǎn)，大力開(kāi)展農(nóng)民科技培訓(xùn)，提高農(nóng)村實(shí)用型人才的職業(yè)技能素質(zhì)。

（3）引進(jìn)城市支持農(nóng)村、城鄉(xiāng)共同發(fā)展模式。

利用現(xiàn)階段城市的優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)資源，把以城市利益為導(dǎo)向的工業(yè)化路線轉(zhuǎn)換為城鄉(xiāng)互動(dòng)、農(nóng)村參與的工業(yè)化路線，加快促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力尤其是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移二元經(jīng)濟(jì)，打破城鄉(xiāng)分割的行政和經(jīng)濟(jì)界限。改變城鎮(zhèn)壟斷行業(yè)的現(xiàn)狀，調(diào)整工農(nóng)業(yè)資源價(jià)格扭曲狀況，縮小城鎮(zhèn)收入差距。擴(kuò)大城市金融行業(yè)對(duì)農(nóng)村的覆蓋面，建立信用擔(dān)保中心和農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易中心，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。

（4）建立覆蓋城鄉(xiāng)的社會(huì)保障體系。

建立健全的農(nóng)村社會(huì)保障體系，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)保障一體化。我國(guó)現(xiàn)有社會(huì)保障體系的版塊分割情況，是的社會(huì)保障體系整體有失公平，同時(shí)也造成了效率的損失。如果將城鎮(zhèn)居民人均享有的社會(huì)保障的貨幣價(jià)值納入城鎮(zhèn)居民收入，則城鄉(xiāng)收入分配差距將會(huì)擴(kuò)大。地方政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村合作醫(yī)療保障的普及、城鄉(xiāng)養(yǎng)老保障統(tǒng)籌、勞動(dòng)者失業(yè)保險(xiǎn)等社會(huì)保障安全網(wǎng)的建構(gòu)。同時(shí)，以建立城鄉(xiāng)一體化的社會(huì)保障制度為契機(jī)，消除市場(chǎng)化進(jìn)程中的體制障礙，最終建立成熟的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，成為緩解城鄉(xiāng)收入差距的根本制度選擇。

[1]高連水.什么因素在多大程度上影響了居民地區(qū)收入差距水平—基于1987～2005年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011,（1）.

[2]陳釗，陸銘.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004,(6).

[3]郭劍雄.人力資本、生育率與城鄉(xiāng)收入差距的收斂[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2005,（3）.