亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度研究

        2011-05-07 11:45:04劉海峰
        關(guān)鍵詞:模型

        劉海峰 查 浩

        1.海洋石油工程股份有限公司 天津 300452 2.中國(guó)電力科學(xué)研究院 北京 100192

        0 引言

        隨著電力工業(yè)改革的不斷深入和市場(chǎng)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),滿足一定運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)水平的調(diào)度目標(biāo)無(wú)疑應(yīng)追求效益,然而運(yùn)行中諸多不確定因素使得電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)依然在不斷增大,由此基于傳統(tǒng)確定性方式進(jìn)行機(jī)組優(yōu)化調(diào)度,即不考慮機(jī)組故障事件發(fā)生的可能性,或者按指定預(yù)想事件進(jìn)行調(diào)度,都難以定量化反映電力系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)水平,難免出現(xiàn)保守(如按N-1、N-2的調(diào)度)或冒進(jìn)的現(xiàn)象[1-2]。在此背景下,考慮運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)因素的發(fā)電優(yōu)化調(diào)度研究與實(shí)踐逐步成為熱點(diǎn)問(wèn)題[3-8]。電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[3],目的在于綜合度量不確定性因素的可能性大小和嚴(yán)重性程度,給出輔助運(yùn)行調(diào)度人員制定調(diào)度計(jì)劃的決策支持信息。在電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的思想框架下,圍繞市場(chǎng)環(huán)境下電力系統(tǒng)運(yùn)行安全、經(jīng)濟(jì)、可靠等相關(guān)層面的研究,已取得了諸多成果,如運(yùn)行條件下元件壽命建模與預(yù)想事件狀態(tài)的概率預(yù)測(cè)等基礎(chǔ)研究[4];電力系統(tǒng)在事故狀態(tài)下嚴(yán)重程度的安全經(jīng)濟(jì)綜合度量分析[5];發(fā)電機(jī)組旋轉(zhuǎn)備用的優(yōu)化配置與效用評(píng)價(jià)[6],需求側(cè)可中斷負(fù)荷的經(jīng)濟(jì)度量與風(fēng)險(xiǎn)決策[7],等等。然而,對(duì)于短期的電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度,統(tǒng)籌考慮預(yù)想事故發(fā)生概率及其后果的經(jīng)濟(jì)代價(jià),有機(jī)協(xié)調(diào)運(yùn)行安全性與經(jīng)濟(jì)性,制定協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)度計(jì)劃,則更能符合電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行條件下的調(diào)度需要[8]。

        因此,本文以傳統(tǒng)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度理論為研究對(duì)象,建立了協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)組優(yōu)化調(diào)度模型,以機(jī)組故障事件發(fā)生概率為協(xié)調(diào)手段,以發(fā)電機(jī)組爬坡速率為牽制條件,有機(jī)協(xié)調(diào)了機(jī)組運(yùn)行耗費(fèi)、事故狀態(tài)下輸出功率再調(diào)整費(fèi)用代價(jià)、以及負(fù)荷的中斷賠付價(jià)值,以協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的方式將事故前后狀態(tài)進(jìn)行了牽制銜接,量化了機(jī)組的備用配置與責(zé)任劃分。最后,通過(guò)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方式的對(duì)比分析,進(jìn)一步揭示了模型本質(zhì)。

        1 數(shù)學(xué)模型表達(dá)

        1.1 問(wèn)題的提出

        電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本思想可用下式表示:

        式(1)中,Xt,f為電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式,NC為電力系統(tǒng)給定的預(yù)想事件個(gè)數(shù);Pr(Ek)為第k個(gè)預(yù)想事件狀態(tài)的發(fā)生概率;Sev(Ek|Xt,f)為在當(dāng)前運(yùn)行方式Xt,f下,第k個(gè)預(yù)想事件的嚴(yán)重程度。 由此,Risk(Xt,f)值即為發(fā)電機(jī)組調(diào)度計(jì)劃 在預(yù)想事件集合下的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

        由式(1)可知,在電力系統(tǒng)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中,機(jī)組取不同調(diào)度方式Xt,f便對(duì)應(yīng)不同運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)水平,有機(jī)考慮電力系統(tǒng)事故前后狀態(tài)間的牽制與銜接,以均衡風(fēng)險(xiǎn)的方式給出最優(yōu)發(fā)電調(diào)度計(jì)劃,是本文研究的主要目的。

        為有效度量發(fā)電調(diào)度計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)水平,在以下所構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型中,機(jī)組事故的嚴(yán)重性采用了貨幣化經(jīng)濟(jì)度量,即機(jī)組輸出功率的費(fèi)用函數(shù)、再調(diào)度費(fèi)用函數(shù)采用二次表達(dá),需求側(cè)負(fù)荷中斷量的賠付價(jià)值采用線性表達(dá)。因此,本文協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型是以期望運(yùn)行耗費(fèi)最小為目標(biāo),并滿足電力系統(tǒng)事故前后各狀態(tài)下的等式與不等式約束集。

        1.2 費(fèi)用函數(shù)表達(dá)

        第i臺(tái)發(fā)電機(jī)組的費(fèi)用函數(shù)為:

        式(2)中,PGi為機(jī)組i的有功功率輸出,ai、bi和ci為給定的費(fèi)用函數(shù)的常系數(shù)。

        從事故前的正常運(yùn)行調(diào)度方式出發(fā),在發(fā)生機(jī)組停運(yùn)的事件狀態(tài)下,為了維持電力系統(tǒng)的供需平衡,非停運(yùn)機(jī)組需進(jìn)行再調(diào)度,或是進(jìn)行緊急的中斷部分負(fù)荷,由上述兩項(xiàng)再校正措施所產(chǎn)生的費(fèi)用代價(jià)可敘述如下。

        機(jī)組輸出功率再調(diào)整所引起的耗費(fèi):

        需求側(cè)緊急的中斷負(fù)荷的賠付費(fèi)用:

        式(4)中,rk為電力系統(tǒng)在第k事故狀態(tài)下的負(fù)荷中斷量,a1為需求側(cè)的負(fù)荷緊急中斷的賠付價(jià)值系數(shù)。因此,C1(rk)描述了電力系統(tǒng)需求側(cè)在第k事故狀態(tài)下的損失價(jià)值,反映了負(fù)荷作為電力系統(tǒng)緊急備用資源的補(bǔ)償代價(jià)。

        1.3 目標(biāo)函數(shù)表示

        協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型以期望運(yùn)行成本最小為目標(biāo),即:

        式(5)是本文模型的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式,即機(jī)組事故前和NC個(gè)機(jī)組預(yù)想故障事件狀態(tài)下的期望運(yùn)行總費(fèi)用達(dá)到最小。其中Pr(E0)和Pr(Ek)分別對(duì)應(yīng)發(fā)電機(jī)組在事故前狀態(tài)和第k個(gè)事故狀態(tài)的發(fā)生概率。C0和Ck分別對(duì)應(yīng)著發(fā)電機(jī)組在事故前狀態(tài)和第k個(gè)事故狀態(tài)下的運(yùn)行耗費(fèi)。

        式(6)對(duì)應(yīng)著發(fā)電機(jī)組在事故前狀態(tài)的運(yùn)行總耗費(fèi),其中PG表示發(fā)電機(jī)組集合。

        式(7)對(duì)應(yīng)著發(fā)電機(jī)組在第k個(gè)事故發(fā)生狀態(tài)下的運(yùn)行總費(fèi)用。

        因此,式(5)~(7)構(gòu)成了本文模型的目標(biāo)函數(shù),以風(fēng)險(xiǎn)均衡方式有機(jī)關(guān)聯(lián)了發(fā)電機(jī)組停運(yùn)事故前后狀態(tài)之間的費(fèi)用牽制。

        1.4 約束條件表達(dá)

        本文模型的約束集合包括了發(fā)電機(jī)組事故前后各狀態(tài)下的功率平衡約束和機(jī)組輸出功率限值約束,以及事故前后狀態(tài)間所對(duì)應(yīng)的耦合牽制約束,即發(fā)電機(jī)組旋轉(zhuǎn)備用的響應(yīng)速率約束,具體描述如下。

        發(fā)電機(jī)組事故前后各狀態(tài)下的功率平衡等式和不等式約束:式中,PD為系統(tǒng)應(yīng)滿足的負(fù)荷需求,PminGi、PmaxGi為第i臺(tái)機(jī)組輸出功率允許的下限和上限。

        式(8)給出了發(fā)電機(jī)組事故前狀態(tài)和NC個(gè)預(yù)想事故狀態(tài)下的功率平衡等式約束,以及發(fā)電機(jī)組事故前后各狀態(tài)下的輸出功率限值約束。

        發(fā)電機(jī)組事故前正常狀態(tài)與第k個(gè)事故狀態(tài)之間所對(duì)應(yīng)的輸出功率速率調(diào)整耦合牽制約束:

        式(9)中,rUi和rDi分別對(duì)應(yīng)第i臺(tái)發(fā)電機(jī)組有功功率輸出的最大上下允許調(diào)整速率,ΔT對(duì)應(yīng)于事故狀態(tài)下所容許的發(fā)電機(jī)組緊急再調(diào)度調(diào)整延續(xù)時(shí)間。因此,式(9)給出了電力系統(tǒng)在事故后發(fā)電機(jī)組旋轉(zhuǎn)備用量的有效調(diào)整范圍。

        因此,式(2)~(9)構(gòu)成了本文所提出的協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型。

        2 模型分析及求解

        2.1 模型分析

        上節(jié)所給出的協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型,綜合分析可知該模型包含如下情況:

        1)若不考慮發(fā)電機(jī)組停運(yùn)事件影響,模型變?yōu)橐园l(fā)電機(jī)組運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo),只滿足正常狀態(tài)下的功率平衡約束及相關(guān)不等式約束,這樣,該調(diào)度方式即對(duì)應(yīng)為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度。

        2)若以確定性方式考慮發(fā)電機(jī)組停運(yùn)事故影響,即忽略其發(fā)生概率,則模型變?yōu)橐园l(fā)電機(jī)組運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo),滿足事故前后狀態(tài)下的功率平衡及旋轉(zhuǎn)備用調(diào)整牽制。因此,該方式給出的是在預(yù)想事件集下的確定性調(diào)度計(jì)劃。

        3)若同時(shí)考慮發(fā)電機(jī)組停運(yùn)事故的發(fā)生概率與經(jīng)濟(jì)代價(jià),則該模型即以發(fā)電機(jī)組期望運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo),滿足事故前后狀態(tài)對(duì)應(yīng)的等式與不等式約束集合。這樣,該方式關(guān)聯(lián)了發(fā)電機(jī)組故障事件的發(fā)生概率及其經(jīng)濟(jì)后果,給出了均衡協(xié)調(diào)的調(diào)度計(jì)劃。

        通過(guò)上述分析可知,本文模型是對(duì)傳統(tǒng)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度理論的繼承和發(fā)展。

        2.2 模型求解

        針對(duì)本文中所提出的問(wèn)題,其中選取可信的機(jī)組預(yù)想事故,有效預(yù)測(cè)機(jī)組事故狀態(tài)的發(fā)生概率,以及對(duì)調(diào)度模型進(jìn)行解算,是該問(wèn)題求解的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了突出本文理論研究,分析模型的機(jī)理,現(xiàn)將解算流程敘述如下。

        為簡(jiǎn)化問(wèn)題計(jì)算規(guī)模,本文依照N-1規(guī)則對(duì)發(fā)電機(jī)組預(yù)想事故集進(jìn)行了指定,但事故狀態(tài)數(shù)量仍可實(shí)際依照需要進(jìn)行增減修訂,這并不影響本文解決問(wèn)題有效性的實(shí)質(zhì)。

        對(duì)于運(yùn)行條件下的機(jī)組事故狀態(tài)概率的求取,可采用文[8]中的馬爾可夫鏈計(jì)算方法,在預(yù)測(cè)得到相關(guān)發(fā)電機(jī)組未來(lái)運(yùn)行狀態(tài)概率的基礎(chǔ)上,各相關(guān)事故狀態(tài)概率值可通過(guò)發(fā)電機(jī)組狀態(tài)概率連乘獲取。此過(guò)程本文不再給出,假定機(jī)組事故狀態(tài)發(fā)生概率為已知。

        因此,在得到預(yù)想事故集合及其發(fā)生概率后,本文采用原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法對(duì)本文模型進(jìn)行了解算,算法細(xì)節(jié)在此不再詳述。

        3 算例分析與驗(yàn)證

        以6機(jī)組系統(tǒng)為例,對(duì)本文模型進(jìn)行論證分析。表1給出發(fā)電機(jī)組相關(guān)特性數(shù)據(jù),其中Pr(Ek)為第k臺(tái)機(jī)組發(fā)生事故的狀態(tài)概率,系統(tǒng)需要滿足的負(fù)荷量為600MW,緊急中斷負(fù)荷賠付價(jià)值系數(shù)為1000$/MW。發(fā)電機(jī)組在預(yù)想事故后所能容許的緊急再調(diào)度延續(xù)時(shí)間取值為ΔT=5 min。

        結(jié)合文中2.1節(jié)所敘述的3種調(diào)度方式,為有效揭示本文模型機(jī)理,以下對(duì)情況1~3這3種方式的調(diào)度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。

        表2中給出了方式1調(diào)度計(jì)算結(jié)果,發(fā)電機(jī)組PG1~PG6的有功功率輸出如表中所示,系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用Cost數(shù)值為40118$。由于方式1調(diào)度未考慮機(jī)組停運(yùn)的影響,在機(jī)組事故狀態(tài)下將面臨高額的負(fù)荷中斷賠付,因此調(diào)度計(jì)劃是有風(fēng)險(xiǎn)的,存在冒進(jìn)行為,然而按經(jīng)濟(jì)理論,事故前該調(diào)度方式的運(yùn)行費(fèi)用為最小。

        表1 機(jī)組相關(guān)特性參數(shù)

        表2 方式1調(diào)度結(jié)果

        表3 方式2調(diào)度結(jié)果

        表3中給出了方式2調(diào)度的計(jì)算結(jié)果,機(jī)組有功功率調(diào)度值如表中所示,系統(tǒng)在事故前狀態(tài)的運(yùn)行費(fèi)用Cost數(shù)值為40438$。方式2調(diào)度考慮了機(jī)組停運(yùn)事件的影響,但以確定性方式來(lái)處理,未計(jì)入機(jī)組停運(yùn)事件狀態(tài)的發(fā)生概率,因而調(diào)度運(yùn)行費(fèi)用最高,發(fā)電計(jì)劃有所保守。

        表4 方式2事故狀態(tài)下的再調(diào)度結(jié)果

        表4中給出了從方式2調(diào)度出發(fā),各個(gè)事故狀態(tài)下的機(jī)組優(yōu)化調(diào)度策略。C1~C6對(duì)應(yīng)各臺(tái)發(fā)電機(jī)組的停運(yùn)事故狀態(tài)。機(jī)組在事故狀態(tài)下的有功功率調(diào)度值如PG1~PG6所示。各事故狀態(tài)下的負(fù)荷中斷量由rk所示。

        分析表4可知,方式2調(diào)度未出現(xiàn)預(yù)想擾動(dòng)事件集合內(nèi)的負(fù)荷中斷情形。安全校正耗費(fèi)(Security corrective cost,SCC)為第k臺(tái)機(jī)組發(fā)生停運(yùn)所引起的經(jīng)濟(jì)代價(jià),SCC(k)即事故k狀態(tài)下的旋轉(zhuǎn)備用調(diào)整耗費(fèi)和負(fù)荷中斷賠付費(fèi)用之和。

        機(jī)組預(yù)留旋轉(zhuǎn)備用是為抵御隨機(jī)不確定性事件而配置,方式2事故再調(diào)度給出了旋轉(zhuǎn)備用的實(shí)際效用與事故狀態(tài)間的映射關(guān)系。通過(guò)對(duì)表4中的事故再調(diào)度結(jié)果分析可知,事故狀態(tài)下各機(jī)組輸出功率值對(duì)應(yīng)機(jī)組經(jīng)濟(jì)再調(diào)整的校正策略,SCC(k)數(shù)值表征了各機(jī)組停運(yùn)事件所引起的經(jīng)濟(jì)代價(jià),因此方式2事故再調(diào)度策略量化了機(jī)組事故大小的責(zé)任劃分,蘊(yùn)含了備用共享、責(zé)任明晰的配置理念。但是,由于方式2未考慮發(fā)電機(jī)組停運(yùn)事件的發(fā)生概率,無(wú)法給出調(diào)度決策的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。以下著重分析方式3調(diào)度計(jì)算結(jié)果。

        表5 方式3調(diào)度結(jié)果

        表6 方式3事故狀態(tài)下的再調(diào)度結(jié)果

        表5中給出了方式3調(diào)度的計(jì)算結(jié)果,機(jī)組輸出功率調(diào)度值如表中所示,系統(tǒng)事故前狀態(tài)的運(yùn)行費(fèi)用Cost數(shù)值為40187$。由于方式3同時(shí)考慮了機(jī)組停運(yùn)事件的可能性概率和嚴(yán)重性程度,以均衡運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的方式協(xié)調(diào)了機(jī)組事故前后狀態(tài)之間的經(jīng)濟(jì)牽制,因此運(yùn)行費(fèi)用介于方式1和方式2之間,既不保守,也不冒進(jìn),是綜合折中的發(fā)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度方案。

        表6給出了方式3事故后的再調(diào)度結(jié)果,對(duì)應(yīng)各事故狀態(tài)下的機(jī)組輸出功率再調(diào)整結(jié)果和負(fù)荷中斷量值。從表中可見,第4臺(tái)發(fā)電機(jī)組發(fā)生停運(yùn)后的C4事故狀態(tài)將會(huì)出現(xiàn)負(fù)荷中斷情形,表明方式3調(diào)度對(duì)應(yīng)一定的失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn),數(shù)值大小即為事故狀態(tài)C4的發(fā)生概率0.005。

        4 結(jié)論

        本文所提出的協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度模型,避免了以往沿用傳統(tǒng)可靠性思想對(duì)調(diào)度模型進(jìn)行評(píng)估的方式,而是以概率手段對(duì)調(diào)度方式及其對(duì)應(yīng)后果進(jìn)行了有機(jī)協(xié)調(diào)。通過(guò)對(duì)模型所涵蓋的3種不同方式進(jìn)行分析,進(jìn)一步闡述了協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的折中調(diào)度決策理念,實(shí)現(xiàn)了協(xié)調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)電機(jī)組優(yōu)化調(diào)度,量化了旋轉(zhuǎn)備用配置與機(jī)組事故的責(zé)任劃分,符合電力市場(chǎng)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)機(jī)制。

        [1]Condren J, Gedra T W, Damrongkulkamjorn P.Optimal power flow with expected security costs [J].IEEE Trans.on Power Systems, 2006, 21(02): 541-547.

        [2]Aganagic M, Awobamise B.Economic dispatch with generation contingency constraints [J].IEEE Trans on Power Systems, 1997, 12(03): 1229-1236.

        [3]馮永青,張伯明,吳文傳 等.基于可信性理論的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:(一)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的提出與發(fā)展[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2006, 30(01):17-23.

        [4]劉海濤,程林,孫元章等.基于實(shí)時(shí)運(yùn)行條件的元件停運(yùn)因素分析與停運(yùn)率建模 [J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2007,31(07):6-11.

        [5]Ni Ming, McCalley J D, Vittal V.Online risk-based security assessment [J].IEEE Trans.on Power Systems,2003, 18(01): 258-265.

        [6]齊先軍,丁明.發(fā)電系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)備用方案的風(fēng)險(xiǎn)分析與效用決策[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2008, 32(03):9-13.

        [7]賴業(yè)寧,薛禹圣,江德星 等.備用容量服務(wù)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)決策[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2006, 30(16):1-5.

        [8]查浩,韓學(xué)山,楊朋朋.電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)下的概率優(yōu)化調(diào)度[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2008, 28(28):54-60.

        猜你喜歡
        模型
        一半模型
        一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
        適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
        提煉模型 突破難點(diǎn)
        函數(shù)模型及應(yīng)用
        p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
        函數(shù)模型及應(yīng)用
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        3D打印中的模型分割與打包
        在线视频你懂的国产福利| 中文人妻av久久人妻水蜜桃| 狠狠色综合7777久夜色撩人ⅰ| 国产性猛交╳xxx乱大交| 欧洲国产成人精品91铁牛tv| 中文字幕亚洲高清精品一区在线| 大地资源网在线观看免费官网| 久久午夜夜伦鲁鲁片免费无码| 免费jjzz在线播放国产| 日韩女同一区在线观看| 男女男精品视频网站免费看| 日日婷婷夜日日天干| 日韩二三区| 亚洲中文字幕在线精品2021| 国产极品裸体av在线激情网| 中文亚洲欧美日韩无线码| 亚洲精品美女久久久久久久| 日日噜噜夜夜久久密挑| 巨爆中文字幕巨爆区爆乳| 亚洲av综合久久九九| 欧美成人免费看片一区| 丝袜美腿亚洲综合一区| 久爱www人成免费网站| 美女大量吞精在线观看456 | 97精品国产高清自在线看超| 蜜桃视频在线在线观看| 波多野结衣爽到高潮大喷| 亚洲人成无码网站久久99热国产| 激情视频在线观看国产中文| 极品尤物精品在线观看| 国产国拍精品av在线观看按摩| ZZIJZZIJ亚洲日本少妇| 国产人妖av在线观看| 99久久久无码国产精品秋霞网| 女人与牲口性恔配视频免费| 我和丰满老女人性销魂| 五月开心婷婷六月综合| 中国a级毛片免费观看| 老熟女一区二区免费| 国产视频激情在线观看| 国产成人亚洲精品|