亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        食品原產(chǎn)地保護檢測技術應用進展

        2011-04-12 00:56:15李延華王偉軍張?zhí)m威夏光輝
        食品工業(yè)科技 2011年6期
        關鍵詞:原產(chǎn)地干酪葡萄酒

        李延華,王偉軍,張?zhí)m威,夏光輝

        (1.通化師范學院制藥與食品科學系,吉林通化134002;2.哈爾濱工業(yè)大學食品學院,黑龍江哈爾濱150090)

        食品原產(chǎn)地保護檢測技術應用進展

        李延華1,2,王偉軍1,2,張?zhí)m威2,夏光輝1

        (1.通化師范學院制藥與食品科學系,吉林通化134002;2.哈爾濱工業(yè)大學食品學院,黑龍江哈爾濱150090)

        食品原產(chǎn)地保護檢測技術是保證產(chǎn)品質量、真實性和典型性的有效手段。綜述了不同檢測技術在食品原產(chǎn)地保護中的應用,包括質譜方法、光譜方法、色譜方法、傳感器技術、基因技術、免疫技術、熱力學技術以及感官評定等方法,分析了不同方法在食品原產(chǎn)地保護時的檢測對象,指出在實際檢測過程中應結合統(tǒng)計學方法進行不同原產(chǎn)地食品以及假冒偽劣產(chǎn)品的鑒別。

        食品,原產(chǎn)地保護,檢測,應用

        原產(chǎn)地保護產(chǎn)品是指利用產(chǎn)自特定地域的原材料,按照傳統(tǒng)工藝在特定地域內所生產(chǎn)的產(chǎn)品,其質量、特色或者聲譽在本質上取決于其原產(chǎn)地域地理特征,產(chǎn)品經(jīng)審核批準,以原產(chǎn)地進行命名。獲得以原產(chǎn)地命名的產(chǎn)品,其他任何單位和個人不得偽造其專用標志,不得銷售這種產(chǎn)品,即受到了原產(chǎn)地保護[1]。最初歐盟只對葡萄酒、蜂蜜、茶葉、橄欖油、橙汁等食品進行保護,隨著新鮮農(nóng)產(chǎn)品貿易的增加,土豆、洋蔥、開心果、大蒜等新鮮食品的原產(chǎn)地保護也得到一定發(fā)展。目前歐盟認可三種原產(chǎn)地保護食品體系:a.原產(chǎn)地保護(Protected designation of origin,簡稱PDO):食品原料的準備、預處理、加工均在某個地理區(qū)域并使用認可的操作(EU regulation 510/2006)。例如法國 Roquefort羊奶干酪;荷蘭 Opperdoezer Ronde土豆;荷蘭Noord-Hollandse干酪。b.地理標志(Protected geographical indication,簡稱PGI):同一地域且原料、生產(chǎn)、加工至少有一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)相同而制得的食品(EU regulation 510/2006)。例如葡萄牙Borrega da Beira鮮肉;意大利Coppia Ferrarese面包;荷蘭 Westlandse Druif葡萄。c.傳統(tǒng)專業(yè)保證(Traditional speciality guaranteed,簡稱TSG):加工方面(組成或者加工方式)具有傳統(tǒng)特征的食品(EU regulation 509/2006)。例如意大利Mozzarella干酪;英國 Traditional Farmfresh火雞。以上三種體系中PDO最為常見。原料產(chǎn)地的氣候、土壤、水文及食品加工技術均影響產(chǎn)品的組成、營養(yǎng)、風味等特征。地理標志使原產(chǎn)地食品得到市場認可,產(chǎn)品價格稍高,一些假冒偽劣產(chǎn)品涌入市場,因而食品原產(chǎn)地保護的有效檢測至關重要。采用合理的檢測技術,并結合有效的分析方法可保證檢測結果的可行性和有效性。

        1 質譜技術

        1.1 同位素比率質譜 (Isotope ratio mass spectrometry,IRMS)

        同位素質譜是根據(jù)同位素組成來區(qū)分相同化合物的技術,食品中蛋白質、碳水化合物、脂肪、礦物質的同位素組成與多種因素有關,如化學肥料、飼養(yǎng)情況、季節(jié)變化、地理因素。C、N、O、S的穩(wěn)定同位素比率應用較多。多元素的穩(wěn)定同位素技術擴大了IRMS的檢測范圍,Rummel等將歐盟“純果汁”計劃建立的δ2H,δ13C,δ15N穩(wěn)定同位素比率檢測方法進行改進,增加了分析δ34S和87Sr/86Sr進而對橙汁進行原產(chǎn)地保護;對來源于美國北部、美國南部、非洲、歐洲的150份果汁樣本的分析指出產(chǎn)品間存在地理、氣候、巖性差異,可通過橙汁中可溶性和不可溶性87Sr/86Sr來確定果汁濃度,多元素分析法可很好地確定產(chǎn)品組成[2]。

        1.2 電感耦合等離子體質譜(Inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)

        ICP-MS可用于樣品中金屬和非金屬成分的痕量分析,對固體樣品的接受能力與液體樣品相當,可通過分析礦物質元素的量來獲得指紋圖譜,從而對食品進行地理標識。Heaton等利用ICP-MS與IRMS結合技術對不同產(chǎn)地牛肉樣本進行了分析。發(fā)現(xiàn)牛肉因為喂養(yǎng)肉牛時牧草的不同而具有不同的13C含量;牛肉脂類中δ2H(‰)和δ2O(‰)同位素值與產(chǎn)地緯度有關;H和O的同位素含量的與降雨量有關。根據(jù) δ13C(‰,脫脂干重),Sr,F(xiàn)e,δ2H(‰,脂),Rb和Se六種參數(shù)對歐洲、南美和澳大利亞的牛肉建立了相應的原產(chǎn)地保護信息[3]。

        1.3 質子轉移反應質譜(Proton transfer reaction mass spectrometry,PTR-MS)

        PTR-MS可在幾秒內測定一系列微痕量(10-12)的有機物質,如烯烴、乙醇、乙醛、酮類、腈、芳香族、含硫化合物,而且該方法完全自動化,沒有經(jīng)驗的操作人員不會影響檢測的結果。Macatelli等采用PTR-MS結合最小二乘判別分析法鑒別歐洲產(chǎn)黃油;對源自歐洲三個地區(qū)的83個商業(yè)黃油應用PTR-MS進行頂空分析,收集數(shù)據(jù)的范圍為m/z=20~150,保留時間為0.2s-1,周期30s,可通過物質的頂空轉換濃度的對數(shù)值對黃油樣品的進行分類[4]。

        1.4 氣相色譜質譜法(Gas chromatography mass spectrometry,GC-MS)

        GC-MS技術多應用于乳制品的原產(chǎn)地保護,根據(jù)樣品中揮發(fā)性化合物的不同區(qū)分干酪、羊奶制品的地理來源。另外Radovic等應用動力學頂空處理后經(jīng)GC-MS測定揮發(fā)性化合物,從而區(qū)分出來源于丹麥、英國、荷蘭、西班牙、葡萄牙等地的蜂蜜[5]。

        2 光譜技術

        2.1 核磁共振光譜(Nuclear magnetic resonance spectroscopy,NMR)

        歐盟規(guī)定一種正宗葡萄酒需使用同位素和核磁共振法為確定其保真性(EU Regulation No.2729/2000)。NMR技術在橄欖油的原產(chǎn)地保護中應用較多。Mannina等使用1H NMR測定不同來源的意大利橄欖油樣品以鑒定托斯卡納地理來源的橄欖油[6]。Alonso-Salces等采用1H NMR技術對來自西班牙、意大利、希臘、突尼斯、土耳其和敘利亞的橄欖油進行地理分析,指出可根據(jù)未皂化部分(乙醇、甾醇、烴類、維生素E)的NMR氫譜來確定的橄欖油地理來源[7]。

        2.2 原子光譜(Atomic spectroscopy)

        食品中礦物質和痕量元素能夠很好地反映土壤類型以及生長環(huán)境條件,通過評估樣品中的痕量元素可確定食品的原產(chǎn)地來源。原子光譜可用于分析樣品中的金屬或非金屬原子,常采用原子吸收光譜(AAS)和原子發(fā)射光譜(AES)分析礦物質元素。AAS、AES與ICP法結合可對咖啡、洋蔥、茶葉、葡萄酒、牛肉等食品進行原產(chǎn)地保護檢測分析。例如:Gonzalvez等采用ICP-AES結合方法通過對葡萄酒中38種礦物質元素含量的測定確定四種西班牙紅葡萄酒樣本的來源[8]。

        2.3 紅外光譜(Infrared spectroscopy,IR)

        近些年來,近紅外光譜(NIR,14000~4000cm-1)已用于果汁、果酒、蜂蜜、乳粉、魚粉、楓糖漿等食品保真檢測中。Cozzolino等指出采用近紅外光譜對不同的白葡萄酒進行分類的正確率可達100%;同時也指出該方法對不同來源的牛肉、豬肉、羊肉、雞肉的正確識別率為80%[9]。中紅外光譜(MIR,4000~400cm-1)對紅葡萄酒的生產(chǎn)年限的正確分類可高達100%,而對同樣的紅葡萄酒的地理分類的正確率為85%[10]。Sivakesava等采用MIR光譜檢測出添加了甜菜糖漿或甘蔗糖漿的摻假蘋果汁,正確率分別為100%和96.2%[11]。

        2.4 拉曼光譜(Raman spectroscopy)

        拉曼光譜分析食品的主要優(yōu)點是其對-C=C-、-C≡C-、-C≡N-的高敏感性,對水的低敏感性,對無機鹽類的高選擇性,可成功區(qū)出分橄欖油、榛子油、蜂蜜等產(chǎn)品。Paradkar等采用該方法對不同地域來源的蜂蜜進行鑒定,指出該檢測技術對蜂蜜中存在的甜菜糖漿、甘蔗糖漿、楓糖漿的正確區(qū)分率為96%[12]。

        2.5 熒光光譜和紫外-可見光譜(Fluorescent and UV-vis spectroscopy)

        含有內在熒光基團(如含色氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸殘基)的食品可用熒光光譜測定,熒光光譜可提供測試樣的芳香氨基酸信息。研究表明熒光光譜可用于不同類型干酪等制品的原產(chǎn)地保護,尤其是在Emmental干酪測定時可直接檢出色氨酸的含量[13]。紫外-可見光譜已應用于檢測有外源性胭脂紅食用色素存在的食品[14]。

        從應用角度上講,目前 NIR、MIR、拉曼光譜、NMR在食品地理保護方面應用較多,熒光光譜和紫外-可見光譜的應用相對較少。

        3 色譜技術

        3.1 高效液相色譜法(High performance liquid chromatography,HPLC)

        HPLC在食品分析中已經(jīng)廣為應用,可定量分析食品中的酚類、生物胺、食品添加劑等物質,可對蜂蜜中的黃酮類化合物、堅果中的金屬結合蛋白、橄欖油中的甘油三酯、干酪中的多肽采用HPLC進行原產(chǎn)地保護。Rastija等通過HPLC對克羅地亞三個葡萄酒生產(chǎn)廠家的十二種葡萄酒樣的多酚含量進行分析,指出產(chǎn)于達爾馬提亞中部和南部的葡萄酒酚類含量較高,黃酮和反式白藜蘆醇是分析葡萄酒地理來源和類型分類的基礎[15]。

        3.2 氣相色譜法(Gas chromatography,GC)

        GC是分析食品中揮發(fā)性化合物、半揮發(fā)性化合物的最為常用的方法,采用該法根據(jù)牛乳、橄欖油、橙汁、咖啡中的脂肪酸的不同進行地理區(qū)分。Etievant等通過GC測定烷烴、乙醛、乙醇、酸等成分進行葡萄酒原產(chǎn)地保護技術研究[16]。

        3.3 毛細管電泳法(Capillary electrophoresis,CE)

        毛細管電泳法的分離分析范圍較廣,可用于核酸/核苷酸、蛋白質/多肽/氨基酸、糖類/糖蛋白、酶、堿氨基酸、微量元素、小的生物活性分子的快速分析,以及DNA序列分析和DNA合成中產(chǎn)物純度測定。上世紀90年代以來,CE已應用于蜂蜜、紅葡萄酒、果汁、中藥等食品的原產(chǎn)地保護研究中[17]。

        4 其他技術

        4.1 傳感器技術(Sensor technology)

        傳感器技術,有時稱為“電子鼻技術”,傳感器陣列可檢測食物樣中的揮發(fā)性化合物。葡萄酒原產(chǎn)地保護時常采用該方法。Penza等采用靜態(tài)頂空取樣方法對9種來源不同的意大利葡萄酒樣本(3種白葡萄酒、3種紅葡萄酒、3種桃花葡萄酒)進行分析,根據(jù)薄膜傳感器陣列的數(shù)據(jù)進行特性分類。該研究分析了離子導電性、pH、酒精濃度,同時由4個金屬氧化物半導體薄膜傳感器組成的電子鼻可用于測定葡萄酒中的揮發(fā)性化合物并生成一個典型的化學指紋。指出由陣列傳感器信號和統(tǒng)計學處理可對葡萄酒提供100%的識別率和78%的預測準確率[18]。

        4.2 基因技術(Gene technology)

        基因技術廣泛應用于食品檢測,對不同肉制品(包括魚類)的食品保護常采用PCR方法。如Sawyer等指出如果碎羊肉中混有牛肉,使用定量PCR法最低檢測限可至2%(W/W)[19]。采用PCR技術來區(qū)分不同種類的魚已受到多方關注,Jerome等采用該技術成功地區(qū)分金槍魚和沙丁魚罐頭[20]。另外該法也可對面粉中摻有的非小麥粗面粉進行檢測。

        4.3 免疫技術(Immunoassay)

        在食品原產(chǎn)地保護檢測中主要的免疫技術是ELISA,由于ELISA是建立在抗原與抗體結合形成抗原抗體復合物的基礎上,所以主要用于蛋白質的檢測,由于具有反應特異性和檢測時間長的限制,該方法應用相對較少。Hurley指出綿羊乳中摻有0.1%的山羊乳時可由該法檢出[21]。

        4.4 熱檢測技術(Thermal technology)

        熱檢測技術分析食品時常采用差示掃描量熱法(Differential scanning calorimetry,DSC)。DSC允許加熱的食物樣發(fā)生物理變化,此種熱技術檢測樣較少,檢測時間相對較短,樣品處理容易。但該方法用于食品原產(chǎn)地保護中仍有一定的限制,主要用于油脂和食用油的分析。Marikkar等指出DSC可檢出葵花籽油中摻有的豬油和牛油[22]。

        4.5 感官評定(Sensory analysis)

        感官評定是描述食品質量的一種較為重要的方法,從外觀上看,食品的風味、質地對食品的特征有一定的評價。Perez等以Idiazabal干酪的原產(chǎn)地保護為例,指出食品的原產(chǎn)地保護需設立一系列評定指標的評審小組,對干酪來說,從形狀、外觀、粘度、顏色、臭味、質地、風味、回味等感官參數(shù)進行總體評價,最后給出感官分析數(shù)據(jù)[23]。

        5 結論

        不同的檢測技術有各自的優(yōu)點和局限性,IRMS、NMR、原子光譜和傳感器技術在食品原產(chǎn)地保護的檢測中應用較多,同時各種復合方法與新的檢測方法也不斷涌現(xiàn)。然而對于設備昂貴和操作復雜的檢測技術在現(xiàn)實中很少得到應用。因此應根據(jù)產(chǎn)品特征,采用合理、可行的檢測技術對不同產(chǎn)地的食品進行鑒定,并結合統(tǒng)計學方法分析產(chǎn)品間存在的差異,進而對食品進行原產(chǎn)地保護。

        [1]Gonzalvez A,Armenta S,Guardia M la de.Trace-element composition and stable-isotope ratio for discrimination of foods with protected designation of origin[J].Trends in Analytical Chemistry,2009,28(11):1295-1311.

        [2]Rummel S,Hoelzl S,Horn P,et al.The combination of stable isotope abundance ratios of H,C,N and S with 87Sr/86Sr for geographical origin assignmentoforange juices[J].Food Chemistry,2010,118(4):890-900.

        [3]Heaton K,Kelly S D,Hoogewerff J,et al.Verifying the geographical origin of beef:The application of multi-element isotope and trace element analysis[J].Food Chemistry,2008,107(1):506-515.

        [4]Macatelli M,Akkermans W,Koot A,et al.Verification of the geographical origin of European butters using PTR-MS[J].Journal of Food Composition and Analysis,2009,22(2):169-175.

        [5]Radovic B S,Careri M,Mangia A,et al.Contribution of dynamic headspace GC-MS analysis of aroma compounds to authenticity testing of honey[J].Food Chemistry,2001,72(4):511-520.

        [6]Mannina L,Patumi M,Proietti N,et al.Geographical characterization of Italian extra virgin olive oils using high-field H-1 NMR spectroscopy[J].Journal of Agricultural and Food Chemistry,2001,49(6):2687-2696.

        [7]Alonso-Salces RM,Heberger K,Holland MV.Multivariate analysis of NMR fingerprint of the unsaponifiable fraction of virgin olive oils for authentication purposes[J].Food Chemistry,2010,118:956-965.

        [8]Gonzalvez A,Llorens A,Cervera M L,et al.Elemental fingerprint of wines from the protected designation of origin Valencia[J].Food Chemistry,2009,112(1):26-34.

        [9]Cozzolino D,Murray I.Identification of animal meat muscles by visible and near infrared reflectance spectroscopy[J].Lebensmittel Wissenschaft and Technologie,2004,37(4):447-452.

        [10]Picque D,Cattenoz T,Corrieu G,et al.Discrimination of red wines according to their geographical origin and vintage year by the use of mid-infrared spectroscopy[J].Sciences des Aliments,2005,25(3):207-220.

        [11]Sivakesava S,Irudayaraj J M K,Korach,R L.Detection of adulteration in apple juice using mid infrared spectroscopy[J].Applied Engineering in Agriculture,2001,17(6):815-820.

        [12]Paradkar M M,Irudayaraj J.Discrimination and classification of beet and cane inverts in honey by FT-Raman spectroscopy[J].Food Chemistry,2002,76(2):231-239.

        [13]Karoui R,Dufour E,Pillonel L,et al.Fluorescence and infrared spectroscopies:A tool for the determination of the geographic origin of Emmental cheeses manufactured during summer[J].Le Lait,2004b,84(4):359-374.

        [14]Gonzalez M,Lobo M G,Mendez J,et al.Detection of colour adulteration in cochineals by spectrophotometric determination of yellow and red pigment groups[J].Food Control,2005,16(2):105-112.

        [15]RastijaV,Srecnik G,Medic-SaricM.Polyphenolic composition of Croatian wines with different geographical origins[J].Food Chemistry,2009,115(1):54-60.

        [16]Etievant P,Schlich P,Cantagrel R,et al.Varietal and geographic classification of French red wines in terms of major acids[J].Journal of the Science of Food and Agriculture,2006,46(4):421-438.

        [17]Nunez M,Pena R M,Herrero C,et al.Analysis of some metals in wine by means of capillary electrophoresis.Application to the differentiation of Ribeira Sacra Spanish red wines[J].Analusis,2000,28(5):432-437.

        [18]Penza M,Cassano G.Chemometric characterization of Italian wines by thin-film multisensors array and artificial neural networks[J].Food Chemistry,2004,86(2):283-296.

        [19]Sawyer J,Wood C,Shanahan D,et al.Real-time PCR for quantitative meat species testing[J].Food Control,2003,14(8):579-583.

        [20]Jerome M,Lemaire C,Verrez-Bagnis W,et al.Direct sequencing method for species identification of canned sardine and sardine-type products[J].Journal of Agricultural and Food Chemistry,2003,51(25):7326-7332.

        [21]Hurley I P,Coleman R C,Ireland H E,et al.Measurement of bovine IgG by indirect competitive ELISA as a means of detecting milk adulteration[J].Journal of Dairy Science,2004,87(3):543-549.

        [22]Marikkar J M N,Ghazali H M,Man Y B C,et al.The use of cooling and heating thermograms for monitoring of tallow,lard and chicken fat adulterations in canola oil[J].Food Research International,2002,35(10):1007-1014.

        [23]Perez E F J,Ojeda M,Albisu M,et al.Food quality certification:An approach for the development of accredited sensory evaluation methods[J].Food Quality and Preference,2007,18:425-4 39.

        Recent application progress for the determination of the geographical origin of food products

        LI Yan-h(huán)ua1,2,WANG Wei-jun1,2,ZHANG Lan-wei2,XIA Guang-h(huán)ui1

        (1.Department of Pharmercutics and Food Science,Tonghua Normal University,Tonghua 134002,China;2.Department of Food Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China)

        The application technologies for the determination of the geographical origin of food products was the effective method of assuring the food quality,authenticity and types.The applications of the various technologies were discussed,including mass spectrometry techniques,spectroscopic techniques,chromatography,sensor technology,gene technology,immunoassay,thermal technology and sensory analysis.The detection substances of the technologies were analyzed.At the same time,statistical analysis of the data in practice provided by the analytical instruments was needed to authenticate the geographical origin food and their counterfeit products.

        food products;protected designation of origin;determination;application

        TS201.1

        A

        1002-0306(2011)06-0427-04

        2010-05-25

        李延華(1979-),女,博士研究生,講師,研究方向:食品科學。

        吉林省教育廳科學技術研究項目資助(2009273)。

        猜你喜歡
        原產(chǎn)地干酪葡萄酒
        副干酪乳桿菌RS26培養(yǎng)條件優(yōu)化
        自制的葡萄酒為啥愛“上頭”?
        副干酪乳桿菌RS26培養(yǎng)基優(yōu)化
        青海啟動牦牛藏羊原產(chǎn)地可追溯工程
        十款葡萄酒與十塊石頭
        收藏界(2018年3期)2018-10-10 05:34:08
        按主要原產(chǎn)地和目的地劃分的商品進出口
        法國葡萄酒何以譽滿天下
        中國商界(2017年4期)2017-05-17 04:36:48
        美國眾議院對廢止肉類原產(chǎn)地標識法進行表決
        基于葡萄酒理化指標的葡萄酒分級
        河南科技(2014年16期)2014-02-27 14:13:08
        益生菌干酪的研究進展
        食品科學(2013年15期)2013-03-11 18:25:57
        国模少妇一区二区三区| 亚洲一区二区三区香蕉| 日韩人妻无码一区二区三区久久| 亚洲国产日韩精品一区二区三区 | 国产精品又爽又粗又猛又黄| av草草久久久久久久久久久| 久久精品日本美女视频| 黄片亚洲精品在线观看| 一区二区高清免费日本| 中文字幕本久久精品一区| 中文字幕亚洲欧美在线不卡| 岳毛多又紧做起爽| 亚洲精品人成无码中文毛片| 精品国产福利在线观看网址2022 | 天堂女人av一区二区| 日韩亚洲一区二区三区在线| 人妻少妇猛烈井进入中文字幕| 黄片大全视频在线播放| 特黄熟妇丰满人妻无码| 少妇高潮惨叫正在播放对白| 亚洲男人av香蕉爽爽爽爽| 2021国内精品久久久久精免费| 亚洲中文字幕无线乱码va| 人妻久久一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品| 开心五月激情综合婷婷色| 国产人碰人摸人爱视频| 日本视频一区二区三区免费观看 | 亚洲av无码专区电影在线观看| 亚洲国产日韩在线人成蜜芽| 亚洲精品一区二区三区av| 青青草免费在线视频久草| 精品一区三区视频在线观看| 国产三级av在线播放| 99久久婷婷国产综合亚洲91| 狠狠狠狠狠综合视频| 人妻少妇粉嫩av专区一| 91精品久久久老熟女91精品 | 亚洲av午夜成人片精品| 国产无套一区二区三区久久| 日韩久久无码免费毛片软件|