協(xié)動性是研究經(jīng)濟波動特征的一個重要方面。通常采用相關(guān)系數(shù)來刻畫經(jīng)濟變量間的同步性特征。但作者在《一種測度數(shù)據(jù)序列協(xié)動性的同步系數(shù)法》一文中，分析了利用相關(guān)系數(shù)法測度協(xié)動性的缺陷，并從兩個數(shù)據(jù)序列之間對相鄰數(shù)據(jù)變化的同步性特征入手，給出了同步系數(shù)的定義與計算方法，對其取值范圍及含義給出了解釋和說明，通過比較，驗證了同步系數(shù)法的科學性。

提高CPI預測的準確性，對于制定和執(zhí)行貨幣政策具有重要意義?！痘谠颅h(huán)比均值和翹尾因素的居民消費價格指數(shù)短期預測》一文，利用CPI月環(huán)比所具有的月度特征和春節(jié)特點，通過根據(jù)月份選用不同樣本空間計算月環(huán)比的方法，建立了預測CPI的新模型。該模型具有較好的預測精度，可根據(jù)已發(fā)生的CPI月環(huán)比真實值及時對預測結(jié)果進行修正。

《我國R&D技術(shù)效率的空間差異及變動趨勢檢驗》一文，以1999～2008年省級地區(qū)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型對我國R&D技術(shù)效率進行了測度，在此基礎(chǔ)上考察了技術(shù)效率的空間差異及變動趨勢，得出的結(jié)論是：我國R&D技術(shù)效率在空間上呈現(xiàn)出東高西低、南高北低、“兩極分化，東南聚集”的分布特征。

《金融變量對我國主要宏觀經(jīng)濟指標的影響分析》一文，運用Goodhart和Hofmann提出的方法構(gòu)造了金融條件指數(shù)，考察了這次金融危機后我國金融市場的穩(wěn)定性，并利用Stock和Watson的擴散指數(shù)方法分析了金融變量對我國宏觀經(jīng)濟變量（CDP缺口、投資缺口、通貨膨脹率）和走勢的影響。