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        西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)模擬模型的初步建立與檢驗(yàn)

        2011-03-01 04:54:48毛麗萍
        山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2011年7期
        關(guān)鍵詞:模型

        毛麗萍,任 君

        (1.山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜研究所,山西 太原 030032;2.山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所,山西 太原 030032)

        精確定量地了解作物生產(chǎn)過(guò)程中葉面積指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化是揭示作物產(chǎn)量形成和掌握高產(chǎn)群體調(diào)控指標(biāo)的重要內(nèi)容[1]。

        目前,已在玉米、小麥、水稻、番茄和甜椒等作物上建立了葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模擬模型[2-11],均能較好地模擬各種作物的葉面積動(dòng)態(tài)變化,并且應(yīng)用于作物的遙感估測(cè)[12]。然而,在西葫蘆上還未見(jiàn)有成功的模擬模型的建立與應(yīng)用,為此,本研究建立了西葫蘆葉面積的動(dòng)態(tài)模擬模型,并且進(jìn)行了檢驗(yàn)。

        1 材料和方法

        1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        春提早西葫蘆品種為晉葫7號(hào)、早青一代、晉葫17號(hào)、早豐一代和碧爽。2008年2月17日播種于山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜研究所1號(hào)日光溫室內(nèi),密度為19500株/hm2。3月1日出苗,4月10日開(kāi)花,4月20日進(jìn)入采收期,6月25日拉秧。

        秋延后西葫蘆品種為秋玉、晶瑩、熱抗王、東葫4號(hào)和早青一代。2008年8月17日播種于山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜研究所1號(hào)日光溫室內(nèi),密度為19500株/hm2。8月25日出苗,9月25日開(kāi)花,10月5日進(jìn)入采收期,11月25日拉秧。

        越冬茬西葫蘆品種為早青一代、特早王、超越206、冬玉和冬麗。2008年1月5日播種于山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜研究所5號(hào)日光溫室內(nèi),密度為19500株/hm2。1月15日出苗,3月25日開(kāi)花,4月10日進(jìn)入采收期,5月25日拉秧。

        3個(gè)茬口試驗(yàn)均從三葉一心期開(kāi)始,用遠(yuǎn)程無(wú)限環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(中國(guó)農(nóng)科院環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所研發(fā))記錄環(huán)境溫度。

        為降低個(gè)體間競(jìng)爭(zhēng),試驗(yàn)種植密度相對(duì)較低,保證植株不受水分和養(yǎng)分脅迫。每處理選擇有代表性的植株4株,從三葉期開(kāi)始每7~10 d定株測(cè)量各葉位葉片的葉長(zhǎng)和最大葉寬。

        1.2 數(shù)據(jù)處理

        葉面積指數(shù)(LAI)采用回歸相關(guān)法[13]計(jì)算。

        作物生育時(shí)期隨品種、播期、地域不同而變化,所以統(tǒng)一模型必須首先統(tǒng)一時(shí)間尺度。本研究用有效積溫(≥10℃)表示生育期長(zhǎng)度,對(duì)葉面積指數(shù)和生長(zhǎng)期作歸一化處理[14],建立西葫蘆葉面積指數(shù)增長(zhǎng)普適模型。將整個(gè)生育期最大葉面積指數(shù)(LAImax)定為1,作物生育期某日相對(duì)葉面積指數(shù)(RLAIj)可表示為:RLAIj=LAIj/LAImax,其中,RLAIj取值為 0~1。

        以開(kāi)花期為界將整個(gè)生育期分為2個(gè)階段,出苗到開(kāi)花前1 d為第1個(gè)階段,即營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段,積溫用AT1表示;開(kāi)花日到拉秧日為第2個(gè)階段,即生殖生長(zhǎng)階段,積溫用AT2表示。

        式中,m和n分別為出苗至開(kāi)花日和開(kāi)花日至拉秧的天數(shù),Tj為逐日平均氣溫,DSj為積溫歸一化后數(shù)值,i為出苗到某次采集數(shù)據(jù)的天數(shù)。DSj取值范圍,營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段為0~1,生殖生長(zhǎng)階段為1~2。

        以DSj為自變量,RLAIj為因變量,利用Curve Expert 1.38軟件進(jìn)行相對(duì)LAI和相對(duì)有效積溫的模擬,篩選、建立具有生物學(xué)意義的相對(duì)LAI動(dòng)態(tài)模擬模型。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)變化規(guī)律

        從LAI動(dòng)態(tài)變化曲線(圖1)可看出,3個(gè)茬口的西葫蘆LAI的變化趨勢(shì)基本一致,均為緩慢增長(zhǎng)、快速增長(zhǎng)和快速下降的偏峰曲線。但不同茬口西葫蘆的最大葉面積指數(shù)(LAImax)及其到達(dá)時(shí)間不同,春提早、越冬茬西葫蘆在出苗后98 d、秋延后西葫蘆在出苗后46 d左右達(dá)到LAImax值。若將LAImax定為1,用相對(duì)有效積溫表示生長(zhǎng)期,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,則可以消除或縮小西葫蘆不同茬口間LAI和生育期天數(shù)的差異,數(shù)據(jù)點(diǎn)的離散程度會(huì)大大下降。因此,利用歸一化數(shù)據(jù)可以更好地模擬西葫蘆的LAI動(dòng)態(tài)變化,有助于建立一個(gè)適用于不同茬口西葫蘆的LAI普適模型,且多個(gè)實(shí)例可能共用1條擬合曲線。

        2.2 作物相對(duì)化LAI動(dòng)態(tài)模型的建立

        2.2.1 相對(duì)化LAI模型的篩選[1]對(duì)春提早、秋延后和越冬茬西葫蘆的LAI和有效積溫進(jìn)行歸一化處理后,利用Curve Expert 1.38軟件對(duì)相對(duì)LAI和相對(duì)有效積溫進(jìn)行模擬,得到了10余個(gè)模擬方程。取其中模擬效果較好的前6個(gè)方程,按其相關(guān)系數(shù)大小列于表1。由表1可知,有理方程、余弦曲線和三次多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù)(r)比較高,最高的為0.9720,均可用作西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)模擬模型。有理方程y=(-0.0099+0.0894x)/(1-1.3778x+0.5343x2)的相關(guān)系數(shù)最高,所以采用有理方程作為西葫蘆相對(duì)化LAI動(dòng)態(tài)模擬方程。

        表1 3個(gè)茬口西葫蘆的相對(duì)化LAI模型

        2.2.2 相對(duì)化LAI動(dòng)態(tài)模型的建立 利用2.2.1方法,對(duì)3個(gè)茬口西葫蘆的歸一化數(shù)據(jù)分別進(jìn)行模擬(圖2),春提早、秋延后和越冬茬西葫蘆的模擬模型分別為:y=(-0.0400+0.0875x)/(1-1.4738x+0.5882x2)(r=0.9922**,n=50),y=(0.0355+0.0600x)/(1-1.3905x+0.5431x2)(r=0.9919**,n=22),y=(-0.0464+0.1464x)/(1-1.3779x+ 0.5590x2)(r=0.9887**,n=70),其中,相關(guān)系數(shù)均在0.98以上。有理方程通式y(tǒng)=(a+bx)/(1+cx+dx2)中,y為相對(duì)LAI值,x為相對(duì)有效積溫,a,b,c和d為常數(shù)。當(dāng)x=0時(shí),y=a,即a值為西葫蘆三葉期的相對(duì)LAI;當(dāng)x=1時(shí),y=(a+b)/(1+c+d),(a+b)/(1+c+d)即為開(kāi)花期時(shí)西葫蘆的相對(duì)LAI。方程只有1個(gè)峰值,且當(dāng)x→∞時(shí),y→0,說(shuō)明有理方程能夠?qū)ξ骱J生長(zhǎng)較合理地進(jìn)行解釋,通過(guò)該方程可以計(jì)算出任意相對(duì)有效積溫時(shí)期的相對(duì)LAI。

        由圖2可知,根據(jù)LAI動(dòng)態(tài)模型模擬的春提早和秋延后西葫蘆模擬值與實(shí)測(cè)值吻合較好,能夠較好地反映這2個(gè)茬口西葫蘆的LAI動(dòng)態(tài)變化;而越冬茬西葫蘆在生長(zhǎng)前期的模擬值比實(shí)測(cè)值稍低(這是由于播種出苗期氣溫偏低,幼苗生長(zhǎng)緩慢,葉面積增長(zhǎng)較少所致),但在中后期該模型仍能較好模擬越冬茬的LAI動(dòng)態(tài)變化,且相關(guān)系數(shù)較高(r=0.9887**)。LAI動(dòng)態(tài)模型對(duì)該地區(qū)不同品種不同栽培茬口西葫蘆具有通用性。

        2.3 相對(duì)化LAI動(dòng)態(tài)模擬模型的檢驗(yàn)

        分別利用春提早、秋延后和越冬茬西葫蘆不同生育時(shí)期的LAI測(cè)量值進(jìn)行整個(gè)生育期間的LAI動(dòng)態(tài)模擬,模擬值與實(shí)測(cè)值的散點(diǎn)圖如圖3所示。

        由圖3可知,由相對(duì)化LAI模型模擬所得的模擬值與實(shí)測(cè)值比較接近,模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性(k)的變動(dòng)范圍在0.9996~1.0007之間,近似于1。模擬的精確度(R2)在0.9769~0.9839之間,以對(duì)春提早西葫蘆的模擬精確度最高,R2=0.9839;越冬茬西葫蘆的模擬精確度最低,R2=0.9769。表明該模型的模擬準(zhǔn)確度較高,模擬結(jié)果能較好地反映西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)變化。

        3 討論

        較早的作物L(fēng)AI動(dòng)態(tài)變化的數(shù)學(xué)模型為L(zhǎng)ogistic修正模型,后來(lái)出現(xiàn)了LAI變化的分段模型[8],但因各階段的模型或參數(shù)差異較大,應(yīng)用較困難。Pronk等根據(jù)植物與光能利用率的關(guān)系,建立了干物質(zhì)積累和LAI動(dòng)態(tài)模型,但預(yù)測(cè)效果較差[11]。張賓等[1]建立的相對(duì)化LAI普適性增長(zhǎng)模型,比利用測(cè)量數(shù)據(jù)直接進(jìn)行模擬前進(jìn)了一步,但沒(méi)有考慮品種發(fā)育的積溫和光周期效應(yīng)。王冀川等[2]建立了基于相對(duì)發(fā)育期與相對(duì)LAI關(guān)系的加工番茄LAI普適性變化模型,模型預(yù)測(cè)效果較好。

        本研究通過(guò)不同品種和茬口試驗(yàn),以相對(duì)有效積溫為自變量,建立了西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)變化模擬模型,可以用于不同茬口西葫蘆LAI的動(dòng)態(tài)模擬,比單純以時(shí)間為自變量的葉面積指數(shù)曲線適用性更強(qiáng)[14]。該模型與張賓等[1]以相對(duì)時(shí)間表示生育時(shí)間建立小麥、玉米、水稻通用模型相似,而且能夠更準(zhǔn)確地模擬作物L(fēng)AI的動(dòng)態(tài)變化。

        本研究模型的建立不需先進(jìn)儀器,只需知道作物生長(zhǎng)期的有效積溫和葉面積即可??朔擞趶?qiáng)等[15]水稻模型和林忠輝等[14]玉米模型只有知道LAImax才能進(jìn)行模擬的缺點(diǎn),也克服了作物分階段模型模擬LAI的繁瑣過(guò)程[8,16],同時(shí)模型參數(shù)少,計(jì)算簡(jiǎn)便。但由于受栽培研究資料的限制,本研究建立的模型在不同生態(tài)區(qū)域下的廣泛測(cè)試和驗(yàn)證還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

        4 結(jié)論

        將春提早、秋延后和越冬茬西葫蘆的LAImax和出苗至開(kāi)花的有效積溫定為1,對(duì)歸一化處理后的相對(duì)LAI和相對(duì)有效積溫進(jìn)行LAI動(dòng)態(tài)模擬,建立了適用于這3個(gè)茬口的西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)模擬的普適模型y=(a+bx)/(1+cx+dx2)及各自的模型,春提早、秋延后和越冬茬西葫蘆的模擬模型分別為 y=(-0.0400+0.0875x)/(1-1.4738x+0.5882x2)(r=0.9922**,n=50),y=(0.0355+0.0600x)/(1-1.3905x+0.5431x2)(r=0.9919**,n=22)和 y=(-0.0464+0.1464x)/(1-1.3779x+0.5590x2)(r=0.9887**,n=70)。準(zhǔn)確度(以k表示)分別為0.9996,1.0007和1.0005,精確度(以R2表示)分別為0.9839,0.9823和0.9769。西葫蘆LAI動(dòng)態(tài)模型從西葫蘆三葉期就能夠比較準(zhǔn)確地進(jìn)行LAI動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),可用于區(qū)域作物生長(zhǎng)檢測(cè)及遙感估產(chǎn)。

        [1]張賓,趙明,董志強(qiáng),等.作物高產(chǎn)群體LAI動(dòng)態(tài)模擬模型的建立與檢驗(yàn)[J].作物學(xué)報(bào),2007,33(4):612-619.

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