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        基于ANP的廢棄混凝土再生利用配送中心選址研究

        2011-02-05 00:37:58張?jiān)平?/span>
        四川建筑 2011年1期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)層準(zhǔn)則矩陣

        張?jiān)平?/p>

        (四川金堂縣交通局公路管理所,四川成都610400)

        將水泥混凝土廢棄物進(jìn)行資源化利用,其意義相當(dāng)深遠(yuǎn),既可以解決環(huán)境污染問題,又可以合理利用這些資源并取得一定的經(jīng)濟(jì)效益和顯著的社會(huì)效益,經(jīng)過深入的技術(shù)研究應(yīng)該可以達(dá)到比較滿意的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。廢棄水泥混凝土再生利用應(yīng)該能夠獲得長足的發(fā)展。將廢棄混凝土加工成再生集料或直接作為填方料、道路基層填料等是目前解決廢棄混凝土的最佳選擇。

        常見的配送中心選址方法分別為連續(xù)型模型選址法、離散型模型選址法和綜合因素分析法。這些傳統(tǒng)的方法都具有一定的局限性,不能完全兼顧到在廢棄水泥混凝土利用配送中心選址中的定性和定量要求。目前采用較多的AHP模型只是強(qiáng)調(diào)各決策層之間的單向?qū)哟侮P(guān)系,即下一層對(duì)上一層的影響,而ANP[1~4](Analytic Network Process)方法在考慮到下層與上層之間的同時(shí),也考慮到因素相鄰層次之間的相互影響,對(duì)各層次、元素之間的相互作用考慮周全,因此具有更強(qiáng)的可信性。為了大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)廢棄水泥混凝土再生利用,需要建立加工中心和配送中心。配送中心的選址受很多因素的影響,在整個(gè)選址的過程中有定性的分析也有定量的分析,所以在方法選擇時(shí),本文選取了定性與定量相結(jié)合的ANP方法。

        1 ANP理論簡(jiǎn)介

        1.1 模型結(jié)構(gòu)

        ANP首先將系統(tǒng)元素劃分為兩大部分,第一部分稱為控制因素層,包括問題目標(biāo)及決策準(zhǔn)則。所有的決策準(zhǔn)則均被認(rèn)為是彼此獨(dú)立的,且只受目標(biāo)元素支配??刂埔蛩刂锌梢詻]有決策準(zhǔn)則,但至少有一個(gè)目標(biāo)??刂茖又忻總€(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重均可用傳統(tǒng)AHP方法獲得。第二部分為網(wǎng)絡(luò)層,它是由所有受控制層支配的元素組組成的,其內(nèi)部是互相影響的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),典型的圖如圖1所示。

        ANP考慮了不同層次之間的信息反饋和同層元素之間的相互依存關(guān)系,因此在確定權(quán)重的時(shí)候,就比AHP復(fù)雜得多,不再是簡(jiǎn)單的兩兩元素對(duì)上層元素的比較了。

        1.2 優(yōu)勢(shì)度

        AHP的一個(gè)重要步驟就是在一個(gè)準(zhǔn)則下,受支配元素進(jìn)行兩兩比較,由此獲得判斷矩陣。但在ANP中被比較元素之間可能不是獨(dú)立的,而是相互依存的,因而這種比較將以兩種方式進(jìn)行:

        (1)直接優(yōu)勢(shì)度。給定一個(gè)準(zhǔn)則,兩元素對(duì)于該準(zhǔn)則的重要程度進(jìn)行比較;

        (2)間接優(yōu)勢(shì)度。給出一個(gè)準(zhǔn)則,兩個(gè)元素在準(zhǔn)則下對(duì)第三個(gè)元素(稱為次準(zhǔn)則)的影響程度進(jìn)行比較。例如要比較甲乙兩成員對(duì)商品營銷能力的優(yōu)勢(shì)度,方法之一,可通過他們對(duì)董事長所采取的營銷策略的影響力比較而間接獲得。

        前一種比較適用于元素間互相獨(dú)立的情形,第二種比較適用于元素間互相依存的情形。

        圖1 典型的ANP結(jié)構(gòu)

        1.3 ANP的加權(quán)超矩陣

        設(shè)網(wǎng)絡(luò)ANP中控制層元素為p1,p2,……pm,網(wǎng)絡(luò)層有元素組為Cl,……,Cn,其中Ci有元素ei1,ei2,……,ein,以控制層元素Ps(s=1,2,……,m)為準(zhǔn)則,以Cij中元素ejl為準(zhǔn)則,元素組Ci中的其他元素相對(duì)于ejl的重要度進(jìn)行比較分析,構(gòu)造判斷矩陣:

        根據(jù)一致性檢驗(yàn),如果特征向量滿足相容性條件,則為網(wǎng)絡(luò)元素排序向量(權(quán)重),同理,可以得到相對(duì)于其他元素的排序向量,得到一個(gè)矩陣為:

        矩陣的列向量代表的是元素ei1,ei2,……,ein,對(duì)Cj中元素,ej1,ej2,……,ejn的重要度排序向量。如果Ci中元素不受Cj中元素的影響則wij=0。把所有的網(wǎng)絡(luò)層元素的相互影響的排序向量組合起來就得到一個(gè)在控制元素Ps下的超矩陣:

        這樣的超矩陣共有m個(gè),它們都是非負(fù)矩陣,超矩陣的子塊Wij是歸一化的,但W卻不是列歸一化的,為此以Ps為準(zhǔn)則,對(duì)Ps下各組元素對(duì)準(zhǔn)則Cj(j=1,……,N)的重要性進(jìn)行比較:

        與Cj無關(guān)的元素組對(duì)應(yīng)的排序向加零,由此得加權(quán)矩陣

        2 基于ANP的配送中心選址模型構(gòu)建

        自然條件、經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素和社會(huì)因素是影響配送中心選址的主要因素,在作者的另外一篇文獻(xiàn)里有詳細(xì)的論述,本文不再詳述。在此給出層次化描述的配送中心選址模型如圖2所示。

        圖2 配送中心選址的層次模型

        模型由目標(biāo)、準(zhǔn)則、網(wǎng)絡(luò)和方案層組成??刂茖又挥幸粋€(gè)目標(biāo)即最優(yōu)選址方案,沒有評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,因此,最優(yōu)選址方案即是目標(biāo)又是判斷準(zhǔn)則,所有元素都以該目標(biāo)實(shí)施選擇。網(wǎng)絡(luò)層包括四個(gè)元素組:自然條件、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和社會(huì)。每個(gè)元素組中又包含一些指標(biāo),整個(gè)體系共由10個(gè)選擇指標(biāo)構(gòu)成。在該層次模型中,對(duì)于不同的應(yīng)急狀況,網(wǎng)絡(luò)層各指標(biāo)之間、準(zhǔn)則層和各網(wǎng)絡(luò)層之間都會(huì)相互作用。如對(duì)于自然條件的重點(diǎn)考慮可能會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)層下的指標(biāo),對(duì)社會(huì)層因素的考慮也可能會(huì)對(duì)技術(shù)層因素的指標(biāo)造成影響。

        對(duì)于ANP方法的分析及本文對(duì)于配送中心選址模型的構(gòu)建分析,可以看出,采用ANP方法可以更加精確地計(jì)算,從而合理地選擇出應(yīng)急物流配送中心。

        3 結(jié)論

        ANP方法在考慮到下層與上層之間的同時(shí),也考慮到因素相鄰層次之間的相互影響,對(duì)各層次,元素之間的相互作用考慮周全,因此具有更強(qiáng)的可信性。本文選取了定性與定量相結(jié)合的ANP方法,進(jìn)行了配送中心選址的研究,構(gòu)建了基于ANP的配送中心選址模型,為實(shí)現(xiàn)廢棄水泥混凝土再生利用的規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化研究提供了參考依據(jù)。

        [1]Saaty,T L.Decision Making with Dependence and Feedback:The Analytic Network Process[M].Pittsburgh,Pennsylvania:RWS Publications,1996

        [2]Saaty T L.Fundamentals of the analytic network process[J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2004,13(3):348-379

        [3]Saaty,T L.Theory and Applications of the Analytic Network Process:Decision Making with Benefits,Opportunities,Costs and Risks[M].Pittsburgh,Pennsylvania:RWSPublications,2005

        [4]Saaty,T L,?zermir M S.The Encyclicon:A Dictionary of Decisions with Dependence and Feedback Based on the Analytic Network Process[M].Pittsburgh,Pennsylvania:RWSPublications,2005

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