鄭小華，陶 俊

(1．寧鄉(xiāng)縣金融證券工作辦公室，湖南 寧鄉(xiāng) 410600;2．中共寧鄉(xiāng)縣委黨校，湖南 寧鄉(xiāng) 410600)

一、2006年－2009年寧鄉(xiāng)縣經濟發(fā)展關聯(lián)要素分析

圖1 2006－2009年批準用地規(guī)模

圖2 批準用地畝產GDP、財政收入

(一)土地投入與經濟發(fā)展

2006年以來，寧鄉(xiāng)縣批準用地數(shù)量呈V形走勢，根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的可批土地面積為8144畝，一元線性回歸模型為y=234．9x+6969．5。根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的畝產GDP為467．96萬元，其一元線性回歸模型為 y=55．58x+190．06，因此我們預測到 2010 年的GDP為381．11億元。根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的畝產財政收入為26．36 萬元，其一元線性回歸模型為 y=3．58x+8．455，因此我們預測到2010年的財政收入為21．47億元。

表1 回歸估計值

2006－2009年出讓土地面積由1408．5畝增至5074．35畝，我們用一元線性回歸模型預測2010年的土地出讓面積為5839．28畝，一元線性回歸模型為 y=1138．5x+146．78。2007－2008年出讓地畝產GDP由812．4萬元增至961．2萬元，畝產財政收入由42．56萬元增至47．75萬元，用一元線性回歸模型預測2010年的出讓地畝產GDP、畝產財政收入分別為593．35萬元、35．837萬元，一元線性回歸模型分別為 y= －100．75x+1097．1，y= －3．17x+51．69。

圖3 出讓土地畝產GDP、財政收入

表2 財政收入回歸估計值

由上表的數(shù)據，我們計算得到2010年GDP和財政收入分別為346．474億元和20．9262億元。

圖4 2006—2010年信貸投放情況

圖5 銀行投放帶動財政收入和固定資產投資

(二)信貸投放與經濟發(fā)展

2006－2009年縣內金融機構信貸投放余額從50億元增至96億元，年均增長24．3%，考慮2010年國家繼續(xù)實施適度寬松的貨幣政策，預計新增投放20億元以上，貸款余額達116億元以上，用2006－2009年的數(shù)據，我們用指數(shù)函數(shù)回歸模型預測2010年的信貸投放113．19億元，該指數(shù)回歸模型為y=38．864e0．21383。前四年單位億元銀行投放對全社會固定資產投資的帶動率為2．1—2．8，對財政收入的帶動率為0．172—0．208，均呈穩(wěn)步上升態(tài)勢。根據2006－2009年的數(shù)據，我們用對數(shù)回歸模型預測2010年單位億元銀行投放對全社會固定資產投資的帶動率為2．99，對數(shù)回歸模型為y=0．541ln(x)+2．12。根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的單位億元銀行投放對財政收入的帶動率0．223，一元線性回歸模型為y=0．012x+0．16。

表3 信貸投放帶動固定資產、財政收入等回歸估計值

如上表所示，預測2010年財政收入25．24億元，全社會固定資產投資338．56億元。

(三)資源消耗與經濟發(fā)展

2006－2009年，寧鄉(xiāng)縣總用電量從86628．8萬千瓦時增至134044．8萬千瓦時，呈明顯上升趨勢，年均增長13．1%，根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預計2010年全縣用電量將達145598萬千瓦時，其一元線性回歸模型為 y=15241x+69393;工業(yè)用電量年均增長11．2%，根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的工業(yè)用電量為69307萬千瓦時，一元線性回歸模型為y=5720．4x+40705。

2006－2009年，每億元財政收入能耗從10073．11萬千瓦時降至7245．67萬千瓦時，年均降低達11．6%，綜合考慮2009年能耗降低率(8．2%)，根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的單位財政收入耗能為6127．95萬千瓦時，其一元線性回歸模型為 y=－986．41x+11060，由此得到2010年財政收入為23．7595億元。根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預測2010年的單位GDP耗電量370．88萬千瓦時，一元線性回歸模型為 y= －32．97x+535．74，由此得到2010年GDP為392．57億元。

2006－2009年，單位工業(yè)總產值能耗從222．46萬千瓦時降至117．91萬千瓦時，年均降低23．57%，考慮到2009年較2008年降幅為8．9%，根據2006－2009年的數(shù)據，我們用指數(shù)回歸模型預測2010年的單位工業(yè)總產值能耗為108．56萬千瓦時，指數(shù)回歸模型為 y=231．34x－0．47，由此得到 2010 年工業(yè)總產值為638．43億元。

2007－2009年寧鄉(xiāng)縣總用水量從1695萬噸增至2083萬噸，年均增長10．8%。2006－2009年，寧鄉(xiāng)縣工業(yè)總產值逐年提高，由211．79億元增至550億元，年均增長37%，我們用一元線性回歸模型預測2010年的工業(yè)總產值為653．06億元，一元線性回歸模型為y=114．79x+79．11。由于國家稅收政策調整，特別是企業(yè)增值稅抵扣政策的實施，近年工業(yè)總產值對財政收入的帶動率從0．04降至0．033，我們用指數(shù)回歸模型預測2010年這一比例仍將小幅下降至 0．031，該回歸模型為 y=0．041x－0．155，由此預測2010年財政收入約為20．88億元。

表4 單位財政收入、GDP等耗電量回歸估計值

(四)工業(yè)產業(yè)與經濟發(fā)展

圖6 2006—2010年工業(yè)總產值

圖7 單位工業(yè)總產值帶動財政收入

表5 單位工業(yè)總產值帶動財政收入回歸估計值

(五)房、地產業(yè)與經濟發(fā)展

表6 2007—2009年房、地產業(yè)稅收情況 (單位：萬元)

圖8 單位房、地產稅收占財政收入比例

2007－2009年，寧鄉(xiāng)縣房、地產業(yè)迅猛發(fā)展，房地產業(yè)稅收從19335萬元增至28893．2萬元，年均增長14．3%，占財政總收入的比例分別為17.8%，13.9%，15.7%。2006－2009年，房地產批準預售總面積與建設總面積之比為0．96，基本滿負荷建設;銷售面積與建設面積之比為0．59，房地產銷售還有較大空間，但2009年的銷售面積與建設面積比例達到0．88，說明購房獎勵政策極大的刺激了居民購房的積極性。四年來，城鎮(zhèn)化率提高了10．45個百分點，結合四年來的房地產銷售面積，估算出城鎮(zhèn)化率每提升1個百分點，可帶動房產銷售面積24萬平米。近四年高層和小高層房產銷售均價年均增長12%和13%，與城鎮(zhèn)居民收入增幅基本同步，說明房產價格仍處于相對合理區(qū)間。

圖9 房地產稅收帶動財政收入、GDP

三年來，房地產稅收對財政收入的帶動率為5．62 －7．19，對 GDP 的帶動率為100 －144．82，根據2006－2009年的數(shù)據，我們用一元線性回歸模型預計2010年房地產對財稅收入和GDP的帶動率分別為 7．05、110．03，一元線性回歸模型分別為 y=4779．1x+8241．8，計算得出 2010 年財政收入和GDP分別為22．6568億元和353．607億元。

表7 線性回歸預測值

二、2010年經濟發(fā)展預測和目標建議

表8 經濟發(fā)展關聯(lián)要素產生的經濟指標 (單位：億元)

由表8可見，前述各項指標預測2010年GDP目標區(qū)間為350－380億元，工業(yè)總產值目標區(qū)間為672－686．9億元，財政總收入目標區(qū)間為21．6－24．4億元，固定資產投入目標區(qū)間為329．7－343．2億元，社會消費品零售總額目標區(qū)間為111－116．8億元。結合近年經濟社會發(fā)展基礎和未來發(fā)展需要，估算2010年各項經濟指標的目標為：縣域生產總值360億元，增長15%;財政總收入體制任務22億元，增長20%，目標任務23億元，增長25%;工業(yè)總產值680億元，增長25%;全社會固定資產投資335億元，增長30%;社會消費品零售總額114億元，增長15%;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入18500元，增長11%，農民人均純收入9390元，增長16%;金融機構存貸款余額分別達180億元和116億元，比年初凈增25億元、20億元;城鎮(zhèn)化率提高2個百分點;單位GDP能耗降低4%，主要污染物排放總量削減4%。

三、結論

本課題根據2006－2009年寧鄉(xiāng)縣域經濟發(fā)展的各項數(shù)據，采取關聯(lián)要素分析法以及回歸模型，通過分析基礎設施及民生事業(yè)投入、土地投入、銀行投放、資源消耗、產業(yè)結構、財政資金投入、招商引資、人才結構和經濟外向度、農業(yè)產業(yè)、龍頭企業(yè)發(fā)展情況和居民儲蓄、收入等相關指標預測2010年主要經濟指標的定位區(qū)間，實踐證明，分析預測的數(shù)據與該縣實際運行情況相當吻合，說明此方法在縣域經濟發(fā)展中有極大的應用價值，能給政府在下一年度設定目標以及決策帶來極大的參考價值。

［1］寧鄉(xiāng)縣統(tǒng)計局．寧鄉(xiāng)統(tǒng)計年鑒［Z］．2009．

［2］［美］S．韋斯伯特格(S．Weisberg)．應用線性回歸［M］．北京：中國統(tǒng)計出版社，1998．

［3］［美］Douglas M．Bates．［加拿大］Donald G．Watts．非線性回歸分析及其應用［M］．北京：中國統(tǒng)計出版社，1997 ．