程 靜

(1.孝感學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北孝感432000;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北武漢430070)

伴隨著世界各國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的步伐,全球氣候面臨著嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。特別是近年來全球氣候變暖加快,天氣急劇變動(dòng)引發(fā)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻發(fā),旱災(zāi)發(fā)生的頻度及破壞性程度呈愈演愈烈之勢。我國是一個(gè)干旱災(zāi)害明顯的國度,特別是干旱持續(xù)時(shí)間長、范圍廣、旱情重等特點(diǎn)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成很大影響。干旱災(zāi)害是干旱風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性相互作用的結(jié)果。災(zāi)害學(xué)理論認(rèn)為,減災(zāi)應(yīng)從減小致災(zāi)因子的風(fēng)險(xiǎn)性和降低災(zāi)害脆弱性兩方面入手。因此,降低干旱脆弱性就成為減災(zāi)的主要途徑,更是減災(zāi)、防災(zāi)和治災(zāi)的根本。[1]6-17

現(xiàn)存的農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)估方法還處于一個(gè)非常初級(jí)的階段,脆弱性評(píng)估需要更為嚴(yán)格和正式的方法。國外眾多學(xué)者從不同的角度對脆弱性進(jìn)行評(píng)估:一類基于農(nóng)戶的微觀視角;一類基于國家、社會(huì)的宏觀視角,并且構(gòu)建了相應(yīng)的脆弱性指數(shù)(Elisabeth Simelton,2009[2]438-452;Luers et al,2003[3]255-267;Cesar Calvo,2008[4]1011-1020)。Joseph A lcamo等(2008)[5]137-149建立了一個(gè)比較和分析不同學(xué)科(經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、行為科學(xué)和環(huán)境心理學(xué))估計(jì)干旱脆弱性的推理建模方法。Colin Polsky等(2007)[6]472-485提出了脆弱性評(píng)估的八步法,這八個(gè)步驟依次為:界定研究范圍與利益相關(guān)者;熟知事件的變遷;推測脆弱的主體;制定脆弱性因果模型;確定影響脆弱性的指標(biāo);探究脆弱性的可操作性模式;推測未來的脆弱性;創(chuàng)造性的交流脆弱性。Taenzler等(2008)[7]161-172從政治科學(xué)的視角評(píng)估政府對干旱的脆弱性,開發(fā)了一個(gè)便于產(chǎn)生量化指標(biāo)的推理模型,使用案例研究區(qū)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用模糊理論進(jìn)行脆弱性的評(píng)估。

目前,國內(nèi)對于農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的研究主要采用定性和定量相結(jié)合的方法。如劉蘭芳(2002)采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法評(píng)價(jià)了衡陽盆地及湖南省的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性[8]19-23。商彥蕊等(1999)采用定性分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法建立起災(zāi)情-驅(qū)動(dòng)數(shù)理模型,評(píng)價(jià)了保定市農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性和河北省區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性。在一定的致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)水平下,隨著脆弱性增加,風(fēng)險(xiǎn)區(qū)范圍也隨之?dāng)U大,并對旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與脆弱性進(jìn)行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)二者存在復(fù)雜的正相關(guān)關(guān)系。[9]420-425

一、研究區(qū)概況與研究方法

1.研究區(qū)概況。孝感市位于湖北省中北部偏東,市域南北長188公里,東西寬122公里,市域國土總面積8910平方公里,占湖北省國土總面積的8%。全市轄三市(應(yīng)城、安陸、漢川)三縣(孝昌、大悟、云夢)一區(qū)(孝南區(qū))。孝感城區(qū)位于市域南部、孝南區(qū)西部,地處東經(jīng) 113055’,北緯30056’。孝感地貌自南向北為平原、丘陵、山區(qū),氣候兼有南北之優(yōu),土地肥沃,湖泊眾多,是重要糧棉油生產(chǎn)基地。全市國土面積中耕地面積30.062萬公頃,占總面積25%左右,基本農(nóng)田29.2萬公頃,人均耕地約0.725畝,人口密度為569人/平方公里。2008年全市國內(nèi)生產(chǎn)總值535.83億元,其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值131.42億元,占國內(nèi)總產(chǎn)值的24.53%。洪澇、干旱成為全市主要的自然災(zāi)害。[10]

2.數(shù)據(jù)來源。本文以《孝感市統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),根據(jù)指標(biāo)選取原則,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及政治制度三個(gè)方面構(gòu)建孝感市農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型,對孝感市農(nóng)業(yè)干旱脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)。并且于2010年5月對湖北省孝感市所屬的7個(gè)縣市(區(qū)),10個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))進(jìn)行調(diào)查。本次調(diào)查發(fā)出問卷300份,經(jīng)過初步整理與分析,共得到有效問卷273份,其中云夢縣52份,孝昌縣39份,大悟縣30份,應(yīng)城市27份,漢川市28份,安陸市25份,孝南區(qū)72份。調(diào)查采用隨機(jī)抽樣的方法對農(nóng)戶干旱風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)及保險(xiǎn)意愿等情況進(jìn)行了入戶訪談和問卷調(diào)查。

3.研究方法。

1)層次分析法。層次分析法(The Analysis Hierarchy Process,簡稱A HP)是美國運(yùn)籌學(xué)家T·L·Saaty于20世紀(jì)70年代初提出的一種定量與定性相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性和實(shí)用性,是一種通過逐層分解和比較來處理復(fù)雜問題的系統(tǒng)方法。[11]82-88

層次分析法是根據(jù)問題的性質(zhì)和目標(biāo)將問題分層,形成階梯形的、有序的層次結(jié)構(gòu)模型;然后對模型中每一層次因素的相對重要性進(jìn)行定量描述;再利用數(shù)學(xué)方法確定每一層次所有因素相對重要性順序的權(quán)重;最后通過綜合計(jì)算各層次因素相對重要性次序的組合權(quán)值,以此作為評(píng)價(jià)和選擇方案的依據(jù)。層次分析法將人的主觀判斷用數(shù)量形式表達(dá),減少了人為的主觀性所帶來的弊端,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加可信。但是由于事物的不確定性和模糊因素,專家很難對評(píng)價(jià)指標(biāo)做出完全合理的判斷。

影響因素Vi對目標(biāo) u的重要性權(quán)數(shù)wi不同,將目標(biāo)u的n個(gè)因素就其影響程度兩兩進(jìn)行比較,其比較結(jié)果用矩陣A表示,即

A即為判斷矩陣。如果A滿足一致性條件,則通過解特征值A(chǔ)w=λw得的w=(w1,w2,…,wn)T,經(jīng)歸一化處理后就可以作為目標(biāo)u的影響因素V1,V2,…,Vm的權(quán)重。

2)模糊綜合評(píng)價(jià)法。模糊綜合評(píng)價(jià)方法是由美國控制論專家扎德(LA.Zadeh)提出的一種定量的科學(xué)評(píng)價(jià)方法。它在全面考慮和盡量簡化評(píng)價(jià)基本因素的前提下,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行推論和演算,將具有不同權(quán)重的各專家的評(píng)分結(jié)果綜合成一個(gè)總評(píng)定值,形成一個(gè)綜合性判斷,然后對評(píng)價(jià)對象做出優(yōu)劣程度的等級(jí)區(qū)分。其應(yīng)用的成功之處關(guān)鍵在于正確規(guī)定模糊評(píng)價(jià)的論域和合理構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣。應(yīng)用這種評(píng)價(jià)方法,各指標(biāo)的權(quán)重具有非常重要的地位,而模糊綜合評(píng)價(jià)法的權(quán)重通常是各專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出,難免帶有主觀局限性。

評(píng)價(jià)等級(jí)論域U確定干旱脆弱性的分級(jí)。設(shè)評(píng)價(jià)等級(jí)有 n個(gè),其評(píng)價(jià)等級(jí)論域U可表示為:U=(u1,u2,…,un)。

假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)因素,評(píng)價(jià)因素論域V表示為:V=(V1,V2,…,Vm),規(guī)定好評(píng)價(jià)論域后,根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)論域U和評(píng)價(jià)因素論域V之間存在的模糊關(guān)系建立模糊評(píng)價(jià)矩陣R。即:

然后,將模糊評(píng)價(jià)矩陣與各個(gè)因素的權(quán)值相乘,將其結(jié)果作為評(píng)價(jià)等級(jí)。

將模糊綜合評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的評(píng)估,充分考慮了農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)的模糊性與不確定性,能較好地消除脆弱性評(píng)價(jià)中的主觀性和隨意性,彌補(bǔ)了農(nóng)業(yè)干旱脆弱性定量化研究的不足。并且結(jié)合層次分析法,通過層次分析法確定各目標(biāo)權(quán)重,也在一定程度上克服了模糊綜合評(píng)價(jià)的主觀局限性。而且該方法簡單易行,具有較強(qiáng)的實(shí)用性與可操作性?？茖W(xué)地定量化評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性,有利于干旱脆弱性的分區(qū)與旱災(zāi)的防范,從而提高農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

二、層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)在農(nóng)業(yè)干旱脆弱性測度中的應(yīng)用

1.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用層次分析法篩選出最重要的關(guān)鍵性評(píng)判指標(biāo),并根據(jù)它們之間的關(guān)系構(gòu)造多層次指標(biāo)體系?；谛⒏惺械膶?shí)際情況,我們從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及政治三個(gè)方面選取17個(gè)指標(biāo)作為干旱脆弱性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系(如表1所示)。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.構(gòu)造因素判斷矩陣。將影響農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的n個(gè)因素就其影響程度兩兩進(jìn)行比較,構(gòu)成判斷矩陣A。A中的元素表示某兩個(gè)影響因素對干旱脆弱性評(píng)價(jià)目標(biāo)的相對重要性程度之比的賦值。判斷矩陣應(yīng)由熟悉農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的專家學(xué)者獨(dú)立給出。判斷矩陣中元素的賦值標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 判斷矩陣中元素的賦值標(biāo)準(zhǔn)[11]

3.評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)因子權(quán)重的確定。根據(jù)評(píng)價(jià)因素判斷矩陣進(jìn)行層次單排序,進(jìn)而確定評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)因子權(quán)重。層次單排序的權(quán)重值可通過解AW=λmaxW的特征值,求出正規(guī)化特征向量而得到。求判斷矩陣的最大特征根λmax及其對應(yīng)的特征向量W,將W歸一化,可得同一層次中相應(yīng)元素對于上一層次中的某個(gè)因素相對重要性的排序權(quán)值。

層次總排序是在層次單排序的基礎(chǔ)之上,計(jì)算針對上一層次而言下一層次所有元素的權(quán)重值。計(jì)算權(quán)重向量后需要對每個(gè)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),計(jì)算它的一致性比例CR,以保證所得權(quán)重的合理性及正確性。定義

式中CI為判斷矩陣的一致性指標(biāo),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。對于1～9階判斷矩陣,RI值可參見表3。當(dāng)CR＜0.1時(shí),則認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要將判斷矩陣表反饋到專家手中重新調(diào)整,直到滿意為止。

表3 判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

記A-U表示目標(biāo)層對于準(zhǔn)則層的判斷矩陣(如表4),Ui-C表示準(zhǔn)則層的指標(biāo)Ui對于方案層的判斷矩陣,i=1,2,3,4(如表 5、表 6、表 7)。下面給出各判斷矩陣,并求出最大特征值及權(quán)重向量。

表4 判斷矩陣A-U

表5 判斷矩陣U1-C

表6 判斷矩陣U2-C

表7 判斷矩陣U3-C

以上層次排序都具有滿意的一致性。將各層次間的重要性權(quán)值轉(zhuǎn)化為相對于總目標(biāo)的綜合權(quán)重 ,如表 8。

表8 綜合權(quán)重

由表8可以看出,農(nóng)業(yè) GDP所占比例,耕地灌溉率,醫(yī)療衛(wèi)生支出所占比例,教育支出所占比例,鄉(xiāng)村外出從業(yè)人員小學(xué)及以下程度所占比例,稅收收入,財(cái)政總支出,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等8個(gè)指標(biāo)權(quán)重較大。這幾個(gè)指標(biāo)涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及政治3個(gè)方面,該結(jié)果能較好地反映出這8個(gè)指標(biāo)對農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響程度,比較符合實(shí)際情況。

4.構(gòu)造模糊評(píng)判矩陣,進(jìn)行模糊矩陣的復(fù)合運(yùn)算,確定評(píng)價(jià)等級(jí)。根據(jù)《孝感統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造模糊評(píng)判矩陣R,將農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W=(w1,w2,…,wn)及模糊評(píng)價(jià)矩陣R進(jìn)行如下運(yùn)算:

依據(jù)上述確定的指標(biāo)體系及資料的獲得性,我們以縣域?yàn)樵u(píng)價(jià)單元,選取表9中的17個(gè)因子作為孝感市干旱脆弱性評(píng)價(jià)的因子,由此確定因子集U。

表9 孝感市2007年農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性模糊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)表

為了計(jì)算的簡便,我們對表9中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理。其中 C13、C15、C21、C24、C35 等指標(biāo)與干旱脆弱性呈正相關(guān),即數(shù)值越大,脆弱性越強(qiáng),故采取公式xi=(/ximax)處理;而其他指標(biāo)與干旱脆弱性呈負(fù)相關(guān),因此處理的方法是xi=1-(/ximax),式中表示各因子數(shù)列中的每一項(xiàng),這樣17個(gè)因子與干旱脆弱性的關(guān)系就一致了,將表9中數(shù)據(jù)處理后,其結(jié)果見表10。

表10 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性模糊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理表

5.確定各個(gè)參評(píng)對象權(quán)值總排序。將表10中的數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)7行17列的矩陣R,將表9中的各指標(biāo)權(quán)重構(gòu)成一個(gè)列矩陣W,然后將R與W相乘得到各縣市的脆弱度,見表11:

表11 孝感市農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)計(jì)算得出2007年孝感市7個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性總排序?yàn)?大悟＞孝昌＞安陸＞孝南＞云夢＞應(yīng)城＞漢川。根據(jù)相同的方法,對孝感市其他年份干旱脆弱度進(jìn)行測度,其結(jié)果與孝感市最近幾年干旱災(zāi)害發(fā)生與分布的情況基本相吻合,而且更能精確反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)的大小關(guān)系。由表11看出:孝感市農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害脆弱性存在明顯的差異性,7個(gè)評(píng)價(jià)單元中大悟的干旱脆弱性程度最高,這表示大悟縣干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性最強(qiáng),是干旱風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn)區(qū)域。孝感市中部與北部為旱災(zāi)脆弱區(qū),這與該區(qū)中的北旱多于南旱且重于南旱的旱災(zāi)地域性特征基本吻合,說明本文選擇的旱災(zāi)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)理模型有一定的可信性。

三、農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因素分析

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抵御旱災(zāi)的能力或受損失的程度,在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)穩(wěn)定的情況下,農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性隨干旱強(qiáng)度增大而升高。而在干旱強(qiáng)度一定的情況下,農(nóng)業(yè)旱災(zāi)災(zāi)情及其影響則與農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性程度一致。農(nóng)業(yè)干旱脆弱性不僅是由農(nóng)業(yè)體系特點(diǎn)決定的內(nèi)在屬性,更是農(nóng)業(yè)體系外在風(fēng)險(xiǎn)積聚狀態(tài)的反映。

農(nóng)業(yè)干旱脆弱性不僅是干旱等氣象因素本身的結(jié)果,更是與整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)密切相關(guān)。其影響因素既包括地貌特征、氣候條件、水文條件等自然條件;也包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、干旱意識(shí)及管理、科學(xué)技術(shù)研究及水利基礎(chǔ)灌溉設(shè)施等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。

表12 樣本農(nóng)戶對干旱脆弱性影響因素的認(rèn)識(shí)

四、緩解農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的政策建議

在本次調(diào)查中,當(dāng)被問及“您認(rèn)為影響干旱脆弱性的因素有哪些(可多項(xiàng)選擇)”時(shí),回答“貧窮”的農(nóng)戶占77.29%,69.23%的農(nóng)戶認(rèn)為水利基礎(chǔ)設(shè)施年久失修,沒有發(fā)揮應(yīng)有作用,46.89%的人認(rèn)為不規(guī)則降雨等氣象因素;其他影響因素依次為缺乏信貸和保險(xiǎn)服務(wù)、地理位置的原因、政府政策不充分及缺乏氣象預(yù)測的信息等(如表12)。由此可見農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入、基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)村金融等因素對農(nóng)民的干旱脆弱性有著重要的影響,而不僅僅是干旱本身的因素。影響農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,因此孝感市農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性有待今后做出進(jìn)一步的研究。

農(nóng)業(yè)干旱脆弱性水平受經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及政治制度等多重因素的影響。根據(jù)以上的調(diào)查研究,結(jié)合孝感市的實(shí)際情況,我們提出如下降低農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的措施。

1.經(jīng)濟(jì)視角:轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,增加農(nóng)民收入。從經(jīng)濟(jì)的角度來看,金融資源擁有量、對農(nóng)業(yè)部門的依賴度及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施體系是影響農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的主要因素;財(cái)富的缺乏是農(nóng)民脆弱的根本。因此,應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,實(shí)現(xiàn)從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變;加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,減少對農(nóng)業(yè)的依賴度;調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比例,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),增加第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)。農(nóng)民外出就業(yè)增加工資性收入,減少對農(nóng)業(yè)的依賴度,同時(shí)財(cái)富的積累也能增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

2.社會(huì)視角:加強(qiáng)教育和健康方面的支出,提高社會(huì)整體福利水平。健康狀況、受教育程度及性別平等程度是影響農(nóng)民社會(huì)脆弱性的主要指標(biāo)。因此,應(yīng)該降低嬰兒死亡率和文盲率,提高社會(huì)在健康和教育方面的支出,提高女性勞動(dòng)者的就業(yè)比例等。

3.政治制度視角:構(gòu)建緩解干旱脆弱性的社會(huì)安全網(wǎng)。政府是干旱風(fēng)險(xiǎn)管理的主導(dǎo)者,如何適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展要求,尋求降低干旱脆弱性的策略是政府的職責(zé)。從短期來說,應(yīng)在災(zāi)害易發(fā)區(qū)建立風(fēng)險(xiǎn)基金,建立干旱應(yīng)急管理方案并儲(chǔ)備一定的資金和建立制度支持,提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力。從長期來看,干旱治理防大于治,政府應(yīng)建立預(yù)防性的計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)管理制度;加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入和維護(hù)力度;加大干旱風(fēng)險(xiǎn)研究的力量;提高科技水平提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息并做好災(zāi)后重建的各種準(zhǔn)備工作。同時(shí)政府應(yīng)加大對農(nóng)村的扶持力度及加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。防災(zāi)減災(zāi)是一項(xiàng)長期的復(fù)雜的工程,要不斷堅(jiān)持。

總之,緩解干旱的脆弱性是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及政治制度三個(gè)方面進(jìn)行共同的努力。

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